একটি প্রধান চীনা গ্রিড অপারেটরের একদল বিজ্ঞানী পিভি সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত ব্যাটারিতে জড়তা এবং ড্যাম্পিং সহগ সামঞ্জস্য করার জন্য পার্টিকেল সোর্ম অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমের একটি উন্নত সংস্করণ ব্যবহার করার প্রস্তাব করেছেন। তাদের পদ্ধতিটি সিমুলেশনের একটি সিরিজের মাধ্যমে যাচাই করা হয়েছিল এবং ক্ষণস্থায়ী কর্মক্ষমতা উন্নত করতে দেখা গেছে।
Image: Ephramac, Wikimedia Commons
ইএসএস নিউজ থেকে
Researchers from Chinese grid operator State Grid Handan Electric Power Supply have outlined a new grid-forming control scheme for photovoltaic storage systems that is intended to overcome the typical issues of conventional control strategies such as power overshoot and prolonged response times.
The new strategy uses particle swarm optimization (PSO), which is a social model that mimics the real rules of the bird flock’s foraging and is often used in heuristics and metaheuristics, to determine the steady-state inertia coefficient for grid-forming control within storage systems.
The scientists proposed an enhanced version of the PSO algorithm with elimination and replacement features. They optimized, in particular, the algorithm’s evolutionary step size in response to virtual synchronous generators (VSG) disturbances through an adaptation of the inertia factor and a boundary transition strategy.
পড়া চালিয়ে যেতে, অনুগ্রহ করে আমাদের ESS নিউজ ওয়েবসাইটটি দেখুন।
এই কন্টেন্টটি কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত এবং পুনঃব্যবহার করা যাবে না। আপনি যদি আমাদের সাথে সহযোগিতা করতে চান এবং আমাদের কিছু কন্টেন্ট পুনঃব্যবহার করতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে যোগাযোগ করুন: editors@pv-magazine.com।
সূত্র থেকে পিভি ম্যাগাজিন
দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য pv-magazine.com দ্বারা Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না। Chovm.com কন্টেন্টের কপিরাইট লঙ্ঘনের জন্য কোনও দায় স্পষ্টভাবে অস্বীকার করে।
