প্যাকেজিংয়ে এআই: গ্লোবালডেটা থিম্যাটিক বিশ্লেষকের সাথে প্রশ্নোত্তর

গ্লোবালডেটা বিশ্লেষক ক্যারোলিন পিন্টো প্যাকেজিং শিল্পের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত মূল বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করেছেন।

ক্যারোলিনা পিন্টো ২০২২ সালের সেপ্টেম্বরে গ্লোবালডেটার থিম্যাটিক ইন্টেলিজেন্স দলে যোগদান করেন। তিনি বিশেষ করে ESG, নিয়ন্ত্রণ এবং ভূ-রাজনীতি সহ ম্যাক্রো থিমগুলিতে আগ্রহী। তিনি বর্তমানে উদীয়মান প্রযুক্তি সম্পর্কে প্রতিবেদন নিয়ে ভোক্তা পণ্য দলের সাথে কাজ করছেন।

লারা ভিরে: প্যাকেজিং শিল্পের জন্য আজকের দিনে AI-তে সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ উন্নয়নগুলি কী কী?  

ক্যারোলিন পিন্টো: প্যাকেজিং সেক্টরের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ হল সবচেয়ে কার্যকর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি। মেশিনের ডাউনটাইম কমাতে উৎপাদন ও বিতরণে AI-চালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবহার করা হয়। AI সেন্সরগুলি কারখানার লাইনে মেশিন এবং অন্যান্য সরঞ্জামের অবস্থা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করে এবং কখন রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করে।  

এটি শক্তি খরচ কমাতে এবং রক্ষণাবেক্ষণের খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মন্ডি তার কাগজ উৎপাদন কারখানাগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সরঞ্জাম ব্যবহার করে মেরামতের জন্য বার্ষিক $54,000 এরও বেশি সাশ্রয় করে।  

জেনারেটিভ এআই হলো এআই-এর জগতের সাম্প্রতিকতম প্রযুক্তিগত অগ্রগতি। জেনারেটিভ এআই-তে মূল লেখা, সঙ্গীত, অঙ্কন বা চিত্রকলা থেকে শুরু করে যেকোনো আকার বা বিন্যাসে এআই-এর কন্টেন্ট তৈরির সাথে সম্পর্কিত যেকোনো কিছু অন্তর্ভুক্ত। আজ জেনারেটিভ এআই-এর সবচেয়ে বিখ্যাত উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হল ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি, যা মৌলিক গদ্য লিখতে পারে এবং মানুষের সাবলীলতার সাথে কথা বলতে পারে।   

২০২৩ সালের মার্চ মাসে, লেবেলিং এবং প্যাকেজিং উপকরণ এবং সমাধান সরবরাহকারী অ্যাভেরি ডেনিসন, ChatGPT কে তার atma.io প্ল্যাটফর্মে অন্তর্ভুক্ত করে, যা একটি সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্ম। ঐতিহ্যগতভাবে, সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য সময় ব্যয় করতে হয়, যেমন ইমেল ফলো-আপ।  

নতুন আপডেটের মাধ্যমে, যখন কোনও ক্লায়েন্টকে সরবরাহকারীর সাথে সম্পর্কিত কোনও সমস্যার বিষয়ে সতর্ক করা হয়, তখন তারা সমস্যা সতর্কতার পাশে থাকা ইমেল আইকনটি নির্বাচন করতে পারে এবং ChatGPT সরবরাহকারীর কাছে একটি খসড়া বার্তা তৈরি করে। প্রেরক তখন দ্রুত ইমেলটি পাঠাতে পারেন বা ইমেলের স্বর পরিবর্তন করে এটি কাস্টমাইজ করতে পারেন। ChatGPT পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে ব্যয় করা সময় কমিয়ে দেয়, অন্যান্য ফাংশনগুলিতে ফোকাস করার জন্য সময় খালি করে। H2 2023 সালে, Avery Dennison গ্রাহক পরিষেবা অপ্টিমাইজ করতে এবং বিজ্ঞপ্তিগুলি ব্যক্তিগতকৃত করতে অতিরিক্ত জেনারেটিভ AI ক্ষমতা প্রকাশ করবে।   

লারা ভিরে: প্যাকেজিং খাতের কোম্পানিগুলি বিশেষ করে জেনারেটিভ এআই-এর অগ্রগতি থেকে কীভাবে উপকৃত হতে পারে?  

ক্যারোলিন পিন্টো: জেনারেটিভ এআই তুলনামূলকভাবে নতুন একটি এআই প্রযুক্তি, এবং প্যাকেজিং শিল্পে এর গ্রহণ এখনও পর্যন্ত সীমিত। জেনারেটিভ এআই ডেটা বিশ্লেষণকে সহজতর করতে, গবেষণা ও উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করতে, বিপণন ও গ্রাহক পরিষেবার অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনাকে স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে।  

লারা ভিরে: প্যাকেজিং শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে কোন কোন বাধা এখনও রয়ে গেছে এবং কীভাবে সেগুলি অতিক্রম করা যেতে পারে?  

ক্যারোলিন পিন্টো: বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে বাধা হল শিল্প, প্রযুক্তি নয়। প্যাকেজিং শিল্প নতুন প্রযুক্তি গ্রহণে ধীরগতির, তাই, প্রথম যে কোম্পানিগুলি গ্রহণ করে তারা সর্বদা উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি গ্রহণ খরচ প্রদান করে।  

তবে, যেসব কোম্পানি প্রাথমিকভাবে AI গ্রহণ করবে, তারা বর্ধিত দক্ষতা এবং কম খরচের মাধ্যমে সবচেয়ে বেশি লাভবান হবে। AI-এর সাথে সবচেয়ে বেশি পরিচিত কোম্পানিগুলি আগামী পাঁচ বছরে লাভের জন্য সবচেয়ে ভালো অবস্থানে থাকবে।  

জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে, জেনারেটিভ এআই টুলের সাথে সম্পর্কিত সাইবার নিরাপত্তা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তি সুরক্ষার উদ্বেগ রয়েছে যা অনেক কোম্পানি সমাধান করছে না। প্রযুক্তিটি প্যাকেজিং কোম্পানিগুলির কার্যক্রমকে রূপান্তরিত করতে পারে, তবে সম্ভাব্য ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য একটি কর্পোরেট কৌশল প্রয়োজন।  

উপরন্তু, প্যাকেজিং সেক্টরে AI মডেল তৈরি করা ব্যয়বহুল এবং অপ্রয়োজনীয়। পরিবর্তে, কোম্পানিগুলিকে ওপেন-সোর্স মডেলের ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করতে হবে এবং প্রয়োজনে কোম্পানির ডেটা সহ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করতে হবে।  

লারা ভিরে: প্যাকেজিং শিল্পে মেটাভার্স বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে বাধাগুলি কী কী?    

ক্যারোলিন পিন্টো: মেটাভার্স হল একটি ভার্চুয়াল জগৎ যেখানে ব্যবহারকারীরা অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেয় এবং সিমুলেটেড পরিস্থিতিতে রিয়েল-টাইমে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। এটি এখনও মূলত ধারণাগত, তবে এটি মানুষের কাজ, কেনাকাটা, যোগাযোগ এবং সামগ্রী ব্যবহারের পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করতে পারে। মেটাভার্সের সাফল্যের কেন্দ্রবিন্দুতে থাকা প্রযুক্তিগুলির অপরিপক্কতা, স্পষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে অভাব এবং ডেটা গোপনীয়তা এবং ব্যক্তিগত সুরক্ষা সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ 2023 সালে প্রযুক্তির প্রচারকে হ্রাস করেছে।  

মেটাভার্স ধারণাটি অনেক ভোক্তা এবং কোম্পানির কাছে অপরিচিত মনে হলেও, এটি প্যাকেজিং খাতে প্রকৃত মূল্য যোগ করবে। অনেক গুরুত্বপূর্ণ মেটাভার্স প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই প্যাকেজিং কোম্পানিগুলি দ্বারা ব্যবহৃত বা পরীক্ষামূলকভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে।  

উদাহরণস্বরূপ, প্যাকেজিং কোম্পানিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), AR, VR, ক্লাউড, ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) এবং অন্যান্য প্রযুক্তি একত্রিত করেছে যাতে দূরবর্তীভাবে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদগুলি পর্যবেক্ষণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা যায়। প্যাকেজিং ডিজাইন এবং মান নিয়ন্ত্রণ অপ্টিমাইজ করার জন্য এই খাতটি ইমারসিভ মেটাভার্স সমাধানও ব্যবহার করতে পারে - বাজারে আনার আগে ভার্চুয়াল জগতে প্রোটোটাইপগুলি পরীক্ষা করা। আরও স্বচ্ছ এবং ট্রেসযোগ্য সরবরাহ শৃঙ্খল তৈরিতে সহায়তা করার জন্য এই খাতটি অন্তর্নিহিত ব্লকচেইন এবং ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তিও ব্যবহার করতে পারে।  

লারা ভিরে: প্যাকেজিং সেক্টরে কোন কোম্পানিগুলি এআই প্রযুক্তি গ্রহণে শীর্ষস্থানীয়?  

ক্যারোলিন পিন্টো: অ্যাভেরি ডেনিসন, বেরি গ্লোবাল এবং টেট্রা লাভাল  

সূত্র থেকে প্যাকেজিং গেটওয়ে

দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে packaging-gateway.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না।