الرئيسية » المبيعات والتسويق » لماذا يعتبر اتخاذ القرار المبني على البيانات مهمًا لشركتك

لماذا يعتبر اتخاذ القرار المبني على البيانات مهمًا لشركتك

بحث أجرته S&P Global أظهر أن أكثر من 90% من الشركات توافق على أن البيانات أكثر أهمية في عملية صنع القرار. وكشفت دراسة أخرى ذلك 78 ٪ من الأفراد تشير إلى أن تحليل البيانات لاتخاذ القرار من شأنه أن يغير بشكل حاسم الطريقة التي تدير بها شركتهم أعمالها. 71% كما اتفق من نفس المشاركين على أن هذه الممارسة ستولد المزيد من مصادر الإيرادات والفرص لأعمالهم في غضون بضع سنوات.

تظهر مثل هذه الإحصائيات أن الشركات التي تهدف إلى النجاح في المشهد التنافسي الحالي بدأت تدرك قيمة البيانات وتأثيرها على عملية صنع القرار. وهذا هو السبب أيضًا وراء كون المنظمات التي تعتمد على البيانات كذلك 19 مرات من المرجح أن تظل مربحة و مرات شنومكس أكثر احتمالا للتغلب على منافسيهم في اكتساب العملاء.

لذلك، إذا كنت ترغب في الاستفادة من الرؤى المستفادة من البيانات لتحسين أعمالك، فإن هذه المقالة تحتوي على كل ما تحتاج إلى معرفته للمضي قدمًا في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في عام 2024!

جدول المحتويات
ما هو اتخاذ القرار المبني على البيانات؟
فوائد اتخاذ القرار المبني على البيانات
كيفية تنفيذ نهج يعتمد على البيانات
وفي الختام

ما هو اتخاذ القرار المبني على البيانات؟

يشير اتخاذ القرار المبني على البيانات، والذي غالبًا ما يتم اختصاره بـ DDDM، إلى عملية جمع وتحليل البيانات التاريخية لغرض وحيد هو استخدام الرؤى للتأثير على قرارات العمل الحاسمة.

لا يتعلق DDDM فقط بالنظر إلى تحليلات مواقع الويب أو بيانات المبيعات والمستهلكين من أجل تسهيل الخطوات التي يجب اتخاذها بعد ذلك. وهو يتضمن تطوير نهج جيد الإعداد لجمع وتحليل البيانات الضرورية، وتنفيذ القرارات بناءً على الأفكار دون أي تحيز أو حدس أو مشاعر غريزية. ومع ذلك، هناك حاجة للاستثمار في أدوات ومهارات عالية الجودة لتسهيل هذا النهج.

فوائد اتخاذ القرار المبني على البيانات

لا يمكن المبالغة في التأكيد على فوائد اتخاذ القرار القائم على البيانات. الشركات التي تستخدم قوة البيانات على نطاق واسع لاتخاذ قرارات تجارية حيوية قادرة على اكتساب ميزة على تلك التي لا تفعل ذلك. ألق نظرة على بعض مزاياه.

1. زيادة خفة الحركة

اثنين من رجال الأعمال يناقشون الأفكار

عندما توجه البيانات عملية صنع القرار، تصبح الشركات أكثر مرونة. يصبح من السهل تحديد الفرص التجارية عاجلاً، واكتشاف المشكلات مبكرًا، والتكيف بسرعة مع تحولات السوق. وخير مثال على ذلك هو ستاربكس إستراتيجية، حيث تعهد الرئيس التنفيذي هوارد شولتز، بعد إغلاق العديد من المتاجر في عام 2008، باستخدام البيانات لاتخاذ خيارات أكثر ذكاءً للموقع.

واليوم، تعمل الشركة جنبًا إلى جنب مع إحدى شركات تحليل المواقع وتتشاور مع أعضاء الفريق الإقليمي لتحليل التركيبة السكانية وحركة المرور لاختيار المواقع الرئيسية. يساعد هذا النهج المبني على البيانات ستاربكس على التنبؤ بنجاح الموقع قبل الالتزام بالموارد.

2. اتخاذ قرارات مستنيرة

سيدات الأعمال يدرسن الرسوم البيانية على الكمبيوتر اللوحي

في السابق، كانت الشركات تعتمد على الحدس في اتخاذ القرار، والذي كان عرضة للأخطاء. والآن، يستخدم صناع القرار تحليلات البيانات لمساعدتهم على اتخاذ قرارات أفضل خالية من التحيز.

وقد أثبتت استراتيجيات الأعمال المبنية على البيانات أنها أكثر نجاحاً؛ الشركات التي تستخدم هذه الاستراتيجية لديها 23 مرات معدل اكتساب عملاء أعلى، ومعدل احتفاظ بالعملاء أعلى 6 مرات، ومعدل ربحية أعلى 19 مرة. 

خذ عملاق التجارة الإلكترونية Amazon، على سبيل المثال، الذي يستخدم التحليلات التنبؤية للتنبؤ بطلب العملاء، مما يساعدهم على معرفة ما يحتمل أن يشتريه الأشخاص ومتى. ومن خلال هذه الرؤى، يمكنهم التأكد من أن مراكز التوزيع الخاصة بهم مخزنة بشكل كافٍ بالسلع لتلبية الطلب المتوقع.

3. وفورات في التكاليف

المال مع سهم تنازلي أحمر

يتيح اتخاذ القرار المبني على البيانات للشركات تحديد المجالات التي يمكن من خلالها توفير التكاليف وتحقيق مكاسب في الكفاءة. وهم قادرون على تحليل بيانات النفقات والمبيعات وسلوك العملاء، مما يساعدهم على تحسين العمليات وتقليص النفقات غير الضرورية.

كوكا كولاعلى سبيل المثال، على الرغم من الإنفاق الكبير على التسويق والإعلانات، فإنها تستخدم تحليلات البيانات والتعرف على الصور والذكاء الاصطناعي لاستهداف جمهورها بشكل أكثر فعالية.

تقوم الشركة بإنشاء إعلانات مخصصة شديدة الاستهداف من خلال تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التي تشير إلى منتجاتها وتمييز مشاعر العملاء. وقد أدى ذلك إلى زيادة كبيرة بمقدار 4 أضعاف في معدلات النقر إلى الظهور.

4. تعزيز التخطيط الاستراتيجي

امرأة ترسم خطة عمل

تعمل عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات على تعزيز التخطيط الاستراتيجي من خلال تزويد الشركات بمعلومات ثاقبة لتحديد أهداف واقعية، وتقييم جدوى الاستراتيجية، ومواءمة الموارد بشكل فعال.

على سبيل المثال، وول مارت يقوم بتحليل بيانات المبيعات لتخطيط مستويات المخزون لمواسم العطلات القادمة. من أجل إصدار أحكام مستنيرة بشأن العناصر التي يجب تخزينها، وكم المخزون الذي يجب حمله، وأين تستثمر الموارد للتسويق والعروض الترويجية، فإنهم ينظرون إلى اتجاهات المبيعات التاريخية، وتفضيلات المستهلك، وطلب السوق. 

ويضمن هذا النهج المبني على البيانات تحسين عملياتهم وتقليل المخاطر وزيادة الربحية إلى أقصى حد خلال الأوقات الأكثر ازدحامًا في العام.

5. أفضل تجربة العملاء

العميل يعطي مراجعة خمس نجوم

تقوم الشركات بإنشاء بيانات تمثل جمهورها المستهدف، مما يوفر رؤى قيمة حول تفضيلاتهم وسلوكياتهم واحتياجاتهم. يعد تسخير هذه البيانات من خلال اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات هو المفتاح لتحسين تجربة المستخدم.

Netflix هي إحدى الشركات التي تستخدم تحليلات البيانات الضخمة لتحسين تجربة الترفيه لعملائها. ومن خلال تحليل كميات هائلة من البيانات الواردة من المشتركين، مثل تفضيلات المحتوى وسجل البحث وأنماط العرض والموقع، توفر خوارزمية Netflix توصيات فردية تؤدي إلى تجارب أفضل. 

بالإضافة إلى ذلك نهج شخصي لتعزيز الخبرات، فهو يؤدي إلى رضا العملاء على المدى الطويل، وتحفيز علاقات أقوى وأكثر جدوى بين عملك وعملائك.

كيفية تنفيذ نهج يعتمد على البيانات

لممارسة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، يجب عليك جمع المعلومات التاريخية وتحليلها واتخاذ القرارات بناءً على ما نجح في الماضي. إذا كنت تتساءل عن كيفية القيام بذلك، فإليك الخطوات الأساسية التي يجب اتباعها عند استخدام البيانات للتأثير على اختيارات عملك.

1. ضع أهدافًا واضحة

سلالم بيضاء، هدف وجدار أزرق

قبل الشروع في رحلة تعتمد على البيانات، من المهم أن تحدد أهدافًا واضحة. يتضمن ذلك تحديد ما تريد تحقيقه بوضوح والأسئلة المحددة التي تريد الإجابة عليها من خلال تحليل البيانات.

تتضمن بعض الأهداف التي قد ترغب في تحديدها تحسين سلسلة التوريد الخاصة بك، أو تحسين تجربة العملاء، أو إيجاد فرص جديدة في السوق. بمجرد أن تحدد بوضوح الخاص بك الأهداففهو يمهد الطريق لجمع البيانات، مما يضمن أن النتائج ذات صلة وقابلة للتنفيذ.

2. جمع البيانات ذات الصلة

جمع البيانات من مصادر مختلفة

بمجرد تحديد أهدافك بوضوح، فإن الخطوة التالية هي العثور على البيانات ذات الصلة وجمعها. هنا، تحتاج إلى تحديد أنواع مختلفة من البيانات التي تحتاجها والتي ستساعدك في الإجابة على أسئلتك المتعلقة بأهدافك بشكل فعال.

يمكنك جمع البيانات من تعليقات العملاء أو تقارير أبحاث السوق أو منصات التواصل الاجتماعي أو قواعد البيانات الداخلية. تحتوي مصادر البيانات هذه على معلومات حيوية حول الأشياء التي تريد اكتشافها، مثل البيانات المالية واتجاهات السوق، سلوك العملاءأو أداء المنتج.

عند جمع هذه البيانات، من الضروري التأكد من أنها دقيقة وكاملة وموثوقة. تعد الدراسات الاستقصائية والمقابلات وأدوات جمع البيانات الآلية بعضًا من التقنيات التي قد ترغب في استخدامها عند جمع البيانات.

3. تحليل وتفسير البيانات

رجال الأعمال يقرأون ويحللون الرسوم البيانية

بعد جمع البيانات، الخطوة التالية هي التحليل والتفسير. في هذه المرحلة، هناك حاجة لاستخدام أساليب تحليل البيانات المناسبة، بما في ذلك التحليل الإحصائي، أو استخراج البيانات، أو خوارزميات التعلم الآلي.

يساعد استخدام هذه التقنيات في الكشف عن الأنماط والاتجاهات والأفكار التي سترشدك في اتخاذ القرار. ستكون أدوات تصور البيانات كافية عند التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة لأنها يمكن أن تساعد في تقديمها بشكل مفهوم، مما يسهل تفسيرها.

4. اتخاذ قرارات مستنيرة

ورقة توضح البيانات والتحليلات والقرارات

يجب أن تساعدك الأفكار المكتسبة من تحليل البيانات على اتخاذ قرار مستنير.

فكر في مزايا وعيوب كل خيار، بالإضافة إلى المخاطر المحتملة، ثم اتخذ القرارات بناءً على رؤى تعتمد على البيانات بدلاً من مجرد الشعور الغريزي أو التجارب السابقة.

عند إصدار الأحكام، ضع في اعتبارك البيانات النوعية والكمية للتأكد من أن اختياراتك تتوافق مع أهداف شركتك.

5. الاختبار والتحسين بشكل مستمر

رجل أعمال يعمل على جهاز كمبيوتر

تعتبر عملية تطوير الأعمال القائمة على البيانات عملية تقدمية وتتطلب تعديلات مستمرة لتكون ناجحة. يعد اختبار الأساليب المختلفة ومراقبة النتائج المختلفة الخطوة الأخيرة الموصى بها لتحسين الأداء وإجراء التغييرات عند الضرورة.

إحدى طرق الاختبار هي إختبار أ / ب، حيث تقوم بمقارنة صفحتين أو عنصرين على الويب لتحديد الإصدار الأكثر فعالية، والذي يمكن أن يساعدك في اتخاذ قرارات العمل الإستراتيجية. استمر في تحسين أسلوبك في حالة ظهور بيانات جديدة أو في حالة حدوث تغيير في اتجاهات السوق.

يؤدي هذا إلى التحسين المستمر، مما يسمح لك بالتكيف بسرعة مع بيئة الأعمال المتغيرة باستمرار قبل المنافسين.

وفي الختام

تعتبر القرارات المبنية على الأدلة ذات قيمة لأي عمل تجاري، بدءًا من تحسين الكفاءة التشغيلية وتجارب العملاء وحتى توفير التكاليف.

بدلاً من الاعتماد على التجارب السابقة، يتم دعم DDDM ببيانات واقعية من أبحاث مكثفة؛ ولذلك، فهو ذو صلة بالتأثير على قرارات الشركة، سواء لتوجيه المبيعات أو الحصول على رؤى حول عملياتها، أو إنتاجيتها في مكان العمل، أو فعالية القرارات.

البيانات هي أداة القرن الحادي والعشرين التي تضمن لك البقاء واقفا على قدميه فقط إذا قمت بدمجها في عملية صنع القرار في عملك. وأخيرا، تذكر أن تتبع يقرأ موقع Chovm.com للبقاء على اطلاع دائم بالاتجاهات الأساسية في عالم التجارة الإلكترونية.

اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *

انتقل إلى الأعلى