Beim Process Mining werden Geschäftsereignisprotokolle analysiert, wodurch Einzelhändler eine detaillierte Betriebsübersicht erhalten und Ineffizienzen sichtbar werden, deren Behebung die Betriebseffizienz deutlich steigert.
Für den Einzelhandel ist dies ein Jahrzehnt des Wandels, und Process Mining bietet Unternehmensleitern eine entscheidende Chance, die Herausforderungen zu bewältigen und die Chancen zu nutzen. Prognosen zufolge wird sich der Online-Einkauf in diesem Jahrzehnt verdoppeln. Gleichzeitig sind Einzelhändler mit einer immer komplexeren Vertriebs- und Lieferkettenlogistik konfrontiert und müssen ihre Fulfillment-Abläufe optimieren und an das neue und komplexere Umfeld anpassen.
Da Verbraucher auf kostengünstigere Alternativen umsteigen (80 % wechseln zu kleineren Packungsgrößen und günstigeren Marken), gab es nie einen besseren Zeitpunkt, um die Vorteile der Datenintegration und des Process Mining im Einzelhandel zu nutzen. Die Technologie bietet die Möglichkeit, „versteckte“ Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung der Erträge aufzudecken und den Weg für die Einführung von Technologien wie generativer künstlicher Intelligenz (KI) zu ebnen.
Process Mining analysiert Geschäftsprozesse anhand von Ereignisprotokollen und bietet so eine End-to-End-Ansicht dessen, was in einem Unternehmen tatsächlich passiert. Daher eignet es sich perfekt für den prozessintensiven Einzelhandelssektor.
Einzelhändler führen täglich oft Tausende oder sogar Hunderttausende Transaktionen und Prozesse über mehrere Systeme hinweg durch. Die Möglichkeit, alle diese Systeme durch Datenintegration zusammenzuführen und dann Prozessintelligenz anzuwenden, bietet enorme Chancen.
Durch die Bereitstellung von Prozessdaten in einer klaren, leicht verständlichen Form erhalten Sie ein vollständiges Bild davon, wie Prozesse tatsächlich ablaufen, und können Maßnahmen aufzeigen, mit denen die Arbeitsweise des Einzelhändlers verbessert werden kann.
Warum Process Mining funktioniert
Process Mining funktioniert auf Basis vorhandener Systeme, sodass Einzelhändler ihre vorhandene Technologie nicht komplett ersetzen müssen. Dies bietet Unternehmensleitern einen nützlichen Ausgangspunkt, um Probleme zu beheben. Datenintegration und Process Mining funktionieren wie ein MRT-Scan, bieten ein vollständiges Bild der Funktionsweise von Prozessen und identifizieren verborgene Wertschöpfungsmöglichkeiten in Systemen.
Ein führender Einzelhändler konnte dank Prozessintelligenz seine Sendungsauslastung um 31 % steigern. Durch Prozessintelligenz konnte dieser Einzelhändler eine Top-Down-Sicht einnehmen und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams in den Bereichen Versorgungsplanung, Transport und Vertrieb verbessern. Das Unternehmen nutzte Prozessintelligenz, um die Zahl der ungenutzten LKWs zu minimieren, was die Transportkosten senkte, die zurückgelegten Straßenkilometer und den COXNUMX-Ausstoß reduzierte und dem Unternehmen half, seine ESG-Ziele zu erreichen.
Auch im Backoffice kann Process Mining die Effizienz steigern, indem es hilft, manuelle Prozesse zu automatisieren und Probleme wie Doppelzahlungen oder ungerechtfertigte Rabatte zu vermeiden.
Stiftung für KI
Die Beherrschung und das Verständnis von Daten sind für die Einführung neuer Technologien wie generativer KI von entscheidender Bedeutung, und die Möglichkeit, einen 360-Grad-Überblick über die Geschäftsabwicklung zu haben, ist der Grundstein für die Einführung dieser wertvollen Technologie.
So hat beispielsweise der französische Einzelhändler Carrefour kürzlich die Leistungsfähigkeit der Prozessintelligenz mit dem Potenzial der generativen KI kombiniert. Der Einzelhändler, der in 40 Ländern mit mehr als 14,000 Filialen tätig ist, experimentiert mit der Verwendung generativer KI, um Angebote indirekter Käufer zu vergleichen. Dabei verwendet er ChatGPT in Kombination mit Daten aus der Prozessintelligenz.
Der Einzelhändler berichtete, dass er im Rahmen seines Proof-of-Concept-Experiments die Angebote von Käufern in nur 10 Minuten analysieren konnte (im Vergleich zu den 30 Minuten, die bei manueller Analyse erforderlich wären), wodurch das Unternehmen potenziell Tausende von Euro sparen könnte.
Carrefour prüft derzeit, wie sich diese Kombination aus Prozessintelligenz und generativer KI auch auf andere Bereiche wie Marketing und Personalwesen (HR) anwenden lässt, und zeigt dabei die möglichen Zeit- und Kosteneinsparungen auf.
Rendite steigern
Allein im vergangenen Jahr haben britische Kunden 27 % der Kleidung, die sie bei Online-Händlern gekauft hatten, zurückgeschickt. Da Rücksendungen Einzelhändler jedes Jahr Milliarden kosten, kann Prozessintelligenz nicht nur den Retourenprozess effizienter gestalten, sondern auch die Ursachen erkennen, die Kunden zur Rücksendung veranlassen.
Mithilfe von Prozessintelligenz können Einzelhändler den Problemen, die zu Retouren führen, zuvorkommen und gleichzeitig die Fehler aufdecken und identifizieren, die dazu führen, dass Bestellungen zurückgeschickt oder storniert werden.
Der Schweizer Luxushändler Globus nutzte Process Mining, um das Grundproblem zu identifizieren, das zu Retouren in seinem Geschäft führte. Dabei entdeckte er eine Ineffizienz „zwischen“ verschiedenen Systemen, die dazu führte, dass Kunden Waren zurückschickten. Aufgrund dieser versteckten Ineffizienz war es möglich, dass ein Kunde einen Artikel online reservierte und ein anderer den gleichen Artikel kaufte.
Globus nutzte Prozessintelligenz, um die Gesamtstornierungsrate um 20 % zu senken, und führte außerdem ein Logistik-Dashboard ein, mit dem das Unternehmen Durchlaufzeiten und Retourenquoten in Echtzeit visualisieren konnte.
Für die Kunden von heute sind effiziente Retouren ein wesentlicher Bestandteil des Kundendienstes, und ein nicht optimaler Service kann Kunden vertreiben. Eine gut organisierte „Rückwärtslogistik“ bei Retouren, die auf Erkenntnissen aus der Prozessintelligenz basiert, bedeutet, dass zurückgegebene Produkte schnell wieder verkauft werden können. Das bedeutet, dass Unternehmen nicht mit Überbeständen oder Unterbeständen von Artikeln zu kämpfen haben und gleichzeitig die Kosten für Transport, Lagerung und Bearbeitung von Retouren niedrig gehalten werden.
Eine effizientere Zukunft
Für Führungskräfte im Einzelhandel ist jetzt der richtige Zeitpunkt gekommen, die Chancen zu nutzen, die Datenintegration und Prozessintelligenz bieten. Prozessintelligenz hilft nicht nur dabei, Geschäftsprozesse zu optimieren, sondern ist auch ein idealer Schritt zur Nutzung neuer Technologien wie generativer KI.
Entscheidend ist auch, dass es dazu beitragen kann, die Kundenzufriedenheit in Bereichen wie Retouren zu steigern. Da der Einzelhandel im Wandel ist, der Online-Einkauf boomt und kostenbewusste Verbraucher nach Schnäppchen suchen, bietet Prozessintelligenz ein Werkzeug, mit dem Einzelhändler in einer schnelllebigen Welt die Nase vorn behalten können.
Über den Autor: Rupal Karia wurde kürzlich zum Country Leader UK&I beim Datenverarbeitungsunternehmen Celonis ernannt.
Quelle aus Retail Insight Network
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