খুচরা বিশ্লেষণের জন্য নতুনদের নির্দেশিকা: কেন প্রতিটি ব্যবসার জন্য ডেটা গুরুত্বপূর্ণ

পূর্বে, খুচরা বিক্রেতারা তাদের অভিজ্ঞতা এবং অন্তর্দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে কোন পণ্য বিক্রি করবেন, কোথায় বিক্রি করবেন, কত মজুদ রাখবেন এবং কখন দাম পরিবর্তন করবেন সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতেন। যদিও অনেক খুচরা বিক্রেতা তাদের সহজাত প্রবৃত্তির উপর গর্বিত, তবে কেবল তাদের উপর নির্ভর করা এখন যথেষ্ট নয়, বিশেষ করে সীমিত লাভের মার্জিনের ক্ষেত্রে। ভোক্তাদের পছন্দ দ্রুত পরিবর্তিত হয় এবং খুচরা বিক্রেতারা বাজারের সমস্ত বিষয় সঠিকভাবে ট্র্যাক করতে পারে না।

উপাত্ত বৈশ্লেষিক ন্যায় সফটওয়্যার খুচরা বিক্রেতাদের তাদের শিক্ষিত অনুমান উন্নত বা সংশোধন করে আরও ভাল এবং লাভজনক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে। এটি সম্পর্কে আরও জানতে চান? এই শিক্ষানবিস নির্দেশিকা ব্যবসাগুলিকে খুচরা বিশ্লেষণ এবং এর সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে তাদের যা জানা দরকার তা দেখাবে।

সুচিপত্র
খুচরা বিশ্লেষণ: এটি কী এবং ব্যবসার জন্য এর সুবিধা কী?
৪ ধরণের খুচরা ডেটা বিশ্লেষণ
খুচরা বিশ্লেষণ থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে ব্যবসাগুলিকে সহায়তা করার জন্য ৫টি সেরা অনুশীলন
খুচরা বিশ্লেষণের জন্য খুচরা বিক্রেতারা যে ধরণের সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন
শেষ কথা

খুচরা বিশ্লেষণ: এটি কী এবং ব্যবসার জন্য এর সুবিধা কী?

খুচরা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ভৌত দোকান, অনলাইন দোকান এবং ক্যাটালগ থেকে তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে খুচরা বিক্রেতাদের গ্রাহক আচরণ এবং কেনাকাটার প্রবণতা বুঝতে সাহায্য করে। এই তথ্য ব্যবসার অভ্যন্তরে (যেমন গ্রাহক ক্রয়ের ইতিহাস) এবং বাইরের উৎস (যেমন আবহাওয়ার পূর্বাভাস) উভয় থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মূল্য নির্ধারণ, ইনভেন্টরি, বিপণন, পণ্য স্থাপন এবং স্টোর পরিচালনার সিদ্ধান্ত উন্নত করতে পারে। 

খুচরা বিশ্লেষণ গ্রাহকদের আনুগত্য, স্পট কেনার ধরণ, চাহিদার পূর্বাভাস এবং দোকানের বিন্যাস উন্নত করতেও পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি খুচরা বিক্রেতাদের ঘন ঘন কেনা জিনিসপত্র তাকগুলিতে রাখতে এবং নিয়মিত গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত ছাড় প্রদান করতে সহায়তা করে, যার ফলে আরও বেশি কেনাকাটা এবং আরও বেশি ভিজিটর তৈরি হয়।

ব্যবসার জন্য খুচরা বিশ্লেষণ ব্যবহারের সুবিধা

মজুদ এবং ছাড় কমানো

চাহিদার প্রবণতা বোঝার মাধ্যমে, খুচরা বিক্রেতারা সঠিক পরিমাণে পণ্য মজুদ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষণগুলি দেখাতে পারে যে সোশ্যাল মিডিয়ার প্রভাবে ভোক্তা ইলেকট্রনিক্সের চাহিদা কত দ্রুত কমে যায়, খুচরা বিক্রেতাদের অতিরিক্ত মজুদ এবং ভারী ছাড় এড়াতে সাহায্য করে।

ব্যক্তিগতকরণ উন্নত করা

অ্যানালিটিক্স খুচরা বিক্রেতাদের তাদের গ্রাহকদের কী পছন্দ তা বুঝতে সাহায্য করে, যার ফলে তারা আরও বেশি বিক্রি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন বই খুচরা বিক্রেতা ক্রয়ের ইতিহাস ব্যবহার করে আমেরিকান ইতিহাসে আগ্রহী গ্রাহকদের ইতিহাসবিদ রন চেরনোর একটি নতুন বই সম্পর্কে অবহিত করতে পারেন যা প্রি-অর্ডারের জন্য উপলব্ধ।

মূল্য নির্ধারণের সিদ্ধান্তগুলি অপ্টিমাইজ করা

পরিত্যক্ত শপিং কার্ট, প্রতিযোগীদের দাম এবং পণ্যের দামের মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করে ডেটা অ্যানালিটিক্স খুচরা বিক্রেতাদের সর্বোত্তম দাম নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে। এটি নিশ্চিত করে যে দামগুলি খুব বেশি বা খুব কম নয়, যা সর্বাধিক মুনাফা নিশ্চিত করে।

পণ্য বরাদ্দ উন্নত করা

অ্যানালিটিক্স খুচরা বিক্রেতাদের পণ্য কোথায় পাঠাতে হবে সে সম্পর্কে নির্দেশনা দিতে পারে, অপ্রয়োজনীয় পরিবহন খরচ কমাতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ক্রীড়া পোশাকের একজন খুচরা বিক্রেতা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে দেখতে পারেন যে সামান্য তাপমাত্রা হ্রাসও তাপীয় আন্ডারশার্টের বিক্রয় বৃদ্ধি করে, যাতে তারা ঠান্ডা অঞ্চলে আরও বেশি পণ্য পাঠাতে পারে।

৪ ধরণের খুচরা ডেটা বিশ্লেষণ

বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ

বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ "কত," "কখন," "কোথায়," এবং "কী" এর মতো মৌলিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য অতীতের কর্মক্ষমতা দেখে। এটি ব্যবসায়িক গোয়েন্দা সরঞ্জাম এবং ড্যাশবোর্ডের ভিত্তি যা বিক্রয় এবং ইনভেন্টরির উপর ঘন ঘন প্রতিবেদন দেখায়।

ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ

ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিক্স কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করে এমন সমস্যার কারণ খুঁজে বের করতে সাহায্য করে। গ্রাহক প্রতিক্রিয়া, আর্থিক ফলাফল এবং কর্মক্ষম মেট্রিক্সের মতো বিভিন্ন উৎস থেকে তথ্য একত্রিত করলে খুচরা বিক্রেতারা তাদের সমস্যাগুলি সম্পর্কে আরও গভীরভাবে বুঝতে পারে।

আনুমানিক বিশ্লেষণ

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ আবহাওয়া, অর্থনৈতিক প্রবণতা, সরবরাহ শৃঙ্খল সমস্যা এবং প্রতিযোগিতা বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেয়। এতে প্রায়শই "কি-যদি" পরিস্থিতি জড়িত থাকে, যেমন ১৫% ছাড়ের চেয়ে ১০% ছাড় কতটা কার্যকর হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করা অথবা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কখন স্টক শেষ হয়ে যাবে তা অনুমান করা।

নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ

প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স পূর্বাভাসিত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে পদক্ষেপের সুপারিশ করার জন্য AI এবং বিগ ডেটা ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি গ্রাহক পরিষেবা এজেন্টদের জন্য অফারগুলি সুপারিশ করতে পারে, যেমন ক্রয়ের ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে আপসেলিং বা নতুন গ্রাহকের জিজ্ঞাসার সমাধানের জন্য ক্রস-সেলিং।

খুচরা বিশ্লেষণ থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে ব্যবসাগুলিকে সহায়তা করার জন্য ৫টি সেরা অনুশীলন

১. গ্রাহকের তথ্যের উপর নির্ভর করুন

গ্রাহকরা তাদের চাহিদা এবং চাহিদা সম্পর্কে প্রচুর তথ্য ভাগ করে নেন। সেরা খুচরা বিক্রেতারা এই তথ্য ব্যবহার করে ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের গ্রাহকদের আরও ভালভাবে বুঝতে। তারা লয়্যালটি প্রোগ্রাম, ই-কমার্স, পিওএস সিস্টেম এবং অন্যান্য উৎস থেকে প্রাপ্ত তথ্য একত্রিত করে, যার মধ্যে ব্রোকারদের কাছ থেকে কেনা তথ্যও অন্তর্ভুক্ত।

সাধারণত, বিশেষজ্ঞরা গ্রাহক তথ্যকে জনসংখ্যাতাত্ত্বিক, লেনদেনগত, আচরণগত এবং মনস্তাত্ত্বিক তথ্যে ভাগ করেন। খুচরা বিক্রেতারা প্রাথমিক জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য সংগ্রহ করে শুরু করেন এবং তারপরে অন্যান্য ধরণের তথ্য প্রসারিত করেন। তারা "গ্রাহক" (যারা তাদের কাছ থেকে কিনেছেন) এবং "ভোক্তা" (সম্ভাব্য গ্রাহক) এর মধ্যে পার্থক্য করেন। গ্রাহক তথ্য "একই রকম মডেলিং" করতে সাহায্য করে - উদাহরণস্বরূপ, যদি মার্ক একজন দুর্দান্ত গ্রাহক হন, তাহলে খুচরা বিক্রেতা মার্কের মতো আরও লোকদের সন্ধান করে এবং বিশেষ অফার দিয়ে তাদের লক্ষ্য করে।

2. ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করুন

BI সফটওয়্যারের সাধারণ উপাদান, চার্ট, গ্রাফ এবং ড্যাশবোর্ড, ডেটা বোঝার এবং স্মার্ট সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এগুলি কেবল ডেটার সারি এবং কলাম দেখার চেয়ে অনেক বেশি কার্যকর। এই সরঞ্জামগুলি ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের আইটি রিপোর্ট তৈরি এবং কোয়েরি চালানোর জন্য অপেক্ষা না করে সরাসরি বিশ্লেষণ অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়।

৩. বিভিন্ন তথ্য উৎস দেখুন

বিভিন্ন ডেটা উৎস, যেমন বিক্রয় সংখ্যা, পুরাতন গ্রাহক তথ্য এবং স্টক স্তর, দেখে দোকানগুলি তাদের ব্যবসা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে। কেন? এই সংখ্যাগুলি প্রায়শই কোনও না কোনওভাবে সংযুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, দোকানগুলি দোকানের তথ্য পণ্যের বিবরণের সাথে লিঙ্ক করতে পারে যাতে দর্শকদের ক্রেতাতে রূপান্তরিত করার জন্য সেরা স্টোর লেআউট নির্ধারণ করা যায়। 

স্টকের মাত্রা পরীক্ষা করলে নিশ্চিত হয় যে দোকানের লেআউটের সাথে মেলে এমন পর্যাপ্ত পণ্য আছে। দোকানগুলিকে এটাও মনে রাখা উচিত যে বিভিন্ন টুল বিভিন্নভাবে ডেটা সংজ্ঞায়িত করতে পারে, যা ঠিক না করলে ভুল হতে পারে। প্রতিটি কাজের জন্য সেরা টুলটি বেছে নেওয়ার পরিবর্তে সমস্ত খুচরা ডেটার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার এটি একটি ভালো কারণ।

৪. গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যাগুলি ট্র্যাক করুন

গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যাগুলি দেখা দোকানগুলিকে বুঝতে সাহায্য করে যে তারা কতটা ভালো করছে এবং উন্নতির উপায় খুঁজে বের করতে সাহায্য করে। সবচেয়ে সফল দোকানগুলি প্রতি সপ্তাহে এই সংখ্যাগুলি দেখে, আগের সপ্তাহের সাথে তুলনা করে। এটি শুরু হয় কী ঘটেছে তা দেখার মাধ্যমে (যেমন কিছু পণ্য কম বিক্রি হচ্ছে) এবং তারপর কেন এটি ঘটেছে তা খুঁজে বের করার মাধ্যমে (যেমন স্টক ফুরিয়ে যাচ্ছে)।

৫. মূল লক্ষ্যগুলিতে মনোনিবেশ করুন

সবকিছু পরিমাপ করা উচিত নয়। খুচরা বিক্রেতাদের কাছে অনেক নতুন সরঞ্জাম এবং তথ্য রয়েছে, তবে তাদের অবশ্যই বিজ্ঞতার সাথে নির্বাচন করতে হবে, নতুবা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের উপর চাপ সৃষ্টি করার ঝুঁকি নিতে হবে। পরিবর্তে, তাদের প্রথমে এমন গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলি খুঁজে বের করা উচিত যা দ্রুত ব্যবসার উন্নতি করতে পারে। ম্যাককিনসির মতে, সেরা বিশ্লেষণ একটি নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান করে এবং স্পষ্ট ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়।

খুচরা বিশ্লেষণের জন্য খুচরা বিক্রেতারা যে ধরণের সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন

খুচরা বিশ্লেষণ বিভিন্ন সরঞ্জামের মাধ্যমে দোকান এবং ওয়েবসাইট থেকে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে, যার মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

১. পয়েন্ট-অফ-সেল (POS) সিস্টেম

এই সিস্টেমগুলি গ্রাহকদের লেনদেন ট্র্যাক এবং পরিচালনা করে। তারা গ্রাহকরা কী কিনছেন তার তথ্য সরবরাহ করে এবং বিক্রয় এবং প্রবণতা সম্পর্কে প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে।

২. গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (CRM) সফটওয়্যার

এই সফ্টওয়্যারটি বিক্রয়, বিপণন, গ্রাহক পরিষেবা এবং অনলাইন প্রক্রিয়া পরিচালনা করে। খুচরা বিক্রেতারা গ্রাহকদের মিথস্ক্রিয়া ট্র্যাক করতে, গ্রাহকদের সম্পর্কে তথ্য রাখতে এবং নতুন বিক্রয় এবং বিপণনের সুযোগ খুঁজে পেতে এটি ব্যবহার করে।

৩. ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (BI) সরঞ্জাম

BI টুলগুলি বিভিন্ন উৎস থেকে প্রাপ্ত তথ্য একত্রিত করে গ্রাহকের আনুগত্য, ইনভেন্টরি টার্নওভার এবং বিক্রয় হারের মতো গুরুত্বপূর্ণ কর্মক্ষমতা সূচকগুলি ট্র্যাক করে। তারা নির্বাহী এবং অন্যান্য সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে।

৪. ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম

এই সফ্টওয়্যারটি দোকান এবং গুদামে মজুদের মাত্রা ট্র্যাক করে, চাহিদার পূর্বাভাস দেয় এবং খরচ কমাতে এবং গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে জিনিসপত্র কোথায় সংরক্ষণ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

5। আনুমানিক বিশ্লেষণ

এই ধরণের বিশ্লেষণ ভবিষ্যতের প্রবণতা এবং আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অতীতের তথ্য ব্যবহার করে। খুচরা বিশ্লেষণের প্রধান ধরণগুলি হল বর্ণনামূলক, ডায়াগনস্টিক, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং নির্দেশমূলক। এগুলি বৃদ্ধির সুযোগ এবং নতুন গ্রাহক গোষ্ঠী সনাক্ত করতে সহায়তা করে।

শেষ কথা

খুচরা বিশ্লেষণ যেকোনো ব্যবসার বিক্রয়ের একটি অপরিহার্য অংশ। এটি ব্যবসার উপর নজর রাখতে এবং স্টক-আউট এবং অন্যান্য ক্ষতিকারক পরিস্থিতি এড়াতে ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করে। যদিও স্বজ্ঞার উপর নির্ভর করা স্বাভাবিক ছিল, খুচরা বিশ্লেষণ ধীরে ধীরে (কিন্তু নিশ্চিতভাবে) এটিকে পর্যায়ক্রমে শেষ করছে। ২০২৪ সালের ডেটা ২০ বা ১০ বছর আগের মতো নয়, তাই খুচরা বিক্রেতাদের অবশ্যই সমস্ত ইনকামিং এবং আউটগোয়িং ডেটা পরিচালনা করতে হবে।