এতে কোন সন্দেহ নেই: মার্কেটিং সবসময়ই একটি পরিবর্তনশীল এবং বিকশিত শিল্প। এবং সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, প্রযুক্তির বিবর্তনের সাথে সাথে, মার্কেটারদের টুল-বক্সের পরিশীলিততা ক্রমবর্ধমান লক্ষ্যবস্তু, ব্যক্তিগতকৃত এবং স্কেল করা প্রচারণা তৈরিতে রূপান্তরিত হয়েছে। এটি এমন একটি রূপান্তর যা থামছে না; কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যে গতিতে অভিযোজন করছে তার কারণে এটি কেবল দ্রুততর হবে।
তাহলে বিপণনকারীরা কীভাবে তাদের আউটপুটকে বিপ্লব করতে AI ব্যবহার করতে পারেন? কীভাবে আমরা অন্তর্দৃষ্টি সমর্থন করতে, দ্রুত এবং আরও দক্ষ ডিজাইন পরিচালনা করতে, কন্টেন্ট তৈরি এবং অভিযোজনকে স্কেল করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে আরও উন্নত করতে AI ব্যবহার করতে পারি? এবং AI মার্কেটিং ইতিমধ্যে কীভাবে তরঙ্গ তৈরি করছে?
আমাদের নতুন ব্লগ সিরিজে আমাদের সাথে যোগ দিন, যেখানে আমরা একটি শিল্প হিসেবে অন্তর্দৃষ্টি সমর্থন করার জন্য, দ্রুত এবং আরও দক্ষ ডিজাইন পরিচালনা করতে, কন্টেন্ট তৈরি এবং অভিযোজন স্কেল করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে আরও উন্নত করতে AI ব্যবহার করতে পারি এমন গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণ করব।
এআই মার্কেটিং কি?
AI এর অর্থ "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা", যা মেশিন বা সফ্টওয়্যারের এমন কাজ সম্পাদনের ক্ষমতাকে বোঝায় যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়, যেমন উপলব্ধি, যুক্তি, শেখা এবং সমস্যা সমাধান। ব্র্যান্ড মার্কেটিংয়ে AI এর ইতিমধ্যেই অসংখ্য প্রয়োগ রয়েছে এবং এর ভবিষ্যত গঠনে এটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
এআই মার্কেটিং হলো এআই পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে, যেমন ডেটা মডেল, মেশিন লার্নিং এবং সোশ্যাল লিসেনিং, অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে যা ব্যয়কে অপ্টিমাইজ করতে, বিষয়বস্তু কাস্টমাইজ করতে এবং দ্রুত গ্রাহক যাত্রাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে।
অবশ্যই, ডেটা গোপনীয়তা, পক্ষপাত এবং ন্যায্যতা, বৌদ্ধিক সম্পত্তি, ব্র্যান্ডের ধারাবাহিকতা, মান নিয়ন্ত্রণ, সুরক্ষা, স্বচ্ছতা এবং মানবিক সহাবস্থান সম্পর্কিত AI-এর ভবিষ্যত সম্পর্কে অনেক অজানা তথ্য রয়েছে। তবে, আরও ব্যক্তিগতকৃত, ডেটা-চালিত কৌশলগুলি সক্ষম করে ব্র্যান্ড এবং সংস্থাগুলি বিপণনের পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাতে AI-এর সম্ভাবনাকে উপেক্ষা করা যায় না যা পৃথক গ্রাহকদের চাহিদা, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং পছন্দগুলি আরও ভালভাবে পূরণ করতে পারে।
মার্কেটিংয়ে AI কীভাবে ব্যবহার করবেন
এখানে চারটি উপায় দেওয়া হল, যেগুলো AI মার্কেটিং ইতিমধ্যেই আমাদের শিল্পকে বদলে দিচ্ছে এবং প্রচারণার ROI বৃদ্ধি করছে।
১. গভীর ভোক্তা অন্তর্দৃষ্টি
পছন্দ, অভ্যাস এবং সামাজিক দায়িত্বের ক্ষেত্রে গ্রাহকের আচরণ ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে। জনসংখ্যা, অনলাইন আচরণ এবং প্রবণতার উপর ভিত্তি করে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটা দ্রুত বিশ্লেষণ করার জন্য AI একটি ডেটা বিশ্লেষণের হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এর একটি রূপ হল অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং সামাজিক শ্রবণ: পর্যালোচনা, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের কথোপকথন এবং প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে অনুসন্ধান করে একটি ব্র্যান্ড, তাদের পণ্য এবং খ্যাতি সম্পর্কে গ্রাহকের অনুভূতি এবং অনুভূতি উপস্থাপন করা।
গার্টনারের একটি প্রতিবেদনে অনুমান করা হয়েছে যে ২০২৫ সালের মধ্যে ৬০% সিএমও গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য এআই-এর উপর নির্ভর করবে, পাশাপাশি প্রচারণা অপ্টিমাইজ করতে এবং বার্তা ব্যক্তিগতকৃত করতে এআই ব্যবহার করবে। এইভাবে এআই ব্যবহার করে, বিপণন ফাংশনগুলি এই তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারে এবং লক্ষ্য গ্রাহকদের সাথে আরও খাঁটি এবং মানসিক সংযোগ তৈরি করতে সুযোগ এবং সমস্যা সম্পর্কে দ্রুত কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে পারে। ভবিষ্যতের প্রবণতা এবং চাহিদাগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টিও অর্জন করা যেতে পারে যা বিপণনকারীদের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেয় এবং দলগুলিকে তাদের পণ্যগুলি ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত ডিজিটাল চ্যানেল এবং প্ল্যাটফর্মে পৌঁছানোর অনুমতি দেয়।
আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহারের সাথে সাথে তথ্য, সুপারিশ এবং অনুভূতি প্রতিষ্ঠানগুলির কাছে ক্রমশ আরও নির্ভুল এবং খাঁটি হয়ে উঠবে।
2. সময় বাঁচান
মার্কেটিং ফাংশনের সামনে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল বাজারের প্রতিযোগিতা। আপনার পণ্য এবং পরিষেবাগুলি যত দ্রুত আপনার দর্শকদের কাছে পৌঁছে দেওয়া যায়, ততই ভালো। একইভাবে, একটি সাধারণ সাংগঠনিক লক্ষ্য হল একটি সহজ পদ্ধতিতে কাজ করা।
এআই বিপণনকারীদের জন্য অটোমেশনের অনেক সুবিধা নিয়ে আসে; অ্যাডমিন সম্পর্কিত একটি দিক হল পুনরাবৃত্তিমূলক টাস্ক অটোমেশন। টাস্ক অটোমেশন কন্টেন্ট তৈরি থেকে শুরু করে প্রচারণার সময়সূচী নির্ধারণের জন্য দায়ী হতে পারে, সেইসাথে ডেটা ক্রাঞ্চিং যা ম্যানুয়ালি সেট আপ করতে এবং অর্থপূর্ণ ক্রিয়া এবং অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করতে অসংখ্য ঘন্টা সময় নেয়।
বিপণন এবং সৃষ্টি প্রক্রিয়ার মধ্যে অটোমেশন কোথায় সময় দক্ষতা তৈরি করতে পারে তা মূল্যায়ন করে, বিপণনকারীদের ভূমিকা এখন উচ্চ ব্যক্তিগতকরণ প্রচেষ্টার উপর নির্ভরশীল কার্যকলাপের জন্য মুক্ত করা যেতে পারে এবং অসংখ্য প্রশাসকের সময়কে ছোট মান নিয়ন্ত্রণের কাজে পরিবর্তন করা যেতে পারে। সংস্থাগুলি এখন খাঁটি এবং মানবিক বার্তা এবং পদ্ধতি তৈরি করতে এবং আরও পুনরাবৃত্তিমূলক, প্রশাসন সম্পর্কিত কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে আরও সময় ব্যয় করতে পারে।
বিশেষ করে, আমরা প্রায়শই ব্র্যান্ড এবং সংস্থাগুলিকে অটোমেশন টুল ব্যবহার করতে দেখি যারা টেমপ্লেট করা মাস্টার ডকুমেন্টের উপর নির্ভর করে যা একটি পরিবর্তনশীল ডেটা ফাইলের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে এবং অভিযোজন প্রক্রিয়া চালাতে পারে। যদিও এই ধরণের সমাধানগুলি ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার চেয়ে দক্ষতা বাড়ায়, টেমপ্লেট সেটআপ করা অত্যধিক জটিল হয়ে উঠতে পারে এবং সাফল্যের জন্য অত্যন্ত কাঠামোগত এবং নির্ভুল ডেটা ফাইলের প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। AI এর সাহায্যে, আমরা মাস্টার টেমপ্লেটের প্রয়োজন ছাড়াই অভিযোজন প্রক্রিয়া চালাতে সক্ষম এবং কম কাঠামোগত ডেটা উৎসের উপর AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সুযোগ রয়েছে। বিভিন্ন বাজারের জন্য সংস্করণ তৈরি করতে এবং ভাষা, মূল্য পয়েন্ট এবং বার্তা আপডেট করার জন্য AI ইঞ্জিনকে কেবল একটি প্রমাণিত AI কার্যকারিতা হিসাবে প্ররোচিত করা ইতিমধ্যেই একটি প্রমাণিত AI কার্যকারিতা।
AI-তে দ্রুত অগ্রগতির ফলে আমরা ইতিমধ্যেই টার্বো-চার্জিং আইডিয়াশনের জন্য এটি ব্যবহার করছি, সৃজনশীল ধারণাগুলিকে আগের চেয়ে দ্রুত বাস্তবে রূপ দিচ্ছি। প্রম্পট: বাতাসে উড়ন্ত চুল সহ আকর্ষণীয় মডেল, সৌন্দর্যের ছবি, ক্যানন, অতি বাস্তবসম্মত
৩. কন্টেন্ট তৈরি করুন
ঐতিহ্যবাহী বিপণন কার্যক্রম গ্রাহকদের সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য একটি খাঁটি এবং ব্যক্তিত্বপূর্ণ পদ্ধতির মূল্য দেয়। AI সরঞ্জামগুলি কোনও সংস্থার অনলাইন উপস্থিতি বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা রাখে যাতে বার্তা এবং স্টাইল সরাসরি অনুকরণ করা যায়, কপিরাইটারদের কণ্ঠস্বর এবং স্টাইল নির্দেশিকাগুলির জন্য ঘন্টার পর ঘন্টা ব্যয় করতে হয় না। প্রকৃতপক্ষে, Deloitte-এর একটি প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে 70% কোম্পানি যারা বর্তমানে তাদের সৃজনশীল প্রক্রিয়ায় AI ব্যবহার করছে তারা বিশ্বাস করে যে এটি তাদের কাজের মান এবং গতি উন্নত করেছে। তা ছাড়া, এই ভূমিকাগুলি অপ্রচলিত হয়ে পড়ে; AI তথ্য সঠিক এবং সারিবদ্ধ হওয়ার উপর নির্ভর করে।
একইভাবে, ট্রান্সক্রিয়েশন টিমের উপর AI-এর বিশাল প্রভাব রয়েছে। বিশ্বব্যাপী কাজ করার ফলে অনুবাদ, স্থানীয়করণ এবং সাংস্কৃতিক পার্থক্যের সাথে সম্পর্কিত বিশ্বব্যাপী গ্রাহক বিভাজন সম্পর্কিত অনেক চ্যালেঞ্জ রয়েছে। AI ডেটা ব্যবহার করে, কোম্পানিগুলি কন্টেন্ট অনুবাদের চাহিদা পূরণে যথেষ্ট সময় ব্যয় করতে পারে এবং বাজারের পছন্দ এবং সংস্কৃতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ ডেলিভারি নিশ্চিত করতে পারে। SGK-তে, আমরা ইতিমধ্যেই এই প্রক্রিয়াটিকে আরও সহজ করার জন্য AI কপিরাইটিং এবং ট্রান্সক্রিয়েশন পরামর্শদাতার একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিষেবা হিসেবে দেখছি।
আমরা আশা করি কন্টেন্ট তৈরি এবং ডিজাইনের ধারণার পর্যায়ে AI ব্যবহার মানুষের সৃজনশীলতা তৈরি, আলোকিত এবং প্রসারিত করবে - সময় এবং খরচ দক্ষতা বৃদ্ধি করবে। এই ক্ষেত্রগুলিতে AI ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি কয়েক ঘন্টার মধ্যে ধারণার প্রমাণ এবং মুড বোর্ড তৈরি করতে পারে, সৃজনশীল দলগুলির কাছ থেকে অতিরিক্ত সময় এবং বাজেটের অনুরোধ না করেই দৃশ্যত কাস্টমাইজড প্রস্তাব তৈরি করতে পারে।
"আমরা এই দ্রুত বর্ধনশীল প্রযুক্তির মাধ্যমে পরবর্তী প্রজন্মের সৃজনশীলতা উন্মোচন করতে পেরে আনন্দিত। আমরা অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে আমাদের বিপণন উন্নত করার সুযোগ দেখতে পাচ্ছি, পাশাপাশি আমাদের ব্যবসায়িক কার্যক্রম এবং ক্ষমতা উন্নত করার উপায়গুলি অন্বেষণ করছি", কোকা-কোলা, সিইও
৪. ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণে গতি আনুন
সিএমও এবং অন্যান্য সি-স্যুট স্তরের নির্বাহীদের জন্য উন্নত বিনিয়োগ এবং কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ডেটা ব্যবহারের উপর জোর দেওয়া ক্রমশ প্রচলিত এবং গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। প্রকৃতপক্ষে, ২০২০ সালে, বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা বাজারে বিশ্বব্যাপী এআই-এর মূল্য ছিল ১.৮ বিলিয়ন ডলার এবং মার্কেটস্যান্ডমার্কেটসের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, ২০২৬ সালের মধ্যে এটি ১০.৩ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
সফল বিপণন পদ্ধতি, চ্যানেল এবং ভোক্তা তথ্যের ক্ষেত্রে AI হল বিশাল পরিমাণে ঐতিহাসিক তথ্যের প্রবেশদ্বার। প্রতিষ্ঠানগুলি স্কেলে AI থেকে A/B পরীক্ষার কৌশল ব্যবহার করতে পারে - A/Z পরীক্ষার কথা ভাবুন, যা বার্তাপ্রেরণ এবং নকশাকে সংগৃহীত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে তাদের লক্ষ্য বাজারের সাথে আরও ভালভাবে সংযোগ স্থাপনের জন্য অপ্টিমাইজড পদ্ধতি নির্বাচন করতে সক্ষম করে। একইভাবে, ROI-এর পূর্বাভাস এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য বিনিয়োগের সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য স্প্লিট টেস্টিং, ভোক্তা অন্তর্দৃষ্টি এবং বাজারের প্রবণতা থেকে অন্তর্দৃষ্টি একত্রিত এবং সংগ্রহ করার জন্য AI ব্যবহার করে। CFO এবং বোর্ড স্তরের নির্বাহীদের জন্য ভবিষ্যতের ব্যবসায়িক উদ্যোগগুলিতে আস্থা তৈরি এবং অর্থ বরাদ্দ করার জন্য এটি AI-এর একটি অত্যন্ত আকর্ষণীয় কাজ।
আমাদের ক্লায়েন্ট বেসকে সেবা দেওয়ার জন্য উদ্ভাবন
জীবনের একমাত্র নিশ্চিত জিনিসগুলির মধ্যে পরিবর্তন। SGK-তে আমরা বিশ্বাস করি যে AI এখানেই থাকবে এবং আমরা কেবল বিপণন কার্যক্রমের মধ্যেই নয়, অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য কাজ করার পদ্ধতিতে বা কাজের ক্ষেত্রে বিশাল পরিবর্তন আশা করি। একইভাবে পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা কার্যক্রম এবং উদ্যোগের ক্ষেত্রেও বিশাল প্রচেষ্টা থাকবে যাতে AI সফলভাবে বাস্তবায়িত হয়, গ্রহণ করা যায় এবং এই লেখায় আলোচিত সুযোগগুলি থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য একটি হাতিয়ার হয়ে ওঠে।
অবশ্যই, এটি স্থানীয়, আঞ্চলিক এবং বিশ্বব্যাপী আইন এবং পক্ষপাতদুষ্ট বা স্টেরিওটাইপড তথ্যের কারণে সম্ভাব্য সুনামের ক্ষতির সাথে সম্পর্কিত নিজস্ব ঝুঁকি উপস্থাপন করে। ব্যবসায়িক কার্যক্রমে AI প্রবর্তনের ফলে এমন পদ এবং বিভাগ তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা বেশি যা 5 বছর আগে বিদ্যমান ছিল না। প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এর সফল বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে এই ভূমিকাগুলি গুরুত্বপূর্ণ হতে চলেছে। মানবকেন্দ্রিক ক্ষমতা এবং পরিবর্তন ব্যবস্থাপনায় বিনিয়োগ ব্র্যান্ড এবং সংস্থাগুলির জন্য উভয়ের জন্যই সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হতে পারে। SGK-এর ঐতিহ্য হল আমাদের ক্লায়েন্ট বেসকে আরও ভালভাবে পরিবেশন করার জন্য উদ্ভাবন করা এবং তাই আমরা আমাদের ক্লায়েন্টদের বিষয়বস্তু গ্রাহকদের সর্বোচ্চ প্রভাব এবং মূল্য প্রদান নিশ্চিত করার জন্য কাজ করার সময় ভবিষ্যতের AI মেশিন লার্নিং ক্ষমতা আমাদের যে সুযোগ দেয় তা দেখে আমরা উত্তেজিত।
এই প্রবন্ধের প্রাথমিক খসড়া তৈরির কাজ দ্রুত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সফটওয়্যার ব্যবহার করা হয়েছিল। এরপর এটিকে মানব মনের শক্তি দ্বারা পরিমার্জিত, আকার দেওয়া এবং জীবন্ত করা হয়েছিল।
রোজি টোবিন সম্পর্কে
SGK-এর ইউরোপীয় পরামর্শদাতা দলে রোজি হলেন নতুন সংযোজন, যার ব্যবসায়িক পরামর্শের অভিজ্ঞতার পাশাপাশি পরামর্শমূলক বিক্রয় দক্ষতাও রয়েছে। রোজির চেঞ্জ ম্যানেজমেন্ট, ব্যবসা বিশ্লেষণ এবং প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় স্বীকৃত পেশাদার প্রশিক্ষণ যোগ্যতা রয়েছে। SGK-তে যোগদানের আগে, রোজি প্রযুক্তি বাস্তবায়ন, অভ্যন্তরীণ ক্ষমতা বৃদ্ধি এবং প্রশিক্ষণ রোলআউট পরিচালনা সহ বেশ কয়েকটি উদ্যোগে কাজ করেছিলেন। রোজি সহযোগিতামূলকভাবে কাজ করার, আদর্শকে চ্যালেঞ্জ করার এবং গ্রাহক-কেন্দ্রিক মূল্যবোধকে অগ্রাধিকার দেওয়ার বিষয়ে আগ্রহী। তার অবসর সময়ে, রোজি এশিয়ান অনুপ্রাণিত খাবার রান্না করা এবং বাইরে বের হওয়া, লন্ডনের পার্ক এবং আকর্ষণগুলি ঘুরে দেখা উপভোগ করেন।
সূত্র থেকে এসএসআই
দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্যগুলি Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে sgkinc.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না।
