تتطلب أنظمة مساعدة السائق الآلية الحديثة عددًا كبيرًا من أجهزة الاستشعار لتحليل بيئة السيارة بدقة واستخلاص مناورات القيادة الآمنة. لمواصلة تطوير حلول ADAS وAD، قامت ZF بتطوير خدمة التحقق المستندة إلى السحابة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي ZF Annotate.
تعد البيانات الدقيقة والموثوقة ضرورية لتطوير أنظمة المساعدة المتقدمة في المركبات. تقوم الكاميرات أو الرادار أو أجهزة الاستشعار الليدار أو أجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية بتزويد المعلومات بشكل مستمر والتي تقوم السيارة من خلالها بإنشاء صورة ثلاثية الأبعاد لبيئتها. ويجب أن تتعرف الأنظمة على مجموعة واسعة من الكائنات في الوقت الفعلي، بما في ذلك المركبات والأشخاص والممرات وإشارات المرور، على سبيل المثال.
يجب معالجة بيانات المستشعر هذه رقميًا بشكل صحيح حتى تتلقى السيارة دائمًا "الحقيقة المطلقة" - المعروفة في الصناعة باسم "الحقيقة الأرضية" - لحساب وتنفيذ وظيفة القيادة بناءً عليها. إن مقارنة معلومات المستشعر المجمعة مع مجموعة مستشعرات مرجعية موثوقة وعالية الدقة تزيد من الدقة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه ZF Annotate.
استنادًا إلى بيانات السيارة الخاصة بالعميل وتسجيلات بيانات مستشعر ZF الإضافية - القياس المرجعي - يوفر حل الخدمة المستندة إلى السحابة الحقيقة الأساسية. يعمل ZF Annotate كإعداد متكرر مستقل عن المستشعر الذي تم ضبطه ليتم فحصه ويواجه نفس المعلومات أثناء القيادة على الطريق.
ثم يتم تحميل البيانات المسجلة إلى السحابة وتحليلها. بفضل الذكاء الاصطناعي، يتم تمييز جميع الكائنات ذات الصلة بدقة وتصنيفها وإسنادها وتعيين أرقام معرف فريدة لها، كما يتم تعقب الكائنات المتحركة. تشكل معلومات الكائن هذه جزءًا من الوصف الكامل لنموذج البيئة.
بعد هذا الشرح، يوفر البرنامج قياسًا مقارنًا دقيقًا للغاية. وهذا يجعل ZF Annotate حلاً متقدمًا للتحقق من الصحة مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لاختبار وتدريب أنظمة ADAS/AD الحديثة من المستوى 2+ إلى المستوى 5.
اعتمدت الأنظمة المماثلة السابقة بشكل أساسي على التعليقات التوضيحية ثنائية الأبعاد للتحقق من صحة البيانات المرجعية وبالتالي رسم خريطة للبيئة من حيث المسافة والزاوية الأفقية. يضيف ZF Annotate المزود بإمكانيات ثلاثية الأبعاد معلومات الارتفاع إلى البيانات.
وبالتالي، يمكن للبيانات الدقيقة والموثوقة المستمدة من القياسات المرجعية لشركة ZF Annotate أن تسرع بشكل كبير عملية تطوير وضبط أنظمة ADAS وAD المعقدة. حتى الآن، كان التحقق من صحة هذه الأنظمة يتطلب قدرًا كبيرًا من العمل، وكان في المقابل يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا، حيث كانت البيانات المرجعية يتم شرحها يدويًا بواسطة البشر تقليديًا.
باستخدام ZF Annotate، نحن قادرون على توليد الحقيقة الأساسية في أقصر وقت ممكن. مع القدرة على العمل 24 ساعة في اليوم، سبعة أيام في الأسبوع، تكمل خدمتنا السحابية التحقق من صحة البيانات المرجعية في وقت قصير بشكل ملحوظ مقارنة بالسوق، دون أي خسارة في الجودة.
—كلاوس هوفموكيل، رئيس قسم البحث والتطوير في قسم أنظمة مساعدة السائق والإلكترونيات
اعتمادًا على متطلبات العميل، يتم استخدام المستشعرات المرجعية إما في مركبة الاختبار نفسها أو في وضع المطاردة. هذه مجموعة مستشعرات مثبتة على مركبة بيانات مرجعية منفصلة. يمكن استخدام وضع المطاردة دون إجراء تعديلات كبيرة على السيارة التي يتم اختبارها، على سبيل المثال، عند تقييم سيناريوهات ركن السيارة في الأماكن العامة.
هذه المرونة في التطبيق تجعل ZF Annotate مستقلاً عن الشركات المصنعة لأجهزة الاستشعار المحددة. كما أن التعديل الباهظ التكلفة لمركبات الاختبار عالية التقنية الخاصة بالعملاء لم يعد ضروريًا أيضًا. وبالتالي، يمكن للعملاء أيضًا تضمين الخدمة في مشاريع التطوير التي بدأت بالفعل.
علاوة على ذلك، فإن البيانات المرجعية المسجلة لا تقتصر فقط على المنظر الأمامي. اعتمادًا على متطلبات العميل، يمكن لمجموعة المستشعرات المرجعية توفير رؤية شاملة بزاوية 360 درجة، مما يوفر تمثيلاً تفصيليًا ودقيقًا لمحيط السيارة.
يمكن استخدام ZF Annotate في جميع فئات المركبات في قطاعي سيارات الركاب والمركبات التجارية.
مصدر من مؤتمر السيارة الخضراء
إخلاء المسؤولية: المعلومات المذكورة أعلاه مقدمة من موقع greencarcongress.com بشكل مستقل عن موقع Chovm.com. لا تقدم Chovm.com أي تعهدات أو ضمانات فيما يتعلق بجودة وموثوقية البائع والمنتجات.
