খুচরা বিপণন শিল্পকে কীভাবে রূপান্তরিত করছে AI

AI-এর প্রভাব খুচরা মিডিয়ার প্রতিটি কোণে স্পর্শ করবে, সৃজনশীল দক্ষতা, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিপণন ডেটা রূপান্তরিত করবে।

গত ১৮ মাসেই আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) -এ যে অগ্রগতি দেখেছি, তা ইতিমধ্যেই খুচরা মিডিয়ার স্বল্প, মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবৃদ্ধির জন্য প্রযুক্তিটিকে অবিচ্ছেদ্য করে তুলেছে। 

একটি স্ফটিক বলের দিকে তাকালে আমরা অনুমান করতে পারি যে এর ফলে গ্রাহকদের কেনাকাটার অভিজ্ঞতা খুব শীঘ্রই খুব আলাদা হবে। একজন ক্রেতা হিসেবে, আপনার প্রয়োজনীয় পণ্যগুলি সম্পর্কে চিন্তা করার আগেই, সেগুলি আপনার ঝুড়িতে প্রস্তুত হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এটি প্রযুক্তিটি যে স্তরের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে তার একটি স্বাদ দেয়। 

কোথায় এবং কেন AI এত বড় প্রভাব ফেলছে 

খুচরা মিডিয়ার ক্ষেত্রে চারটি ক্ষেত্রে AI প্রকৃতপক্ষে প্রবৃদ্ধি, উদ্ভাবন এবং দক্ষতাকে চালিত করছে। 

সৃজনশীল দক্ষতা - খুচরা বিক্রেতারা এবং ব্র্যান্ডগুলি কীভাবে সৃজনশীল সম্পদ বৃদ্ধির জন্য AI ব্যবহার করতে পারে তার একটি বাস্তব রূপান্তর ঘটেছে, যার লক্ষ্য বিজ্ঞাপন একত্রিত করার সময় সময় কোথায় বিনিয়োগ করা হচ্ছে সে সম্পর্কে আরও দক্ষ হওয়া। উদাহরণস্বরূপ, মিডজার্নির মতো সরঞ্জামগুলি ইতিমধ্যেই সৃজনশীল প্রক্রিয়ায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে শুরু করেছে। 

ব্যক্তিগতকরণ এবং প্রাসঙ্গিকতার জন্য অপ্টিমাইজেশন – বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই, খুচরা বিক্রেতারা এখন কাস্টমাইজড ট্যাগ লাইন, কপি, মূল্য এবং লেআউট যুক্ত করার কথা ভাবছেন, যা নির্ভর করে তারা কার কাছে পৌঁছানোর চেষ্টা করছেন তার উপর। এই বাস্তবায়নগুলি এখন আরও দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে করা যেতে পারে, AI যে গতি এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে তার সাথে। 

এই প্রযুক্তির গতি মানুষের সাথে তুলনা করা অসম্ভব। বিশেষ করে খুচরা মিডিয়ার ক্ষেত্রে, এটি ব্র্যান্ডগুলিকে তাদের শ্রোতা পরিকল্পনার ক্ষেত্রে আরও এগিয়ে যেতে সাহায্য করে এবং কেবল তাদের প্রথম-পক্ষের ডেটা ব্যবহার করেই নয়, বরং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শ্রোতা তৈরি করতেও সাহায্য করে যাদের তাদের পণ্য কেনার প্রবণতা বেশি। 

ওয়ালমার্ট একটি দুর্দান্ত উদাহরণ। কয়েক মাস আগে, তারা তাদের নতুন জেনারেটিভ এআই কার্যকারিতা ঘোষণা করেছিল। সাধারণত একটি অনুসন্ধান ফাংশনে, আপনাকে ডিম, রুটি, কুকুরের খাবার ইত্যাদির মতো পৃথক শব্দ টাইপ করতে হত। ওয়ালমার্ট এখন "কাউবয়-থিমযুক্ত জন্মদিনের পার্টি" এর মতো কিছু টাইপ করার বিকল্প চালু করেছে এবং সেই সঠিক ইভেন্টের জন্য আপনার যা কিছু প্রয়োজন তা সেই অনুসন্ধানে আসবে। এটি সত্যিই আকর্ষণীয় যে এটি বিভিন্ন গ্রাহকদের জন্য তাদের বিস্তৃত চাহিদার উপর নির্ভর করে একটি পূর্ণাঙ্গ, প্রসঙ্গগতভাবে সারিবদ্ধ অনুসন্ধান পৃষ্ঠা তৈরি করতে এবং একত্রিত করতে সক্ষম হওয়ার জন্য এআই ব্যবহার করছে। পূর্বে, আপনাকে এই সমস্ত কিছু ভেঙে ফেলতে হত। 

ডেটা - হ্যাঁ, আমরা ইতিমধ্যেই জানি যে ব্যাকএন্ডে ডেটা ব্যবহারের পদ্ধতির দিক থেকে AI ডেটা রূপান্তরিত করছে। কিন্তু আজকাল, ব্র্যান্ডগুলি AI ব্যবহার করে নির্ধারণ করছে যে তারা কীভাবে সবচেয়ে দক্ষতার সাথে নির্দিষ্ট দর্শকদের লক্ষ্য করতে পারে এবং কীভাবে প্রচারণা পরিমাপ করা হয়। AI কেবলমাত্র এতে সরবরাহ করা ডেটার মতোই ভাল, তাই খুচরা মিডিয়ার প্রথম পক্ষের ডেটা সত্যিই সুচকে সরিয়ে দেয়। 

বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, রিপোর্টিং এবং অপ্টিমাইজেশন ঐতিহাসিকভাবে খুব বেশি ম্যানুয়াল কাজ ছিল। AI আপনার সাফল্যের পরিমাপের উপর ভিত্তি করে ফলাফল মূল্যায়ন করে এবং প্রচারাভিযানের কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস দেয়, একই সাথে সেরা ফলাফল অর্জনের জন্য নিজস্ব অপ্টিমাইজেশন সিদ্ধান্তও নেয়।

কর্মক্ষম দক্ষতা – খুচরা বিক্রেতারা তাদের ওয়েবসাইটের ফ্রন্টএন্ডে AI ব্যবহার করছে যাতে তারা প্রাসঙ্গিক পণ্য এবং অনুসন্ধান অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে গ্রাহকদের লক্ষ্য করে, সেইসাথে সরবরাহ শৃঙ্খল এবং ই-কমার্সের ক্ষেত্রে ব্যাকএন্ডেও। 

স্বল্পমেয়াদে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং উৎপাদক AI হবে যা আমাদের কেনাকাটার আচরণকে সত্যিই পরিবর্তন করবে। অন্যদিকে দীর্ঘমেয়াদে, ইন-স্টোর AI হল AI-এর পরবর্তী তরঙ্গ যা আমরা দেখতে যাচ্ছি। এই প্রযুক্তি এমনকি আপনার লয়্যালটি কার্ডের উপর ভিত্তি করে আপনি কে এবং আপনি আগে কী কিনেছেন তা দেখতে সক্ষম হতে পারে এবং এমনকি নির্দিষ্ট খুচরা বিক্রেতাদের কাছ থেকে কেনাকাটার রেকর্ডও ট্র্যাক করতে পারে। 

যদিও AI-এর সম্ভাবনা এখনও ক্ষীণ, এবং আমরা বর্তমানে কিছুটা পরীক্ষা-নিরীক্ষার সময়ের মধ্যে আছি, নিঃসন্দেহে এই প্রযুক্তি শিল্পকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে সাহায্য করবে।

আগামী তিন বছরের মধ্যে, এটি খুচরা মিডিয়ার বৃদ্ধির জন্য একটি বিশাল অনুঘটক হয়ে উঠবে বলে প্রবল সম্ভাবনা রয়েছে। সত্যি বলতে, আমি মনে করি আমরা সম্ভবত আগামী ৩-৫ বছরের মধ্যে এই প্রযুক্তির প্রভাবকে অবমূল্যায়ন করছি। 

এজেন্সি, ব্র্যান্ড এবং খুচরা বিক্রেতাদের জন্য এর অর্থ কী

ফলস্বরূপ, সংস্থা, ব্র্যান্ড এবং খুচরা বিক্রেতাদের তাদের ভবিষ্যতের কৌশলে AI কীভাবে খাপ খায় তা গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করা উচিত। তাদের রোডম্যাপের মধ্যে এটি কীভাবে স্থান করে, উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে তাদের সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি এবং এটি তাদের কী অফার করতে পারে তা সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা উচিত। বৃহত্তর ব্র্যান্ডগুলি এটাই করছে - অর্থাৎ AI এর মাধ্যমে দক্ষতা বৃদ্ধি করা এবং নির্ভুল লক্ষ্যবস্তু সমর্থন করার জন্য AI ব্যবহার করা। বাকি শিল্পের এই বিষয়টি সম্পর্কে সচেতন থাকা দরকার। 

যদিও প্রযুক্তি এখনও অনুশীলনকারীদের ভূমিকায় আমূল পরিবর্তন আনেনি, তবুও তাদের সত্যিই বুঝতে হবে যে কীভাবে AI তাদের একটি নতুন জায়গায় নিয়ে যেতে পারে, অথবা প্রকৃতপক্ষে, তারা যেখানে দ্রুত পৌঁছাতে চায় সেখানে পৌঁছাতে সাহায্য করতে পারে। কিন্তু তাদের অবশ্যই মানবিক স্পর্শ থেকে খুব বেশি দূরে না গিয়ে এই সমস্ত কিছু করতে হবে, যা গ্রাহকের দৃঢ় অভিজ্ঞতা এবং সঠিক সৃজনশীলতার জন্য অপরিহার্য। AI যদি কখনও দুর্বৃত্ত হয়ে পড়ে, তাহলে এই মানবিক স্তরটি সর্বদা প্রয়োজন হবে।

খুচরা মিডিয়ার কথা বলতে গেলে, খুচরা মিডিয়া একসাথে কাজ করলে AI কোথায় এগিয়ে যেতে পারে তা ভাবা রোমাঞ্চকর। এটি অবিশ্বাস্য স্কেল তৈরি করতে পারে, ডেটা ব্যবহার করে তাৎক্ষণিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে ইন্ধন জোগাতে পারে এবং বিপুল সংখ্যক দক্ষতা অর্জন করতে পারে।

খুচরা বিক্রেতা অনুসন্ধানের উপর এর প্রভাব আমরা এখনও বুঝতে শুরু করিনি, এবং মোট খুচরা মিডিয়া ব্যয়ের একটি বিশাল অংশ পেইড সার্চের উপর নির্ভর করে।

প্রযুক্তির প্রভাব শিল্পের প্রতিটি কোণে স্পর্শ করবে, এবং এই মুহূর্তে, আমরা খুব কমই এর উপরিভাগ আঁচড়াতে পেরেছি।

লেখক সম্পর্কে: ক্যাটরিনা স্মার্ট স্বাধীনভাবে মালিকানাধীন গ্লোবাল কমার্স মার্কেটিং প্র্যাকটিস, মার্স ইউনাইটেড কমার্সের ভিপি ডিজিটাল কমার্স, ইউরোপ।

সূত্র থেকে খুচরা অন্তর্দৃষ্টি নেটওয়ার্ক

দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে retail-insight-network.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না।