হোম » বিক্রয় ও বিপণন » কনজিউমার মার্কেটিং বৃদ্ধির জন্য জেনারেটিভ এআই কীভাবে ব্যবহার করবেন
রঙিন পটভূমিতে মার্কেটিংয়ের জন্য জেনারেটিভ এআই

কনজিউমার মার্কেটিং বৃদ্ধির জন্য জেনারেটিভ এআই কীভাবে ব্যবহার করবেন

সাম্প্রতিক ম্যাককিনসে জরিপ দেখা গেছে যে মাত্র ১০% থেকে ১৪% কোম্পানি নিয়মিত ব্যবহার করে জেনারেটিভ এআই তাদের বিপণন এবং বিক্রয় প্রচেষ্টায়। এই কম গ্রহণের হার অবাক করার মতো, কারণ জেনারেটিভ এআই বিপণনের জন্য কতটা উপকারী হতে পারে। 

তাহলে, কেন আরও কোম্পানি এই প্রযুক্তিতে ঝাঁপিয়ে পড়ছে না, এবং কীভাবে বিপণনকারীরা "AI = খারাপ" এই ধারণাটি অতিক্রম করে এর পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে পারে? এখানে, আমরা জেনারেটিভ AI বিপণনকারীদের জন্য কী করতে পারে তার অসংখ্য সুবিধাগুলি প্রদর্শন করব, সেইসাথে এই সম্ভাব্য অসুবিধাগুলি প্রশমিত করতে সহায়তা করার ঝুঁকি এবং কৌশলগুলিও প্রদর্শন করব।

সুচিপত্র
জেনারেটিভ এআই কী এবং এটি মার্কেটিংকে কীভাবে প্রভাবিত করেছে
জেনারেটিভ এআই কীভাবে ব্যবসাগুলিকে তাদের বিপণনে সাহায্য করতে পারে
সমাধান সহ বিপণনের জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ঝুঁকি
ভোক্তা বিপণনের জন্য জেনারেটিভ এআই গ্রহণ করার সময় যে কৌশলগুলি ব্যবহার করা উচিত
সারাংশ

জেনারেটিভ এআই কী এবং এটি মার্কেটিংকে কীভাবে প্রভাবিত করেছে

মার্কেটিং এবং জেনারেটিভ এআই দেখানো একটি মজাদার নকশা

জেনারেটিভ এআই হলো এক ধরণের মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি ক্ষেত্র। পূর্ববর্তী এআই-এর বিপরীতে, যা মূলত ডেটা বিশ্লেষণ করত, জেনারেটিভ এআই লিখিত, ভিজ্যুয়াল, অডিও এবং ভিডিও সহ বিভিন্ন সামগ্রী তৈরি করে। এটি প্রশ্নের উত্তর দিতে, ডেটা ব্যাখ্যা করতে, কোড লিখতে এবং জটিল সমস্যা সমাধান করতে পারে।

যদিও জেনারেটিভ এআই নতুন নয়, সাম্প্রতিক অগ্রগতি কিছু মডেলকে জটিলতা সত্ত্বেও ব্যবহার করা অনেক সহজ করে তুলেছে। এই মডেলগুলি "গভীর শিক্ষা" ব্যবহার করে, যা মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে সম্পর্ক তৈরি করে তা দ্বারা অনুপ্রাণিত, যা মানুষের বক্তৃতা, লেখা, অঙ্কন, পরিকল্পনা এবং কৌশল অনুকরণ করে। বিপণনকারীদের জন্য শীর্ষ জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে ওপেন এআই-এর চ্যাটজিপিটি (এবং ড্যাল-ই), গুগলের জেমিনি (পূর্বে বার্ড), স্টেবল ডিফিউশন, প্রোজেন এবং GAN.ai।

জেনারেটিভ এআই ইতিমধ্যেই মার্কেটিংয়ে তরঙ্গ তৈরি করছে, এবং এটি কোথাও যাচ্ছে না। এখানে কিছু গবেষণা রয়েছে যা ভোক্তা বিপণনের উপর এর প্রভাব দেখায়।

  • একটি 2022 এমআইটি প্রযুক্তি পর্যালোচনা অধ্যয়ন প্রকাশিত হয়েছে যে মাত্র ৫% মার্কেটিং প্রতিষ্ঠান জেনারেটিভ এআইকে তাদের কার্যক্রমের জন্য "গুরুত্বপূর্ণ" হিসেবে দেখেছে এবং মাত্র ২০% এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহার করছে। যাইহোক, ২০২৫ সালের মধ্যে, ২০% মার্কেটিং এক্সিকিউটিভ তাদের কার্যক্রমের জেনারেটিভ এআইকে অংশ করার পরিকল্পনা করছে এবং আরও ৪৪% বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে এটি ব্যবহার করার ইচ্ছা পোষণ করছে।
  • একটি ইন ২০২৩ সালের সেলসফোর্স জরিপ ১,০০০ জন বিপণনকারীর মধ্যে, অর্ধেকেরও বেশি বর্তমানে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছেন বলে জানা গেছে এবং আরও ২২% আগামী বছরের মধ্যে এটি গ্রহণ করার পরিকল্পনা করেছেন।
  • একটি মতে 2023 স্ট্যাটিস্টা জরিপ ১,০০০ বি২বি এবং বি২সি মার্কেটিং পেশাদারদের মধ্যে, ৭৩% ইতিমধ্যেই কোনও না কোনও ধরণের জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করেন।
  • একটি 2023 বস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ জরিপে দেখা গেছে যে ৬৭% মার্কেটিং এক্সিকিউটিভ ব্যক্তিগতকরণের জন্য জেনারেটিভ এআই, ৪৯% কন্টেন্ট তৈরির জন্য এবং ৪১% বাজার বিভাজনের জন্য ব্যবহার করেন।

জেনারেটিভ এআই কীভাবে ব্যবসাগুলিকে তাদের বিপণনে সাহায্য করতে পারে

জেনারেটিভ এআই-এর অফুরন্ত ক্ষমতা

চারটি মার্কেটিং ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে জেনারেটিভ এআই সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে এবং আরও ভালো ফলাফলের দিকে এগিয়ে যেতে সাহায্য করে। ব্যবসা শুরু করার জন্য যা জানা প্রয়োজন তা এখানে দেওয়া হল:

কাস্টমাইজেশন

AI কাস্টমাইজেশনের শক্তি দেখানো একটি চিত্র

গ্রাহকরা ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা চান এবং জেনারেটিভ এআই বৃহৎ পরিসরে এটি প্রদান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কারভানার কথাই ধরুন - ব্যবহৃত গাড়ি প্ল্যাটফর্মটি জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে গ্রাহকদের জন্য লক্ষ লক্ষ অনন্য ভিডিও তৈরি করেছে, যা ব্যবহারকারীদের ব্যস্ততা বৃদ্ধি করেছে। স্পটিফাইয়ের মতো অন্যান্য ব্র্যান্ডগুলি বিস্তৃত বাজারে পৌঁছানোর জন্য ভাষা অনুবাদের জন্য এআই ব্যবহার করে।

জেনারেটিভ এআই এজেন্টদের আরও ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়া প্রদানে সহায়তা করে গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করছে। মাল্টি-মডেল এআই প্রযুক্তির সাম্প্রতিক অগ্রগতি আরও বেশি উপযুক্ত সমাধানের প্রতিশ্রুতি দেয়, যেমন চ্যাটবট যা নির্দিষ্ট গ্রাহকের চাহিদা এবং ব্যক্তিত্ব পরিচালনা করতে পারে।

সৃজনশীলতা

AI চিত্তাকর্ষক সৃজনশীলতা প্রদর্শন করছে

জেনারেটিভ এআই মার্কেটিংয়ে সৃজনশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে। স্টাডিজ দেখান যে ChatGPT4 এর মতো AI সরঞ্জামগুলি পণ্যের ধারণার ক্ষেত্রে মানুষের সৃজনশীলতাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং লিখিত আউটপুটের মান এবং মৌলিকত্ব উন্নত করতে পারে। অনুসারে আরেকটি অধ্যয়ন, জেনারেটিভ এআই ব্যক্তিদের তাদের সৃজনশীলতা বৃদ্ধিতে সাহায্য করতে পারে, কিছু লিখিত কাজের 26% পর্যন্ত উন্নতি করতে পারে।

ইউনিলিভারের মতো কোম্পানিগুলি বিজ্ঞাপনের সামগ্রী তৈরিতে প্রকাশ্যে AI ব্যবহার করছে, অন্যদিকে Coca-Cola-এর "Masterpiece"-এর মতো প্রচারণাগুলি দেখায় যে কীভাবে AI বিপণনে সৃজনশীল সম্ভাবনাগুলিকে বিপ্লব করতে পারে। Coca-Cola এমনকি বিজ্ঞাপনের ডিজিটাল শিল্পের উপর ভিত্তি করে একটি NFT সংগ্রহ তৈরি করেছে এবং তৈরি করেছে $ 500,000 ওভার 72 ঘন্টার মধ্যে।

কানেক্টিভিটি

সিস্টেমের মাধ্যমে AI এবং মানুষের সংযোগ

জেনারেটিভ এআই ব্র্যান্ডগুলিকে গ্রাহকদের সাথে নতুন উপায়ে সংযোগ স্থাপন করতে, ভোক্তাদের মিথস্ক্রিয়া বৃদ্ধি করতে এবং ব্র্যান্ডের বর্ণনায় ভোক্তাদের সক্রিয় ভূমিকা পালন করতে সক্ষম করে। ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভার্জিন ভয়েজেসের অন্তর্ভুক্ত। জেন এআই প্রচারণা (যা পূর্ববর্তী প্রচারণার তুলনায় ১৫০% বেশি অংশগ্রহণের হারের দিকে পরিচালিত করেছে) এবং কোকা-কোলার “বাস্তব জাদু তৈরি করুন"উদ্যোগ। 

এই প্রচারণাগুলি দেখায় যে কীভাবে AI প্রযুক্তিগত বাধা হ্রাস করে এবং ভোক্তাদের ডিজাইনার এবং গল্পকার হতে সাহায্য করে বিপণনে অংশগ্রহণকে গণতান্ত্রিক করতে পারে। এই ধরনের উদ্যোগগুলি সম্পৃক্ততা বৃদ্ধি করে এবং একটি বৃহত্তর বাজারের সাথে সম্পর্ক জোরদার করে।

জ্ঞানের খরচ

হাতে একটি AI মস্তিষ্কের হলোগ্রাফিক ছবি ধরা

জেনারেটিভ এআই মার্কেটিং এবং পরামর্শের ক্ষেত্রে বিভিন্ন জ্ঞানীয় কাজের সাথে সম্পর্কিত খরচ এবং সময় অনেকাংশে কমাতে পারে। এই প্রযুক্তি দেখিয়েছে যে এটি কাজের দক্ষতা এবং মান বৃদ্ধি করতে পারে, যেমনটি একটি দ্বারা প্রমাণিত হয়েছে ক্ষেত্র পরীক্ষা বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপের পরামর্শদাতাদের সাথে, যারা AI ব্যবহার করার সময় আরও বেশি কাজ (যেমন পণ্যের ধারণা নিয়ে চিন্তাভাবনা করা এবং বাজার ভাগ করা) ২১.৫% দ্রুত এবং ৪০% উচ্চ মানের সম্পন্ন করেছেন। 

WPP-এর মতো বিজ্ঞাপন সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই তাদের প্রক্রিয়াগুলিতে জেনারেটিভ AI প্রয়োগের মাধ্যমে উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয় থেকে উপকৃত হচ্ছে। তারা জানিয়েছে যে বিজ্ঞাপনে AI তাদের খরচ ১০ থেকে ২০ গুণ সাশ্রয় করতে পারে।

সমাধান সহ বিপণনের জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ঝুঁকি

একটি কৃত্রিম প্রক্রিয়াকরণ তথ্য

জেনারেটিভ এআই এত বেশি সুযোগ প্রদান করে যে বর্তমান রূপে মার্কেটিংয়ের প্রায় প্রতিটি উপাদানের সাথে এটিকে একীভূত করা সহজ। তবে, এই প্রযুক্তিটি নিখুঁত নয় এবং এর সাথে এমন ঝুঁকি রয়েছে যা মার্কেটিংয়ে ইতিবাচকতার চেয়ে নেতিবাচকতা বেশি আনতে পারে। এই বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ ঝুঁকিগুলির মধ্যে তিনটি হল ভোক্তা প্রতিক্রিয়া, বিভ্রান্তি এবং কপিরাইট লঙ্ঘন। নীচে, আমরা প্রতিটি সম্পর্কে আরও বিস্তারিত আলোচনা করব:

ভোক্তা প্রতিক্রিয়া

ল্যাপটপের স্ক্রিনে কোনও কিছুর প্রতি প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছেন ব্যক্তি

জেনারেটিভ এআই গ্রাহকদের মধ্যে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করতে পারে, বিশেষ করে যখন এটি সরাসরি মিথস্ক্রিয়া জড়িত ক্ষেত্রগুলিতে খারাপভাবে ব্যবহার করা হয় - যেমন গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবট, প্রচারমূলক সামগ্রী, বা এআই-উত্পাদিত পণ্য। এই সমস্যাটি এমন ক্ষেত্রগুলিতে বেশি লক্ষণীয় যেগুলি ঐতিহ্যগতভাবে মানবিক গুণাবলীর উপর নির্ভর করে, যেমন যোগাযোগ এবং সামাজিক মিথস্ক্রিয়া, যেখানে ব্যক্তিকে বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

এই সমস্যা সমাধানের জন্য, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি এমন ক্ষেত্রগুলিতে জোর দিতে পারে যেখানে তারা মানব কর্মী ব্যবহার অব্যাহত রাখে। অথবা যদি তারা অটোমেশন ব্যবহার করে, তাহলে কেন তারা এটি বেছে নিয়েছে সে সম্পর্কে স্বচ্ছ থাকুন। গ্রাহকরা যদি বুঝতে পারেন যে AI ব্যবহারের উদ্দেশ্য কেবল অর্থ সাশ্রয় করার পরিবর্তে তাদের অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করা, তাহলে তাদের নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া দেখানোর সম্ভাবনা কম থাকে।

বিভ্রান্তি

AI ভুল তথ্যের বিপদগুলি দেখানো একটি চিত্র

জেনারেটিভ এআই ভুল বা পক্ষপাতদুষ্ট কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, যা মার্কেটিং সিদ্ধান্তগুলিকে বিভ্রান্ত করতে পারে অথবা একটি ব্র্যান্ডের সুনাম নষ্ট করতে পারে। গ্রাহক-মুখী এবং কৌশলগত মার্কেটিং কাজের ক্ষেত্রে এই সমস্যাগুলি বিশেষভাবে উদ্বেগজনক। তবে, ব্যবসাগুলি এই ঝুঁকিগুলি কমাতে পারে এমন কিছু উপায় রয়েছে।

নির্দিষ্ট ডেটার সাথে AI-কে উন্নত করা বা প্রেক্ষাপটে শেখার মাধ্যমে AI আউটপুটগুলির নির্ভুলতা উন্নত করা যেতে পারে। উপরন্তু, AI-উত্পাদিত সামগ্রীর উপর মানুষের তত্ত্বাবধান বজায় রাখা বর্ধিত নির্ভুলতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যাতে ব্যবসাগুলি ত্রুটিগুলি ধরতে পারে এবং সামগ্রীটি তাদের ব্র্যান্ড মূল্য এবং লক্ষ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় তা নিশ্চিত করা যায়।

কপিরাইট স্ট্যাম্প সহ একটি কাগজ

জেনারেটিভ এআই সৃজনশীল মালিকানা এবং কপিরাইট ঝুঁকি সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে, যা ব্র্যান্ডগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য আইনি সমস্যা তৈরি করতে পারে। তবে, সঠিক সতর্কতা অবলম্বন করলে এই ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করা সহজ। শীর্ষস্থানীয় এআই ডেভেলপাররা যে আইনি চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হন সে সম্পর্কে বিপণনকারীদের অবশ্যই অবগত থাকতে হবে, এবং যদিও কপিরাইট আইনগুলি কেবল এআই-ভিত্তিক সামগ্রীকে সম্পূর্ণরূপে সুরক্ষিত নাও করতে পারে, তবুও এটিকে মানুষের তৈরি সামগ্রীর সাথে মিশ্রিত করা ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।

কপিরাইট সমস্যা সমাধানে মনোযোগী কোম্পানিগুলির সাথে অংশীদারিত্ব করা আইনি ঝুঁকি মোকাবেলার আরেকটি দুর্দান্ত সমাধান। উদাহরণস্বরূপ, গেটি ইমেজেসের একটি টেক্সট-টু-ইমেজ টুল রয়েছে যা তার কন্টেন্টের উপর প্রশিক্ষিত, যা গ্রাহকদের রয়্যালটি-মুক্ত লাইসেন্স এবং ব্যাপক ব্যবহারের অধিকার প্রদান করে। একইভাবে, গুগল এবং ওপেনএআই ব্যবহারকারীদের সুরক্ষার জন্য নতুন নীতি চালু করেছে।

ভোক্তা বিপণনের জন্য জেনারেটিভ এআই গ্রহণ করার সময় যে কৌশলগুলি ব্যবহার করা উচিত

মোবাইল ফোনে চ্যাটজিপিটি

জেনারেটিভ এআই-এর ঝুঁকি বাস্তব, কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে বিপণনকারীদের এটি সম্পূর্ণরূপে এড়িয়ে চলা উচিত। তা বলে, তাদের অন্ধভাবে এটি গ্রহণ করে অপ্রয়োজনীয় ঝুঁকি নেওয়া উচিত নয়। পরিবর্তে, একটি ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতি সর্বোত্তম, যেখানে বিপণনকারীরা এআই এবং অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার জন্য নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করে এই জাতীয় বৈশিষ্ট্য বা বিষয়বস্তু চালু করার কথা বিবেচনা করার আগে।

হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ অনুসারে, DARE ফ্রেমওয়ার্ক - যার অর্থ পচন, বিশ্লেষণ, উপলব্ধি এবং মূল্যায়ন - একটি কার্যকর চার-পদক্ষেপের কৌশল যা বিপণনকারীদের তাদের ব্যবসায় জেনারেটিভ AI কার্যকরভাবে সংহত করতে সহায়তা করতে পারে। প্রতিটি ধাপে কী কী জড়িত তা এখানে দেওয়া হল:

ভূমিকাগুলিকে পচন (বা ভেঙে ফেলা)

মার্কেটিং ভূমিকাগুলিকে পৃথক কাজে ভাগ করে শুরু করুন। উদাহরণস্বরূপ, একজন কন্টেন্ট মার্কেটিং বিশেষজ্ঞের কাজের মধ্যে রয়েছে কন্টেন্ট তৈরি, SEO অপ্টিমাইজেশন, দর্শক গবেষণা, ক্যালেন্ডার ব্যবস্থাপনা, কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক দলের সাথে সহযোগিতার মতো কাজ।

কাজগুলি বিশ্লেষণ করুন

সম্ভাব্য সুযোগ এবং সহজাত ঝুঁকির তুলনা করে প্রতিটি কাজের মূল্যায়ন করুন। সুবিধা এবং বিপদ উভয়ের জন্য ১ থেকে ১০ স্কেলে প্রতিটি কাজের মূল্যায়ন করুন। উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্ট তৈরির জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার সৃজনশীলতা বৃদ্ধি করতে পারে এবং কাজের চাপ কমাতে পারে তবে ভুল তথ্য তৈরি করা বা নেতিবাচক ভোক্তা প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করার মতো ঝুঁকিও বহন করে।

রূপান্তরের অগ্রাধিকারগুলি উপলব্ধি করুন

এই কাজগুলিকে একটি 2×2 ম্যাট্রিক্সে প্লট করুন, সুযোগ এবং ঝুঁকির তুলনা করুন। এই ম্যাট্রিক্সটি একটি ব্যবসার রূপান্তর কৌশল পরিচালনা করতে সাহায্য করবে। সাধারণত, এই ম্যাট্রিক্সে চারটি বিভাগ থাকবে যা নির্দেশ করে যে ব্যবসাগুলি AI ব্যবহার করে উদ্ভাবন করা উচিত কিনা।

  1. উচ্চ-অগ্রাধিকারমূলক কাজ (উচ্চ সুযোগ, কম ঝুঁকি): এই কাজগুলি জেনারেটিভ এআই-এর জন্য আদর্শ, যা ন্যূনতম ঝুঁকির সাথে দুর্দান্ত পুরষ্কার প্রদান করে। আপনি আজই এগুলি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে পারেন।
  1. মাঝারি অগ্রাধিকারমূলক কাজ (উচ্চ সুযোগ, মাঝারি ঝুঁকি): এই কাজগুলি উচ্চ সম্ভাবনা প্রদান করে কিন্তু উল্লেখযোগ্য ঝুঁকিও বহন করে। তবে, বাস্তবায়নের আগে এগুলিকে সতর্ক ব্যবস্থাপনা এবং ঝুঁকি হ্রাসের প্রয়োজন।
  1. কম-অগ্রাধিকারমূলক কাজ (কম সুযোগ, কম ঝুঁকি): এই কাজগুলি পরে বিবেচনা করা উচিত, কারণ এগুলি সীমিত সুবিধা এবং কম ঝুঁকি প্রদান করে। অতিরিক্ত সম্পদ উপলব্ধ থাকলেই কেবল এগুলিতে জড়িত হন।
  1. অগ্রাধিকারহীন কাজ (সুযোগ কম, ঝুঁকি বেশি): এই কাজগুলির জন্য বর্তমান পদ্ধতিটিই চালিয়ে যান। এআই ব্যবহারের সুবিধা ঝুঁকির চেয়ে বেশি নয়।

এই ম্যাট্রিক্সটি কীভাবে ব্যবহার করবেন তার উদাহরণের জন্য নীচের টেবিলটি দেখুন:

কার্যসুযোগ (এআই উন্নত করার সম্ভাবনা)ঝুঁকি (এআই এর সম্ভাব্য নেতিবাচক পরিণতি)অগ্রাধিকার বিভাগ
বিষয়বস্তু ব্যক্তিগতকরণউচ্চ (ব্যক্তিগত পছন্দ অনুসারে তৈরি সামগ্রী)কম (ছোটখাটো ভুল, সহজেই সংশোধন করা যায়)বেশি অগ্রাধিকার
ডেটা বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টিউচ্চ (উন্মোচিত নিদর্শন, ভবিষ্যদ্বাণী)মাঝারি (ভুল ব্যাখ্যা, অ্যালগরিদমে পক্ষপাত)মাঝারি অগ্রাধিকার
সোশ্যাল মিডিয়া অটোমেশনমাঝারি (সময়সূচী, মৌলিক মিথস্ক্রিয়া)উচ্চ (সত্যতার অভাব, জনসংযোগ বিপর্যয়)অগ্রাধিকারহীন
সৃজনশীল বিষয়বস্তু তৈরি (শিল্প)নিম্ন (সীমিত শৈল্পিক সূক্ষ্মতা, মৌলিকত্ব)উচ্চ (কপিরাইট লঙ্ঘন, চৌর্যবৃত্তি)কম অগ্রাধিকার

দ্রষ্টব্য: ম্যাট্রিক্সটি কেবল একটি সূচনা বিন্দু। শিল্প, লক্ষ্য দর্শক এবং উপলব্ধ সম্পদের উপর নির্ভর করে কাজের অগ্রাধিকারগুলি সম্ভবত পরিবর্তিত হবে।

ক্রমাগত মূল্যায়ন করুন

আপনার AI রূপান্তর পরিকল্পনা এবং লক্ষ্যগুলি নিয়মিত পর্যালোচনা এবং সমন্বয় করুন। উপলব্ধ উদ্ভাবন এবং সমাধানের পরিপ্রেক্ষিতে AI ভূদৃশ্য ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে। বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকার জন্য চলমান মূল্যায়ন এবং বিদ্যমান কৌশলগুলির আপডেট প্রয়োজন। 

সারাংশ

নীল, নজরকাড়া ডিজাইনে জেনারেটিভ এআই

জেনারেটিভ এআই কার্যকরভাবে কাজে লাগানোর জন্য মার্কেটিং টিমের সমস্যা সমাধান, অনুসন্ধান, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং সমালোচনামূলক মূল্যায়নের মতো দক্ষতার প্রয়োজন। এআই-এর জন্য উপযুক্ত কাজ নির্ধারণ এবং আউটপুট ব্র্যান্ডের দৃষ্টিভঙ্গি পূরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য এগুলি অপরিহার্য। জেনারেটিভ এআই-এর বিশাল সম্ভাবনা থাকলেও, এর বাস্তবায়নের সাথে বিভিন্ন উদ্বেগ জড়িত। 

বিসিজি জরিপে দেখা গেছে, অনেক ব্যবস্থাপক কাজ করার চেয়ে পর্যবেক্ষণ করতে পছন্দ করেন, যেখানে বেশিরভাগ নির্বাহী তাদের প্রতিষ্ঠানে এআই ব্যবহারকে নিরুৎসাহিত করেন। তবে, এআই এড়ানো সতর্কতা ছাড়াই এটি গ্রহণ করার মতোই ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। একটি ভারসাম্যপূর্ণ, কৌশলগত পদ্ধতির প্রয়োজন, সম্পূর্ণ গ্রহণ বা সম্পূর্ণ প্রত্যাখ্যানের জন্য চরমপন্থা এড়িয়ে চলা।

আপনার ব্যবসায়িক পরিকল্পনায় প্রযুক্তি এবং অন্যান্য সরঞ্জাম কীভাবে একীভূত করবেন সে সম্পর্কে আরও টিপসের জন্য, সাবস্ক্রাইব করতে ভুলবেন না Chovm.com পড়ে.

মতামত দিন

আপনার ইমেইল প্রকাশ করা হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করা আছে *