Die Modebranche erlebt eine Revolution und im Zentrum dieser Transformation steht die künstliche Intelligenz (KI). Riley glaubt, dass die Akzeptanz und Akzeptanz von KI enorm ist, was sich daran zeigt, dass die Plattform Chat GPT im Gegensatz zu Apps wie Spotify und Instagram in nur fünf Tagen eine Million Nutzer gewonnen hat.
Sie sagt weiterhin, dass es mittlerweile viele Akteure in der KI gibt, egal ob allgemeine Plattformen oder spezialisierte.
Merkmalserkennung und Prognose
„Das erste, was durch KI möglich wurde, war die Merkmalserkennung“, sagt Riley. „Die Funktionserkennung ist seit vier bis fünf Jahren Teil unserer Mobiltelefone. Es nimmt Dinge aus unseren Bildern auf und klassifiziert sie. Wir können unsere Bilder sogar per Telefon durchsuchen.“
Sie beginnt beispielsweise zu erklären, wie domänenspezifische KI im Modebereich Merkmale erkennen kann, die sich auf das Kleidungsstück im Bild beziehen. Sobald es Dinge erkennt, kann es aus den Bildern auch Schlussfolgerungen ziehen und daraus Schlussfolgerungen ziehen.
Tatsächlich nutzen Unternehmen KI, um physikalische Eigenschaften aus einem gescannten Stoffbild abzuleiten. Diese physikalischen Eigenschaften können dann bei der 3D-Modellierung genutzt werden, schlägt Riley vor. Die Merkmale und Schlussfolgerungen aus dem Bild hingegen können bei Vorhersagen hilfreich sein.
Riley weist darauf hin, dass KI vor allem bei Trendprognosen und Umsatzprognosen sehr leistungsfähig ist. Sie glaubt zwar, dass Unternehmen dies bereits nutzen, da es beim persönlichen oder sogar Online-Einkauf personalisierte Empfehlungen gibt. Dies wird möglich, weil Plattformen mit Bots ausgestattet sind, die diese Entscheidungen registrieren und darauf basierend maßgeschneiderte Empfehlungen aussprechen.
Aber das Aufkommen von KI in der Mode endet hier nicht. KI wird auch in der Fertigung und in Lieferketten vorrangig eingesetzt, insbesondere für Prognosen, Inspektionen, die Verbindung von vor- und nachgelagerten Prozessen, vom Lieferanten zum Käufer, bei der Optimierung und in Lagern für den Warentransport.
Mit generativer KI die Zukunft der Mode gestalten
An der Spitze dieser KI-Revolution steht die generative KI, eine Technologie, die Bilder und Designs auf der Grundlage festgelegter Kriterien erstellt. Ob es sich um menschenähnliche Gesichter in einer bestimmten Hautfarbe oder Frisur handelt, generative KI kann alles.
Riley sagt, wenn man ein digitales Produkt hat und es mit generativer KI kombiniert, kann man das fertige Produkt präsentieren.
Sie fährt fort: „Das Kleidungsstück existiert nicht, die Menschen existieren nicht und es funktioniert sehr gut.“ Über die Generierung von Gesichtern oder Menschen hinaus kann die KI absolut alles in Bezug auf Kleidungsdesign, Passform, Länge, Farben, Schattierungen, basierend auf Mode, basierend auf Prognosen und basierend auf aktuellen Trends generieren. Es kann sogar das Internet durchsuchen und herausfinden, was gerade Saison hat. Hier sind wir also.“
Riley verweist auf Zahlen aus der Berufsdatenbank des McKinsey Global Institute und betont, dass es im Jahr 2017 Fragen gab, wann die generative KI Kreativität auf menschlichem Niveau erreichen wird, wobei davon ausgegangen wird, dass zwischen 2030 und 45 ein durchschnittliches Schöpfungsniveau erreicht wird. Die Daten zeigen jedoch, dass wir in diesem Jahr bereits ein mittleres Kreativitätsniveau durch KI erreicht haben.
Aber um dieses Maß an Kreativität zu erreichen, teilt Riley mit, müssen wir diese Fähigkeiten erforschen und ausbauen. Sie wirft einige wichtige Fragen auf, wie z Wie können wir die KI dazu bringen, das zu generieren, was wir im Sinn haben? Wie erreichen wir die Kreativität, die wir erreichen wollen?
Ihrer Meinung nach liegt die Antwort darin, die richtigen Partnerschaften aufzubauen, zu erkunden und zu knüpfen.
Es scheint, als ob die Modebranche in dieser Ära der KI-gesteuerten Transformation nicht nur auf Technologie setzt; es umfasst grenzenlose Kreativität. Mit der Weiterentwicklung der KI wächst auch das Potenzial für Modeinnovationen.
Quelle aus Just-style.com
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