অনলাইন ফ্যাশন খুচরা বিক্রেতাদের সত্যিকারের আকার পরিবর্তন প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের আহ্বান জানানো হয়েছে

বিশ্বব্যাপী ই-কমার্স ফ্যাশন এবং পোশাক খাতকে গ্রাস করে রাখা ক্রমবর্ধমান রিটার্ন সংকটের অবসান ঘটাতে পারে প্রযুক্তি।

সফটওয়্যার কোম্পানি এনফিনিট এবং কোরসাইট রিসার্চের সাম্প্রতিক জরিপে দেখা গেছে যে অনলাইনে কেনা ২০% পণ্য খুচরা বিক্রেতাদের কাছে ফেরত পাঠানো হয়, যার ফলে আনুমানিক ৬০০ বিলিয়ন ডলার ক্ষতি হয়।

এই সমস্যাটি বিশেষ করে ফ্যাশন এবং পোশাক খুচরা বিক্রেতাদের ক্ষেত্রে প্রচলিত এবং এটি অযৌক্তিক পোশাক এবং ভুল পণ্যের চিত্রের কারণে ঘটে।

খুচরা বিক্রেতারা ক্রমবর্ধমান রিটার্নে অসন্তুষ্ট এবং গ্রাহকরা এখন জারা এবং এইচএন্ডএম-এর মতো জনপ্রিয় খুচরা বিক্রেতাদের কাছ থেকে রিটার্ন ফি ভোগ করছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর মতো প্রযুক্তি আকারের সুপারিশ দিতে পারে, কিন্তু বিভিন্ন ব্র্যান্ডের মধ্যে আকারের বৈষম্য একটি আদর্শ অনলাইন শপিং অভিজ্ঞতাকে একটি বিভ্রান্তিকর অনুমানের খেলায় পরিণত করতে পারে।

সাইজিং প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ মাকিপ, যা সম্প্রতি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চালু হয়েছে এবং ক্যালভিন ক্লেইন এবং টমি হিলফিগার সহ ২৫০ টিরও বেশি অনলাইন খুচরা বিক্রেতা এবং ফ্যাশন ব্র্যান্ডকে সমর্থন করে, তারা এই বিষয়টি তুলে ধরেছে।

মাকিপের সভাপতি শিঙ্গো সুকামোতো ব্যাখ্যা করেছেন: "খুচরা ই-কমার্স রিটার্ন সংকটের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে, অনলাইনে পোশাক ফেরতের প্রধান কারণ হল দুর্বল ফিটিং। খুচরা বিক্রেতা এবং গ্রাহকরা যা চাইছেন তা হল ভার্চুয়াল সাইজিং প্রযুক্তি যা অনন্য শরীরের আকারের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে স্বীকৃতি দেয়।"

মাকিপের ইউনিসাইজ প্রযুক্তি অনলাইন ক্রেতাদের ভার্চুয়ালি পোশাক "চেষ্টা" করতে এবং প্রথমবারের মতো সবচেয়ে উপযুক্ত, নির্ভুল আকারের জিনিসটি কিনতে সাহায্য করে।

এই প্রযুক্তি ক্রেতাদের বয়স, ওজন এবং উচ্চতার মতো মৌলিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে তাদের শরীরের পরিমাপ বোঝার জন্য, সাইজিং প্রযুক্তিটি পোশাকের আইটেমের সাথে ব্যক্তির শরীরের আকার ম্যাপ করতে এবং তারপর ক্রেতার অনন্য শরীরের আকারের সাথে পোশাকটি কীভাবে খাপ খায় তা প্রদর্শন করতে সক্ষম করে।

এই প্রযুক্তি পোশাকের রিটার্ন হারে গড়ে ২০% হ্রাস এনে দেয়।

"যদিও সাইজিং প্রযুক্তি ই-কমার্স বিশ্বজুড়ে ক্রমশ পরিশীলিত এবং ব্যাপক হয়ে উঠেছে, তবুও প্রাচীন সমস্যাটি এখনও বিদ্যমান - যখন কোনও স্ট্যান্ডার্ড বডি নেই তখন আপনার একটি স্ট্যান্ডার্ড আকার থাকতে পারে না," সুকামোটো বলেন।

গ্রাহকরা সঠিক ফিট খুঁজে পেলে ফেরত আসা জিনিসপত্র কমাতে পারেন এবং প্রযুক্তিগত সমাধানের প্রতি গ্রাহক এবং খুচরা বিক্রেতা উভয়ের আস্থা বৃদ্ধি করতে পারেন।

সূত্র থেকে খুচরা অন্তর্দৃষ্টি নেটওয়ার্ক

দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে retail-insight-network.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না।