Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Wertschöpfungskette der Bekleidungsindustrie zu revolutionieren. Doch sollte sie auch dazu eingesetzt werden, das Problem des Fachkräftemangels in der weltweiten Bekleidungsindustrie zu lösen?
Die Textil- und Bekleidungsindustrie ist auf den Zugang kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU) zu digitalen Werkzeugen angewiesen, die ihnen die Wettbewerbsfähigkeit im globalen Maßstab ermöglichen, erklärt Rafael Cervone, Geschäftsführer von Texbrasil, dem internationalen Programm der brasilianischen Modeindustrie, das von ABIT (Brasiliens Verband der Textil- und Bekleidungsindustrie) verwaltet wird.
Er fährt fort: „Ebenso wichtig ist es, die Qualifikationslücke zu schließen, die in vielen Branchen, auch in unserer, ein kritisches Problem darstellt. KI treibt den raschen Wandel voran, aber wir müssen digitale Technologien im Hinblick auf Vertrauen nutzen.“
Während einer Sitzung zum Thema KI in der textilen Wertschöpfungskette auf der kürzlich in Usbekistan stattgefundenen gemeinsamen Jahreskonferenz von IAF und ITMF erklärte er den Teilnehmern: „KI verfügt über das enorme Potenzial, die Wertschöpfungskette von optimierten Produktionsprozessen bis hin zu verbesserten Kundenerlebnissen zu revolutionieren, sie muss sich dabei jedoch an ethischen Grundsätzen und Nachhaltigkeit orientieren.“
Eine im letzten Jahr veröffentlichte Studie deutete darauf hin, dass die Zusammenarbeit von Mensch und künstlicher Intelligenz (KI) bei der Gestaltung von Modedesigns der Zukunft revolutionieren und als pädagogisches Instrument dienen könnte.
Robert P. Antoshak, Partner der Gherzi Textil Organisation, argumentierte damals jedoch, dass es im Zusammenhang mit der Nutzung von KI eine Reihe von Fragezeichen gebe, die in Zukunft berücksichtigt werden müssten, darunter das Risiko, dass KI den Menschen Arbeitsplätze wegnehme.
Warum verliert die Bekleidungsbranche ihre Fachkräfte?
Thomas Gries, Professor und Inhaber des Lehrstuhls für Textiltechnik am Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen, ist der Ansicht, dass insbesondere in Europa ein Mangel an Fachkräften in der Bekleidungsindustrie herrsche und KI daher eine mögliche Lösung sein könne.
Er erklärt: „In Europa gehen die Babyboomer bald in Rente und die Textil- und Bekleidungsindustrie hat ihr Image an die Biotechnologie und Informatik verloren.
„Wir müssen nach Fachkräften suchen und ich glaube, dass Automatisierung und Robotik eine große Chance bieten, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken.“
Für Gries ist es eine Frage von „Jetzt oder nie“, da Statistiken, wie er betont, darauf schließen lassen, dass Unternehmen, die jetzt nicht automatisieren, bis zum Ende des Jahrzehnts (2030) nicht wettbewerbsfähig sein werden.
Er arbeitet an einer großen Universität mit einem Zentrum für Produktionstechnologie, das stark auf KI und IKT spezialisiert ist, gibt aber zu, dass die Verwirrung noch größer werden kann, wenn man sich die Wissenschaft ansieht.
Stattdessen rät er der Bekleidungsindustrie, sich Einblicke in die reale Welt von Living Labs zu holen, wie zum Beispiel dem ILC (Innovation & Learning Center) in Aachen, wo man in diese Welt eintauchen und einen Eindruck davon bekommen kann, was funktioniert und was nicht.
„Wir bieten Möglichkeiten zur Zusammenarbeit, bei denen Unternehmen zusammenkommen und kleine Projekte entwickeln können. Und wir haben größere Projekte zum Umgang mit der Nutzung künstlicher Intelligenz, wie zum Beispiel WIRKsam“, sagt er.
Entscheidend ist, dass er davon überzeugt ist, dass in jedem Sektor unserer Branche ein Bedarf an Automatisierung besteht, nennt aber KI als Produktionshilfe nur als ein Beispiel. Er betont auch, dass Zusammenarbeit und Wissenstransfer wichtig sind, bei denen Menschen aus anderen Branchen hinzugezogen werden, die mit dem Einsatz von KI vertraut sind.
Er erklärt: „Es gibt einiges, was man tun kann, um Informationen zu erfassen und zu teilen, aber man muss diese Informationen auch übersetzen. Es gibt zwar erste Tools, aber das reicht nicht aus.“
Wie können Führungskräfte in der Bekleidungsindustrie KI nutzen?
Gries empfiehlt den Inhabern von Bekleidungsunternehmen, aktiv in KI-Technologien zu investieren und diese im Unternehmen zu implementieren: „Man muss klein anfangen, aber man muss anfangen.“
Er fügt hinzu: „Letztendlich muss man auf die Ebene der Arbeiter gehen und sie mit KI verbessern.“
Er ist davon überzeugt, dass ein menschenzentrierter Ansatz in Kombination mit Zusammenarbeit die Zauberformel für künstliche Intelligenz ist und dass Innovationen innerhalb der Belegschaft nötig sind.
„Wenn Sie eine Führungspersönlichkeit in der Belegschaft sein wollen, werden Sie die nächste Generation anziehen“, ist er überzeugt.
Aus Facharbeitersicht betont er, dass die Branche interdisziplinäre Teams brauche: „Wir müssen einfach sprechen, Bilder statt Worte machen und eine explorative Denkweise haben, die auf der Lust basiert, Neues auszuprobieren.“
Er betont auch, dass eine offene Unternehmenskultur wichtig sei, da Manager KI nicht von oben herab lehren könnten. Sie müsse auf Erfahrung basieren und kollaborativ sein.
Ist KI die einzige Lösung für den Mangel an Arbeitern in der Bekleidungsindustrie?
KI sei nicht die einzige Lösung, meint Gries, und der menschliche Faktor bleibe entscheidend. Er erklärt: „Man muss sich verschiedene Arten der Mathematik anschauen und etwas mit Signalverarbeitung machen.“
Er behauptet, die Lösung für die Arbeitnehmerprobleme in der Bekleidungsbranche werde „definitiv eine Mischung verschiedener mathematischer Modelle sein“, da seiner Meinung nach der Nutzen von Big Data überschätzt worden sei.
„Wir müssen uns anschauen, was wir mit Big Data machen können. Die Bildverarbeitung und die Erstellung aller bunten Bilder in meiner Präsentation wurden von KI übernommen, das ist also ein Bereich, in dem sie eingesetzt werden kann. Es gibt auch Vorhersagen zum Verbraucherverhalten und dann gibt es natürlich noch die Sprachverarbeitung.“
Für Gries ist KI sehr gut geeignet, um ein erstes „Bild“ zu liefern, wenn man aber präzise Daten haben möchte, ist KI das falsche Werkzeug.
Er fügt hinzu: „KI sollte in ‚Best Guess‘ umbenannt werden, da sie eine gute erste Vermutung ermöglicht“, aber es wird an Fachkräften mit KI-Schulung liegen, sich in die Daten zu vertiefen und die vollständigen Antworten zu finden.“
Quelle aus Nur Stil
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