২০২১ সালের তৃতীয় প্রান্তিকের পর থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সবচেয়ে বিঘ্নকারী প্রযুক্তি হিসেবে তার অবস্থান ধরে রেখেছে।
খুচরা খাতও এর ব্যতিক্রম নয়, কারণ সফটওয়্যার কোম্পানি RELEX সলিউশন উল্লেখ করেছে যে খুচরা বিক্রেতাদের বিনিয়োগ ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে পরিচালিত হচ্ছে। বিক্রয় বৃদ্ধি, সরবরাহ শৃঙ্খল স্থিতিশীল করা, পরিকল্পনা প্রক্রিয়া সমন্বয় করা এবং গ্রাহক সম্পর্ক উন্নত করার লক্ষ্যে এটি করা হয়।
সাপ্লাই চেইন পূর্বাভাস
খুচরা বিক্রেতারা শত শত চাহিদা চালকদের প্রভাব ক্যাপচার করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার শুরু করেছেন, যাতে অত্যন্ত নির্ভুল চাহিদা পূর্বাভাস দেওয়া যায়, মার্চেন্ডাইজিং, সরবরাহ শৃঙ্খল এবং ভবিষ্যতের চাহিদার দৃশ্যমানতা সহ কার্যক্রম জুড়ে পরিকল্পনা প্রক্রিয়া উন্নত করা যায়।
এই সমাধানগুলি উন্নত মেশিন লার্নিং ক্ষমতাগুলিকে একত্রিত করে যা প্রতিটি দোকান এবং চ্যানেলে, স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী উভয় ক্ষেত্রেই প্রতিটি পণ্যের চাহিদা পূর্বাভাস দিতে পারে।
সুবিধাজনক ব্যবসা ওয়ান স্টপ ২০২২ সালে এই ধরনের সমাধান গ্রহণ করে, চার মাস ধরে এআই পূর্বাভাস সমাধান ব্যবহারের পরে উল্লেখযোগ্য উন্নতির কথা জানিয়েছে। RELEX অনুসারে, এর মধ্যে ওয়ান স্টপের সমগ্র পরিসরে ইন-স্টোর প্রাপ্যতা ৫% পয়েন্ট বৃদ্ধি পেয়েছে, যা উল্লেখযোগ্য বিক্রয় বৃদ্ধিতে অবদান রেখেছে।
চ্যাটবট ব্যবহার করে পরিচালন খরচ কমানো
ক্যাশিয়ার-মুক্ত দোকানগুলি ইতিমধ্যেই বেশ কিছুদিন ধরে চালু আছে এবং লাইন কমিয়ে এবং পরিচালন খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে দেখা গেছে। অ্যামাজন গো হল প্রথম উদাহরণগুলির মধ্যে একটি, যেখানে 'জাস্ট ওয়াক আউট শপিং' প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয় যা শেলফ থেকে নেওয়া পণ্যের প্রতিক্রিয়া দেয় এবং স্টোর থেকে নেওয়া পণ্যগুলি তাদের অ্যামাজন অ্যাকাউন্টে ইনভয়েস করে।
ফ্যাশন ব্র্যান্ড বারবেরির মতো শীর্ষস্থানীয় খুচরা বিক্রেতারা গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করতে, অনুসন্ধান উন্নত করতে, নতুন রেঞ্জের বিজ্ঞপ্তি পাঠাতে এবং অনুরূপ পণ্যের পরামর্শ দেওয়ার জন্য AI চ্যাটবট গ্রহণ করেছে।
গ্লোবালডেটা দ্বারা পরিচালিত একটি ভোক্তা জরিপে দেখা গেছে যে খুচরা বিক্রেতা গ্রাহক পরিষেবা বটগুলিতে ChatGPT প্রবর্তনের বিষয়ে গ্রাহকরা মোটামুটি দ্বিধাগ্রস্ত, তবে এটি তাদের মিথস্ক্রিয়ায় কতটা উন্নতি আনবে তা অবমূল্যায়ন করার কারণে।
আরও স্মার্ট মার্কডাউন এবং ছাড়পত্র
খুচরা বিক্রেতাদের ক্ষেত্রে আরও AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্য নির্ধারণ এবং ছাড়পত্র অপ্টিমাইজেশন সফ্টওয়্যার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই নতুন সমাধানগুলি মার্কডাউন এবং ছাড়পত্র প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে। এটি খুচরা বিক্রেতাদের পণ্য সনাক্তকরণ এবং বরাদ্দের মতো ম্যানুয়াল ছাড়পত্র এবং মার্কডাউন কাজগুলি বাদ দেওয়ার অনুমতি দেয়।
খুচরা কর্মীরা সক্রিয়ভাবে ক্লিয়ারেন্স এবং মার্কডাউনের জন্য পণ্যগুলি সনাক্ত করতে পারেন, কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে সময়োপযোগী, অনুকূলিত ছাড় নির্ধারণ করতে পারেন। এটি মরসুমের শেষে বা জীবনচক্রের শেষে অতিরিক্ত মজুদের ঝুঁকি এবং নষ্ট হওয়ার ঝুঁকিও হ্রাস করে।
এই AI সমাধানগুলি মার্জিনকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, যা ইতিমধ্যেই একটি চ্যালেঞ্জিং সেক্টরে জরুরিভাবে প্রয়োজন। সর্বোত্তম মার্কডাউন সনাক্তকারী AI সফ্টওয়্যারের অর্থ হল খুচরা বিক্রেতারা সঠিক সময়ে এবং মূল্যে সঠিক পণ্য লক্ষ্য করতে AI ব্যবহার করতে পারে, যা ইনভেন্টরি টার্নওভারকে ত্বরান্বিত করে এবং মার্জিন উন্নত করে।
খুচরা খাতে এমন প্রচুর উদাহরণ রয়েছে যেখানে AI অভিনব উপায়ে ব্যবহৃত হচ্ছে, এবং কোম্পানিগুলিতে AI গ্রহণ আগামীকালের বিজয়ী এবং পরাজিতদের নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
উৎস থেকে খুচরা-অন্তর্দৃষ্টি-নেটওয়ার্ক ডটকম
দাবিত্যাগ: উপরে উল্লিখিত তথ্য Chovm.com থেকে স্বাধীনভাবে Retail-insight-network.com দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে। Chovm.com বিক্রেতা এবং পণ্যের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে কোনও প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেয় না।