ከዋና ቻይናዊ ፍርግርግ ኦፕሬተር የተውጣጡ የሳይንስ ሊቃውንት ቡድን ከፒቪ ሲስተሞች ጋር በተገናኙ ባትሪዎች ውስጥ ኢንቴቲያ እና እርጥበት አዘል ቅንጅቶችን ለማስተካከል የተሻሻለ የቅንጣት መንጋ ማሻሻያ ስልተ ቀመር ለመጠቀም ሀሳብ አቅርበዋል። የእነሱ አካሄድ በተከታታይ የማስመሰል ዘዴ የተረጋገጠ እና ጊዜያዊ አፈፃፀምን የሚያጎለብት ሆኖ ተገኝቷል።

Image: Ephramac, Wikimedia Commons
ከ ESS ዜና
Researchers from Chinese grid operator State Grid Handan Electric Power Supply have outlined a new grid-forming control scheme for photovoltaic storage systems that is intended to overcome the typical issues of conventional control strategies such as power overshoot and prolonged response times.
The new strategy uses particle swarm optimization (PSO), which is a social model that mimics the real rules of the bird flock’s foraging and is often used in heuristics and metaheuristics, to determine the steady-state inertia coefficient for grid-forming control within storage systems.
The scientists proposed an enhanced version of the PSO algorithm with elimination and replacement features. They optimized, in particular, the algorithm’s evolutionary step size in response to virtual synchronous generators (VSG) disturbances through an adaptation of the inertia factor and a boundary transition strategy.
ማንበቡን ለመቀጠል፣እባክዎ የ ESS News ድረ-ገጻችንን ይጎብኙ።
ይህ ይዘት በቅጂ መብት የተጠበቀ ነው እና እንደገና ጥቅም ላይ ሊውል አይችልም። ከእኛ ጋር ለመተባበር ከፈለጉ እና አንዳንድ ይዘታችንን እንደገና ለመጠቀም ከፈለጉ፣ እባክዎን ያነጋግሩ፡ editors@pv-magazine.com።
ምንጭ ከ pv መጽሔት
የኃላፊነት ማስተባበያ፡- ከላይ የተገለጸው መረጃ በ pv-magazine.com ከ Chovm.com ተለይቶ የቀረበ ነው። Chovm.com ስለ ሻጩ እና ምርቶች ጥራት እና አስተማማኝነት ምንም አይነት ውክልና እና ዋስትና አይሰጥም። አሊባባ.ኮም ከይዘት የቅጂ መብት ጋር በተያያዙ ጥሰቶች ማንኛውንም ተጠያቂነት ያስወግዳል።