২০২৪ সালের জন্য কম্বাইন হারভেস্টারের উত্তেজনাপূর্ণ প্রবণতা

কৃষকরা ফসল কাটার সময় ফসল সংগ্রহের জন্য কম্বাইন হারভেস্টারের উপর নির্ভর করে, বিশেষ করে গম, ভুট্টা, সয়াবিন এবং ধানের মতো শস্য ফসলের বৃহৎ প্লটের শিল্প কৃষি খামারের জন্য। ঐতিহাসিকভাবে, এটি মোটামুটি ম্যানুয়াল এবং যান্ত্রিক কাজ। তবে, প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রয়োগের সাম্প্রতিক অগ্রগতির সাথে সাথে, স্মার্ট কৃষিকাজ এবং স্মার্ট ফসল কাটার দিকে ক্রমবর্ধমান গতি দেখা দিয়েছে।

নতুন প্রযুক্তির প্রয়োগ, যদি যথাযথভাবে প্রয়োগ করা হয়, তাহলে ফসল কাটার গতি উন্নত করার, ফলন সর্বাধিক করার, অপচয় কমানোর এবং কায়িক শ্রম এবং কর্মী সংখ্যা কমানোর সম্ভাবনা রয়েছে। এই নিবন্ধটি ফসল কাটা এবং কম্বাইন হারভেস্টারের ক্ষেত্রে বর্তমানে প্রয়োগ করা কিছু প্রধান উদ্ভাবনী উন্নয়ন এবং প্রবণতার দিকে নজর দেয়।

সুচিপত্র
স্মার্ট কৃষিকাজের বিকাশ
কম্বাইন হারভেস্টারে আকর্ষণীয় প্রযুক্তির প্রয়োগ
বর্তমান প্রবণতা এবং উন্নয়নের সারসংক্ষেপ
সর্বশেষ ভাবনা

স্মার্ট কৃষিকাজের বিকাশ

স্মার্ট ফার্মিং, বা স্মার্ট কৃষি, হল কৃষিকাজকে সহজ, স্মার্ট, আরও দক্ষ এবং সাশ্রয়ী করে তোলার জন্য সর্বশেষ প্রযুক্তির ব্যবহার বর্ণনা করার জন্য ব্যবহৃত শব্দ।

২০২২ সালে, স্মার্ট ফার্মিংয়ের বিশ্বব্যাপী বাজারের মূল্য ছিল ১৮.৫ বিলিয়ন মার্কিন ডলার। ২০২৩ থেকে ২০৩২ সাল পর্যন্ত এটি প্রায় ১২% চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হারে (CAGR) বৃদ্ধি পাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে।

কম্বাইন হারভেস্টারে আকর্ষণীয় প্রযুক্তির প্রয়োগ

কম্বাইন হারভেস্টাররা ফসল কাটার একাধিক কাজ সম্পাদন করে, মেশিনের একটি একক পাসে বেশ কয়েকটি কাজ একত্রিত করে। 'কম্বাইন হারভেস্টার' নামটি এই কাজের সংমিশ্রণ থেকে এসেছে। ফসল কাটার মধ্যে রয়েছে ফসল কাটা (শস্যের ঘাস কাটা), মাড়াই (শস্য থেকে খড় আলাদা করা), পরিষ্কার করা (কাদা এবং পাথর অপসারণ) এবং তারপর ঝাড়া (বীজের ভেতর থেকে মোটা তুষ আলাদা করা)।

কৃষকের লক্ষ্য হলো খরচ এবং দক্ষতা সবসময়ই বেশি। কৃষকরা শ্রম খরচ কমাতে চান, একই সাথে উৎপাদনশীল কর্মঘণ্টা বৃদ্ধি করতে চান। ফসল কাটার দক্ষতা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, যাতে ফলন সর্বাধিক হয় এবং অপচয় কম হয়।

ফসল কাটার সহজ যান্ত্রিক প্রক্রিয়াগুলি শস্যের ক্ষতি এবং নিম্নমানের ফলনের প্রচুর সুযোগ রেখে যায়, তাই ফসল কাটার সকল ক্ষেত্রে প্রযুক্তির প্রবেশের সাথে সাথে কৃষকদের জন্য পরিস্থিতির উন্নতি হচ্ছে।

কৃষকের জীবনযাত্রার মান ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে এমন বেশ কিছু উত্তেজনাপূর্ণ এবং উদ্ভাবনী প্রযুক্তির প্রবণতা রয়েছে এবং এর মধ্যে অনেকগুলি এখন ফসল কাটার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হচ্ছে। এর মধ্যে রয়েছে ইন্টারনেট-অব-থিংস (IoT), সেন্সর, রিয়েল-টাইম ইমেজ প্রসেসিং, রোবোটিক্স, স্বায়ত্তশাসিত কৃষিকাজ এবং এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।

প্রযুক্তি প্রয়োগের কিছু উপায় হল:

• ক্ষেত এবং ফলনের মানচিত্র তৈরি, ফসল কাটার জন্য প্লট করা
• সর্বোত্তম মাঠ ভ্রমণ নিশ্চিত করতে GNSS এবং GPS এর ব্যবহার
• রোবোটিক এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং মানুষের কাজের প্রয়োজন কমাতে এবং দীর্ঘ কর্মঘণ্টার সুযোগ করে দেবে
• IoT সংযোগ একাধিক সিস্টেমে ফসল কাটার রিয়েল টাইম ডেটা সরবরাহ করবে
• সেন্সর এবং ক্যামেরা, এআই ইমেজ প্রসেসিং সহ, অপচয় নিরীক্ষণ এবং হ্রাস করতে এবং ফলন সর্বাধিক করতে
• ঢালু এবং অসম ভূমিতেও ঘনিষ্ঠ কাটার সুবিধা প্রদানের জন্য স্মার্ট হেডার মুভমেন্ট এবং কোণ সমন্বয়
• মেশিনের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে এবং ডাউনটাইম কমাতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং

বর্তমান প্রবণতা এবং উন্নয়নের সারসংক্ষেপ

মাঠ ম্যাপিং, জিএনএসএস এবং জিপিএস, এবং স্বায়ত্তশাসিত ফসল সংগ্রহ

সর্বশেষ কৃষি সফ্টওয়্যার ফসল কাটার জন্য ফসলের ক্ষেতের মানচিত্র তৈরি করতে সক্ষম এবং বিভিন্ন উপায়ে ম্যাপিং করা যেতে পারে। ক্ষেত্রের মানচিত্র তৈরির একটি উপায় হল ম্যানুয়ালভাবে, স্যাটেলাইট চিত্র সহ ম্যাপিং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে জুম ইন এবং সীমানা চিহ্নিত করা। বেশিরভাগ প্রধান নির্মাতারা ক্ষেত্র ম্যাপিং সফ্টওয়্যার সরবরাহ করে।

একবার একটি ক্ষেত্রের মানচিত্র সম্পন্ন হয়ে গেলে, সীমানা সঠিকভাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে এবং জমির পরিমাণ গণনা করা যেতে পারে। এরপর মানচিত্রটি ফলন মানচিত্র তৈরির জন্য, ফসলের উৎপাদনশীলতা মূল্যায়নের জন্য ফলন পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। কর্ম পরিকল্পনা যোগ করা যেতে পারে এবং ক্ষেত্রের ঐতিহাসিক তথ্য সহজেই পর্যালোচনা করা যেতে পারে। একবার ক্ষেত্র মানচিত্র তৈরি হয়ে গেলে, উন্নত ট্র্যাকিং সিস্টেমগুলি পরিকল্পনা করতে পারে এবং সর্বোত্তম ফসল সংগ্রহে সহায়তা করতে পারে।

একটি ক্ষেত্র মানচিত্র করার আরেকটি উপায় হল গ্লোবাল নেভিগেশন স্যাটেলাইট সিস্টেম (GNSS) ব্যবহার করে GPS এবং সমন্বিত ওয়্যারলেস এবং ইন্টারনেট ক্ষমতা ব্যবহার করা, যাতে খুব সঠিক অবস্থান নিশ্চিত করা যায়। পূর্ববর্তী কৃষিকাজ থেকে সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা পূর্ববর্তী চাষ, রোপণ বা ফসল কাটার সময় রেকর্ড করা যেতে পারে। রেকর্ড করা তথ্য স্থানীয় এবং দূরবর্তী ডিভাইসগুলিতে দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে যোগাযোগ করা যেতে পারে। 

সর্বশেষ সেন্সর এবং ক্যামেরা, অন্যান্য স্মার্ট ডেটা ক্যাপচার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একত্রিত হলে, অপারেটর এবং খামার ব্যবস্থাপকরা কর্মক্ষমতা, দক্ষতা এবং সুরক্ষার উপর বিশদ বিশ্লেষণ সংগ্রহ করতে পারেন।

এই নির্ভুল পজিশনিং সিস্টেমগুলি যন্ত্রপাতির স্বায়ত্তশাসিত, রোবোটিক বা দূরবর্তী পরিচালনা, উন্নত নির্ভুলতা এবং বর্ধিত নিরাপত্তা, সংঘর্ষ এড়ানো এবং দূরবর্তী ট্র্যাকিং সক্ষম করে। 

উদাহরণস্বরূপ, জন ডিয়ার একটি কম্পিউটারাইজড অপারেশন সেন্টার প্রদান করে যেখানে ফিল্ড ম্যাপিংয়ের জন্য সরঞ্জাম রয়েছে এবং তাদের AutoTrac™ সফ্টওয়্যার অপারেশন সেন্টারের সাথে একীভূত হয় ফসল কাটার পথগুলি পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণ করার জন্য যা ফসল কাটার সর্বোত্তম করার জন্য ফাঁক এবং ওভারল্যাপ হ্রাস করে। তাদের সিস্টেমগুলি সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত এবং চালকবিহীন অপারেশন হিসাবেও চালানো যেতে পারে।

কুবোটা তাদের FMIS (ফার্ম ম্যানেজমেন্ট ইনফরমেশন সিস্টেম) এর সাথে একই রকম বৈশিষ্ট্য অফার করে যা একটি স্তরযুক্ত ক্ষেত্র মানচিত্র প্রদান করতে পারে যা সেন্সিং এবং বিশ্লেষণের পাশাপাশি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং সমাধানের সাথে একীভূত হতে পারে।

ফসলের সর্বোচ্চ ফলন নিশ্চিত করতে সেন্সর এবং ক্যামেরা একত্রিত করা

ফসল কাটার যন্ত্র প্রস্তুতকারকরা বহু বছর ধরে মাড়াইয়ের সময় শস্য নষ্ট হওয়ার বিরুদ্ধে ফসল কাটার যন্ত্রের গতির ভারসাম্য বজায় রাখার চ্যালেঞ্জের সাথে লড়াই করে আসছেন। উন্নত দক্ষতার আশায় ফসল কাটার যন্ত্রের গতি বৃদ্ধি করলে শস্য পড়ে যাওয়ার কারণে অথবা ধুলো, তুষ এবং খড়ের সাথে মিশে যাওয়ার ফলে বাধা সৃষ্টি হয় এবং শস্য নষ্ট হয় বলে দেখা গেছে।

ইয়ানমার ১০ বছরেরও বেশি সময় ধরে সেন্সর এবং ফিল্ড ম্যাপ ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে শস্যের ক্ষতি শনাক্ত করার সমাধান খুঁজে বের করে আসছে এবং দ্রুত বিশ্লেষণ করছে যে এটি মাড়াই থেকে হচ্ছে নাকি ঝাঁকানোর কারণে হচ্ছে, যাতে ফিডার, চালনি এবং ডিসচার্জিং ভালভগুলি প্রয়োজন অনুসারে সামঞ্জস্য করা যায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার বিবর্তনের ফলে রিয়েল টাইম ক্যামেরা ইমেজ প্রসেসিং দ্রুত এবং নির্ভুল হয়েছে। এটি অন্যান্য সেন্সর সিস্টেমের সাথে একীভূতকরণের মাধ্যমে ক্ষেত জুড়ে বিভিন্ন ফলনের বিন্দু এবং ফসলের বৃহত্তর বা কম ঘনত্বের ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করা সম্ভব করে তোলে। এই সম্মিলিত প্রযুক্তির প্রয়োগের ফলে ফসল কাটার গতি সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা সম্ভব হয়, যাতে ধারাবাহিক ফসল উৎপাদন বজায় রাখা যায়। এই দ্রুত রিয়েল টাইম সমন্বয় ফলন সর্বাধিক করে তোলে এবং অপচয় কমিয়ে আনে, পাশাপাশি ইঞ্জিনের দক্ষতা সর্বাধিক করে তোলে।

উদাহরণস্বরূপ, নিউ হল্যান্ডের ইন্টেলিসেন্স প্রযুক্তি শস্য পর্যবেক্ষণ ক্যামেরার সাথে পরিষ্কারের জুতার সেন্সর ব্যবহার করে রোটর এবং চালনীতে থাকা উপাদানের পরিমাণ গণনা করতে পারে এবং শস্যের ক্ষতি পরিমাপ করতে পারে। এরপর সিস্টেমটি মাড়াই, পাখা এবং চালনীর জন্য উপযুক্ত পদক্ষেপ এবং সেটিংস নির্বাচন করতে পারে।

নিউ হল্যান্ডের মডেল যেমন TC5.30 এবং Yanmar এর মডেলগুলি SMARTASSIST এর সাথে মানানসই, থ্রুপুট অপ্টিমাইজ করার জন্য, ফলন উন্নত করার জন্য, শস্যের আর্দ্রতার মাত্রা পরিমাপ করার জন্য এবং সামগ্রিক শস্যের গুণমান উন্নত করার জন্য বেশ কয়েকটি বুদ্ধিমান সিস্টেমকে একীভূত করে।

ফসলের উচ্চতা এবং ভূখণ্ডের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য গ্রাউন্ড সেন্সর এবং ক্যামেরা

কম বুদ্ধিমান হারভেস্টারের ক্ষেত্রে, ফসল কাটার উচ্চতা সাধারণত ফসল কাটা শুরু করার আগে সেট করা হয়, যেমনটি বেশিরভাগ অন্যান্য সেটিংসে থাকে। কাটার বার সমন্বয়গুলি স্থির থাকাকালীন হারভেস্টারে ম্যানুয়ালি করা হবে এবং ফসল কাটার ধরণের জন্য সেট করা হবে।

ফসল কাটার জন্য ব্যবহৃত হেডারটি সাধারণত একটি অনুভূমিক কোণে স্থির করা হয়। তবে, একটি স্থির অনুভূমিক হেডার সেইসব ক্ষেতের জন্য আদর্শ নয় যেগুলি সম্পূর্ণ সমতল নয়, যেখানে খাদ, ঢাল বা ঢালু জায়গা নেই। কাটার বারের নীচে ফাঁক থাকলে অসম কাটা হবে, যার ফলে অসম খড় থাকবে এবং সম্ভাব্যভাবে শস্য নষ্ট হয়ে যাবে। অনেক পুরোনো ফসল কাটার মেশিনের হেডার থাকে যা ঢালের সাথে মানানসই করে ম্যানুয়ালি কোণ করা যায়।

এখন প্রবণতা উন্নত মেশিনগুলির দিকে যা অসম ভূমি সনাক্ত করতে গ্রাউন্ড সেন্সর প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাটার বারের উচ্চতা সামঞ্জস্য করে। কিছু নির্মাতারা ভূখণ্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য সামঞ্জস্যযোগ্য হেডার 'উইংস' অফার করে। এই ডানাগুলি মূল সমাবেশ থেকে উভয় দিকে প্রসারিত হয় এবং বিভিন্ন ঢালের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে স্বাধীনভাবে উপরে বা নীচে সামঞ্জস্য করতে পারে।

জন ডিয়ারে উন্নতমানের নতুন প্রযুক্তির ফসল কাটার যন্ত্র রয়েছে যার নমনীয় ড্রেপার হেডারগুলি স্বাধীন কাটার বার হিসেবে কাজ করে। এই সামঞ্জস্যযোগ্য হেডার উইংসগুলি কেন্দ্র থেকে বেরিয়ে আসে এবং ঢাল বা বাঁকা ক্ষেত্রের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে উপরে বা নীচে সামঞ্জস্য করতে পারে। কাটার বারগুলির পিছনে, ড্রেপার বেল্টগুলি হেডারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় যাতে শস্যের খাদ্য ন্যূনতম ক্ষতির সাথে বজায় থাকে। প্রস্তুতকারক বলছেন যে ডানাগুলি 10° পর্যন্ত নমন করতে পারে যার অর্থ ডানার ডগাগুলি 8.5 ফুট (2.6 মিটার) পর্যন্ত উল্লম্বভাবে চলাচল করতে পারে।

একই ধরণের সেন্সর এবং ক্যামেরার সমন্বয় ভূখণ্ডের অসমতা সনাক্ত করতে পারে এবং সেই অনুযায়ী ফসল কাটার গতি সামঞ্জস্য করতে পারে, যাতে উঁচু ঢালে ফসল কাটার গতি বৃদ্ধি পায় এবং নিচের ঢালে ফসল কাটার গতি হ্রাস পায়। এটি ধারাবাহিকভাবে মাড়াই বজায় রাখতে সাহায্য করে এবং অপর্যাপ্ত এবং অদক্ষ শস্য প্রবাহ, বা অতিরিক্ত প্রবাহ, অপচয় এবং ফলস্বরূপ আটকে থাকা এড়ায়।

জন ডিয়ার এটি করেন ফরোয়ার্ড মাউন্টেড ক্যামেরা এবং ফিল্ড ম্যাপিংয়ের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। এই প্রযুক্তিগুলির একীকরণ ফসল কাটার যন্ত্রটিকে কেবল পরিবর্তনশীল ভূখণ্ডের প্রতি প্রতিক্রিয়াশীল হওয়ার পরিবর্তে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক হতে দেয়।

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ

যদিও সেন্সর প্রযুক্তির অনেক প্রয়োগ কৃষককে ফলন এবং ফসল কাটার দক্ষতা সর্বাধিক করতে সহায়তা করে, তথ্য সংগ্রহের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিবর্তন হল দূরবর্তী পর্যবেক্ষণের ব্যবহার যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সতর্কতা প্রদান করে, যা মেশিনের ডাউনটাইম এবং রক্ষণাবেক্ষণ খরচ কমিয়ে দেয়।

জিপিএস ট্র্যাকিংয়ের প্রয়োগ, এআই প্রযুক্তির সাহায্যে বিশ্লেষণ করা আইওটি সহ, কম্পিউটারাইজড রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা (CMMS) যা কভার করা মাইল (কিলোমিটার) এবং কাজের ঘন্টার হিসাব রাখে। এই সিস্টেমগুলি পরিষেবার সময় সম্পর্কে সতর্কতা প্রদান করতে পারে এবং পরিচালনার হার এবং সরঞ্জামের দক্ষতা সম্পর্কে তথ্য প্রদানের জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে।

সর্বশেষ ভাবনা

কৃষিকাজ একটি পরিশ্রমসাধ্য এবং অদক্ষ কাজ হতে পারে, তাই কাজটিকে সহজতর করার জন্য, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে দক্ষ এবং সাশ্রয়ী করার জন্য প্রযুক্তির যেকোনো প্রয়োগকে স্বাগত জানানো হয়।

দ্রুত চিত্র প্রক্রিয়াকরণের সাথে ক্যামেরার ব্যবহার সহ সেন্সর প্রযুক্তির প্রবর্তন, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একত্রিত, কৃষকদের জন্য অনেক সুবিধা প্রদান করে এবং ভবিষ্যতে এই প্রযুক্তির প্রয়োগ কেবল বৃদ্ধি পাবে।

কম্বাইন হারভেস্টারগুলি আরও স্মার্ট হয়ে উঠছে, এবং এখন অপারেটরের হাতে আরও অনেক তথ্য রয়েছে। এই তথ্যের কিছু অংশ এমবেডেড সিস্টেম দ্বারা স্বাধীনভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং অন্যগুলি দ্রুত রিয়েল টাইম উপায়ে অপারেটরকে অবহিত করে।

কৃষকরা এখন আরও স্মার্ট উপায়ে সামগ্রিক ক্ষেত এবং ফসলের ফলন পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম, ফসল কাটার পথের ওভারল্যাপ হ্রাস করে এবং কম ফলনশীল ফসলের ক্ষেত্রে শক্তি এবং গতি সর্বোত্তম করে তোলে। কৃষক আরও ভাল মানের সাথে বেশি ফসল কাটাতে পারে এবং কম ক্ষতি করতে পারে, যার অর্থ সামগ্রিকভাবে ভাল ফলন। এর অর্থ কৃষকের জন্য আরও দক্ষতা, কম খরচ এবং বিনিয়োগের জন্য আরও বেশি রাজস্ব।

কৃষিকাজের জন্য এখন রোমাঞ্চকর সময়। উপলব্ধ কম্বাইন হারভেস্টার সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, অনলাইন শোরুমটি দেখুন Chovm.com.