Künstliche Intelligenz (KI) hat die Art und Weise verändert, wie viele Branchen ihre Aktivitäten durchführen, und Unternehmen bilden da keine Ausnahme. Experten sagen 35% der Unternehmen haben KI für Unternehmen angenommen und genutzt. Diese Statistik beweist, dass KI schnell wächst, da viele Unternehmen sie übernommen haben, um bessere Strategien zu entwickeln. KI-Modelle sind eine der besten Möglichkeiten, wie Unternehmen diese Technologie in ihre Bemühungen integrieren können.
Und wir sprechen hier nicht von der KI, die die Weltherrschaft übernimmt (das ist an dieser Stelle nur eine Verschwörung). Stellen Sie sich KI-Modelle als unsichtbare helfende Hände vor, die alles intelligenter und reibungsloser machen. In diesem Artikel werden neun KI-Modelle vorgestellt, mit denen Unternehmen ganz einfach ein Hightech-Makeover erhalten können.
Inhaltsverzeichnis
Die Grundlagen von KI-Modellen verstehen
Die Vorteile der Verwendung von KI-Modellen für Unternehmen
9 KI-Geschäftsmodelle, die im Jahr 2025 einen Versuch wert sind
Aufrunden
Die Grundlagen von KI-Modellen verstehen
KI-Modelle ahmen menschliches Denken nicht einfach nach. Sie können ohne menschliches Zutun handeln und Entscheidungen oder Vorhersagen mit nahezu perfekter Genauigkeit treffen. Und das Beste daran? KI-Modelle können aus Daten lernen, die von Unternehmen (oder anderen Benutzern) bereitgestellt werden – maschinelles Lernen in seiner besten Form!
Während KI-Modelle heute über neuronale Netzwerke verfügen, die sie fast wie empfindungsfähige Lebewesen aussehen lassen, stammt das erste Beispiel aus den 1950er Jahren. In dieser Zeit wurden Programme eingeführt, die mit echten Menschen Dame und Schach spielten. Doch anstatt sich nach voreingestellten Anweisungen zu bewegen, konnte das Programm auf die Züge seines Gegners reagieren und so ein anspruchsvolleres Spielerlebnis bieten.
Die Vorteile der Verwendung von KI-Modellen für Unternehmen
1. Gesteigerte Effizienz und Produktivität
Sich wiederholende Aufgaben können zeitaufwändig und lästig sein, insbesondere wenn Mitarbeiter oder Geschäftsinhaber sie täglich erledigen müssen. KI-Modelle können diese spezifischen Aufgaben jedoch übernehmen und Unternehmen so einen optimierten Arbeitsablauf bieten. Dadurch können sich Teams auf wichtigere Aufgaben konzentrieren und insgesamt eine höhere Produktivität erzielen.
2. Intelligentere Entscheidungsfindung
Eine weitere Aufgabe, die Unternehmen fast täglich bewältigen müssen, ist die Verarbeitung großer Datenmengen. Die manuelle Verarbeitung solcher Datensätze kann Kopfschmerzen bereiten und den durchschnittlichen Mitarbeiter (oder Eigentümer) ermüden. Glücklicherweise können Unternehmen solche Situationen durch den Einsatz von KI-Modellen vermeiden.
Sie können große Sprachmodelle mit Deep Learning trainieren, um riesige Datensätze schnell zu analysieren. So erhalten sie schnelle und dennoch genaue Erkenntnisse und können bessere, datengesteuerte Entscheidungen treffen. Außerdem ist es viel schneller als alles, was mit herkömmlichen Methoden möglich ist.
3. Skalierungsdienste
Ein Unternehmen zu vergrößern ist ein großer Traum jedes Start-ups oder kleinen Unternehmens. Aber wenn ein Unternehmen wächst, wächst alles mit, einschließlich der Betriebskosten und der benötigten Ressourcen. Dies kann schnell überwältigend werden, wenn Unternehmen nicht darauf vorbereitet sind.
Aber warum sollte man sich all diesen Stress antun, wenn KI helfen kann? Mit KI-Modellen benötigen kleine Unternehmen kein zusätzliches Personal, um den Betrieb aufrechtzuerhalten und sich an die Veränderungen anzupassen. Das von ihnen gewählte Modell kann mit ihnen skaliert werden und dafür sorgen, dass alles reibungslos läuft.
9 KI-Geschäftsmodelle, die im Jahr 2025 einen Versuch wert sind
1. AlaaS (KI als Service)
AI as a Service (AlaaS) wird schnell zur bevorzugten Option für Unternehmen, die KI nutzen möchten, ohne sich finanziell zu ruinieren. Es funktioniert wie ein Cloud-Service, bei dem Unternehmen nur für die KI-Tools bezahlen, die sie nutzen, ohne hohe Vorlaufkosten.
Technologiegiganten wie Google, Amazon und Microsoft führen den AlaaS-Markt an und bieten verschiedene hochwertige KI-Dienste für verschiedene Branchen an. Mit diesem Setup können Unternehmen bei Bedarf auf KI zurückgreifen – Flexibilität ohne langfristige Bindung.
2. KI-Strategien zur Monetarisierung von Daten
KI-Systeme generieren oft große Mengen an alten und neuen Daten, von denen Unternehmen mit einer Strategie zur Monetarisierung der Daten profitieren können. Diese Strategie könnte darin bestehen, bessere Kundeneinblicke zu gewinnen, anonymisierte Daten an andere Unternehmen zu verkaufen oder die Daten zu verwenden, um KI-Tools zu trainieren und bessere Dienste oder Produkte zu entwickeln.
Dieses Modell der künstlichen Intelligenz hat jedoch einen Haken. Zwar kann die Monetarisierung von Daten unglaublich profitabel sein, wirft aber auch wichtige Datenschutz- und ethische Bedenken auf. Daher müssen Unternehmen mit diesen Problemen verantwortungsvoll umgehen.
3. Abonnementbasierte Modelle
Wie AlaaS bieten abonnementbasierte Modelle eine flexible Möglichkeit, KI ohne langfristige Bindung zu nutzen. Hier können Unternehmen eine regelmäßige Gebühr zahlen, um die Kosten für die Implementierung von KI zu decken. Und wenn Unternehmen als Dienstleister auftreten möchten, können sie durch diese Abonnements stabile Einnahmen erzielen.
Beispielsweise zeigen KI-gestützte CRM-Tools, Lösungen für die vorausschauende Wartung, generative KI-Modelle und Marketing-Automatisierungsplattformen, wie diese Technologie Abläufe rationalisieren und das Kundenerlebnis verbessern kann. Es ist eine Win-Win-Lösung: Unternehmen erhalten erstklassige Tools ohne Vorlaufkosten, während Anbieter konstante Einnahmen erzielen.
4. Maßgeschneiderte KI-Lösungen
Wenn Unternehmen personalisierte Lösungen wünschen, ist maßgeschneiderte KI das beste Modell. Anbieter schneidern maßgeschneiderte KI-Lösungen an die individuellen Bedürfnisse ihrer Kunden heran, indem sie spezielle Algorithmen erstellen, personalisierte Schnittstellen und Workflows entwerfen oder sie in bestehende Systeme integrieren. Obwohl diese Lösungen oft mit einem Aufpreis verbunden sind, können sie Unternehmen genau das bieten, was sie brauchen, um effektiver zu arbeiten.
5. Beratungsleistungen
Sie wissen nicht genau, wo Sie mit KI anfangen sollen? Unternehmen können Beratung und professionelle Dienstleistungen nutzen, um KI-Lösungen erfolgreich zu implementieren. Diese KI-Anbieter können sie beim Aufbau einer soliden KI-Strategie, beim Trainieren von KI-Modellen und beim Einrichten der richtigen Dateninfrastruktur unterstützen. Unternehmen können auch fortlaufenden Kundensupport erhalten, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft.
Unternehmen können dieses Modell umdrehen und zu KI-Anbietern werden, die Beratung anbieten. Diese Dienste können sehr profitabel sein, da sie Kunden dabei helfen können, die Herausforderungen der KI-Einführung zu bewältigen und den Übergangsprozess zu erleichtern.
6. Ergebnisorientierte Preisgestaltung und Wertschöpfung
Die ergebnisorientierte Preisgestaltung ermöglicht es Unternehmen, auf der Grundlage der Auswirkungen der gewünschten Lösungen zu zahlen, z. B. durch Umsatzsteigerung oder Kostensenkung. Dies ist eine weitere Win-Win-Lösung, da Einzelhändler nur zahlen, wenn sie tatsächliche Ergebnisse sehen. Dieses KI-Modell ist in Branchen wie dem Gesundheitswesen sehr beliebt, wo KI die Patientenversorgung verbessern und Kosten senken kann, was es zu einer praktischen Lösung macht.
7. Freemium- und Premium-Modelle
Freemium-KI-Modelle bieten eine Basisversion ihrer Tools kostenlos an, sodass Unternehmen sie ausprobieren können, bevor sie sich entscheiden, ob sie für weitere Premium-Funktionen oder -Nutzung bezahlen möchten. Mit diesem Ansatz können Einzelhändler das Tool zunächst testen und entscheiden, ob sie es nutzen, wenn es ihren Anforderungen entspricht. Unternehmen finden Freemium-generative Modelle in Chatbots, Bilderkennungs-APIs und Sprachübersetzern.
8. Plattformbasierte Modelle
Plattformbasierte KI-Modelle fungieren als Vermittlungsdienste und bringen KI-Entwickler, Datenanbieter und Benutzer an einem Ort zusammen. Unternehmen können die Plattform nutzen, um ihre KI-Anforderungen zu erfüllen, oder deren Eigentümer werden.
Plattformbesitzer verdienen Geld, indem sie einen Anteil an den Transaktionen auf ihrer Plattform einbehalten. Je mehr Leute beitreten, desto stärker wird die Plattform, da sie von Netzwerkeffekten und niedrigeren Kosten profitiert. Einige gute Beispiele sind KI-Marktplätze wie Algorithmia und Nuance AI Marketplace.
9. KI-integrierte Produkte
Unternehmen können das Benutzererlebnis verbessern, indem sie KI in ihre Produkte und Dienstleistungen integrieren. Dies könnte durch intelligente Funktionen in Alltagsgeräten wie Telefonen und Autos oder durch das Hinzufügen intelligenter Funktionen zu Softwareprogrammen erreicht werden.
Das Ziel besteht darin, den Benutzern ein persönlicheres und ansprechenderes Erlebnis zu bieten. KI-gestützte Produkte sind zwar oft teurer, können Unternehmen jedoch dabei helfen, sich auf wettbewerbsintensiven Märkten abzuheben.
Aufrunden
AI kann menschliche Intelligenz zwar nicht ersetzen, aber sie kann sie verbessern. Deshalb ist es für Unternehmen, die künstliche Intelligenz effektiv nutzen möchten, wichtig, sich mit KI-Geschäftsmodellen auszukennen. Sie müssen die Vorteile von Open-Source-KI, die Anpassung und Kosteneinsparungen ermöglichen, gegen kommerzielle Optionen abwägen, die besseren Support und mehr Sicherheit bieten.
Außerdem müssen sie entscheiden, ob sie eine in der Cloud gehostete KI verwenden, die skalierbar und kostengünstig ist, oder eine private KI, die ihnen mehr Kontrolle über ihre Daten verschafft. Vergessen Sie nicht, eine solide KI-Richtlinie hinzuzufügen, die regelt, wie das Unternehmen Daten verwendet, Modelle trainiert und wie transparent die Abläufe sein werden. Denken Sie daran, dass die Einführung eines neuen KI-Systems einen Schulungsprozess für das Personal erfordert. Seien Sie also bereit, die zusätzlichen Kosten zu tragen.
