কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) অনেক শিল্পের কার্যক্রম পরিবর্তন করেছে, এবং ব্যবসাগুলিও এর ব্যতিক্রম নয়। বিশেষজ্ঞরা বলছেন কোম্পানির 35% ব্যবসার জন্য AI গ্রহণ এবং ব্যবহার করেছে। এই পরিসংখ্যান প্রমাণ করে যে AI দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, কারণ অনেক কোম্পানি আরও ভালো কৌশল তৈরির জন্য এটি গ্রহণ করেছে। AI মডেল হল ব্যবসাগুলিকে তাদের প্রচেষ্টায় এই প্রযুক্তিকে একীভূত করার সেরা উপায়গুলির মধ্যে একটি।
আর আমরা সেই AI সম্পর্কে কথা বলছি না যারা বিশ্ব দখল করে নিচ্ছে (এটি এখন কেবল একটি ষড়যন্ত্র)। AI মডেলগুলিকে অদৃশ্য সাহায্যকারী হাত হিসেবে ভাবুন যা সবকিছুকে আরও স্মার্ট এবং মসৃণ করে তোলে। এই নিবন্ধে নয়টি AI মডেল সম্পর্কে আলোচনা করা হবে যা সহজেই ব্যবসাগুলিকে একটি উচ্চ প্রযুক্তির রূপান্তর দিতে পারে।
সুচিপত্র
এআই মডেলের মূল বিষয়গুলি বোঝা
ব্যবসায়ের জন্য AI মডেল ব্যবহারের সুবিধা
২০২৫ সালে চেষ্টা করার মতো ৯টি AI ব্যবসায়িক মডেল
আপ rounding
এআই মডেলের মূল বিষয়গুলি বোঝা
এআই মডেলগুলি মানুষের চিন্তাভাবনা অনুকরণ করে না। তারা মানুষের অবদান ছাড়াই কাজ করতে পারে, প্রায় নিখুঁত নির্ভুলতার সাথে পছন্দ বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। সবচেয়ে ভালো দিক কি? এআই মডেলগুলি ব্যবসার (অথবা অন্যান্য ব্যবহারকারীদের) দ্বারা প্রদত্ত ডেটা থেকে শিখতে পারে - সর্বোত্তমভাবে মেশিন লার্নিং!
যদিও আজকের AI মডেলগুলিতে নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে যা তাদের প্রায় সংবেদনশীল প্রাণীর মতো দেখায়, প্রথম উদাহরণটি 1950 এর দশকের। এই যুগে, এমন প্রোগ্রামগুলি চালু করা হয়েছিল যেখানে প্রকৃত মানুষের সাথে চেকার এবং দাবা খেলা হত। কিন্তু পূর্বনির্ধারিত নির্দেশাবলী অনুসারে চলার পরিবর্তে, প্রোগ্রামটি তার প্রতিপক্ষের পদক্ষেপের প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, যা আরও চ্যালেঞ্জিং অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
ব্যবসায়ের জন্য AI মডেল ব্যবহারের সুবিধা
১. দক্ষতা এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি
বারবার করা কাজগুলি সময়সাপেক্ষ এবং বিরক্তিকর হতে পারে, বিশেষ করে যেহেতু কর্মচারী বা ব্যবসার মালিকদের প্রতিদিনই এগুলি করতে হয়। তবে, AI মডেলগুলি এই নির্দিষ্ট কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে, ব্যবসাগুলিকে আরও সুগম কর্মপ্রবাহ প্রদান করে। ফলস্বরূপ, দলগুলি আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজে মনোনিবেশ করতে পারে এবং সামগ্রিকভাবে আরও ভাল উৎপাদনশীলতা উপভোগ করতে পারে।
২. বুদ্ধিমানের সাথে সিদ্ধান্ত গ্রহণ
ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো প্রায় প্রতিদিনই প্রচুর পরিমাণে ডেটা হ্যান্ডেল করে। এই ধরনের ডেটা সেট ম্যানুয়ালি হ্যান্ডেল করলে মাথাব্যথা হতে পারে এবং গড়পড়তা কর্মচারী (অথবা মালিক) ক্লান্ত হয়ে পড়তে পারে। সৌভাগ্যক্রমে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো এআই মডেল ব্যবহার করে এই ধরনের পরিস্থিতি এড়াতে পারে।
তারা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিকে গভীর শিক্ষার মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দিতে পারে যাতে তারা বিশাল ডেটা সেটগুলি দ্রুত বিশ্লেষণ করতে পারে। এটি তাদের দ্রুত কিন্তু সঠিক অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং আরও ভাল, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। এছাড়াও, এটি ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলির তুলনায় অনেক দ্রুত।
৩. স্কেলিং পরিষেবা
ব্যবসা বৃদ্ধি প্রতিটি স্টার্ট-আপ বা ছোট কোম্পানির স্বপ্নের একটি বড় অংশ। কিন্তু যখন একটি ব্যবসা বড় হয়, তখন সবকিছুই তার সাথে বৃদ্ধি পায়, যার মধ্যে রয়েছে পরিচালন খরচ এবং প্রয়োজনীয় সম্পদ। ব্যবসাগুলি প্রস্তুত না থাকলে এটি দ্রুত অপ্রতিরোধ্য হয়ে উঠতে পারে।
কিন্তু যখন AI সাহায্য করতে পারে তখন কেন এত চাপের মধ্য দিয়ে যেতে হবে? AI মডেলের সাহায্যে, ছোট ব্যবসাগুলিকে পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং পরিচালনা করার জন্য অতিরিক্ত কর্মীর প্রয়োজন হবে না। তাদের নির্বাচিত মডেল তাদের সাথে মানিয়ে নিতে পারে এবং সবকিছু সুচারুভাবে চালিয়ে যেতে পারে।
২০২৫ সালে চেষ্টা করার মতো ৯টি AI ব্যবসায়িক মডেল
১. আলাএস (এআই অ্যাজ এ সার্ভিস)
AI as a Service (AlaaS) দ্রুতই তাদের ব্যবসার জন্য একটি জনপ্রিয় বিকল্প হয়ে উঠছে যারা AI ব্যবহার করে কোনও খরচ ছাড়াই তা ব্যবহার করতে চান। এটি একটি ক্লাউড পরিষেবার মতো কাজ করে যেখানে কোম্পানিগুলি উচ্চ প্রাথমিক খরচ ছাড়াই শুধুমাত্র তাদের ব্যবহৃত AI সরঞ্জামগুলির জন্য অর্থ প্রদান করতে পারে।
গুগল, অ্যামাজন এবং মাইক্রোসফ্টের মতো টেক জায়ান্টরা AlaaS বাজারে নেতৃত্ব দিচ্ছে, বিভিন্ন শিল্পের জন্য বিভিন্ন উচ্চমানের AI পরিষেবা প্রদান করে। এই সেটআপ ব্যবসাগুলিকে প্রয়োজনে AI ব্যবহার করতে দেয় - দীর্ঘমেয়াদী প্রতিশ্রুতি ছাড়াই নমনীয়তা।
2. ডেটা মনিটাইজেশন এআই কৌশল
এআই সিস্টেমগুলি প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে পুরাতন এবং নতুন ডেটা তৈরি করে, যা থেকে ব্যবসাগুলি ডেটা নগদীকরণ কৌশলের মাধ্যমে লাভবান হতে পারে। এই কৌশলটিতে আরও ভাল গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া, অন্যান্য কোম্পানির কাছে বেনামে ডেটা বিক্রি করা, অথবা এআই সরঞ্জামগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য এবং আরও ভাল পরিষেবা বা পণ্য তৈরি করার জন্য ডেটা ব্যবহার করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
তবে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের একটি আকর্ষণ আছে। যদিও ডেটা নগদীকরণ অবিশ্বাস্যভাবে লাভজনক হতে পারে, এটি গুরুত্বপূর্ণ গোপনীয়তা এবং নৈতিক উদ্বেগও উত্থাপন করে। অতএব, ব্যবসাগুলিকে এই বিষয়গুলি দায়িত্বের সাথে মোকাবেলা করতে হবে।
৩. সাবস্ক্রিপশন-ভিত্তিক মডেল
AlaaS-এর মতো, সাবস্ক্রিপশন-ভিত্তিক মডেলগুলি দীর্ঘমেয়াদী প্রতিশ্রুতি ছাড়াই AI ব্যবহারের একটি নমনীয় উপায় অফার করে। এখানে, ব্যবসাগুলি AI বাস্তবায়নের খরচ পরিচালনা করতে নিয়মিত ফি দিতে পারে। এবং, যদি কোম্পানিগুলি পরিষেবা প্রদানকারী হতে চায়, তবে তারা এই সাবস্ক্রিপশন থেকে স্থিতিশীল আয় বজায় রাখতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, এআই-চালিত সিআরএম টুলস, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সমাধান, জেনারেটিভ এআই মডেল এবং মার্কেটিং অটোমেশন প্ল্যাটফর্মগুলি দেখায় যে কীভাবে এই প্রযুক্তি কার্যক্রমকে সহজতর করতে পারে এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে। এটি একটি লাভজনক সমাধান: ব্যবসাগুলি অগ্রিম খরচ ছাড়াই শীর্ষ-স্তরের সরঞ্জামগুলি পায়, অন্যদিকে সরবরাহকারীরা ধারাবাহিক আয় উপভোগ করে।
৪. কাস্টম এআই সমাধান
যখন ব্যবসাগুলি ব্যক্তিগতকৃত সমাধান চায়, তখন কাস্টম এআই হল সেরা মডেল। সরবরাহকারীরা বিশেষায়িত অ্যালগরিদম তৈরি করে, ব্যক্তিগতকৃত ইন্টারফেস এবং কর্মপ্রবাহ ডিজাইন করে, অথবা বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে একীভূত করে তাদের ক্লায়েন্টদের অনন্য চাহিদা পূরণের জন্য কাস্টম এআই সমাধান তৈরি করে। যদিও এই সমাধানগুলি প্রায়শই উচ্চমূল্যে আসে, তবুও তারা ব্যবসাগুলিকে আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য যা প্রয়োজন তা সঠিকভাবে দিতে পারে।
5. পরামর্শ সেবা
AI দিয়ে কোথা থেকে শুরু করবেন তা নিশ্চিত নন? ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি AI সমাধানগুলি সফলভাবে বাস্তবায়নের জন্য পরামর্শ এবং পেশাদার পরিষেবা ব্যবহার করতে পারে। এই AI বিক্রেতারা তাদের একটি শক্তিশালী AI কৌশল তৈরি, AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং সঠিক ডেটা অবকাঠামো স্থাপনের মাধ্যমে গাইড করতে পারে। ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি সবকিছু সুষ্ঠুভাবে সম্পন্ন করার জন্য ক্রমাগত গ্রাহক সহায়তাও পেতে পারে।
ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি এই মডেলটি পরিবর্তন করতে পারে এবং পরামর্শ প্রদানকারী AI সরবরাহকারী হতে পারে। এই পরিষেবাগুলি অত্যন্ত লাভজনক হতে পারে, কারণ এগুলি ক্লায়েন্টদের AI গ্রহণের চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করতে পারে, যা রূপান্তর প্রক্রিয়াটিকে সহজ করে তোলে।
৬. ফলাফল-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ এবং মূল্য সৃষ্টি
ফলাফল-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণ ব্যবসাগুলিকে তাদের পছন্দসই সমাধানগুলির প্রভাবের উপর ভিত্তি করে অর্থ প্রদান করতে দেয়, যেমন বিক্রয় বৃদ্ধি বা ব্যয় হ্রাস করা। এটি আরেকটি লাভজনক সমাধান কারণ খুচরা বিক্রেতারা কেবল তখনই অর্থ প্রদান করবেন যখন তারা প্রকৃত ফলাফল দেখতে পাবেন। এই AI মডেলটি স্বাস্থ্যসেবার মতো শিল্পগুলিতে বেশ জনপ্রিয়, যেখানে AI রোগীর যত্ন উন্নত করতে পারে এবং খরচ কমাতে পারে, এটি একটি ব্যবহারিক উপযুক্ত করে তোলে।
৭. ফ্রিমিয়াম এবং প্রিমিয়াম মডেল
ফ্রিমিয়াম এআই মোডগুলি তাদের টুলের একটি মৌলিক সংস্করণ বিনামূল্যে প্রদান করে, যা ব্যবসাগুলিকে আরও প্রিমিয়াম বৈশিষ্ট্য বা ব্যবহারের জন্য অর্থ প্রদানের সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে সেগুলি চেষ্টা করার সুযোগ দেয়। এই পদ্ধতির মাধ্যমে, খুচরা বিক্রেতারা প্রথমে টুলটি পরীক্ষা করতে পারে এবং এটি তাদের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে কিনা তা প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করার সিদ্ধান্ত নিতে পারে। ব্যবসাগুলি চ্যাটবট, চিত্র স্বীকৃতি API এবং ভাষা অনুবাদকগুলিতে ফ্রিমিয়াম জেনারেটিভ মডেলগুলি খুঁজে পেতে পারে।
৮. প্ল্যাটফর্ম-ভিত্তিক মডেল
প্ল্যাটফর্ম-ভিত্তিক এআই মডেলগুলি ম্যাচমেকিং পরিষেবার মতো কাজ করে, এআই ডেভেলপার, ডেটা সরবরাহকারী এবং ব্যবহারকারীদের এক জায়গায় একত্রিত করে। ব্যবসাগুলি তাদের এআই প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে বা এর মালিক হতে প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করতে পারে।
প্ল্যাটফর্ম মালিকরা তাদের প্ল্যাটফর্মে লেনদেনের একটি অংশ গ্রহণ করে অর্থ উপার্জন করেন। যত বেশি লোক যোগদান করে, প্ল্যাটফর্মটি শক্তিশালী হয়, নেটওয়ার্ক প্রভাব এবং কম খরচের সুবিধা লাভ করে। এর কিছু দুর্দান্ত উদাহরণ হল অ্যালগরিদমিয়া এবং নুয়্যান্স এআই মার্কেটপ্লেসের মতো এআই মার্কেটপ্লেস।
৯. এআই-সমন্বিত পণ্য
ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলিতে AI যুক্ত করে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করতে পারে। ফোন এবং গাড়ির মতো দৈনন্দিন ডিভাইসগুলিতে স্মার্ট বৈশিষ্ট্যগুলির মাধ্যমে অথবা সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামগুলিতে স্মার্ট ক্ষমতা যুক্ত করে এটি অর্জন করা যেতে পারে।
এর লক্ষ্য হলো ব্যবহারকারীদের আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং আকর্ষণীয় অভিজ্ঞতা প্রদান করা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উন্নত পণ্যগুলির প্রায়শই দাম বেশি থাকে তবে প্রতিযোগিতামূলক বাজারে ব্যবসাগুলিকে আলাদা করে তুলতে সাহায্য করতে পারে।
আপ rounding
AI মানুষের বুদ্ধিমত্তার বিকল্প নাও হতে পারে, তবে এটি এটিকে উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এই কারণেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকরভাবে ব্যবহার করার আশা করা ব্যবসার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবসায়িক মডেলগুলি বোঝা অপরিহার্য। তাদের উন্নত সহায়তা এবং সুরক্ষা প্রদানকারী বাণিজ্যিক বিকল্পগুলির তুলনায় ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধাগুলি, যা কাস্টমাইজেশন এবং খরচ সাশ্রয় প্রদান করে, বিবেচনা করতে হবে।
এছাড়াও, তাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে তারা ক্লাউড-হোস্টেড এআই ব্যবহার করবে, যা স্কেলেবল এবং সাশ্রয়ী, নাকি তাদের ডেটার উপর আরও নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যক্তিগত এআই ব্যবহার করবে। পরিশেষে, একটি দৃঢ় এআই নীতি যোগ করতে ভুলবেন না যা ব্যবসা কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে, মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং কীভাবে স্বচ্ছ কার্যক্রম পরিচালনা করা হবে তা নির্ধারণ করে। মনে রাখবেন যে যেকোনো নতুন এআই সিস্টেম যোগ করার জন্য কর্মীদের জন্য একটি প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হবে, তাই অতিরিক্ত খরচ পরিচালনা করার জন্য প্রস্তুত থাকুন।
