Forschung durchgeführt von S & P Global zeigte, dass über 90 % der Unternehmen der Meinung sind, dass Daten bei ihrer Entscheidungsfindung wichtiger sind. Eine andere Studie ergab, dass 78% der Personen geben an, dass die Analyse von Daten zur Entscheidungsfindung die Geschäftstätigkeit ihres Unternehmens entscheidend verändern würde. 71% der gleichen Befragten stimmten außerdem zu, dass diese Vorgehensweise innerhalb weniger Jahre weitere Einnahmequellen und Möglichkeiten für ihr Unternehmen schaffen würde.
Statistiken wie diese zeigen, dass Unternehmen, die im heutigen Wettbewerbsumfeld erfolgreich sein wollen, den Wert von Daten und deren Einfluss auf ihren Entscheidungsprozess erkennen. Dies ist auch der Grund, warum datengesteuerte Organisationen 19 mal eher profitabel bleiben und 23 mal wahrscheinlicher um ihre Konkurrenten bei der Kundenakquise zu übertreffen.
Wenn Sie also Erkenntnisse aus Daten nutzen möchten, um Ihr Geschäft zu verbessern, finden Sie in diesem Artikel alles, was Sie wissen müssen, um im Jahr 2024 mit datengesteuerten Entscheidungen die Nase vorn zu haben!
Inhaltsverzeichnis
Was ist datengesteuerte Entscheidungsfindung?
Vorteile datenbasierter Entscheidungsfindung
So implementieren Sie einen datengesteuerten Ansatz
Schlussfolgerung
Was ist datengesteuerte Entscheidungsfindung?
Datengesteuerte Entscheidungsfindung, oft als DDDM abgekürzt, bezieht sich auf den Prozess des Sammelns und Analysierens historischer Daten mit dem alleinigen Zweck, die Erkenntnisse zur Beeinflussung wichtiger Geschäftsentscheidungen zu nutzen.
Bei DDDM geht es nicht nur darum, Website-Analysen oder Verkaufs- und Verbraucherdaten zu betrachten, um die nächsten Schritte zu erleichtern. Es geht darum, einen gut durchdachten Ansatz zu entwickeln, um die erforderlichen Daten zu sammeln und zu analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen ohne Voreingenommenheit, Intuition oder Bauchgefühl umzusetzen. Allerdings muss in hochwertige Tools und Fähigkeiten investiert werden, um diesen Ansatz zu ermöglichen.
Vorteile datenbasierter Entscheidungsfindung
Die Vorteile datenbasierter Entscheidungsfindung können nicht genug betont werden. Unternehmen, die die Macht der Daten umfassend nutzen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, können sich einen Vorteil gegenüber denen verschaffen, die dies nicht tun. Sehen Sie sich einige der Vorteile an.
1. Erhöhte Agilität
Wenn Daten die Entscheidungsfindung leiten, werden Unternehmen flexibler. Es wird einfacher, Geschäftsmöglichkeiten früher zu erkennen, Probleme frühzeitig zu erkennen und sich schnell an Marktveränderungen anzupassen. Ein gutes Beispiel ist Starbucks‘ Strategie, wo CEO Howard Schultz nach der Schließung zahlreicher Geschäfte im Jahr 2008 versprach, Daten zu nutzen, um intelligentere Standortentscheidungen zu treffen.
Heute arbeitet das Unternehmen Hand in Hand mit einem Standortanalyseunternehmen und konsultiert regionale Teammitglieder, um Demografie und Verkehr zu analysieren und die besten Standorte auszuwählen. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Starbucks, den Erfolg eines Standorts vorherzusagen, bevor Ressourcen bereitgestellt werden.
2. Treffen Sie fundiertere Entscheidungen
Früher verließen sich Unternehmen bei Entscheidungen auf ihre Intuition, was fehleranfällig war. Heute nutzen Entscheidungsträger Datenanalysen, um bessere Entscheidungen ohne Voreingenommenheit zu treffen.
Datengesteuerte Geschäftsstrategien haben sich als erfolgreicher erwiesen; Unternehmen, die diese Strategie verwenden, haben eine 23 mal höhere Kundenakquisitionsrate, 6-mal höhere Kundenbindungsrate und 19-mal höhere Rentabilitätsrate.
Nehmen wir den E-Commerce-Riesen Amazon, das beispielsweise Predictive Analytics verwendet, um die Kundennachfrage vorherzusagen. So wissen sie, was die Leute wahrscheinlich kaufen werden und wann. Mit diesen Erkenntnissen können sie sicherstellen, dass ihre Vertriebszentren ausreichend mit Waren bestückt sind, um die erwartete Nachfrage zu decken.
3. Kosteneinsparungen
Datengestützte Entscheidungsfindung ermöglicht es Unternehmen, Bereiche zu identifizieren, in denen Kosten gespart und die Effizienz gesteigert werden kann. Sie können Daten zu Ausgaben, Verkäufen und Kundenverhalten analysieren, was ihnen hilft, Prozesse zu optimieren und unnötige Ausgaben zu reduzieren.
Coca Cola , beispielsweise, nutzt trotz hoher Ausgaben für Marketing und Anzeigen Datenanalyse, Bilderkennung und künstliche Intelligenz, um seine Zielgruppe effektiver anzusprechen.
Das Unternehmen erstellt personalisierte, hyper-zielgerichtete Anzeigen, indem es Social-Media-Beiträge analysiert, in denen seine Produkte erwähnt werden, und die Kundenstimmung erkennt. Dies führte zu einer signifikanten Vervierfachung der Klickraten.
4. Verbesserte strategische Planung
Datengesteuerte Entscheidungsfindung verbessert die strategische Planung, indem sie Unternehmen aufschlussreiche Informationen für die Festlegung realistischer Ziele, die Beurteilung der Durchführbarkeit von Strategien und die effektive Ausrichtung von Ressourcen liefert.
Zum Beispiel Walmart analysiert Verkaufsdaten, um Lagerbestände für die bevorstehende Weihnachtssaison zu planen. Um fundierte Entscheidungen darüber treffen zu können, welche Artikel auf Lager gehalten werden sollen, wie viel Lagerbestand vorgehalten werden soll und wo Ressourcen für Marketing und Werbung investiert werden sollen, untersuchen sie historische Verkaufstrends, Verbraucherpräferenzen und die Marktnachfrage.
Dieser datengesteuerte Ansatz stellt sicher, dass sie während der geschäftigsten Zeit des Jahres ihre Abläufe optimieren, Risiken minimieren und die Rentabilität maximieren.
5. Bessere Kundenerfahrung
Unternehmen generieren Daten, die ihre Zielgruppen repräsentieren und wertvolle Einblicke in deren Vorlieben, Verhaltensweisen und Bedürfnisse bieten. Die Nutzung dieser Daten durch datengesteuerte Entscheidungsfindung ist der Schlüssel zur Verbesserung der Benutzererfahrung.
Netflix ist ein Unternehmen, das Big-Data-Analysen nutzt, um das Unterhaltungserlebnis seiner Kunden zu verbessern. Durch die Analyse riesiger Datenmengen seiner Abonnenten, wie etwa Inhaltspräferenzen, Suchverlauf, Sehgewohnheiten und Standort, bietet der Netflix-Algorithmus individuelle Empfehlungen, die zu besseren Erlebnissen führen.
Außerdem personalisierter Ansatz zur Verbesserung der Erfahrungen, es führt zu langfristiger Kundenzufriedenheit und fördert stärkere und sinnvollere Beziehungen zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden.
So implementieren Sie einen datengesteuerten Ansatz
Um datenbasierte Entscheidungsfindung zu praktizieren, müssen Sie historische Informationen sammeln und analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage dessen treffen, was in der Vergangenheit funktioniert hat. Wenn Sie sich fragen, wie das geht, finden Sie hier die wichtigsten Schritte, die Sie befolgen müssen, wenn Sie Daten zur Beeinflussung Ihrer Geschäftsentscheidungen verwenden.
1. Setzen Sie klare Ziele
Bevor Sie sich auf eine datengesteuerte Reise begeben, ist es wichtig, dass Sie klare Ziele festlegen. Dazu gehört, dass Sie klar definieren, was Sie erreichen möchten und welche spezifischen Fragen Sie mit der Datenanalyse beantworten möchten.
Einige Ziele, die Sie sich setzen möchten, sind beispielsweise die Optimierung Ihrer Lieferkette, die Verbesserung des Kundenerlebnisses oder die Suche nach neuen Marktchancen. Sobald Sie Ihre Zieleebnet es den Weg für die Datenerfassung und stellt sicher, dass die Erkenntnisse relevant und umsetzbar sind.
2. Relevante Daten sammeln
Sobald Sie Ihre Ziele klar definiert haben, besteht der nächste Schritt darin, relevante Daten zu finden und zu sammeln. Dabei müssen Sie die verschiedenen Datentypen bestimmen, die Sie benötigen, um Ihre Fragen zu Ihren Zielen effektiv beantworten zu können.
Sie können Daten aus Kundenfeedback, Marktforschungsberichten, Social-Media-Plattformen oder internen Datenbanken sammeln. Diese Datenquellen enthalten wichtige Informationen zu Dingen, die Sie herausfinden möchten, wie Finanzdaten, Markttrends, Kundenverhaltenoder die Produktleistung.
Beim Sammeln dieser Daten ist es wichtig, sicherzustellen, dass sie genau, vollständig und zuverlässig sind. Umfragen, Interviews und automatisierte Datenerfassungstools sind einige der Techniken, die Sie beim Sammeln von Daten einsetzen möchten.
3. Analysieren und interpretieren Sie die Daten
Nach dem Sammeln der Daten folgt die Analyse und Interpretation. In dieser Phase müssen geeignete Datenanalysemethoden eingesetzt werden, darunter statistische Analysen, Data Mining oder Algorithmen für maschinelles Lernen.
Mithilfe dieser Techniken können Sie Muster, Trends und Erkenntnisse aufdecken, die Ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen. Beim Umgang mit komplexen Datensätzen reichen Datenvisualisierungstools aus, da sie dabei helfen können, die Daten verständlich darzustellen und so die Interpretation zu erleichtern.
4. Treffen Sie fundierte Entscheidungen
Die aus der Datenanalyse gewonnenen Erkenntnisse sollen Ihnen dabei helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Denken Sie über die Vor- und Nachteile jeder Wahl sowie über die potenziellen Risiken nach und treffen Sie dann Entscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse und nicht nur auf der Grundlage Ihres Bauchgefühls oder früherer Erfahrungen.
Berücksichtigen Sie bei Ihrer Beurteilung qualitative und quantitative Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Entscheidungen mit den Zielen Ihres Unternehmens übereinstimmen.
5. Kontinuierlich testen und optimieren
Der Prozess der Entwicklung eines datengesteuerten Unternehmens ist progressiv und erfordert ständige Anpassungen, um erfolgreich zu sein. Das Testen verschiedener Ansätze und die Überwachung der verschiedenen Ergebnisse ist der letzte empfohlene Schritt, um die Leistung zu optimieren und bei Bedarf Änderungen vorzunehmen.
Eine der Testmethoden ist A / B-Tests, bei dem Sie zwei Webseiten oder Elemente vergleichen, um die effektivste Version zu ermitteln. Dies kann Ihnen dabei helfen, strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Verfeinern Sie Ihren Ansatz weiter, wenn neue Daten auftauchen oder sich die Markttrends ändern.
Dies führt zu kontinuierlichen Verbesserungen und ermöglicht es Ihnen, sich schnell an eine sich ständig ändernde Geschäftslandschaft anzupassen, bevor dies die Konkurrenz tut.
Schlussfolgerung
Faktenbasierte Entscheidungen sind für jedes Unternehmen wertvoll – von der Verbesserung der Betriebseffizienz und des Kundenerlebnisses bis hin zu Kosteneinsparungen.
DDDM stützt sich nicht auf Erfahrungen aus der Vergangenheit, sondern auf Fakten aus umfangreichen Untersuchungen. Daher ist es für die Entscheidungsfindung eines Unternehmens relevant, sei es zur Steuerung des Umsatzes oder um Einblicke in Betriebsabläufe, Produktivität am Arbeitsplatz oder Wirksamkeit von Entscheidungen zu gewinnen.
Daten sind ein Werkzeug des 21. Jahrhunderts, das Ihnen nur dann den Erfolg sichert, wenn Sie sie in Ihre geschäftlichen Entscheidungen einbeziehen. Und schließlich sollten Sie daran denken, Chovm.com Reads um über die wichtigsten Trends in der Welt des E-Commerce auf dem Laufenden zu bleiben.
