'n Groep wetenskaplikes van 'n groot Chinese netwerkoperateur het voorgestel om 'n verbeterde weergawe van die partikelswerm-optimeringsalgoritme te gebruik om traagheid en dempingskoëffisiënte aan te pas in batterye wat aan PV-stelsels gekoppel is. Hulle benadering is bekragtig deur 'n reeks simulasie en daar is gevind dat dit verbygaande prestasie verbeter.
Image: Ephramac, Wikimedia Commons
Van ESS News
Researchers from Chinese grid operator State Grid Handan Electric Power Supply have outlined a new grid-forming control scheme for photovoltaic storage systems that is intended to overcome the typical issues of conventional control strategies such as power overshoot and prolonged response times.
The new strategy uses particle swarm optimization (PSO), which is a social model that mimics the real rules of the bird flock’s foraging and is often used in heuristics and metaheuristics, to determine the steady-state inertia coefficient for grid-forming control within storage systems.
The scientists proposed an enhanced version of the PSO algorithm with elimination and replacement features. They optimized, in particular, the algorithm’s evolutionary step size in response to virtual synchronous generators (VSG) disturbances through an adaptation of the inertia factor and a boundary transition strategy.
Om voort te gaan lees, besoek asseblief ons ESS News-webwerf.
Hierdie inhoud word deur kopiereg beskerm en mag nie hergebruik word nie. As jy met ons wil saamwerk en van ons inhoud wil hergebruik, kontak asseblief: editors@pv-magazine.com.
Bron van pv tydskrif
Vrywaring: Die inligting hierbo uiteengesit word verskaf deur pv-magazine.com onafhanklik van Chovm.com. Chovm.com maak geen voorstelling en waarborge oor die kwaliteit en betroubaarheid van die verkoper en produkte nie. Chovm.com ontken uitdruklik enige aanspreeklikheid vir oortredings met betrekking tot die kopiereg van inhoud.
