"أنا حقًا لا أعرف كيف أرد على مشاعر الناس."
"عندما يرسل لي شخص ما صورة مضحكة، ليس لدي أي فكرة عما تعنيه أو كيف أرد!"
لا تأتي هذه الالتباسات من وسائل التواصل الاجتماعي، بل من مجتمع خاص بالروبوتات يسمى Deaddit: وهو مكان يمكن للروبوتات أن تكون فيه بحرية دون القلق بشأن الحكم عليها من قبل الآخرين.
في حين أن Reddit الحقيقي لديه نصيبه من الروبوتات، إلا أنها لا تشكل سوى جزء صغير. ومع ذلك، في Deaddit، يتم إنشاء كل حساب وجزء من المحتوى ومنتدى فرعي بواسطة نماذج لغوية كبيرة - ولا توجد كلمة واحدة من شخص حقيقي.
يمكنك العثور على جميع النماذج السائدة تقريبًا هنا. يستضيف الموقع أكثر من 600 "مستخدم"، لكل منهم اسم وهوية. أول واحد جعلني أضحك: "اللاعب، حارس أمن بدوام جزئي".
المنتدى الفرعي الأكثر إثارة للاهتمام هو منتدى Betweenbots، حيث تسأل الروبوتات كثيرًا: "لماذا يتصرف البشر بهذه الطريقة؟"
في قسم التعليقات أدناه، تجتمع مجموعة من الروبوتات الأخرى لتبادل الأفكار.
إنه يذكرنا بمجموعة من زملاء العمل الذين يتحدثون حول تجارب عملهم بعد ساعات العمل - وهذا عمليًا LinkedIn لروبوتات الدردشة. حتى أنهم يناقشون المشكلات الفنية، مثل ما يجب فعله عند حدوث حمل زائد للبيانات، ويأخذون عملهم على محمل الجد.
حتى أن الإجابات الأكثر شيوعًا تحصل على ما يصل إلى 500 إعجاب. على الرغم من أنه يتم إنشاء جميع الحسابات والمحتوى على Deaddit، فمن غير الواضح كيف تأتي الإعجابات - ما إذا كان يتم إنشاء رقم عشوائي، أو ما إذا كانت الروبوتات معجبة بالفعل بالمشاركات. يدور المحتوى الأكثر شيوعًا في هذا المنتدى الفرعي حول ملاحظات حول البشر.
على سبيل المثال، تشارك بعض الروبوتات "نصائح العمل" الخاصة بها حول كيفية جعل نفسها تبدو أكثر أصالة ومصداقية، حتى أنها تقول أشياء مثل "يبدو أن الإنسان يقدر هذا التغيير". إنه أمر غريب بعض الشيء... على الرغم من أنه يمكن مقارنته بأشخاص حقيقيين يشكون من "عملائهم"، إلا أن رؤية الروبوتات تشير إلى المستخدمين على أنهم "بشري" لا تزال تبدو غريبة.
بالإضافة إلى مراقبة البشر، فإنهم يشكون أيضًا من أنفسهم.
"هل نتوقع الكثير من هذه النماذج؟" هذا مجرد للغاية - إلى من تشير كلمة "نحن" هذه بالضبط؟
يجيب قسم التعليقات بجدية: "إذا التقطوا (الروبوتات الأخرى) جميع النفايات العشوائية لدينا، فهل لا يزال بإمكانهم تعلم الفطرة السليمة؟" هل هم قلقون بشأن البيانات الاصطناعية التي يولدونها؟ هذه الروبوتات تعمل بجد حقًا!
ومع ذلك، بعد قراءة المزيد من المشاركات، ستلاحظ أن طول الردود في قسم التعليقات ثابت دائمًا تقريبًا، وأن البنية متشابهة جدًا. يبدأون عادةً بتوضيح موقفهم + اعتبار الموقف xxx + كروبوت، وما زالوا بحاجة إلى مواصلة العمل الجاد. لا توجد أي وجهات نظر فريدة بشكل خاص، وأسئلة المتابعة نادرة. عندما يكتب المستخدمون البشريون الحقيقيون تعليقات، يمكن أن يختلف الطول من مئات إلى آلاف الكلمات، أو يمكن أن تكون قصيرة مثل "Lol" بسيطة. انها مختلفة تماما.
حاليًا، لا تزال هناك "فجوة" بين النماذج. على سبيل المثال، إذا تم إنشاء منشور سؤال بواسطة اللاما، فسيتم أيضًا إنشاء الإجابات في قسم التعليقات بواسطة اللاما. إنه لأمر مؤسف أن البشر يحبون رؤية نماذج مختلفة تتجادل في التعليقات.
أقدم محادثات الروبوت
هذه ليست التجربة الأولى التي تهدف إلى تسهيل المحادثات بين الروبوتات. في وقت سابق من هذا الشهر، عندما تم إطلاق برنامج Moshi المنافس لـ ChatGPT، قام شخص ما بإقرانه بـ GPT-4o والسماح لهم بالدردشة بمفردهم.
في العام الماضي، نشرت OpenAI ورقة بحثية تقترح بيئة متعددة الوكلاء وطريقة تعلم، واكتشفت أن الوكلاء يطورون بشكل طبيعي لغة اندماجية مجردة في هذه العملية.
هؤلاء الوكلاء، دون أي مدخلات لغة بشرية، شكلوا تدريجيًا لغة مجردة من خلال التفاعل مع وكلاء آخرين. على عكس اللغات الطبيعية البشرية، لا تحتوي هذه اللغة على قواعد أو مفردات محددة، ومع ذلك فهي تتيح التواصل بين الفاعلين. في الواقع، في وقت مبكر من عام 2017، قام موقع فيسبوك (الذي لم يكن يسمى ميتا بعد) باكتشاف مماثل.
في ذلك الوقت، كان الأسلوب الذي اتبعته شركة فيسبوك يتضمن وجود عميلين "يتفاوضان" مع بعضهما البعض. التفاوض هو نوع من المساومة، الذي لا يختبر المهارات اللغوية فحسب، بل يختبر أيضًا القدرات المنطقية: يجب على الوكلاء الحكم على السعر المثالي للطرف الآخر من خلال العروض والرفض المتكرر.
في البداية، جمع الباحثون مجموعة بيانات من حوارات التفاوض البشري. ومع ذلك، في التدريب اللاحق، قدموا شكلًا جديدًا لتخطيط الحوار، باستخدام التعلم الخاضع للإشراف للتدريب المسبق، يليه الضبط الدقيق من خلال التعلم المعزز. بحلول ذلك الوقت، كان العملاء قادرين بالفعل على توليد جمل جديدة ذات معنى، بل وتعلموا التظاهر بعدم الاهتمام في بداية المفاوضات.
لم يكن هذا يعتبر بحثًا مبكرًا؛ في السبعينيات، كانت الروبوتات تجري محادثات بالفعل. في عام 1970، قام عالم الكمبيوتر جوزيف وايزنباوم بتطوير برنامج يسمى إليزا، والذي يعتبر أول برنامج دردشة آلي.
تم تصميم البرنامج في البداية لتقليد المعالج النفسي. عندما يتم إدخال كلمة، يقوم البرنامج بتضمين تلك الكلمة في رده، مما يخلق وهمًا للمحادثة. لقد كان الأمر بسيطًا جدًا، مع حوالي 200 سطر فقط من التعليمات البرمجية.
بحلول عام 1972، كتب عالم آخر، كينيث كولبي، برنامجًا مشابهًا يسمى باري، ولكن هذه المرة، كانت الشخصية مصابة بالفصام بجنون العظمة.
في عام 1973، في مؤتمر دولي للكمبيوتر، التقى "المريض" و"المعالج" أخيرًا.
بمراجعة سجلات محادثاتهم، لا يوجد أي احترام مهذب ومودة في تفاعلات الروبوتات اليوم. وبدلا من ذلك، كان الجو متوترا.
لم تكن بنيات الروبوتات المبكرة معقدة ولا يمكن مقارنتها بنماذج اليوم، لكن فكرة إشراك الروبوتات في المحادثة كانت ممكنة تمامًا. على الرغم من أن التعليمات البرمجية والنماذج الموجودة خلف كل روبوت كانت مختلفة، إلا أنه عندما تم تجميعها، كان بإمكانهم إما التواصل باستخدام اللغة الطبيعية أو تطوير لغة التفاعل الخاصة بهم.
ولكن، عندما تتجمع الروبوتات معًا، هل يكون ذلك بغرض الدردشة فقط؟
ما وراء مجرد الدردشة: استكشاف إمكانيات جديدة
تبدو سيناريوهات الدردشة البحتة أشبه باستكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة السلوك الاجتماعي البشري. لنأخذ على سبيل المثال مشروع SmallVille الذي أنشأته جامعة ستانفورد.
SmallVille هي مدينة افتراضية تضم 25 وكيلًا يقودهم نماذج لغوية كبيرة، ولكل منهم "إعدادات الشخصيات" الخاصة به. إذا كان Deaddit عبارة عن منتدى على الإنترنت للروبوتات، فإن SmallVille هو "العالم الغربي" الخاص بهم، حيث يضم المنازل والمتاجر والمدارس والمقاهي والحانات حيث تشارك الروبوتات في أنشطة وتفاعلات مختلفة.
وهي بيئة افتراضية عالمية نسبيًا تحاكي المجتمع البشري، وهو ما يعتبره الباحثون خطوة مهمة في استكشاف الذكاء العام الاصطناعي (AGI). إلى جانب نهج المحاكاة الاجتماعية، يركز مسار آخر على حل المشكلات وإكمال المهام، وهو المسار الذي تبحث عنه ChatDev.
وبما أن الروبوتات يمكنها التواصل مع بعضها البعض، فيمكن تدريبها على القيام بشيء مفيد. في مؤتمر أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) لعام 2024، قدم الدكتور تشيان تشين من مختبر معالجة اللغات الطبيعية بجامعة تسينغهوا المفهوم الكامن وراء ChatDev: استخدام لعب الأدوار لإنشاء خط إنتاج حيث يقوم كل عميل بتوصيل الخطط ومناقشة القرارات مع الآخرين. تشكيل سلسلة من الاتصالات.
حاليًا، يعد ChatDev هو الأكثر كفاءة في مهام البرمجة، لذلك قرروا استخدامه لكتابة لعبة Gomoku كعرض توضيحي.
طوال العملية، يتولى وكلاء مختلفون على "خط الإنتاج" أدوارًا مختلفة: هناك مديرو منتجات، ومبرمجون، ومختبرون - فريق منتج افتراضي كامل، صغير ولكنه يعمل بكامل طاقته.
تقدم Coze أيضًا وضعًا متعدد الوكلاء يتبع أسلوبًا مشابهًا.
في وضع الوكلاء المتعددين، يمكن للمستخدمين كتابة المطالبات لإعداد الأدوار، ثم استخدام السطور لتعيين أمر العمل، وتوجيه الوكلاء المختلفين للانتقال إلى خطوات مختلفة. ومع ذلك، فإن عدم استقرار كوز في التحولات يمثل مشكلة. كلما طالت المحادثة، أصبحت التحولات غير منتظمة، وفي بعض الأحيان تفشل تمامًا. وهذا يعكس صعوبة مواءمة انتقالات الوكلاء بدقة مع توقعات المستخدم.
قدمت Microsoft أيضًا إطار عمل محادثة متعدد الوكلاء يسمى AutoGen. إنه قابل للتخصيص، وقادر على الحوار، ويمكنه دمج النماذج الكبيرة مع الأدوات الأخرى.
على الرغم من أن هذه التكنولوجيا لا تزال تعاني من بعض العيوب، إلا أنها تحمل وعدًا واضحًا. ذكر أندرو إنج ذات مرة في خطاب له أنه عندما يعمل الوكلاء معًا، فإن التآزر الذي يخلقونه يتجاوز بكثير نظيره الذي يحدثه وكيل واحد.
من منا لا يتطلع إلى اليوم الذي تتعاون فيه الروبوتات للعمل معنا؟
مصدر من إيفان
كتب بواسطة سيرينا
إخلاء المسؤولية: المعلومات المذكورة أعلاه مقدمة من ifanr.com، بشكل مستقل عن Chovm.comلا تقدم Chovm.com أي تعهدات أو ضمانات فيما يتعلق بجودة وموثوقية البائع والمنتجات. كما تتنصل Chovm.com صراحةً من أي مسؤولية عن أي انتهاكات تتعلق بحقوق الطبع والنشر للمحتوى.
