Ähnlich wie im Bild unten gibt es wahrscheinlich Unmengen von ChatGPT-Memes auf verschiedenen Websites und in sozialen Medien, die solche amüsanten Interaktionen darstellen. Doch abgesehen vom Humor ist künstliche Intelligenz im digitalen Marketing oder im weiteren Sinne KI im Marketing heute tatsächlich keine futuristische Idee mehr, sondern Realität. Von Heinz zu Netflix und Coca-Cola, die Anwendung von KI im Marketing ist in zahlreichen Branchen weit verbreitet.
Lesen Sie weiter, um die Grundlagen der KI im digitalen Marketing zu erfahren, einschließlich Definitionen und Umfang, wie KI im digitalen Marketing hilft und praktische KI-Tools und -Implementierungen im digitalen Marketing.
Inhaltsverzeichnis
1. Überblick über KI im digitalen Marketing
2. Wie KI das digitale Marketing stärkt
3. Anwendungen von KI im digitalen Marketing
4. Ein Zeitalter der künstlichen Intelligenz
Überblick über KI im digitalen Marketing
Prägnante Definitionen
Um einen Überblick darüber zu erhalten, wie KI im digitalen Marketing funktioniert, definieren wir zunächst digitales Marketing und künstliche Intelligenz (KI). direkte Definition des digitalen Marketings ist die Art des Marketings, das über digitale Kanäle wie das Internet, soziale Medien und andere Plattformen durchgeführt wird. Bei genauerer Betrachtung werden jedoch drei Hauptelemente deutlich: Online-Komponenten, Verwendung von Algorithmen und elektronische Datenverarbeitung sowie Bereitstellung über digitale Plattformen.
KI hingegen lässt sich am prägnantesten als „intelligente Maschine” als Ergebnis von Wissenschaft und Technik, so der Vater der KI, der den Begriff 1956 prägte. Genauer gesagt basiert es auf der Idee von intelligente Simulation menschlichen Verhaltens um Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden.
KI-Branchen und Geschäftsfunktionen
Um die Anwendungsmöglichkeiten von KI im digitalen Marketing besser zu verstehen, ist es hilfreich, sich über die verschiedenen Zweige der KI und die Art und Weise zu informieren, wie KI Unternehmen optimieren kann. Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Sprache und Sehen sind die vier wichtigsten Zweige der KI die mehrere andere Unterzweige abdecken, wie Deep Learning, Informationsextraktion, Text-to-Speech und Bilderkennung. Darüber hinaus gibt es andere Zweige der KI, wie Expertensysteme, Planung, Terminierung und Optimierung sowie Robotik, die als unabhängige Zweige ohne Unterzweige gelten.
Jeder dieser Zweige ist in der Lage, einzigartige Techniken und Schwerpunkte zu verarbeiten, um zu unterschiedlichen Aufgaben und Funktionen beizutragen, wie z. B. die Verbesserung des Geschäftsbetriebs aus verschiedenen Blickwinkeln. Unter diesen 22 identifizierten KI-Geschäftsfunktionengibt es 8 besondere Funktionen, die eng mit digitalem Marketing verbunden sind, und 7 Fähigkeiten, die indirekt damit in Zusammenhang stehen.
Die 8 Funktionen, die direkt mit digitalen Marketingstrategien korrelieren, können gemäß dem typischen Ablauf des digitalen Marketings angeordnet werden, wobei eine logische Abfolge von der Lead-Generierung zur Lead-Konvertierung und zur Aufrechterhaltung des Engagements folgt: Lead-Generierung, prädiktive Zielgruppen, Inhaltserstellung, automatische Sendezeitoptimierung, Empfehlungen, visuelle Suche, Markenerkennung und Produktidentifikation. Gleichzeitig sind maschinelles Lernen, Deep Learning, Analytik, prädiktive Planung, Datenermittlung, Vertriebsintelligenz und prädiktive Bewertung KI-Geschäftsfunktionen, die indirekt mit digitalem Marketing in Verbindung stehen.
All diese grundlegenden Erkenntnisse über die Zweige der KI und ihre Geschäftsfunktionen sind der Schlüssel zu einem tieferen Verständnis darüber, wie KI genau funktioniert und wie sie im digitalen Marketing hilft. Dies wird in den nächsten Abschnitten ausführlich erörtert.
Wie KI das digitale Marketing stärkt
Kombiniert man die KI-Zweige und ihre Geschäftsfähigkeiten, ergeben sich die folgenden sieben wichtigsten Kernaspekte im Zusammenhang mit digitalem Marketing:
- Automatisierte Datenanalyse und Entscheidungsfindung: Die Zweige des maschinellen Lernens und des Deep Learning sowie die Analyse-, Datenermittlungs- und Datenverwaltungsfunktionen der KI ermöglichen automatisierte Entscheidungen, da die KI große Datenmengen schnell und effizient handhabt und verarbeitet. Durch automatisierte Datenanalyse unterstützen die Produktidentifikationskompetenzen der KI das digitale Marketing direkt, indem sie fundierte Entscheidungen über Lagerbestände und personalisiertes Marketing treffen.
- Erweiterte A/B-Tests und Kampagnenoptimierung: Die wesentlichen traditionellen A / B-Tests Methode im digitalen Marketing kann durch KI in Bezug auf Geschwindigkeit und Vollständigkeit transformiert werden. Die KI-Zweige des maschinellen Lernens und der prädiktiven Analyse sowie ihre Test- und prädiktiven Bewertungsfunktionen ermöglichen eine schnellere und gründlichere A/B-Testmethode, bei der zwei verschiedene Sätze von Marketingmaterialien mit geringfügigen Unterschieden verglichen werden (normalerweise empfohlen mit 1-3 Unterschiede), um zu ermitteln, welche Variante besser ankommt. Die KI-Markenerkennungsfunktion hilft auch bei der Optimierung von Kampagnen durch aktives Monitoring der Markenpräsenz und des Rufs.
- Inhaltserstellung und NLP: Im Vergleich zur herkömmlichen Methode zur Erstellung von Marketinginhalten, die viel Zeit und Kreativität der Vermarkter in Anspruch nimmt, können KI-generierte Inhalte und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einschließlich Übersetzung und Informationsextraktion, nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch personalisierte Inhaltsvorschläge und automatisierte Copywriting-Funktionen bieten.
- Predictive Analytics zur Lead-Generierung: Durch die Nutzung der Stärken der prädiktiven Analytik und des Potenzials zur Lead-Generierung kann KI die Wahrscheinlichkeit einer Lead-Konvertierung vorhersagen und nachfolgende relevante Maßnahmen automatisieren, um den gesamten Prozess der Lead-Qualifizierung und -Verwaltung zu verbessern. KI-Funktionen können auch damit verbundene Folgemaßnahmen automatisieren, um die Methode zur Lead-Generierung weiter zu verbessern oder die Strategien der Konkurrenz zu übertreffen.
- Timing-Optimierung für Marketingbotschaften: Die Fähigkeit der KI, eine automatische Sendezeitoptimierung und vorausschauende Planung durchzuführen, ist äußerst hilfreich bei der Bestimmung und Einrichtung der besten Zeitpunkte zum automatischen Versenden von Marketingnachrichten entsprechend der Analyse des Kundenverhaltens und der Kundenpräferenzen.
- Verbessertes/personalisiertes Kundenerlebnis: Durch alle damit verbundenen KI-Funktionen kann das gesamte Kundenerlebnis verbessert werden. KI kann das Erlebnis mit ihren beiden verkaufsbezogenen Stärken auch weiter personalisieren: Predictive Audiences und Sales Intelligence, die dabei helfen, individuelle Verkaufsstrategien zu analysieren und auszurichten. Gleichzeitig sind KI-Empfehlungen und visuelle Suchfunktionen hilfreich, da sie den Benutzern ansprechende und intuitive Möglichkeiten bieten, die für sie am besten geeigneten Produkte zu finden.
Anwendungen von KI im digitalen Marketing
Zum leichteren Verständnis und zur Navigation werden die folgenden Hauptanwendungen der KI im digitalen Marketing zusammen mit den entsprechenden KI-Tools nach den folgenden Kriterien organisiert und erklärt: Phasen des Marketing-Trichters:
Inhaltserstellung und -optimierung
Zunächst einmal können KI-Tools zur Inhaltserstellung den gesamten Prozess der Inhaltserstellung und -optimierung in drei Hauptaspekten deutlich verbessern: schnelle und automatische Generierung umfassender, vielfältiger und großer Mengen an Inhalten, Verbesserung der Inhaltsstrategie und Optimierung von Inhalten, einschließlich Suchmaschinenoptimierung (SEO).
Die KI-basierte Inhaltserstellung umfasst im Allgemeinen eine breite Palette von Inhaltstypen, von Anzeigentexten und Zielseiten bis hin zu Social-Media-Inhalten und Blogs, und deckt damit alle Arten von digitalen Marketinginhalten ab. Gleichzeitig unterstützen KI-Tools auch die Erstellung von Multimediainhalten, einschließlich Bildern, Audio- und Videodateien. Dies bereichert die Inhaltsvielfalt erheblich und befreit digitale Vermarkter von traditionell zeitaufwändigen und kostspieligen Aufgaben der Multimediainhaltserstellung.
Aus Sicht der Inhaltsstrategie helfen KI-Tools digitalen Vermarktern dabei, ihre Strategien mit datengesteuerten Empfehlungen zu verbessern und automatisierte Content-Marketing-Strategien durch Content-Auditing-Funktionen bereitzustellen, die normalerweise in der Lage sind, verschiedene Websites zu analysieren, um Lücken und Chancen zu identifizieren.
Aus Sicht der Inhaltsoptimierung können KI-Tools zur Inhaltsbearbeitung detaillierte Änderungen an Grammatik und Rechtschreibung vornehmen und die Klarheit und Lesbarkeit gezielt für bestimmte Zielgruppen verbessern. Spezifische KI-SEO-Tools können auch SEO-Schlüsselwörter und Meta-Tags sowie die allgemeine Inhaltsstruktur empfehlen, um den Inhalt für Suchmaschinen zu optimieren.
Zu den herausragenden Tools für diese Funktion gehören jasper.ai, ChatGPT, MarktMuse, Hemingway App und Surfer-SEO.
Social Media Management
Angesichts ihrer Popularität und allgegenwärtigen Präsenz im Alltag eines jeden ist digitales Marketing heutzutage ohne soziale Medien unvollständig. Praktisch jeder digitale Vermarkter muss eine Art von Social-Media-Marketing-Fähigkeiten beherrschen, um in der hart umkämpften digitalen Marketingwelt relevant zu bleiben.
Auf Social-Media-Anwendungen spezialisierte KI-Tools für digitales Marketing bieten allgemeine Funktionen wie die Erstellung von Social-Media-Posts, automatisierte Veröffentlichungspläne und die Planung von Social-Media-Strategien, einschließlich der Verwendung bestimmter Bildunterschriften und Hashtags. Gleichzeitig können diese Tools auch eine Echtzeitanalyse der Markenstimmung in sozialen Medien durchführen und Online-Erwähnungen bestimmter Marken und Trends überwachen und analysieren.
Im Wesentlichen helfen KI-Tools Unternehmen dabei, ihre Präsenz in den sozialen Medien zu verbessern, da sie schnell maßgeschneiderte und ansprechende Inhalte auf der Grundlage der Stimmung und des Verhaltens der Kunden in den sozialen Medien erstellen und gleichzeitig zeitnah reagieren können.
Zu den herausragenden Tools für diese Funktion gehören Brand24, Film, FeedHive, Brandwatch Influencer und Einfluss.
E-Mail Marketing
Als eine der ältesten und langlebigsten Formen des Online-Marketings ist E-Mail-Marketing nach wie vor eine effektive Möglichkeit, mit Zielkunden in Kontakt zu bleiben, insbesondere mit denen, die sich für den Erhalt der neuesten Produkt- und Rabattinformationen angemeldet haben. KI-basierte E-Mail-Marketing-Tools können diese traditionelle Form des digitalen Marketings in vielerlei Hinsicht weiter beleben.
Erstens können sie Sendezeitpunkte und -häufigkeiten optimieren, indem sie die E-Mail-Interaktionsmuster zwischen Kunden und Unternehmen analysieren, personalisierte Inhalte generieren und spezifische Empfehlungen abgeben, darunter Echtzeitinformationen wie dynamische Preise und Angebote.
Kurz gesagt: Es können automatisierte E-Mail-Kampagnen mit optimiertem Zeitpunkt und optimierter Häufigkeit durchgeführt werden, wodurch die gesamte E-Mail-Marketing-Implementierung effektiv verbessert wird.
Zu den herausragenden Tools für diese Funktion gehören Siebter Sinn und Antworten.io.
Werbung und Accountmanagement
Werbestrategien und Account-Management werden mit KI-gesteuerten Tools erheblich aktualisiert. Hochgradig personalisierte und optimierte Anzeigeninhalte für mehrere digitale Plattformen können auf der Grundlage datengesteuerter Zielgruppensegmentierung generiert werden, ergänzt durch die Analyse der Web- und Anwendungsnutzung der Benutzer.
Darüber hinaus kann KI-gesteuerte programmatische Werbung auch den Anzeigenplatzierungsprozess auf verschiedenen Plattformen basierend auf dem Browserverlauf und den Präferenzen der Benutzer automatisieren und gleichzeitig maßgeschneiderte und ansprechendere Inhalte für sie erstellen.
Die Fähigkeit von KI-gestützten Account-Management-Tools, Einblicke in die Absichten wichtiger Accounts zu gewinnen, hilft dabei, relevantere Kampagnen zu erstellen, die bei diesen Ziel-Accounts Anklang finden. Folglich tragen diese Tools auch dazu bei, eine effiziente Ressourcenzuweisung nur für die vielversprechendsten Accounts sicherzustellen. Dadurch werden Ressourcen gespart und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Conversions erhöht.
Zu den herausragenden Tools für diese Funktion gehören Smartly.io, Albert.aiund 6Sense.
Chatbots und Konversations-KI
Während Chatbots und die meisten Konversations-KIs häufig mit automatisiertem Kundensupport oder Kundenservice in Verbindung gebracht werden, gibt es tatsächlich viele Konversations-KI-Plattformen, die auf Chat-Marketing-Tools spezialisiert sind. Die Tatsache, dass die meisten KI-gestützten Chatbots Echtzeit-Chat-Unterstützung in mehreren Sprachen bieten, macht sie zu hervorragenden Tools für umfassende Marketingunterstützung und Lead-Generierung.
KI-Chatbot-Tools mit Konversationsintelligenzfunktionen können auch Telefongespräche transkribieren und analysieren, um die Lead-Kategorisierung und Stimmungsanalyse zu verbessern und so die Wahrscheinlichkeit einer Lead-Konvertierung zu erhöhen. Letztendlich können die meisten KI-basierten Chat-Marketing-Tools Kundeninteraktionen über verschiedene Messaging-Plattformen hinweg, darunter WhatsApp, Facebook Messenger und Instagram, automatisieren und verbessern.
Zu den herausragenden Tools für diese Funktion gehören: – Treiben, Chat-Treibstoff, ManyChat, Tidio, LiveChatAI, CallRails Konversationsintelligenz
Eine Ära der künstlichen Intelligenz
KI im digitalen Marketing ist im Wesentlichen eine spezifische Anwendung im breiteren Feld des KI-Marketings, das alle für das Marketing relevanten KI-Technologien umfasst, die Marketingbemühungen verbessern können. Es gibt mindestens vier Hauptzweige der KI mit Funktionen, die direkt mit dem digitalen Marketing zusammenhängen, wie z. B. Inhaltserstellung, automatische Sendezeitoptimierung und visuelle Suche. Darüber hinaus sind automatisierte Datenanalyse und Entscheidungsfindung, verbesserte A/B-Tests und Kampagnenoptimierung sowie die Zeitoptimierung für Marketingbotschaften einige der wichtigsten Möglichkeiten, mit denen KI das digitale Marketing unterstützt.
Eine kurze Schlussfolgerung ist, dass, ob es uns gefällt oder nicht, der aktuelle Entwicklungstrend darauf hindeutet, dass KI dazu bestimmt ist, ein integraler Bestandteil unseres menschlichen Entwicklungsfortschritts zu werden. Auch wenn KI-gestützte Tools in diesem KI-Zeitalter letztendlich alle bekannten Formen des digitalen Marketings durcheinanderbringen könnten, bewegt es sich derzeit in eine automatisiertere, effizientere und fortschrittlichere Richtung, was möglicherweise eine vielversprechendere Zukunft für das digitale Marketing bedeutet.
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