Das Modell hilft Amazon dabei, seine Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und gleichzeitig die Lieferungen effizienter zu gestalten.
Der US-amerikanische E-Commerce-Händler Amazon hat ein KI-gesteuertes Modell entwickelt, die Package Decision Engine, um die Verpackungseffizienz für Kundenbestellungen zu optimieren.
Diese Innovation soll sicherstellen, dass Einkäufe in der am besten geeigneten Verpackung ankommen, wodurch Abfall reduziert und die Lieferprozesse verbessert werden.
Die auf Amazon Web Services basierende Package Decision Engine verwendet einen mehrstufigen Prozess zur Analyse jedes Elements.
Zunächst werden Produkte in einem Computer-Vision-Tunnel in den Versandzentren von Amazon abgebildet, um Abmessungen zu ermitteln, Mängel zu identifizieren und verschiedene Blickwinkel zu erfassen. Dabei wird sogar erkannt, ob ein Artikel bereits verpackt ist oder freiliegendes Glas enthält.
Das KI-Modell nutzt außerdem die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Textdaten zu verarbeiten, darunter Produktnamen, Beschreibungen, Preise und Verpackungsabmessungen.
Darüber hinaus integriert es nahezu in Echtzeit Kundenfeedback aus dem Online-Retourencenter von Amazon, Bewertungen und anderen Kanälen.
Das multimodale KI-Modell nutzt eine Kombination aus tiefem maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision, um vorherzusagen, wann Artikel wie Decken eine weniger schützende Verpackung erfordern oder wann zerbrechliche Waren, einschließlich Speiseteller, stabilere Kartons benötigen.
Diese KI-Anwendung steht im Einklang mit den Nachhaltigkeitsambitionen von Amazon und trägt seit 2015 zu einer Reduzierung von mehr als zwei Millionen Tonnen Verpackungsmaterial weltweit bei.
Vor dem Einsatz von KI verließ sich der Einzelhändler auf manuelle Tests, um die Verpackungsoptimierung zu ermitteln, eine Methode, die Berichten zufolge nicht skalierbar war.
Kayla Fenton, Senior Managerin für Technologie und Produkte des Amazon Packaging Innovation-Teams, sagte: „Wir wollten die Möglichkeit haben, schnell die effizienteste Verpackungsoption für jeden Artikel zu identifizieren und gleichzeitig vorherzusagen, wie sicher jedes Produkt versendet werden würde.“
„Der Einsatz von KI durch die Package Decision Engine hat es uns ermöglicht, unsere Arbeit zur Verpackungseffizienz schnell in großem Maßstab voranzutreiben, und es hat so gut funktioniert, dass wir diese Technologie in der breiteren globalen Präsenz von Amazon implementieren.“
Unterdessen ergab eine neue Studie von Oceana mit dem Titel „Amazons Vereinigte Staaten des Plastiks“, dass Amazon für die Produktion von etwa 208 Millionen Pfund Kunststoffverpackungsmüll verantwortlich war, was einem Anstieg von 9.6 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.
Quelle aus Verpackungs-Gateway
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