In der heutigen Geschäftslandschaft wird die Integration von Kundendaten (Customer Data Integration, CDI) immer wichtiger, da der Schwerpunkt auf der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Unternehmen liegt. Gleichzeitig ist es angesichts der Menge an Daten, die jetzt gesammelt werden, für Unternehmen zu einer Herausforderung geworden, den Überblick über die Kundeninformationen zu behalten und einen aktuellen Überblick über ihre Kunden zu behalten.
Die Integration von Kundendaten hilft einem Unternehmen bei dieser Herausforderung, indem es Kundendaten aus mehreren Kanälen im gesamten Unternehmen und innerhalb des Unternehmens verwaltet. Es ist kein Geheimnis, dass unorganisierte Daten den Betrieb eines Unternehmens negativ beeinflussen können. Die wichtigste Aufgabe der Kundendatenintegration besteht daher darin, eine einheitliche Sicht auf den Kunden zu schaffen, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Kunden zu verstehen und besser zu bedienen und so das Kundenerlebnis und die Kundenbindung zu verbessern.
In diesem Artikel wird erläutert, was die Integration von Kundendaten ist, und ihre Vorteile hervorgehoben. Außerdem werden die verschiedenen Arten der Kundendatenintegration erläutert, die verwendet werden können, sowie drei wichtige Regeln, die Sie beachten müssen, um CDI optimal zu nutzen.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Kundendatenintegration?
Vorteile der Kundendatenintegration
Arten der Kundendatenintegration
Drei Regeln für die Integration von Kundendaten
Fazit
Was ist Kundendatenintegration?
Die Kundendatenintegration sammelt, konsolidiert, definiert und verwaltet Kundendaten aus verschiedenen Quellen in den Abteilungen eines Unternehmens und innerhalb dessen, um jeden Kunden genau anzuzeigen. Um personalisierte Erlebnisse und gezielte Marketingkampagnen bereitzustellen, die sich auf Einzelpersonen basierend auf ihren Bedürfnissen, Stilen und Vorlieben beziehen, verwenden Unternehmen CDI. Dadurch spielt CDI eine wichtige Rolle bei der Verbesserung von Geschäftsprozessen und ermöglicht einen besseren Informationsaustausch zwischen den Abteilungen.
Dieser Datensatz wird durch das Sammeln und Integrieren von Kundendaten aus mehreren Quellen erstellt, darunter Kontaktdaten, Kundenbewertungsdaten und Informationen, die durch Interaktionen wie Online-Transaktionen, Telefoninteraktionen, soziale Medien und Einkäufe im Geschäft gesammelt werden.
Vorteile der Kundendatenintegration
1. Verbessertes Kundenerlebnis
Ein verbessertes Kundenerlebnis ist einer der Hauptvorteile von CDI. Durch die Integration von Kundendaten können Sie das Kundenverhalten auf verschiedene Weise untersuchen: seine Kaufhistorie, seine Vorlieben, sein Verhalten und seine Interaktionen mit dem Unternehmen.
Dies ermöglicht Unternehmen eine 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden. Mit dieser einheitlichen Sicht auf den Kunden können Unternehmen personalisierte Erlebnisse schaffen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben jedes Kunden zugeschnitten sind.
2. Betriebseffizienz
CDI kann die betriebliche Effektivität und Effizienz verbessern, indem es den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Verwaltung von Kundendaten reduziert. CDI stellt sicher, dass Kundendaten in allen Systemen korrekt und aktuell sind, wodurch Fehler und Diskrepanzen reduziert werden. Dadurch können Mitarbeiter schnell und präzise auf Kundenanfragen reagieren und so die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessern.
Durch den Zugriff auf ein vollständiges Kundenprofil können Unternehmen Kundenprobleme wie Produktmängel, Versandverzögerungen oder Abrechnungsfehler schnell erkennen und lösen.
3. Verstärkte Marketing- und Vertriebsanstrengungen
CDI hilft Unternehmen dabei, ihre Ziele zu erreichen Marketingbotschaften effektiver und stellen sicher, dass sie den Bedürfnissen und Vorlieben des Kunden entsprechen. Mit einer 360-Grad-Sicht auf den Kunden können Unternehmen ihren Kundenstamm aufteilen und gezielte Marketingkampagnen erstellen, die sich auf jedes Kundensegment beziehen. Beispielsweise können Unternehmen Kundendaten verwenden, um für den Kunden relevante Produkte oder Dienstleistungen zu empfehlen, personalisierte Werbeaktionen oder Rabatte anzubieten und ihre Kommunikationskanäle und Nachrichten basierend auf der bevorzugten Kommunikationsmethode des Kunden anzupassen, was wiederum die Marketing- und Vertriebsbemühungen verbessert.
4. Löst Silos auf
Datensilos können problematisch sein, wenn Unternehmen die gesammelten Daten nicht aufschlüsseln und dem Marketingteam keinen Zugriff gewähren. Dies könnte der Marketingstrategie schaden. Ein praktisches Beispiel ist, wenn ein Kunde Bedenken hinsichtlich Ihrer Dienstleistungen und Ihres Produkts hat. Das Schlimmste, was passieren könnte, wäre, diesem Kunden Marketing-E-Mails zu senden. Mit CDI können Sie Marketing-E-Mails pausieren, bis Sie die Probleme gelöst haben, und so die Kundenbindung verbessern.
Arten der Kundendatenintegration
1. Datenweitergabe
Bei der Datenweitergabe handelt es sich um eine Art CDI, bei dem Kundendaten von einer Abteilung an eine andere übertragen und weitergegeben werden, um die Genauigkeit im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
Durch die Integration und Analyse dieser Daten können Unternehmen wertvolle Informationen über das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden gewinnen, was zu effektiveren Marketingstrategien und Verkäufen führt.
Ein praktisches Beispiel sind Online-Käufe von Kunden. Bei jedem Kauf werden Daten wie Kontaktdaten (z. B. Name und Nummer), Kaufhistorie, Demografie, Adresse, E-Mail, Bestelldetails usw. von der Website an die Kundendatenbank übertragen.
Die Daten werden integriert und analysiert, um personalisierte, gezielte Marketingkampagnen entsprechend den Vorlieben, Verkäufen, Interessen und Vorlieben jedes Einzelnen zu erstellen.
2. Business-to-Business (B2B)-Integration
Die B2B-Kundendatenintegration (Business-to-Business) umfasst die Verbindung und Automatisierung der Systeme und Anwendungen von Geschäftsprozessen zwischen zwei oder mehr Organisationen, um den automatisierten und optimierten Austausch von Daten und Informationen zu verbessern.
Die B2B-Integration ist besonders wichtig für Unternehmen, die auf Kundendaten angewiesen sind, um personalisierte Dienste und Erlebnisse bereitzustellen. Durch die Integration ihrer Kundendaten mit ihren Partnern und Lieferanten können Unternehmen einen vollständigen Überblick über ihre Kunden gewinnen und ihre Fähigkeit verbessern, gezieltes und effektives Marketing und Kundenservice bereitzustellen.
Hersteller können Kundendaten mit Lieferantendaten integrieren, um eine effiziente Reaktion auf Kundenanforderungen zu gewährleisten und Lagerbestände zu verwalten. Durch den Austausch von Bestelldaten wie Bestellhistorie und Kundengeschmack können sie Bestände optimieren, Produktionszeiten verkürzen und pünktliche Lieferungen sicherstellen.
Unternehmen und Marketingagenturen können Daten austauschen, um gezielte Marketingkampagnen zu verbessern. Durch die Weitergabe von Kundendemografien, Bestellhistorien und Website-Verhalten können Einzelhändler und Marketingagenturen personalisierte Marketingkampagnen und Angebote erstellen, die bei den Kunden Anklang finden und wiederum den Umsatz steigern.
3. Manuelle Datenintegration
Unter manueller Kundendatenintegration versteht man den Prozess der manuellen Erfassung, Organisation und Eingabe von Kundendaten in eine zentrale Datenbank. Die manuelle Integration ist so, als würde man ein Puzzle Stück für Stück zusammensetzen, wobei jedes Teil aus Erkenntnissen des Kunden besteht, wie z. B. Kaufhistorie, Social-Media-Aktivitäten, Website-Interaktionen, Name, Kontaktinformationen und Vorlieben, und diese in einem einzigen, umfassende Sicht auf den Kunden.
Durch das Sammeln und Analysieren von Kundendaten können Sie Ihre Kunden besser verstehen, Ihre Marketingbemühungen an ihre Bedürfnisse anpassen und letztendlich Ihr Endergebnis verbessern.
4. Datenkonsolidierung
Bei der Datenkonsolidierung bei der Kundendatenintegration geht es darum, alle relevanten Daten aus mehreren Quellen zu sammeln, zu vereinheitlichen und an einem zentralen Ort (in einem Data Warehouse) zu speichern.
Bei verstreuten Daten, die an verschiedenen Orten gespeichert sind, handelt es sich im Wesentlichen um wertvolle Informationen, die nicht ausreichend genutzt werden. Durch die Konsolidierung von Daten erhalten Sie das vollständige Puzzleteil, mit dem Sie Muster und Trends erkennen können, die möglicherweise unbemerkt bleiben. Dieses umfassende Verständnis führt zu effektiveren Marketingkampagnen, verbessert die Dienstleistungen und steigert natürlich auch den Umsatz. Es wird am häufigsten verwendet, wenn Sie ein vollständiges und genaues Verständnis der Kunden erlangen und eine datengesteuerte Entscheidung treffen möchten.
5. Datenintegration in Echtzeit
Die Datenintegration in Echtzeit ist ein echter Game-Changer und gibt Unternehmen die Chance, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Die Integration von Kundendaten in Echtzeit ermöglicht es Unternehmen, Daten aus den sozialen Medien, der Website, den Feedback-Präferenzen und -Bedürfnissen der Kunden zu erfassen und zu analysieren, sobald diese auftreten. Wir können die Echtzeit-Datenintegration bequem mit einem persönlichen Assistenten gleichsetzen, der alle Ihre Kundendaten in Echtzeit sammeln und organisieren kann, sodass Sie schnell und effizient datengesteuerte Entscheidungen treffen können.
Durch die Erfassung dieser Daten in Echtzeit können Unternehmen Trends und Muster erkennen, Kundenerlebnisse personalisieren und Marketingstrategien im Handumdrehen optimieren.
Schauen wir uns ein praktisches Beispiel an: Stellen Sie sich vor, Sie besitzen ein Bekleidungsgeschäft und ein Kunde sendet auf Instagram eine Nachricht über seine Erfahrungen mit Ihrem Geschäft. Durch die Echtzeit-Datenintegration können Sie jedes Problem sofort und rechtzeitig lösen. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass das Unternehmen die Daten zum Surfverhalten, zur Kaufhistorie und zu den Präferenzen der Kunden sammeln und analysieren und sofort Produkte vorschlagen kann, die ihren Bedürfnissen und Interessen entsprechen.
Drei Regeln für die Integration von Kundendaten
1. Erstellen Sie kein Big-Data-Chaos
Integrieren Sie nicht mehr Daten, als Sie benötigen. Definieren Sie Ihre Datenanforderungen und wählen Sie Datenelemente aus, die für die Erfüllung der Datenanforderungen wichtig sind. Konzentrieren Sie sich auf die Datenelemente, die für Ihre Geschäftsanforderungen am relevantesten sind. Dies wird Ihnen helfen, ein großes Datenchaos zu vermeiden.
2. Überprüfen Sie Ihre Daten regelmäßig
Stellen Sie sicher, dass die Daten ständig aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass sie effizient und genau bleiben. Regelmäßige Audits können dabei helfen, Inkonsistenzen und Datenqualitätsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu größeren Problemen werden.
3. Weisen Sie einen „Datenchef“ zu.
Bei CDI ist es wichtig, dass eine bestimmte Person für die Datenverarbeitung verantwortlich ist. Der Datenchef sollte den Datenintegrationsprozess verstehen und in der Lage sein, seine Logik allen relevanten Parteien effektiv zu vermitteln.
Der „Datenboss“ braucht Entscheidungsbefugnisse über Datenintegration und Ressourcen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Prozess reibungslos abläuft.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Integration von Kundendaten eine entscheidende Komponente sowohl Ihrer Datenverwaltungsstrategie als auch Ihrer modernen Datenverwaltung ist Kundenbeziehungsmanagement. Mit einem zentralen Ort für wertvolle Daten können erfolgreiche Entscheidungen leicht getroffen werden, sodass Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben.
Eine erfolgreiche CDI-Strategie bietet personalisierte Erlebnisse und gezielte, auf einzelne Kunden zugeschnittene Marketingkampagnen, die dazu beitragen können, die Kundentreue und -bindung zu erhöhen und so den Umsatz zu steigern. Das sollten sich Unternehmen zunutze machen effektive Taktik um ihr Wachstum und ihren Umsatz zu steigern.
