لقد غيّر الذكاء الاصطناعي (AI) الطريقة التي تقوم بها العديد من الصناعات بأنشطتها، والشركات ليست استثناءً. يقول الخبراء 35٪ من الشركات لقد تبنوا الذكاء الاصطناعي واستخدموه في الأعمال التجارية. تثبت هذه الإحصائية أن الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة، حيث تبنته العديد من الشركات لوضع استراتيجيات أفضل. تعد نماذج الذكاء الاصطناعي واحدة من أفضل الطرق التي يمكن للشركات من خلالها دمج هذه التقنية في جهودها.
ولا نتحدث هنا عن الذكاء الاصطناعي الذي يسيطر على العالم (إنه مجرد مؤامرة في هذه المرحلة). فكر في نماذج الذكاء الاصطناعي باعتبارها أيادي مساعدة غير مرئية تجعل كل شيء أكثر ذكاءً وسلاسة. ستستكشف هذه المقالة تسعة نماذج للذكاء الاصطناعي يمكنها بسهولة منح الشركات تحولًا تقنيًا عاليًا.
جدول المحتويات
فهم أساسيات نماذج الذكاء الاصطناعي
فوائد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للأعمال
9 نماذج أعمال للذكاء الاصطناعي تستحق المحاولة في عام 2025
التقريب
فهم أساسيات نماذج الذكاء الاصطناعي
لا تحاكي نماذج الذكاء الاصطناعي الفكر البشري. فهي قادرة على التصرف دون مساهمة بشرية، فتتخذ القرارات أو تتنبأ بدقة شبه مثالية. والجزء الأفضل في الأمر هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التعلم من البيانات التي تقدمها الشركات (أو مستخدمون آخرون) ــ وهو ما يمثل أفضل أشكال التعلم الآلي!
في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم لديها شبكات عصبية تجعلها تبدو وكأنها كائنات واعية، فإن المثال الأول يعود إلى خمسينيات القرن العشرين. في هذا العصر، تم تقديم برامج تلعب لعبة الداما والشطرنج مع بشر حقيقيين. ولكن بدلاً من التحرك وفقًا لتعليمات محددة مسبقًا، يمكن للبرنامج الاستجابة لتحركات خصمه، مما يوفر تجربة أكثر تحديًا.
فوائد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للأعمال
1. زيادة الكفاءة والإنتاجية
يمكن أن تكون المهام المتكررة مضيعة للوقت ومزعجة، خاصة وأن الموظفين أو أصحاب الأعمال يجب أن يقوموا بها يوميًا. ومع ذلك، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعامل مع هذه المهام المحددة، مما يوفر للشركات سير عمل أكثر انسيابية. ونتيجة لذلك، يمكن للفرق التركيز على مهام أكثر أهمية والاستمتاع بإنتاجية أفضل بشكل عام.
2. اتخاذ القرارات بشكل أكثر ذكاءً
من الأمور الأخرى التي تقوم بها الشركات بشكل يومي تقريبًا التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. وقد يؤدي التعامل مع مثل هذه المجموعات من البيانات يدويًا إلى حدوث صداع وإرهاق الموظف العادي (أو المالك). ولحسن الحظ، يمكن للشركات تجنب مثل هذه المواقف باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.
يمكنهم تدريب نماذج لغوية كبيرة باستخدام التعلم العميق لتحليل مجموعات البيانات الضخمة بسرعة. وهذا يتيح لهم الحصول على رؤى سريعة ودقيقة واتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فهي أسرع بكثير من أي شيء يمكن للطرق التقليدية القيام به.
3. خدمات التوسع
إن تنمية الأعمال التجارية تشكل جزءًا كبيرًا من حلم كل شركة ناشئة أو صغيرة. ولكن عندما يتوسع نطاق العمل التجاري، فإن كل شيء ينمو معه، بما في ذلك تكاليف التشغيل والموارد اللازمة. وقد يصبح هذا الأمر مرهقًا بسرعة إذا لم تكن الشركات مستعدة.
ولكن لماذا نتحمل كل هذا الضغط عندما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا؟ بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، لن تحتاج الشركات الصغيرة إلى موظفين إضافيين للعمل والتكيف مع التغييرات. ويمكن للنموذج الذي تختاره أن يتوسع معها ويحافظ على سير كل شيء بسلاسة.
9 نماذج أعمال للذكاء الاصطناعي تستحق المحاولة في عام 2025
1. AlaaS (الذكاء الاصطناعي كخدمة)
تتحول خدمة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AlaaS) بسرعة إلى خيار مفضل للشركات التي تتطلع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي دون إنفاق الكثير من المال. وتعمل هذه الخدمة مثل خدمة سحابية حيث تستطيع الشركات أن تدفع فقط مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها دون تكاليف أولية باهظة.
تتصدر شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google وAmazon وMicrosoft سوق AlaaS، حيث تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي المتنوعة عالية الجودة التي تلبي احتياجات العديد من الصناعات. يتيح هذا الإعداد للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي عند الحاجة إليه - المرونة دون التزام طويل الأجل.
2. استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الربح من البيانات
غالبًا ما تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات القديمة والجديدة، والتي يمكن للشركات الاستفادة منها من خلال استراتيجية تحقيق الدخل من البيانات. قد تتضمن هذه الاستراتيجية الحصول على رؤى أفضل للعملاء، أو بيع بيانات مجهولة المصدر لشركات أخرى، أو استخدام البيانات لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي وتقديم خدمات أو منتجات أفضل.
ولكن هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي له جانب سلبي. ففي حين أن استثمار البيانات قد يكون مربحاً بشكل لا يصدق، فإنه يثير أيضاً مخاوف مهمة تتعلق بالخصوصية والأخلاق. ومن ثم، يتعين على الشركات التعامل مع هذه القضايا بمسؤولية.
3. النماذج القائمة على الاشتراك
وكما هي الحال مع خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة، توفر نماذج الاشتراك طريقة مرنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي دون التزام طويل الأجل. وهنا، تستطيع الشركات دفع رسوم منتظمة للمساعدة في إدارة تكاليف تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وإذا كانت الشركات ترغب في أن تكون مقدمي خدمات، فيمكنها الحفاظ على إيرادات ثابتة من هذه الاشتراكات.
على سبيل المثال، تُظهر أدوات إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول الصيانة التنبؤية، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ومنصات أتمتة التسويق كيف يمكن لهذه التكنولوجيا تبسيط العمليات وتعزيز تجارب العملاء. إنه حل مربح للجانبين: تحصل الشركات على أدوات من الدرجة الأولى دون تكاليف مسبقة، بينما يستمتع المزودون بدخل ثابت.
4. حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة
عندما تريد الشركات حلولاً مخصصة، فإن الذكاء الاصطناعي المخصص هو النموذج الأفضل. حيث يقوم المزودون بتصميم حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لتلبية الاحتياجات الفريدة لعملائهم من خلال إنشاء خوارزميات متخصصة، وتصميم واجهات وسير عمل مخصصة، أو التكامل مع الأنظمة الحالية. وعلى الرغم من أن هذه الحلول تأتي غالبًا بسعر مرتفع، إلا أنها يمكن أن تمنح الشركات ما تحتاجه على وجه التحديد للعمل بشكل أكثر فعالية.
5. خدمات استشارية
هل أنت غير متأكد من أين تبدأ في التعامل مع الذكاء الاصطناعي؟ يمكن للشركات الاستعانة بخدمات الاستشارات والخدمات المهنية لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح. يمكن لبائعي الذكاء الاصطناعي هؤلاء توجيههم خلال بناء استراتيجية قوية للذكاء الاصطناعي، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وإنشاء البنية الأساسية المناسبة للبيانات. يمكن للشركات أيضًا الحصول على دعم مستمر للعملاء لضمان سير كل شيء بسلاسة.
يمكن للشركات أن تقلب هذا النموذج وتصبح مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون الاستشارات. يمكن أن تكون هذه الخدمات مربحة للغاية، حيث يمكنها مساعدة العملاء على التغلب على تحديات تبني الذكاء الاصطناعي، مما يجعل عملية الانتقال أسهل.
6. التسعير على أساس النتائج وخلق القيمة
يتيح التسعير القائم على النتائج للشركات الدفع بناءً على تأثير الحلول التي تريدها، مثل زيادة المبيعات أو خفض النفقات. إنه حل آخر مربح للجانبين لأن تجار التجزئة لن يدفعوا إلا عندما يرون نتائج فعلية. هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي شائع جدًا في الصناعات مثل الرعاية الصحية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين رعاية المرضى وخفض التكاليف، مما يجعله مناسبًا عمليًا.
7. نماذج مجانية ومميزة
تقدم أوضاع الذكاء الاصطناعي المجانية إصدارًا أساسيًا من أدواتها مجانًا، مما يسمح للشركات بتجربتها قبل اتخاذ قرار بشأن الدفع مقابل المزيد من الميزات المتميزة أو الاستخدام. من خلال هذا النهج، يمكن لمتاجر التجزئة اختبار الأداة أولاً واتخاذ قرار بشأن الالتزام بها إذا كانت تلبي متطلباتهم. يمكن للشركات العثور على نماذج توليد مجانية في برامج الدردشة الآلية وواجهات برمجة تطبيقات التعرف على الصور ومترجمي اللغات.
8. النماذج القائمة على المنصة
تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على المنصة كخدمات التوفيق بين الأطراف، حيث تجمع بين مطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات والمستخدمين في مكان واحد. ويمكن للشركات استخدام المنصة لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أو أن تصبح مالكة لها.
يكسب أصحاب المنصات المال من خلال أخذ حصة من المعاملات على منصاتهم. ومع انضمام المزيد من الأشخاص، تزداد قوة المنصة، مستفيدة من تأثيرات الشبكة وانخفاض التكاليف. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك أسواق الذكاء الاصطناعي مثل Algorithmia وNuance AI Marketplace.
9. المنتجات المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي
تستطيع الشركات تعزيز تجارب المستخدمين من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها. ويمكن تحقيق ذلك من خلال الميزات الذكية في الأجهزة اليومية مثل الهواتف والسيارات، أو من خلال إضافة قدرات ذكية إلى برامج الكمبيوتر.
الهدف هو تقديم تجربة أكثر تخصيصًا وتفاعلًا للمستخدمين. غالبًا ما تكون المنتجات المعززة بالذكاء الاصطناعي ذات أسعار أعلى ولكنها يمكن أن تساعد الشركات على التميز في الأسواق التنافسية.
التقريب
AI قد لا تحل الذكاء الاصطناعي محل الذكاء البشري، لكنها قد تساعد في تعزيزه. ولهذا السبب فإن فهم نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي ضروري للشركات التي تأمل في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. وسوف تحتاج هذه الشركات إلى الموازنة بين فوائد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، الذي يوفر التخصيص وتوفير التكاليف، والخيارات التجارية التي توفر دعمًا وأمانًا أفضل.
كما يتعين عليهم أن يقرروا ما إذا كانوا سيستخدمون الذكاء الاصطناعي المستضاف على السحابة، والذي يمكن توسيع نطاقه وفعال من حيث التكلفة، أو الذكاء الاصطناعي الخاص لمزيد من التحكم في بياناتهم. وأخيرًا، لا تنس إضافة سياسة ذكاء اصطناعي قوية تتناول كيفية استخدام الشركة للبيانات وتدريب النماذج ومدى شفافية العمليات. تذكر أن إضافة أي نظام ذكاء اصطناعي جديد سيتطلب عملية تدريب للموظفين، لذا كن مستعدًا للتعامل مع التكاليف الإضافية.
