حققت سامسونج قفزة كبيرة في تكنولوجيا معالجات الأجهزة المحمولة بإعلانها عن أول شريحة 3 نانومتر. ويعتبر هذا الإنجاز جديرًا بالملاحظة بشكل خاص لأن عملية التصميم استفادت بشكل كبير من أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) التي طورتها شركة Synopsys. يمثل هذا خطوة كبيرة إلى الأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية تطوير الرقائق وربما إحداث ثورة في مستقبل قوة المعالجة المتنقلة.
سامسونج تكشف عن أول معالج متنقل بتقنية 3 نانومتر مصمم بتقنية الذكاء الاصطناعي
ما وراء حاجز 3 نانومتر: الترانزستورات الشاملة والذكاء الاصطناعي
يمثل المعالج الجديد إنجازًا مزدوجًا لشركة Samsung. أولاً، إنه نظام الهاتف المحمول الافتتاحي على الرقاقة (SoC) الذي تم إنشاؤه باستخدام تقنية المعالجة المتطورة 3 نانومتر. تستخدم هذه التقنية ترانزستورات التأثير الميداني الشاملة (GAAFET)، مما يوفر تحسينات كبيرة في الأداء والكفاءة مقارنة بالأجيال السابقة.
ومع ذلك، فإن الجانب الأكثر ابتكارا يكمن في عملية التصميم نفسها. تعاونت سامسونج مع Synopsys للاستفادة من أدوات أتمتة التصميم الإلكتروني (EDA) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم Synopsys.ai. تستخدم هذه الأدوات خوارزميات التعلم الآلي لأتمتة مراحل مختلفة من تصميم الرقائق، بما في ذلك التخطيط المعماري والتنفيذ المادي والتحقق. تقليديا، سيتم التعامل مع هذه المهام التي تستغرق وقتا طويلا بالكامل من قبل المهندسين البشريين.
SYNOPSYS.AI: تبسيط التصميم المعقد من خلال التعلم الآلي
يعمل Synopsys.ai كمجموعة تصميم شاملة للذكاء الاصطناعي. إنه يتميز بـ "معالجات الذكاء الاصطناعي" التي تعالج مهام محددة مثل تصميم الرقائق والتحقق الوظيفي واختبار السيليكون. تقوم هذه المعالجات بتحليل مجموعات بيانات ضخمة باستخدام نماذج التعلم العميق. يتيح لهم ذلك أتمتة خطوات التصميم المعقدة وتقليل وقت التطوير بشكل كبير.
بالنسبة لمعالج سامسونج الجديد بتقنية 3 نانومتر، لعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحسين تخطيط الشريحة. وقد قام برنامج Fusion Compiler الخاص بشركة Synopsys بتبسيط هذه العملية، مما قد يوفر أسابيع من العمل اليدوي لفريق سامسونج. النتائج تتحدث عن نفسها: تتميز شريحة SoC المصممة بالذكاء الاصطناعي بزيادة تردد وحدة المعالجة المركزية بمقدار 300 ميجاهرتز وانخفاض استهلاك الطاقة بنسبة 10% - وهي إنجازات مثيرة للإعجاب بالنظر إلى تعقيدات تقنية 3 نانومتر.
الريادة في مستقبل تصميم الرقائق
يمثل هذا التطور خطوة مهمة إلى الأمام للشركة وصناعة أشباه الموصلات ككل. إنه يوضح إمكانات الذكاء الاصطناعي في تسريع عمليات تصميم الرقائق المعقدة، خاصة بالنسبة للتقنيات المتطورة مثل تصنيع GAAFET بتقنية 3 نانومتر. في حين أن التفاصيل المتعلقة بتقنية 3 نانومتر المستخدمة لم يتم الكشف عنها بعد، إلا أن التكهنات تشير إلى أنها قد تكون عقدة SF3 من الجيل الثاني.
ويمهد نجاح هذا التعاون بين سامسونج وسينوبسيس الطريق لمستقبل يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تصميم معالجات متنقلة أكثر قوة وكفاءة. يعد هذا التقدم بإحداث ثورة في أداء الهواتف الذكية وتجربة المستخدم في السنوات القادمة.
إخلاء المسؤولية من Gizchina: قد يتم تعويضنا من قبل بعض الشركات التي نتحدث عن منتجاتها، لكن مقالاتنا ومراجعاتنا هي دائمًا آراءنا الصادقة. لمزيد من التفاصيل، يمكنك مراجعة إرشاداتنا التحريرية والتعرف على كيفية استخدامنا للروابط التابعة.
مصدر من Gizchina
إخلاء المسؤولية: يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه بواسطة gizchina.com بشكل مستقل عن Chovm.com. لا تقدم Chovm.com أي تعهدات أو ضمانات فيما يتعلق بجودة وموثوقية البائع والمنتجات.
