إذا كنت مالك متجر عبر الإنترنت ولا تستفيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية، فأنت تفوت الفرص. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى إحداث ثورة في كيفية جذب العملاء وتحسين العمليات وتعزيز المبيعات.
بدءًا من توصيات المنتجات المخصصة التي تعمل على تحسين متوسط قيمة الطلب إلى العناصر المرئية التي تثير إعجاب المتسوقين وروبوتات الدردشة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير مشهد التجارة الإلكترونية. هناك أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب، وأتمتة المهام، ومنع الاحتيال، وتخصيص تجربة العلامة التجارية على نطاق واسع.
في هذا الدليل، ستتعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية للتجارة الإلكترونية لتعزيز الولاء للعلامة التجارية واكتساب ميزة على المنافسين.
جدول المحتويات
الاتجاهات المستقبلية في التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي
أساسيات الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق متجرك عبر الإنترنت
دراسة حالة: Chovm Cloud للذكاء الاصطناعي التوليدي
الملخص
الاتجاهات المستقبلية في التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي
مما لا شك فيه أن مستقبل الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية يبدو مشرقًا، حيث أن العديد من الاتجاهات المبتكرة على وشك تنشيط السوق. دعونا نتعمق في بعض التطورات الواعدة في الأفق.
التسوق بالواقع المعزز
فكر في إمكانية ارتداء الملابس دون الخروج لشراءها، أو تصور مكان وضع الأثاث، أو وضع ظلال جديدة من أحمر الشفاه دون الحاجة إلى مغادرة المنزل.
التسوق AR (الواقع المعزز) هو تطبيق يستخدم كاميرا هاتفك الذكي أو جهازك اللوحي لتراكب صور المنتجات في البيئة المحيطة الفعلية.
إنها تقنية تسوق مثالية تمنح المتسوقين إحساسًا حقيقيًا بما يشترونه، ونتيجة لذلك، تقلل من معدل إعادة العملاء لبضائعك بسبب عدم رضاهم عما اشتروه.
مساعدو التسوق الذين يتم تنشيطهم صوتيًا
إن المساعدين الأذكياء مثل Alexa من Amazon أو Siri من Apple لا يتحولون فقط إلى منصات لشراء الصوت. فهي تسمح للعملاء بعرض المنتجات، وإضافتها إلى عربات التسوق الخاصة بهم، ودفع ثمنها، وتتبع طلباتهم، وتلقي اقتراحات بشأن المنتجات التي قد تكون مهتمة بها - كل ذلك باستخدام الأوامر الصوتية.
تعزيز الحماية من الاحتيال
مع ارتفاع معاملات التجارة الإلكترونية، ترتفع أيضًا المخططات التي يستخدمها المحتالون. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يتراجع. يمكن لنماذج التعلم الآلي إجراء مسح لمجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والعلامات المشبوهة والخطرة التي لن يتمكن الإنسان من التعرف عليها.
يحمي هذا الأمان عالي المستوى المتاجر والمتسوقين عبر الإنترنت من الاحتيال مع الحفاظ على تجربة معاملات سلسة.
التحليلات السلوكية المتقدمة
في المستقبل، لن يعد الذكاء الاصطناعي أداة سلبية تتفاعل مع تصرفات العميل، بل سيتنبأ بالنتائج بناءً على الأنماط.
باستخدام التعلم العميق، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل ميل كل مستهلك وتاريخ الشراء وتاريخ التصفح لتكرار نواياه ورغباته المستقبلية.
يتيح ذلك استهداف الجمهور بشكل شبه مثالي والقدرة على تقديم منتجات ومحتوى وعروض معينة بشكل استباقي.
أساسيات الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق متجرك عبر الإنترنت
توصية المنتج AI
من الأفضل للمتاجر عبر الإنترنت أن تفكر في استخدام توصيات المنتجات المخصصة لتحسين تجربة العملاء والمبيعات.
تتنبأ تقنيات التعلم الآلي بتفضيلات العميل بناءً على سجل التصفح وعادات الشراء والمعلومات السكانية الأخرى لتقديم اقتراحات المنتجات المستهدفة.
ويمكن وضعها على صفحات المنتج، أو في صفحة تأكيد الطلب، أو من خلال التسويق المستهدف عبر البريد الإلكتروني.
أدوات مثل تخصيص أمازون or Algolia استخدم التصفية التعاونية والتعلم العميق لتحسين دقة التوصيات المقدمة، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل ورضا العملاء.
أدوات التسعير الآلي
هناك العديد من أدوات التسعير بالذكاء الاصطناعي، مثل بريسينك Price.ai، والتي تتيح لتجار التجزئة عبر الإنترنت تحديد السعر المناسب لمنتجاتهم بناءً على عوامل معينة، مثل أسعار المنتجات المماثلة في السوق والطلب والوقت والمخزون.
تستخدم هذه الأدوات تقنيات التعلم الآلي لتحليل سجلات المبيعات واتجاهات السوق وسلوكيات العملاء لتحديد أفضل استراتيجيات الأسعار.
تعمل ميزات الأسعار الديناميكية على تمكين تغييرات الأسعار في الوقت الفعلي، وبالتالي ضمان بقاء متجر البيع بالتجزئة ملائمًا مع تحقيق أقصى استفادة من أرباحه.
كما أنه يمكّن تقنيات التسعير الآلي من تحديد المنتجات التي سيتم الترويج لها أو خصمها أو حتى تضمينها في حزمة لزيادة المبيعات وتقليل المخزون الزائد.
أنظمة إدارة المخزون
يمكن لأنظمة إدارة المخزون التي يتم تنفيذها باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحديد الكمية المناسبة من المخزون لطلبها أو الاحتفاظ بها لتجنب المواقف التي يوجد فيها مخزون زائد أو، من ناحية أخرى، حالات نفاد المخزون.
أدوات مثل Ecomdash or أوردورو توظيف البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية للتنبؤ بطلب العملاء، مع مراعاة التقلبات الموسمية واتجاهات المبيعات والمؤثرات الأخرى مثل الطقس أو الأحداث.
يمكّن التنبؤ بالطلب تجار التجزئة من اتخاذ قرارات أفضل بشأن تحديد مصادر المنتجات والإنتاج والتوزيع، مما يؤدي بدوره إلى تقليل تكلفة الاحتفاظ بالمخزون ونفاذ المخزون.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اكتشاف المخزون البطيء الحركة أو القديم، مما يساعد تجار التجزئة على اتخاذ الخطوات اللازمة، مثل تقديم خصومات أو تقليل الطلبات من الشركة المصنعة.
التنبؤ بالطلب الذكاء الاصطناعي
أدوات دقيقة للتنبؤ بالطلب مثل Salesforce آينشتاين or Leafoi.ai تعتبر ضرورية لإدارة المخزون بشكل فعال وتخطيط سلسلة التوريد.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك المبيعات التاريخية، واتجاهات السوق، وسلوك العملاء، والعوامل الخارجية، للتنبؤ بالطلب المستقبلي على المنتجات أو الخدمات.
يمكن للتقنيات المتقدمة مثل تحليل السلاسل الزمنية والتعلم الآلي ونماذج التعلم العميق التقاط الأنماط المعقدة وتوفير تنبؤات أكثر دقة.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب تجار التجزئة على توقع الارتفاعات أو الانخفاضات في الطلب، مما يمكنهم من تعديل الإنتاج والتوظيف والخدمات اللوجستية وفقًا لذلك، مما يضمن قدرتهم على تلبية احتياجات العملاء مع تقليل الهدر والمخزون الزائد.
روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين
تعتبر Chatbots والمساعدين الافتراضيين أيضًا حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها تقديم الدعم للعملاء في أي وقت، والإجابة على الأسئلة المتداولة، ومساعدة العملاء على التنقل خلال عملية إجراء الشراء، وحل مشكلات العملاء البسيطة.
يمكن دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في المتجر عبر الإنترنت، أو منصات التواصل الاجتماعي، أو حتى تطبيقات المراسلة، مما يوفر تجربة تسوق سلسة وشخصية.
تعتبر Chatbots والمساعدين الافتراضيين مفيدة في تقليل حجم استفسارات خدمة العملاء الأساسية التي تحتاج إلى معالجة يدوية.
يستطيع مساعدو الذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء بكفاءة بفضل تطبيق أساليب البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة وأساليب التعلم الآلي، مما يعزز رضا العملاء وولائهم.
أنظمة كشف الاحتيال
مع تزايد استخدام الإنترنت في إجراء عمليات الشراء، من المرجح أن تحدث حالات الاحتيال على بطاقات الائتمان وسرقة الهوية واختطاف الحسابات.
يمكن اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي من خلال استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تحليل أنماط المعاملات وسلوك المستخدم والأنشطة الأخرى ذات الصلة.
يتيح استخدام الخوارزميات في عملية التعلم الآلي للنظام التعلم من أنماط الاحتيال الجديدة، مما يؤدي إلى زيادة الدقة.
وبالتالي، من المهم لتجار التجزئة عبر الإنترنت تحديد وكبح المعاملات الاحتيالية التي قد تعرض أعمالهم وعملائهم وعلاماتهم التجارية للخطر، فضلاً عن تقليل الخسائر المحتملة والتداعيات القانونية.
دراسة حالة: Chovm Cloud للذكاء الاصطناعي التوليدي
لدى Chovm Cloud مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي (GenAI) التوليدية التي يمكن استخدامها لتطوير وتحسين وتنفيذ النماذج التأسيسية (FMs) وحلول الذكاء الاصطناعي. منتجهم الأساسي هو Tongyi Qianwen (Qwen)، وهو نموذج لغة كبير يحتوي على أكثر من 90 ألف استخدام ناجح في مختلف المجالات.
أحدث إصدار، Qwen 2.5، عزز التفكير المنطقي وفهم التعليمات البرمجية وقدرات فهم النص.
GenAI عبارة عن خدمة عملية كاملة تقدمها Chovm Cloud والتي تغطي التدريب على FM والضبط الدقيق، بالإضافة إلى نشر الخدمات عبر الإنترنت بناءً على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تم تصميمها خصيصًا لتحقيق الأداء والكفاءة المتفوقين.
توفر Chovm Cloud للمستخدمين أشكالًا مختلفة من خدمات حوسبة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام، ومجموعة واسعة من خيارات إدارة المرافق مفتوحة المصدر، وإدارة تشغيلية فعالة، مما يمكّن المؤسسات من بناء تجارب عملاء ذكية وتعزيز تحول GenAI.
الملخص
يُحدث استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية ثورة في طريقة عمل المتاجر، والأهم من ذلك، في كيفية التعامل مع تجربة العملاء.
مع توسع مساحة التجارة الإلكترونية، فإن المزيد من وظائف الذكاء الاصطناعي، مثل التسوق من خلال وسائل مثل الواقع المعزز والمساعدين الصوتيين مثل Alexa، هي بعض الاحتمالات لما من المحتمل أن نتوقعه في المستقبل.
