Daar is geen twyfel daaroor nie: bemarking was nog altyd 'n voortdurend veranderende en ontwikkelende bedryf. En in onlangse jare, soos tegnologie ontwikkel het, het die gesofistikeerdheid van 'n bemarkers se gereedskapkissie verander om toenemend geteikende, persoonlike en skaal veldtogte te skep. Dit is 'n transformasie wat nie ophou nie; een wat net sal versnel as gevolg van die spoed waarteen Kunsmatige Intelligensie aanpas.
So presies hoe kan bemarkers KI gebruik om hul uitsette te revolusioneer? Hoe kan ons KI gebruik om insig te ondersteun, vinniger en doeltreffender ontwerp te bestuur, inhoudskepping en -aanpassing te skaal en besluitneming te versterk? En hoe maak KI-bemarking al opslae?
Sluit by ons aan by ons nuwe blogreeks terwyl ons die sleutelareas verken waar ons as 'n bedryf KI kan benut om insig te ondersteun, vinniger en doeltreffender ontwerp te dryf, inhoudskepping en -aanpassing te skaal, en besluitneming te versterk.
Wat is KI-bemarking?
KI staan vir "Kunsmatige Intelligensie", wat verwys na die vermoë van masjiene of sagteware om take uit te voer wat tipies menslike intelligensie vereis, soos persepsie, redenering, leer en probleemoplossing. KI het reeds talle toepassings in handelsmerkbemarking en sal na verwagting 'n toenemend belangrike rol speel in die vorming van sy toekoms.
KI-bemarking is die proses om KI-metodes en -gereedskap te gebruik, soos datamodelle, masjienleer en sosiale luister om insig te lewer wat besteding kan optimaliseer, inhoud kan aanpas en die klantreis vinnig kan verpersoonlik.
Natuurlik is daar baie onbekendes oor die toekoms van KI met betrekking tot dataprivaatheid, vooroordeel en regverdigheid, intellektuele eiendom, handelsmerkkonsekwentheid, kwaliteitbeheer, sekuriteit, deursigtigheid en menslike simbiose. Die potensiaal van KI om die manier waarop handelsmerke en agentskappe bemarking benader te revolusioneer deur meer persoonlike, data-gedrewe strategieë moontlik te maak wat beter aan die behoeftes, gebruikerservaring en voorkeure van individuele kliënte kan voldoen, kan egter nie geïgnoreer word nie.
Hoe om KI in bemarking te gebruik
Hier is vier maniere waarop KI-bemarking reeds ons bedryf verander en die ROI van veldtogte 'n hupstoot gee.
1. In-diepte Verbruiker Insigte
Verbruikersgedrag verander voortdurend met betrekking tot voorkeure, gewoontes en sosiale verantwoordelikhede. KI kan as 'n data-analise-instrument gebruik word om vinnig 'n aansienlike hoeveelheid data te ontleed op grond van demografie, aanlyngedrag en tendense. Een vorm hiervan is sentimentanalise en sosiale luister: deur resensies, sosiale media-gesprekke en terugvoer te soek om klante se sentiment en gevoelens oor 'n handelsmerk, hul produk en reputasie voor te stel.
’n Verslag deur Gartner skat dat 2025% van GMO's teen 60 op KI sal staatmaak om die kliënt-ervaring te verbeter, asook om KI te gebruik om veldtogte te optimaliseer en boodskappe te personaliseer. Deur KI op hierdie manier te benut, kan bemarkingsfunksies hierdie inligting verwerk en vinniger strategiese besluite neem oor geleenthede en kwessies om meer outentieke en emosionele verbindings met teikenverbruikers te skep. Voorspellende insigte kan ook verkry word deur historiese data te gebruik om toekomstige neigings en behoeftes te antisipeer, wat bemarkers 'n mededingende voordeel gee, terwyl spanne hul produkte vinniger by digitale kanale en platforms kan kry as tradisionele metodes.
Ons voorspelling: Data, aanbevelings en sentimente sal steeds meer akkuraat en outentiek vir organisasies word namate KI gebruik word.
2. Spaar tyd
Een van die grootste uitdagings wat bemarkingsfunksies in die gesig staar, is die wedloop na die mark. Hoe vinniger jy jou produkte en dienste by jou gehoor kan kry, hoe beter. Net so is dit 'n algemene organisatoriese doelwit om op 'n skraal manier te werk.
KI bring 'n magdom outomatiseringsvoordele vir bemarkers; een adminverwante aspek is herhalende taakoutomatisering. Taakoutomatisering kan rekening hou met die skepping van inhoud tot die skedulering van veldtogte, sowel as om data te vergruis wat talle ure sal neem om handmatig op te stel en in betekenisvolle aksies en insigte te vertaal.
Deur te evalueer waar outomatisering tyddoeltreffendheid binne bemarkings- en skeppingsprosesse kan skep, kan bemarkers se rolle nou vrygemaak word vir aktiwiteite wat staatmaak op hoë verpersoonlikingspogings sowel as om ontelbare admin-ure na korter gehaltebeheertake te verander. Firmas kan nou meer tyd afstaan om outentieke en humanistiese boodskappe en benaderings te skep en meer herhalende, administrasieverwante take te outomatiseer.
Spesifiek, ons sien dikwels handelsmerke en agentskappe wat outomatiseringsinstrumente gebruik wat staatmaak op sjabloon meesterdokumente wat met 'n veranderlike datalêer getrou kan word om prosesse aan te dryf en aan te pas. Alhoewel hierdie tipe oplossings doeltreffendheid bo handmatige pogings bevorder, kan die opstel van sjablone te kompleks word en die behoefte aan hoogs gestruktureerde en akkurate datalêers is uiters belangrik vir sukses. Met KI is ons in staat om die aanpassingsproses te bestuur sonder die behoefte aan meestersjablone en daar is geleentheid om KI-modelle op minder gestruktureerde databronne op te lei. Om bloot 'n KI-enjin aan te spoor om weergawes vir verskillende markte te skep en om taal, pryspunte en boodskappe op te dateer, is reeds 'n bewese KI-funksie.
Vinnige vooruitgang in KI beteken dat ons dit reeds gebruik om idees te turbo-laai, wat kreatiewe konsepte vinniger as ooit tevore tot lewe bring. Vinnig: Aantreklike model met hare wat in die wind waai, skoonheidskoot, kanon, ultra realisties
3. Skep inhoud
Tradisionele bemarkingsaktiwiteite waardeer 'n outentieke en verpersoonlikte benadering tot kontak met kliënte. KI-nutsgoed het die vermoë om 'n organisasie se aanlyn-teenwoordigheid te ontleed om boodskappe en styl direk na te boots sonder dat kopieskrywers ure hoef te spandeer aan stemtoon en stylriglyne. Inderdaad, 'n Deloitte-verslag het bevind dat 70% van maatskappye wat tans KI in hul kreatiewe prosesse gebruik, glo dat dit die kwaliteit en spoed van hul werk verbeter het. Om nie te sê nie, hierdie rolle raak uitgedien; KI maak staat daarop dat data akkuraat en in lyn is.
Net so het KI 'n groot impak op transkreasiespanne. Om wêreldwyd te werk bring 'n magdom uitdagings met betrekking tot globale klantsegmentering met betrekking tot vertaling, lokalisering en kulturele verskille. Deur KI-data te gebruik, kan maatskappye aansienlike tyd skeer wat verband hou met inhoudvertalingsbehoeftes en verseker dat die aflewering by die voorkeure en kultuur van die mark pas. By SGK sien ons reeds dat KI 'n sleuteldiens van kopieskryf en transkreasie-advies is om hierdie proses skraaler te maak.
Ons verwag die gebruik van KI in fases vir inhoudskepping en ontwerpidee om menslike kreatiwiteit te skep, te verlig en te versterk – om tyd en kostedoeltreffendheid te bestuur. Deur KI in hierdie gebiede te gebruik, kan firmas binne 'n kwessie van ure bewys van konsepte en stemmingsborde skep, visueel pasgemaakte voorstelle maak sonder om bykomende tyd en begroting van kreatiewe spanne te versoek.
“Ons is opgewonde om die volgende generasie kreatiwiteit te ontketen wat deur hierdie vinnig opkomende tegnologie aangebied word. Ons sien geleenthede om ons bemarking te verbeter deur middel van voorpunt-KI, tesame met die ondersoek van maniere om ons sakebedrywighede en vermoëns te verbeter.” Coca-Cola, HUB
4. Bestuur datagedrewe besluitneming
Klem op die gebruik van data om beter beleggings en strategiese besluite te neem, word meer algemeen en belangrik vir GMO's en ander C-suite-vlakbestuurders. Inderdaad, in 2020 is die wêreldwye KI in die beleggingsbestuursmark op $1.8 miljard gewaardeer en sal na verwagting $10.3 miljard teen 2026 bereik volgens 'n verslag deur MarketsandMarkets.
KI is 'n poort na 'n groot hoeveelheid historiese data wanneer dit kom by suksesvolle bemarkingsbenaderings, kanale en verbruikersdata. Organisasies kan KI gebruik om A/B-toetsstrategieë op skaal – dink A/Z-toetsing, wat boodskappe en ontwerp moontlik maak om die geoptimaliseerde benadering te kan kies om beter met hul teikenmark te skakel op grond van die resultate wat ingesamel is. Net so, die gebruik van KI om te konsolideer en insigte van gesplete toetsing, verbruikersinsigte en markneigings te konsolideer om beleggingsbesluite te ondersteun om ROI beter te voorspel en te voorspel. Dit is 'n uiters aantreklike funksie van KI vir finansiële hoof en direksievlakbestuurders om vertroue te bou en finansiering aan toekomstige besigheidsinisiatiewe toe te ken.
Innoverend om ons kliëntebasis te dien
Verandering is een van die enigste dinge in die lewe wat seker is. By SGK glo ons KI is hier om te bly en ons verwag 'n groot verskuiwing in maniere of werk vir baie organisasies, nie net binne bemarkingsbedrywighede nie. Daar gaan eweneens 'n groot poging wees met betrekking tot veranderingsbestuuraktiwiteite en -inisiatiewe vir KI om suksesvol geïmplementeer, omhels te word en 'n instrument te word wat gebruik word om voordeel te trek uit die geleenthede wat in hierdie stuk bespreek word.
Natuurlik hou dit sy eie risiko's in wat verband hou met plaaslike, streeks- en globale wetgewing en potensiële skade aan reputasie as gevolg van bevooroordeelde of stereotipe inligting. Dit is hoogs waarskynlik dat die bekendstelling van KI in sakebedrywighede sal lei tot postitels en departemente wat 5 jaar gelede nie bestaan het nie. Hierdie rolle gaan van kritieke belang wees in die suksesvolle implementering en gebruik daarvan vir firmas. Die belegging in mensgesentreerde vermoë en veranderingsbestuur kan heel moontlik die grootste uitdaging vir handelsmerke en agentskappe wees. SGK se erfenis is in innovering om ons kliëntebasis beter te dien en daarom is ons opgewonde oor die geleenthede wat vooruitskouende KI-masjienleervermoë ons bied terwyl ons werk om te verseker dat ons kliënte se inhoud maksimum impak en waarde vir die verbruiker bied.
KI-sagteware is gebruik om die aanvanklike opstel van hierdie artikel te help bespoedig. Dit is toe geslyp, gevorm en tot lewe gebring deur die krag van die menslike verstand.
Oor Rosie Tobyn
Rosie is die nuutste toevoeging tot SGK se Europese konsultasiespan, wat besigheidskonsultasie-ervaring sowel as raadgewende verkoopsvaardighede bring. Rosie beskik oor erkende professionele opleidingskwalifikasies oor veranderingsbestuur, besigheidsanalise en projekbestuur. Voordat sy by SGK aangesluit het, het Rosie aan verskeie inisiatiewe gewerk, insluitend tegnologie-implementerings, die opheffing van interne vermoëns en die bestuur van opleiding-ontplooiing. Rosie is passievol daaroor om saam te werk, die norm uit te daag en kliëntgesentreerde waardes te prioritiseer. In haar vrye tyd geniet Rosie daarvan om Asiatiese-geïnspireerde kookkuns te kook en om buite te gaan, om Londen se parke en besienswaardighede te verken.
Bron van SSI
Vrywaring: Die inligting hierbo uiteengesit word verskaf deur sgkinc.com onafhanklik van Chovm.com. Chovm.com maak geen voorstelling en waarborge oor die kwaliteit en betroubaarheid van die verkoper en produkte nie.
