جدول المحتويات
- المقدمة
- تعريف الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد
- المبدأ الأول: يجب أن تعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز قدرات البشر، وليس استبدالهم
- المبدأ الثاني: إن الدمج المتخصص بين الذكاء الاصطناعي والأساليب التجريبية والتحسين هو المفتاح
- المبدأ 3: التزامن المعزز بالذكاء الاصطناعي يمثل تقدمًا كبيرًا في إدارة سلسلة التوريد
- المبدأ الرابع: يجب إضفاء الطابع الديمقراطي على قوة الذكاء الاصطناعي
- المبدأ الخامس: القدرة على التفسير أمر ضروري لتبني الذكاء الاصطناعي
- الخلاصة

المُقدّمة

لقد أدى ظهور ChatGPT في أواخر عام 2022 إلى تكثيف الضباب الرقمي المحيط بالذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد. ومع مواجهة الرؤساء التنفيذيين لضغوط متزايدة من مجالس إداراتهم لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي، وإدراك صناع القرار لدوره الأساسي في الحفاظ على القدرة التنافسية، فإن الدافع لتبني هذه التكنولوجيا التحويلية قوي. ومع ذلك، فإن الطبيعة المعقدة والسريعة التطور للذكاء الاصطناعي، إلى جانب المشاعر المتزايدة التي يثيرها، يمكن أن تجعل حتى أكثر محترفي سلسلة التوريد خبرة يشعرون بالإرهاق وعدم اليقين بشأن كيفية المضي قدمًا. للمساعدة في التنقل عبر هذا الضباب وإطلاق العنان للإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد، نقدم خمسة مبادئ توجيهية للنجاح.

تعريف الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد

في جوهره، الذكاء الاصطناعي هو علم محاكاة أجهزة الكمبيوتر للذكاء البشري لحل المشكلات. ويشمل هذا المجال الواسع مجموعة واسعة من التخصصات، كل منها يساهم في تحقيق الهدف الشامل المتمثل في تحسين السرعة والدقة والأناقة في اتخاذ القرار من خلال تحديد الأنماط داخل كميات هائلة من البيانات. من التعلم الآلي (بما في ذلك التعلم العميق) إلى التحسين، والخوارزميات الجينية، وأتمتة العمليات الروبوتية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وإدارة القرار، فإن الأدوات والتقنيات تحت مظلة الذكاء الاصطناعي متنوعة وقوية.

عند تطبيقه على إدارة سلسلة التوريد، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث ثورة في العمليات وتعزيز الإنتاجية في جميع المجالات. من خلال توليد التوصيات، والتنبؤ بالاتجاهات، واستخراج الأفكار، وأتمتة المهام، وتوفير سرعة ونطاق غير مسبوقين، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول طريقة عمل سلاسل التوريد. ومع ذلك، للاستفادة الكاملة من هذه الإمكانات، من الأهمية بمكان أن نفهم ليس فقط ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله ولكن أيضًا كيفية دمجه بشكل فعال في سير العمل الحالية.

المبدأ الأول: الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز قدرات الإنسان

إن قدرات الذكاء الاصطناعي تتوسع بمعدل مذهل، حيث أصبحت الآلات قادرة الآن على إنتاج محتوى إبداعي، وإجراء أبحاث معقدة، وحتى إنتاج الفن والموسيقى. وتتحقق هذه الإنجازات الرائعة بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات والتعلم منها على نطاق يتجاوز بكثير القدرة المعرفية البشرية. ومع ذلك، وسط الإثارة المحيطة بهذه التطورات، من الأهمية بمكان أن نتذكر أن هناك أشياء معينة لا تستطيع الآلات توفيرها، والتي أسميها 3Cs: السياق والتعاون والضمير.

لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي، مهما كانت متطورة، استخلاص المعنى من السياق - وهي مهارة ضرورية في العديد من مجالات إدارة سلسلة التوريد، مثل ما أطلق عليه زعيم الفكر في Zero100 كيفن أومارا "الهمس الآلي". وعلاوة على ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بشكل تعاوني لحل المشكلات أو معالجة القضايا الحرجة مثل الاستدامة وحقوق الإنسان في سلاسل التوريد. إن هذه الطبيعة التكميلية للقدرات البشرية والآلية هي التي تؤكد على أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للزيادة وليس الاستبدال.

تظهر أقوى النتائج عندما يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا، وهو الشعور الذي عبر عنه 93% من صناع القرار في استطلاع أجرته شركة Workday والذين يؤمنون بأهمية إبقاء الإنسان على اطلاع عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات مهمة. ومن خلال الاستفادة من نقاط القوة لدى كل من البشر والآلات، يمكن لمحترفي سلسلة التوريد تحقيق مستويات جديدة من الكفاءة والبصيرة والابتكار.

المبدأ الثاني: دمج الذكاء الاصطناعي والأساليب التجريبية والتحسين بمهارة

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على نمذجة المشاكل على نطاق واسع تسمح بتقديم توصيات أكثر دقة، مثل تحسين دقة التنبؤ بالطلب أو التنبؤات الأفضل بالتسليم في الوقت المحدد. هذه الدقة هي أيضًا سمة مميزة للتحسين، وهو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي معروف في إدارة سلسلة التوريد لقدرته على تعظيم استخدام الموارد ضمن قيود معينة لتحقيق هدف محدد، مثل تقليل التكاليف. ومع ذلك، فإن حجم هذه المشاكل يمكن أن يكون هائلاً، حيث قد ينطوي تحسين شبكة التوريد على ملايين المتغيرات المترابطة، مما يؤدي إلى تحديات حسابية كبيرة.

في بعض الحالات، يلجأ المتخصصون في سلسلة التوريد إلى الاستدلالات ــ نماذج حل المشكلات التي تستخدم حلولاً عملية "جيدة بما فيه الكفاية" ــ لتوليد مسارات عمل قابلة للتنفيذ بسرعة. وفي حين تقدم الذكاء الاصطناعي والاستدلالات والتحسين فوائد من حيث السرعة والدقة والأناقة، فإنها تأتي أيضاً مع مقايضات. ومن المهم أن ندرك أن أحدث النماذج الرياضية وأكثرها تقدماً ليست دائماً الأنسب لكل موقف، على الرغم مما قد يوحي به الضجيج.

إن الحلول الأكثر أناقة غالباً ما تنطوي على دمج الأساليب، مثل الجمع بين التعلم الآلي والأساليب التجريبية لبدء نموذج التحسين، وبالتالي تسريع عملية حل المشكلات. ومن خلال دمج نقاط القوة في كل نهج بشكل إبداعي، يمكن لمحترفي سلسلة التوريد إيجاد التوازن بين السرعة والدقة والأناقة، مما يضمن استخدام النموذج المناسب للمشكلة المناسبة في الوقت المناسب.

المبدأ 3: قوة التزامن المعززة بالذكاء الاصطناعي

إن سلاسل التوريد عبارة عن شبكات معقدة تربط بين وظائف متعددة داخل المنظمة وخارجها، مما يجعل من الصعب تحسين السلسلة بأكملها من خلال التركيز على روابط معزولة. على سبيل المثال، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز بشكل كبير من دقة التنبؤ، فإن الهدف الحقيقي ليس إنشاء صوامع عالية الكفاءة بل مواءمة عملية صنع القرار عبر سلسلة التوريد من أجل استجابات أسرع وأكثر تماسكًا. وكما تشير مجموعة من خبراء الاقتصاد الكنديين، ما لم تترجم الحلول التي يقودها الذكاء الاصطناعي إلى قرارات متوافقة في جميع أنحاء سلسلة التوريد، فإن المشكلة الأساسية المتمثلة في مواءمة الطلب مع العرض تظل دون حل.

إن الاختراق الحقيقي في إدارة سلسلة التوريد لا يأتي من الذكاء الاصطناعي وحده، بل من التزامن ــ دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل لتمكين اتخاذ القرارات المتزامنة عبر سلسلة التوريد بأكملها. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات المتزامنة، يستطيع محترفو سلسلة التوريد الاستفادة من القدرات التنبؤية للتكنولوجيا مع استيعاب التقلبات المتأصلة التي تنشأ عن الاضطرابات الحتمية التي تواجهها سلاسل التوريد.

ويتلخص دور الذكاء الاصطناعي في هذا السياق في توفير قدر أعظم من الدقة والسرعة والأناقة في التنبؤات، في حين تضمن التزامنية أن تكون هذه الرؤى مترابطة ومُنفذة بطريقة منسقة. ويسمح هذا المزيج القوي لسلاسل التوريد بالاستجابة بشكل أكثر فعالية للظروف المتغيرة، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى تحسين الأداء العام.

المبدأ الرابع: إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي لممارسي سلسلة التوريد

لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد، من الضروري توسيع نطاقه إلى ما هو أبعد من المجال الحصري لعلماء البيانات. وفي حين أن الاستكشاف والتطوير المستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة سيتطلب دائمًا خبرة هؤلاء المتخصصين، فإن تمكين ممارسي سلسلة التوريد من تبني الذكاء الاصطناعي بأنفسهم أمر بالغ الأهمية للتنفيذ والنجاح على نطاق واسع. إن حلول الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية هي تلك التي يمكن فهمها وتطبيقها بسهولة من قبل المهنيين الذين لديهم فهم عميق لبيانات الشركة وعمليات الأعمال، بدلاً من متطلبات الكفاءة الفنية الواسعة في الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات.

على الرغم من أن استطلاع رأي أجرته شركة Workday وجد أن 72% من القادة يعتقدون أن مؤسساتهم تفتقر إلى المهارات اللازمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، فإن تبني هذه التكنولوجيا لا يجب أن يكون مسعى شاقًا. من خلال اختيار الحلول المصممة خصيصًا لأولئك الذين لديهم سياق سلسلة التوريد ومعرفة الأعمال، يمكن للمؤسسات تمكين فرقها من الاستفادة من رؤى وقدرات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الخوض في تعقيدات بناء النماذج.

إن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة لا يضمن تبنيه واستخدامه فحسب، بل يسمح أيضًا لمحترفي سلسلة التوريد بالبدء من مستواهم الحالي من الفهم وتطوير مهاراتهم تدريجيًا بمرور الوقت. عند اختيار مزود الذكاء الاصطناعي، من الضروري مراعاة قدرته على دعم نهج التعلم التدريجي هذا، لأنه سيؤدي في النهاية إلى تنفيذات أكثر نجاحًا واستدامة.

المبدأ الخامس: ضمان إمكانية شرح الذكاء الاصطناعي من أجل الثقة والتبني

في عالم إدارة سلسلة التوريد المعقد والعالي المخاطر، تشكل الثقة أهمية قصوى. ولكي يتم تبني الذكاء الاصطناعي حقًا، يجب أن يكون قابلاً للتفسير - يحتاج المستخدمون إلى فهم كيفية وصول التكنولوجيا إلى توصياتها وتوقعاتها. إن حلول الصندوق الأسود التي لا تقدم أي نظرة ثاقبة إلى عملها الداخلي يمكن أن تجعل محترفي سلسلة التوريد مترددين في الاعتماد عليها، خاصة عند مواجهة قرارات حاسمة ذات عواقب كبيرة.

توفر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير شفافية فيما يتعلق بالعوامل المؤثرة على مخرجاتها، مما يسمح للمستخدمين بتفسير النتائج والتحقق منها. وهذا لا يبني الثقة فحسب، بل يمكّن أيضًا ممارسي سلسلة التوريد من الجمع بين خبرتهم الخاصة والرؤى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة وثقة. من خلال فهم المنطق وراء توصيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمحترفين تقييم مدى تطبيقها على مواقف محددة بشكل أفضل وإجراء التعديلات حسب الحاجة.

علاوة على ذلك، فإن القدرة على التفسير أمر بالغ الأهمية لتحديد وتخفيف التحيزات المحتملة في نماذج الذكاء الاصطناعي. فمع تعلم هذه النماذج من البيانات التاريخية، فقد تؤدي عن غير قصد إلى إدامة التحيزات القائمة أو تضخيمها، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو دون المستوى الأمثل. ويتيح الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير اكتشاف مثل هذه التحيزات وتصحيحها، مما يضمن استخدام التكنولوجيا بشكل أخلاقي ومسؤول.

وفي الختام

مع تنقل محترفي سلسلة التوريد في الضباب الرقمي المحيط بالذكاء الاصطناعي، فإن تبني خمسة مبادئ توجيهية أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح: استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز القدرات البشرية، ودمج الذكاء الاصطناعي ببراعة مع الاستدلالات والتحسين، والاستفادة من التزامن المعزز بالذكاء الاصطناعي، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي للممارسين، وضمان إمكانية شرح الذكاء الاصطناعي. من خلال إيجاد التوازن الصحيح بين الخبرة البشرية والذكاء الآلي، يمكن للمؤسسات الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية اتخاذ القرار، وتحسين العمليات، ودفع الابتكار في مشهد معقد بشكل متزايد. إن البقاء على القدرة على التكيف، والانفتاح الذهني، والالتزام بالتعلم المستمر هو المفتاح للتوجيه بثقة عبر ضباب الذكاء الاصطناعي نحو مستقبل أكثر كفاءة.