খুচরা চ্যাটবটের পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করা

খুচরা বিক্রেতারা কীভাবে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করতে, কার্যক্রমকে সহজতর করতে এবং আস্থা তৈরি করতে AI চ্যাটবটগুলিকে সর্বাধিক করতে পারে তা আবিষ্কার করুন।

গত দশকে খুচরা শিল্পে এক গভীর রূপান্তর ঘটেছে, যার পেছনে গ্রাহকদের প্রত্যাশা বৃদ্ধি এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতির প্রভাব রয়েছে। কোভিড-১৯ মহামারী এই প্রবণতাকে আরও ত্বরান্বিত করেছে, অনেক গ্রাহক, যারা ভৌত দোকান থেকে দূরে সরে গিয়েছিলেন, তারা তখন থেকে অনলাইনে রয়েছেন।

অনলাইন কেনাকাটার এই পরিবর্তনের ফলে একটি নিরবচ্ছিন্ন, দক্ষ গ্রাহক পরিষেবার চাহিদা বেড়েছে। এর প্রতিক্রিয়ায়, খুচরা শিল্প নতুন প্রযুক্তিতে ভরে উঠেছে কারণ সকল আকারের কোম্পানি এই প্রত্যাশা পূরণের চেষ্টা করছে।

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর একটি জনপ্রিয় পদ্ধতি হলো চ্যাটবট প্রবর্তন। গত কয়েক দশকে চ্যাটবটগুলো উল্লেখযোগ্য রূপান্তরের মধ্য দিয়ে গেছে। মানুষের মতো কম্পিউটারে জটিল, কঠোর তারযুক্ত প্রচেষ্টা হিসেবে শুরু করে, তারা সিরি, অ্যালেক্সা এবং কর্টানার ভয়েস-সহকারী যুগের মধ্য দিয়ে রূপান্তরিত হয়েছে, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতা দ্বারা চালিত সরঞ্জাম রয়েছে।

যদিও এই AI-সক্ষম বটগুলি খুচরা খাতে প্রচুর সুবিধা প্রদান করে, তবুও সমস্ত কোম্পানি তাদের লাইভ ই-কমার্স ডেটাতে এগুলি একীভূত করছে না। ফলস্বরূপ, খুচরা চ্যাটবটগুলির প্রকৃত সম্ভাবনা এখনও বাস্তবায়িত হয়নি। ২০২৮ সালের মধ্যে এই প্রযুক্তিতে বিশ্বব্যাপী খুচরা ব্যয় ৭২ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, এখন কোম্পানিগুলির জন্য বিবেচনা করার সময় এসেছে কোথায় চ্যাটবটগুলি অতিরিক্ত মূল্য যোগ করতে পারে, কর্মক্ষম দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে এবং গ্রাহকদের আরও বেশি কিছু দিতে পারে।

গ্রাহক অভিজ্ঞতায় বিপ্লব আনা

খুচরা বিক্রেতাদের ক্ষেত্রে চ্যাটবটের সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহার গ্রাহক পরিষেবায়, যেখানে চ্যাটবটগুলি গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয় মানুষের সংখ্যা কমাতে এবং খরচ কমাতে। কিন্তু বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই বাস্তবতা হল যে এই অফারগুলি কেবল কথোপকথনের জন্য প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। যদিও প্রথম দিকে এগুলি যথেষ্ট হতে পারে, তবে নিয়মিতভাবে নতুন গ্রাহকের তথ্য আপডেট না করলে এগুলি গ্রাহকদের হতাশ করে এবং শেষ পর্যন্ত মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়।

বলা হচ্ছে, পণ্য, অর্ডার এবং ব্যক্তিগত তথ্যের সাথে আরও বেশি AI-চালিত চ্যাটবট একত্রিত হওয়ার সাথে সাথে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলিতেও ব্যাপক উন্নতি দেখা গেছে। ব্যক্তিগত এবং কথোপকথনমূলক AI ব্র্যান্ডগুলিকে তাদের গ্রাহকদের আরও ভালভাবে বুঝতে এবং তাদের সাথে যোগাযোগ করতে সহায়তা করে। এটি তাদের প্রতিটি গ্রাহকের সাথে আরও ভালভাবে অনুরণিত বার্তা তৈরি করতে সক্ষম করে এবং গ্রাহকের অনুরোধের উপর বারবার আসা এড়ায় যার অর্থ অনুরোধগুলি আরও দক্ষতার সাথে পূরণ করা যেতে পারে। গবেষণায় দেখা গেছে যে 56% গ্রাহক ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতার পরে বারবার ক্রেতা হয়ে ওঠেন, এই বটগুলিকে কাজে লাগানো ব্র্যান্ডগুলি সম্ভবত গ্রাহকদের কাছ থেকে আরও বেশি আনুগত্য এবং ব্যয় দেখতে পাবে।

আমাদের কোম্পানির প্রোফাইলের অনন্য গুণমান সম্পর্কে আমরা আত্মবিশ্বাসী। তবে, আমরা চাই আপনি আপনার ব্যবসার জন্য সবচেয়ে লাভজনক সিদ্ধান্ত নিন, তাই আমরা একটি বিনামূল্যের নমুনা অফার করছি যা আপনি নীচের ফর্মটি জমা দিয়ে ডাউনলোড করতে পারেনBy GlobalDataSubmit

তরুণ গ্রাহকদের ক্ষেত্রে এটি আরও বেশি তাৎপর্যপূর্ণ - প্রায় অর্ধেক জেড বলেছেন যে নৈর্ব্যক্তিক অভিজ্ঞতার পরে তাদের কেনার সম্ভাবনা কম।

চ্যাটবটগুলি কেবল ব্যক্তিগতকরণের চেয়ে গ্রাহকদের আরও বেশি সুবিধা প্রদান করে। তারা কাছাকাছি দোকানগুলি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করতে পারে, জটিল ক্রয় বা ফেরত প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে গ্রাহকদের গাইড করতে পারে এবং এমনকি আনুগত্য প্রোগ্রামগুলিকে সমর্থন করতে পারে। AI বটগুলি আরও লক্ষ্যযুক্ত বিপণন সক্ষম করে, যা এই ব্যবসায়িক ক্ষেত্রগুলিতে বরাদ্দকৃত বাজেটের পরিমাণ হ্রাস করে।

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) চ্যাটবটগুলি এখন সামনে আসছে, যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও সুবিধা প্রদান করছে। প্রযুক্তিটি মানুষের কথা বুঝতে এবং সাড়া দিতে সক্ষম হওয়ায়, গ্রাহকরা এমন অনুভূতি পাবেন যেন তারা একজন ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ করছেন যা ক্রয়ের অভিজ্ঞতাকে আরও আকর্ষণীয় করে তোলে।

ব্যবসায়িক দক্ষতা বৃদ্ধি

এনএলপি এবং এআই এখন বেশিরভাগ ব্যাকএন্ড সিস্টেমে যেমন ফুলফিলমেন্ট, প্রোডাক্ট এবং পার্সোনালাইজড ডেটাতে একীভূত, যা কোম্পানিগুলির জন্য গুরুতর কার্যকরী সুবিধা প্রদান করে। চ্যাটবটগুলি সার্বক্ষণিক ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সক্ষম, অর্ডার ট্র্যাকিং, ক্রয়ের ইতিহাস, স্টক লেভেল এবং অফার সুপারিশ সহ গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এই তথ্য নেতাদের পণ্য লঞ্চ, স্টক পুনর্নবীকরণ এবং রিটার্নের মতো ব্যবসায়িক অগ্রাধিকার সম্পর্কে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে - সবই হেডকাউন্ট বৃদ্ধি না করে।

ফ্যাশন এবং খুচরা বিক্রেতার মতো শিল্পের জন্য যেখানে বর্জ্য এবং অতিরিক্ত উৎপাদন সম্পদ এবং রাজস্ব নিষ্কাশন করে, এই অন্তর্দৃষ্টি আরও মূল্যবান, যা খরচ কমাতে এবং মুনাফা বৃদ্ধিতে সহায়তা করে।

গ্রাহকের খরচে খরচ কমানো

সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, খুচরা শিল্প আধুনিক চ্যাটবটগুলিকে পুরোপুরি গ্রহণ করেনি। বেশিরভাগ খুচরা বিক্রেতা এখনও চ্যাটবট তৈরি এবং বাস্তবায়নের জন্য তাড়াহুড়ো করে, সবচেয়ে সস্তা এবং সবচেয়ে সাশ্রয়ী সংস্করণটি বেছে নেয়। এমনকি সবচেয়ে মৌলিক সমাধানগুলির দাম প্রায় $10,000 এবং উন্নত NLP চ্যাটবটগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি - প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ এবং বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে একীকরণ যোগ করলে খরচ কেবল বৃদ্ধি পায়।

যদিও সবচেয়ে সস্তা বিকল্পটি বেছে নেওয়ার ফলে খরচ কমতে পারে, তবে এটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতার ক্ষতি করে। এই পদ্ধতি গ্রহণকারী খুচরা বিক্রেতারা শেষ পর্যন্ত NLP এবং AI-সক্ষম সমাধান ব্যবহার করে এবং আরও কার্যকর এবং ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে এমন প্রতিযোগীদের কাছে গ্রাহক হারানোর ঝুঁকিতে পড়েন।

কিন্তু আপনি কি সত্যিই একটি চ্যাটবটকে বিশ্বাস করতে পারেন?

খুচরা বিক্রেতাদের মধ্যে চ্যাটবটের সফল ব্যবহারের পিছনে বিশ্বাস একটি কারণ। ডেটা লঙ্ঘন এবং গোপনীয়তা কেলেঙ্কারিগুলি শিরোনামে আসছে, VF কর্পোরেশন, স্ট্যাপলস এবং ফরএভার 21 সহ কয়েকটি কোম্পানি এই কার্যকলাপের শিকার হয়েছে। এটি গ্রাহকদের তাদের ডেটা সম্পর্কে কীভাবে চিন্তাভাবনা করে তা প্রভাবিত করেছে - 2023 সালে 23% গ্রাহক 2022 সালের তুলনায় ব্যক্তিগতকরণ সরঞ্জামের জন্য ডেটা ব্যবহার সম্পর্কে কম স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেছিলেন। 

যেহেতু চ্যাটবটগুলি গ্রাহক তথ্য দ্বারা পরিচালিত হয়, তাই এই সমাধানগুলি ব্যবহারকারী খুচরা বিক্রেতাদের গোপনীয়তা নিশ্চিত করা এবং আস্থা বৃদ্ধি করা উচিত। যদিও ৫১% গ্রাহক ব্র্যান্ডগুলিকে ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষিত রাখার এবং ব্যক্তিগতকরণের জন্য দায়িত্বশীলতার সাথে ব্যবহার করার জন্য বিশ্বাস করেন, ব্যবসাগুলির উচিত তাদের গ্রাহকদের সাথে আরও স্বচ্ছ হওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করা। পরবর্তী প্রজন্মের ক্রেতাদের জন্য আস্থা সবচেয়ে বড় কারণগুলির মধ্যে একটি হতে চলেছে, তাই এগিয়ে থাকতে আগ্রহী খুচরা বিক্রেতাদের অবশ্যই দেরি না করে দ্রুত পদক্ষেপ নিতে হবে।

চ্যাটবটের পরবর্তী ভবিষ্যৎ কী?

অটোমেশন একটি শক্তিশালী হাতিয়ার, কিন্তু এটি সকল চাহিদা পূরণ করতে পারে না। ক্রয় একটি আবেগঘন অভিজ্ঞতা হিসেবে রয়ে গেছে যেখানে গ্রাহকরা মুখোমুখি মিথস্ক্রিয়াকে এখনও মূল্যবান বলে মনে করেন। তবে, মানুষ চ্যাটবটের মতো স্বয়ংক্রিয় সমাধানের মতো একই গতিতে কাজ করতে পারে না, এবং তারা AI-এর মতো আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এবং প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে না।

ব্যক্তিগতকরণের ক্ষেত্রে গ্রাহকদের প্রত্যাশা ঊর্ধ্বমুখী থাকায় - ৭১% গ্রাহক ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়া আশা করছেন - খুচরা বিক্রেতাদের মধ্যে চ্যাটবটের ব্যবহার বৃদ্ধি পাবে। এই চাহিদা পূরণের জন্য, AI এবং NLP-সক্ষম চ্যাটবট গ্রহণ অপরিহার্য হবে। এই প্রযুক্তি আরও মানুষের মতো, তথ্যবহুল এবং আবেগগত প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সক্ষম হওয়ায় - এই সমাধানগুলি গ্রাহক পরিষেবার ভবিষ্যত হতে চলেছে।

প্রযুক্তিটি এখানে আছে এবং খুচরা বিক্রেতাদের জন্য সহজেই উপলব্ধ। সাফল্যের জন্য চ্যাটবটগুলি গ্রহণ করা গুরুত্বপূর্ণ হলেও, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা যতটা সম্ভব মানুষের মতো থাকে তা নিশ্চিত করার জন্য এই সমাধানগুলি বাস্তবায়নের সময় কিছুটা সতর্কতা অবলম্বন করা আবশ্যক।

লেখক সম্পর্কে: হেতাল কুরজি-ইভান্স মিন্ডেরার একজন পরিচালক, একটি বিশ্বব্যাপী সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং প্রযুক্তি পরামর্শদাতা সংস্থা, যা উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন, স্থিতিস্থাপক এবং স্কেলেবল সফ্টওয়্যার সিস্টেমে বিশেষজ্ঞ।

সূত্র থেকে খুচরা অন্তর্দৃষ্টি নেটওয়ার্ক 

দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে retail-insight-network.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না। Chovm.com কন্টেন্টের কপিরাইট লঙ্ঘনের জন্য কোনও দায় স্পষ্টভাবে অস্বীকার করে।