স্যামসাং তার প্রথম 3nm চিপ ঘোষণার মাধ্যমে মোবাইল প্রসেসর প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছে। এই অর্জনটি বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য কারণ ডিজাইন প্রক্রিয়াটি Synopsys দ্বারা তৈরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সরঞ্জামগুলিকে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করেছে। এটি চিপ বিকাশকে সহজতর করার জন্য এবং মোবাইল প্রসেসিং পাওয়ারের ভবিষ্যতের সম্ভাব্য বিপ্লব ঘটাতে AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি বড় পদক্ষেপ।
স্যামসাং উন্মোচন করেছে AI ব্যবহার করে তৈরি প্রথম 3NM মোবাইল প্রসেসর
৩ নটিক্যাল মাইল প্রতিবন্ধকতার বাইরে: গেট-অল-রাউন্ড ট্রানজিস্টর এবং এআই
নতুন প্রসেসরটি স্যামসাংয়ের জন্য দ্বিগুণ সাফল্যের প্রতীক। প্রথমত, এটি তাদের প্রথম মোবাইল সিস্টেম-অন-চিপ (SoC) যা অত্যাধুনিক 3nm প্রক্রিয়া প্রযুক্তি ব্যবহার করে তৈরি। এই প্রযুক্তিতে গেট-অল-অরাউন্ড ফিল্ড-ইফেক্ট ট্রানজিস্টর (GAAFET) ব্যবহার করা হয়েছে, যা পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার উন্নতি প্রদান করে।
তবে, সবচেয়ে যুগান্তকারী দিকটি নকশা প্রক্রিয়াতেই নিহিত। স্যামসাং তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত ইলেকট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন (EDA) সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য Synopsys.ai-এর সাথে সহযোগিতা করেছে। এই সরঞ্জামগুলি চিপ ডিজাইনের বিভিন্ন পর্যায়ে স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে স্থাপত্য পরিকল্পনা, ভৌত বাস্তবায়ন এবং যাচাইকরণ। ঐতিহ্যগতভাবে, এই সময়সাপেক্ষ কাজগুলি সম্পূর্ণরূপে মানব প্রকৌশলীদের দ্বারা পরিচালিত হবে।
SYNOPSYS.AI: মেশিন লার্নিং এর মাধ্যমে জটিল নকশাকে সরলীকৃত করা
Synopsys.ai একটি বিস্তৃত AI ডিজাইন স্যুট হিসেবে কাজ করে। এতে "AI উইজার্ড" রয়েছে যা চিপ ডিজাইন, কার্যকরী যাচাইকরণ এবং সিলিকন পরীক্ষার মতো নির্দিষ্ট কাজগুলি মোকাবেলা করে। এই উইজার্ডগুলি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করে বিশাল ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে। এটি তাদের জটিল ডিজাইনের ধাপগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে এবং উন্নয়নের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে সহায়তা করে।
স্যামসাংয়ের নতুন ৩এনএম প্রসেসরের ক্ষেত্রে, চিপ লেআউটটি অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রে এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। সিনোপসিসের ফিউশন কম্পাইলার সফ্টওয়্যার এই প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করেছে, যার ফলে স্যামসাংয়ের দলের কয়েক সপ্তাহের ম্যানুয়াল কাজ সাশ্রয় হয়েছে। ফলাফলগুলি নিজেরাই কথা বলে: এআই-ডিজাইন করা এসওসি ৩০০ মেগাহার্টজ সিপিইউ ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি এবং ১০% বিদ্যুৎ খরচ হ্রাসের গর্ব করে - ৩এনএম প্রযুক্তির জটিলতা বিবেচনা করে চিত্তাকর্ষক কীর্তি।
চিপ ডিজাইনের ভবিষ্যতের পথিকৃৎ
এই উন্নয়ন কোম্পানি এবং সামগ্রিকভাবে সেমিকন্ডাক্টর শিল্পের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ। এটি জটিল চিপ ডিজাইন প্রক্রিয়াগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য AI-এর সম্ভাবনা প্রদর্শন করে, বিশেষ করে 3nm GAAFET তৈরির মতো অত্যাধুনিক প্রযুক্তির জন্য। ব্যবহৃত নির্দিষ্ট 3nm প্রযুক্তি সম্পর্কে বিশদ তথ্য অপ্রকাশিত থাকলেও, অনুমান করা হচ্ছে এটি একটি দ্বিতীয় প্রজন্মের SF3 নোড হতে পারে।
স্যামসাং এবং সিনোপসিসের মধ্যে এই সহযোগিতার সাফল্য ভবিষ্যতের পথ প্রশস্ত করে যেখানে এআই আরও শক্তিশালী এবং দক্ষ মোবাইল প্রসেসর ডিজাইনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। এই অগ্রগতি আগামী বছরগুলিতে স্মার্টফোনের কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতায় বিপ্লব ঘটানোর প্রতিশ্রুতি দেয়।
গিজচিনার দাবিত্যাগ: আমরা যেসব কোম্পানির পণ্য নিয়ে কথা বলি, তাদের কাছ থেকে আমরা হয়তো ক্ষতিপূরণ পেতে পারি, কিন্তু আমাদের নিবন্ধ এবং পর্যালোচনাগুলি সর্বদা আমাদের সৎ মতামত। আরও বিস্তারিত জানার জন্য, আপনি আমাদের সম্পাদকীয় নির্দেশিকাগুলি দেখতে পারেন এবং আমরা কীভাবে অ্যাফিলিয়েট লিঙ্কগুলি ব্যবহার করি তা জানতে পারেন।
সূত্র থেকে Gizchina
দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য gizchina.com দ্বারা Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না।
