تتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في سلسلة قيمة الملابس، ولكن هل ينبغي استخدامه للمساعدة في حل مشكلة القوى العاملة الماهرة المتناقصة في صناعة الملابس العالمية؟
تحتاج صناعة النسيج والملابس إلى أن تتمكن الشركات الصغيرة والمتوسطة من الوصول إلى الأدوات الرقمية التي ستسمح لها بالمنافسة على نطاق عالمي، كما يوضح رافائيل سيرفوني، المدير التنفيذي لشركة Texbrasil، وهو البرنامج الدولي لصناعة الأزياء البرازيلية الذي تديره ABIT (رابطة صناعة النسيج والملابس البرازيلية).
ويضيف: "من المهم بنفس القدر معالجة فجوة المهارات، وهي قضية بالغة الأهمية في العديد من الصناعات بما في ذلك صناعتنا. إن الذكاء الاصطناعي يقود التغيير السريع ولكننا بحاجة إلى الاستفادة من التقنيات الرقمية مع وضع الثقة في الاعتبار".
خلال جلسة حول الذكاء الاصطناعي في سلسلة قيمة المنسوجات في المؤتمر السنوي المشترك IAF و ITMF في أوزبكستان مؤخرًا، قال للحاضرين: "يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة الهائلة على إحداث ثورة في سلسلة القيمة من عمليات الإنتاج المحسنة إلى تجارب العملاء المحسنة، ولكن يجب أن يسترشد بالأخلاق والاستدامة".
أشارت دراسة نشرت العام الماضي إلى أن التصميمات التعاونية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يمكن أن تحدث ثورة في مستقبل تصميم الأزياء وتكون بمثابة أداة تعليمية.
ومع ذلك، جادل روبرت ب. أنتوشاك، الشريك في منظمة غيرزي تكستيل، في ذلك الوقت بوجود عدد من علامات الاستفهام حول استخدام الذكاء الاصطناعي والتي يجب أخذها في الاعتبار في المستقبل، بما في ذلك خطر استيلاء الذكاء الاصطناعي على وظائف الناس.
لماذا يفقد قطاع الملابس عماله الماهرة؟
يرى توماس جريس، أستاذ ورئيس قسم هندسة النسيج في معهد تقنيات النسيج التابع للجامعة التقنية الراينية الفستفالية في آخن بألمانيا، أن هناك نقصًا في العمال المهرة في صناعة الملابس، وخاصة في أوروبا، وبالتالي فإن الذكاء الاصطناعي قد يكون حلاً محتملاً.
ويوضح قائلاً: "في أوروبا، سوف يتقاعد جيل الطفرة السكانية قريبًا، وقد فقدت صناعة النسيج والملابس صورتها أمام التكنولوجيا الحيوية وعلوم الكمبيوتر.
"علينا أن نبحث عن العمال المهرة وأعتقد أن الأتمتة والروبوتات لديها فرصة كبيرة للمساعدة في سد نقص العمال المهرة."
بالنسبة لغريس فإن الأمر هو مسألة الآن أو أبدا، حيث يسلط الضوء على أن الإحصائيات تشير إلى أن الشركات التي لا تقوم بالأتمتة الآن لن تكون قادرة على المنافسة بحلول نهاية العقد (2030).
يعمل في جامعة كبيرة تضم مركزًا لتكنولوجيا الإنتاج يتميز بالقوة في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، لكنه يعترف بأنه إذا نظرت إلى العلم فقد تشعر بالارتباك أكثر.
وبدلاً من ذلك، ينصح صناعة الملابس بالحصول على رؤى واقعية من المختبرات الحية، مثل مركز الابتكار والتعلم في آخن، حيث يمكنك الغوص في هذا العالم والحصول على فكرة عما ينجح وما لا ينجح.
ويقول: "لدينا خيارات تعاونية حيث يمكن للشركات أن تأتي وتطور مشاريع صغيرة ولدينا مشاريع أكبر حول كيفية إدارة استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل WIRKsam".
ومن الأهمية بمكان أن نلاحظ أن الحاجة إلى الأتمتة موجودة في كل قطاع من قطاعات صناعتنا، لكنه يذكر الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الإنتاج كمثال واحد فقط. كما يسلط الضوء على أهمية التعاون ونقل المعرفة حيث يتم جلب أشخاص من صناعات أخرى على دراية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ويوضح: "هناك بعض الأشياء التي يمكن القيام بها لالتقاط المعلومات ومشاركتها، ولكن عليك أيضًا ترجمة هذه المعلومات. هناك بعض الأدوات الأولية المتاحة، لكنها ليست كافية".
كيف يمكن للمسؤولين التنفيذيين في صناعة الملابس احتضان الذكاء الاصطناعي؟
يقترح جريس على أصحاب شركات الملابس الاستثمار بشكل نشط في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتبنيها في العمل: "عليك أن تبدأ صغيرًا ولكن عليك أن تبدأ".
ويضيف: "في نهاية المطاف، عليك أن تذهب إلى مستوى العامل وتحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي".
وهو يصر على أن النهج الذي يركز على الإنسان إلى جانب التعاون هو الصيغة السحرية للذكاء الاصطناعي وعليك الابتكار داخل القوى العاملة.
ويؤكد قائلاً: "كن قائدًا في القوى العاملة ومن ثم ستجذب الجيل القادم من الأشخاص".
ومن وجهة نظر العامل الماهر، يشير إلى أن القطاع يحتاج إلى فرق متعددة التخصصات: "علينا أن نتحدث ببساطة ونرسم بدلاً من الكلمات وأن نتمتع بعقلية استكشافية قائمة على الرغبة في تجربة أشياء جديدة".
كما أشار إلى أهمية وجود ثقافة عمل مفتوحة في الشركة، حيث لا يستطيع المديرون تعليم الذكاء الاصطناعي من الأعلى إلى الأسفل. بل يجب أن تكون الثقافة قائمة على الخبرة والتعاون.
هل الذكاء الاصطناعي هو الحل الوحيد لمشكلة نقص العمال في قطاع الملابس؟
لا يرى جريس أن الذكاء الاصطناعي هو الحل الوحيد، إذ يظل العنصر البشري بالغ الأهمية. ويوضح: "يتعين علينا أن ننظر إلى أنواع مختلفة من الرياضيات ونفعل شيئًا ما في مجال معالجة الإشارات".
ويزعم أن الحل لمشاكل العمال في قطاع الملابس سيكون "بالتأكيد مزيجًا من نماذج رياضية مختلفة" لأنه يعتقد أن فوائد البيانات الضخمة قد تم المبالغة في تقديرها.
"يتعين علينا أن ننظر إلى ما يمكننا فعله بالبيانات الضخمة. لقد تم معالجة الصور وإنشاء جميع الصور الملونة في عرضي التقديمي بواسطة الذكاء الاصطناعي، لذا فهذه إحدى المجالات التي يمكن استخدامها فيها. هناك أيضًا تنبؤات بسلوك المستهلك، ثم بالطبع هناك معالجة اللغة."
يرى جريس أن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا في توفير "صورة" أولية، ولكن إذا كنت تريد بيانات دقيقة، فإن الذكاء الاصطناعي هو الأداة الخاطئة.
ويضيف: "يجب إعادة تسمية الذكاء الاصطناعي إلى أفضل تخمين لأنه يقدم تخمينًا أوليًا جيدًا"، ولكن الأمر متروك للعاملين المهرة الذين تلقوا تدريبًا على الذكاء الاصطناعي للتنقيب في البيانات والعثور على الإجابات الكاملة.
مصدر من فقط ستايل
إخلاء المسؤولية: يتم توفير المعلومات الموضحة أعلاه بواسطة just-style.com بشكل مستقل عن Chovm.com. لا تقدم Chovm.com أي تعهدات أو ضمانات فيما يتعلق بجودة وموثوقية البائع والمنتجات. ينكر موقع Chovm.com صراحةً أي مسؤولية عن الانتهاكات المتعلقة بحقوق الطبع والنشر للمحتوى.