Al igual que en la imagen a continuación, probablemente haya toneladas de memes de ChatGPT disponibles en diferentes sitios web y redes sociales que representan interacciones tan divertidas. Sin embargo, dejando a un lado el humor, la inteligencia artificial en el marketing digital o, en un sentido más amplio, la IA en el marketing actual ya no es una idea futurista sino una realidad. De Heinz a Netflix y Coca cola, las aplicaciones de la IA para el marketing prevalecen en numerosos sectores.
Continúe leyendo para explorar los conceptos básicos de la IA en el marketing digital, incluidas las definiciones y alcances, cómo la IA ayuda en el marketing digital y herramientas e implementaciones prácticas de IA en el marketing digital.
Índice del contenido
1. Descripción general de la IA en el marketing digital
2. Cómo la IA potencia el marketing digital
3. Aplicaciones de la IA en marketing digital
4. Una era mejorada por la IA
Descripción general de la IA en el marketing digital
Definiciones concisas
Para obtener una descripción general de cómo funciona la IA en el marketing digital, primero definamos marketing digital e inteligencia artificial (IA). A definición directa El marketing digital es el tipo de marketing ejecutado a través de canales digitales, incluidos Internet, redes sociales y otras plataformas. Sin embargo, un examen más detenido revela tres elementos principales: componentes en línea, uso de algoritmos y procesamiento electrónico de datos, así como entregas a través de plataformas digitales.
La IA, por otro lado, puede entenderse de manera más sucinta como un “máquina inteligente”como resultado de la ciencia y la ingeniería, según el padre de la IA, quien acuñó el término en 1956. Más específicamente, se basa en la idea de simulando inteligentemente el comportamiento humano para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.
Ramas de IA y capacidades comerciales
Mientras tanto, para una comprensión más sólida de las aplicaciones de la IA dentro del marketing digital, es beneficioso aprender sobre las ramas de la IA y cómo la IA puede optimizar los negocios. El aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el habla y la visión son los 4 principales ramas de la IA que cubren varias otras subramas, como aprendizaje profundo, extracción de información, conversión de texto a voz y reconocimiento de imágenes. Además de estas, existen otras ramas de la IA, como los sistemas expertos, la planificación, la programación y la optimización, así como la robótica, que se consideran ramas independientes sin subramas.
Cada una de estas ramas es capaz de procesar técnicas y enfoques únicos para contribuir a diferentes tareas y funciones, como mejorar las operaciones comerciales desde diversos aspectos. Entre estos 22 identificados Capacidades empresariales de IA, existen 8 funciones particulares muy relacionadas con el marketing digital y 7 capacidades que están indirectamente relacionadas con él.
Las 8 características que tienen correlación directa con las estrategias de marketing digital se pueden organizar de acuerdo con el flujo típico de marketing digital, siguiendo una progresión lógica desde la generación de leads hasta la conversión de leads y manteniendo el compromiso: generación de leads, audiencias predictivas, creación de contenido, tiempo de envío automatizado. optimización, recomendaciones, búsqueda visual, detección de marcas e identificación de productos. Al mismo tiempo, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el análisis, la programación predictiva, el descubrimiento de datos, la inteligencia de ventas y la puntuación predictiva son capacidades comerciales de IA que están indirectamente relacionadas con el marketing digital.
Todos estos conocimientos fundamentales de las ramas de la IA y sus capacidades comerciales son clave para obtener una comprensión más profunda de cómo funciona exactamente la IA y ayuda en el marketing digital, lo que se analizará en profundidad en las siguientes secciones.
Cómo la IA potencia el marketing digital
Combinando las ramas de la IA y sus capacidades comerciales, los siguientes son los siete aspectos principales relacionados con el marketing digital:
- Análisis de datos y toma de decisiones automatizados.: Las ramas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, así como las funciones de análisis, descubrimiento de datos y gestión de datos de la IA, hacen posibles las decisiones automatizadas a medida que la IA maneja y procesa grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. A través del análisis de datos automatizado, las competencias de identificación de productos de la IA ayudan directamente en el marketing digital al tomar decisiones informadas sobre el inventario y el marketing personalizado.
- Pruebas A/B mejoradas y optimización de campañas: Lo tradicional imprescindible A/B testing El método en marketing digital se puede transformar a través de la IA en términos de velocidad y amplitud. Las ramas de inteligencia artificial de aprendizaje automático y análisis predictivo, junto con sus funciones de prueba y puntuación predictiva, permiten un método de prueba A/B más rápido y completo, que implica comparar dos conjuntos diferentes de materiales de marketing con ligeras diferencias (generalmente recomendado con 1-3 diferencias) para determinar qué variante de ellos es más receptiva. La funcionalidad de detección de marca con IA también ayuda a optimizar las campañas mediante el seguimiento activo de la presencia y reputación de la marca.
- Creación de contenidos y PNL: En comparación con la forma tradicional de generar contenido de marketing, que requiere mucho tiempo y capacidad creativa de los especialistas en marketing, el contenido generado por IA y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), incluida la traducción y la extracción de información, no solo pueden aumentar la productividad sino también proporcionar contenido personalizado. sugerencias y funcionalidades de redacción automatizada.
- Análisis predictivo para la generación de leads: Aprovechando las fortalezas del análisis predictivo y el potencial de generación de leads, la IA puede pronosticar la probabilidad de conversión de leads y automatizar acciones relevantes posteriores para mejorar el proceso general de calificación y gestión de leads. Las capacidades de IA también pueden automatizar acciones de seguimiento relacionadas para mejorar aún más el método de generación de leads o superar las estrategias de la competencia.
- Optimización del tiempo para mensajes de marketing.: La capacidad de la IA para realizar una optimización automatizada del tiempo de envío y una programación predictiva es más útil para determinar y configurar los mejores momentos para enviar mensajes de marketing automáticamente de acuerdo con el comportamiento del cliente y el análisis de preferencias.
- Experiencia de cliente mejorada/personalizada: Como resultado de todas las funciones de IA relacionadas, se puede mejorar la experiencia general del cliente. La IA también puede personalizar aún más la experiencia con sus dos puntos fuertes relacionados con las ventas: audiencias predictivas e inteligencia de ventas, que ayudan a analizar y orientar estrategias de ventas personalizadas. Al mismo tiempo, las recomendaciones de IA y las funciones de búsqueda visual son beneficiosas al proporcionar formas atractivas e intuitivas para que los usuarios encuentren los productos que mejor se adaptan a ellos.
Aplicaciones de la IA en el marketing digital
Para facilitar la comprensión y la navegación, las siguientes aplicaciones principales de la IA en el marketing digital, junto con sus correspondientes herramientas de IA, se organizan y explican de acuerdo con el etapas del embudo de marketing:
Creación y optimización de contenidos.
Para empezar, las herramientas de creación de contenido de IA pueden mejorar significativamente el proceso general de creación y optimización de contenido desde 3 aspectos principales: generar volúmenes de contenido completos, diversos y grandes de forma rápida y automática; mejorar la estrategia de contenidos; y optimizar el contenido, incluida la optimización de motores de búsqueda (SEO).
La creación de contenido con IA generalmente abarca una amplia gama de tipos de contenido, desde textos de anuncios y páginas de destino hasta blogs y contenido de redes sociales, abordando de manera efectiva todo tipo de contenido de marketing digital. Al mismo tiempo, las herramientas de inteligencia artificial también respaldan la creación de contenido multimedia, incluidos archivos de imágenes, audio y video, lo que enriquece enormemente la diversidad de contenido y libera a los especialistas en marketing digital de tareas de generación de contenido multimedia que tradicionalmente consumen mucho tiempo y son costosas.
Desde una perspectiva de estrategia de contenido, las herramientas de inteligencia artificial ayudan a los especialistas en marketing digital a mejorar sus estrategias con recomendaciones basadas en datos y brindan estrategias de marketing de contenido automatizadas a través de funciones de auditoría de contenido, que normalmente son capaces de analizar varios sitios web para identificar brechas y oportunidades.
En última instancia, desde el punto de vista de la optimización del contenido, las herramientas de edición de contenido de IA pueden realizar ediciones detalladas de gramática y ortografía, y mejorar la claridad y legibilidad dirigidas a audiencias específicas. Las herramientas específicas de AI SEO también pueden recomendar palabras clave y metaetiquetas de SEO, así como la estructura general del contenido para optimizar el contenido para los motores de búsqueda.
Las herramientas destacadas para esta función incluyen jaspe.ai, ChatGPT, MarketMuse, Aplicación Hemingway y SEO para surfistas.
Gestión de redes sociales
El marketing digital está incompleto sin las redes sociales hoy en día, en vista de su popularidad y presencia omnipresente en la vida diaria de todos. Prácticamente todos los especialistas en marketing digital deben dominar algún tipo de habilidades de marketing en redes sociales para seguir siendo relevantes en el altamente competitivo mundo del marketing digital.
Las herramientas de marketing digital de IA especializadas en aplicaciones de redes sociales ofrecen características comunes como creación de publicaciones en redes sociales, cronogramas de publicación automatizados y planificación de estrategias de redes sociales, incluido el uso de subtítulos y hashtags particulares. Mientras tanto, estas herramientas también pueden realizar análisis de sentimiento de marca en las redes sociales en tiempo real, monitorear y analizar menciones en línea de marcas y tendencias particulares.
Básicamente, las herramientas de inteligencia artificial ayudan a las empresas a mejorar su presencia en las redes sociales, ya que pueden generar contenido rápido, personalizado y atractivo basado en los sentimientos y el comportamiento de los clientes en las redes sociales y, al mismo tiempo, mantener respuestas oportunas.
Las herramientas destacadas para esta función incluyen Brand24, película, FeedHive, Influencia de Brandwatch y influencia.
Email marketing
Una de las formas más antiguas y duraderas de marketing en línea, el marketing por correo electrónico, sigue siendo una forma eficaz de mantenerse en contacto con los clientes objetivo, en particular aquellos que se suscriben para recibir la información más reciente sobre productos y descuentos. Las herramientas de marketing por correo electrónico con IA pueden revitalizar aún más esta forma tradicional de marketing digital de varias formas importantes.
En primer lugar, pueden optimizar los tiempos y frecuencias de envío analizando los patrones de interacción del correo electrónico entre los clientes y la empresa, generando contenido personalizado y ofreciendo recomendaciones específicas, incluida información en tiempo real, como precios y ofertas dinámicas.
En pocas palabras, se pueden realizar campañas de correo electrónico automatizadas con tiempos y frecuencia optimizados, lo que mejora de manera efectiva la implementación general del marketing por correo electrónico.
Las herramientas destacadas para esta función incluyen Séptimo sentido y Responder.io.
Publicidad y gestión de cuentas.
Las estrategias publicitarias y la gestión de cuentas están experimentando actualizaciones importantes con herramientas impulsadas por IA. Se puede generar contenido publicitario altamente personalizado y optimizado en múltiples plataformas digitales de acuerdo con la segmentación de la audiencia basada en datos, completada con la ayuda del análisis de uso de aplicaciones y web de los usuarios.
Además, la publicidad programática impulsada por IA también puede automatizar el proceso de colocación de anuncios en varias plataformas en función del historial de navegación y las preferencias de los usuarios, al tiempo que produce contenido más personalizado y atractivo para ellos.
La capacidad de las herramientas de gestión de cuentas impulsadas por IA para obtener información sobre la intención de las cuentas clave ayuda a producir campañas más relevantes que puedan resonar en estas cuentas específicas. En consecuencia, estas herramientas también ayudan a garantizar una asignación eficiente de recursos solo para las cuentas más prometedoras, ahorrando recursos y al mismo tiempo aumentando la probabilidad de conversiones exitosas.
Las herramientas destacadas para esta función incluyen Inteligentemente.io, albert.aiy 6Sentido.
Chatbots e IA conversacional
Si bien la gente suele asociar los chatbots y la mayoría de la IA conversacional con la atención al cliente o el servicio al cliente automatizados, en realidad existen muchas plataformas de IA conversacional que están especializadas como herramientas de marketing por chat. El hecho de que la mayoría de los chatbots con tecnología de inteligencia artificial brinden asistencia por chat en tiempo real en varios idiomas los convierte en excelentes herramientas para brindar soporte integral de marketing y ayudar en la generación de oportunidades de venta.
Las herramientas de chatbot de IA con funciones de inteligencia conversacional también pueden transcribir y analizar conversaciones telefónicas para mejorar la categorización de clientes potenciales y el análisis de sentimientos para aumentar las probabilidades de conversión de clientes potenciales. En última instancia, la mayoría de las herramientas de marketing por chat basadas en inteligencia artificial pueden automatizar y mejorar las interacciones con los clientes en varias plataformas de mensajería, incluidas WhatsApp, Facebook Messenger e Instagram.
Las herramientas destacadas para esta función incluyen: – Drift, chatcombustible, ManyChat, Tidio, Chat en vivoAI, Inteligencia de conversación de CallRail
Una era mejorada por la IA
La IA en el marketing digital es esencialmente una aplicación específica del campo más amplio del marketing de IA, que cubre todas las tecnologías de IA relevantes para el marketing y capaces de mejorar los esfuerzos de marketing. Hay al menos cuatro ramas principales de la IA con capacidades directamente relacionadas con el marketing digital, como la creación de contenido, la optimización automatizada del tiempo de envío y la búsqueda visual. Además de esto, el análisis de datos automatizado y la toma de decisiones mejoradas, las pruebas A/B y la optimización de campañas, así como la optimización del tiempo para los mensajes de marketing, son algunas de las formas clave en que la IA potencia el marketing digital.
Una breve conclusión es que, nos guste o no, la tendencia de desarrollo actual indica que la IA está destinada a convertirse en una parte integral de nuestra progresión de desarrollo humano. Aunque las herramientas impulsadas por la IA pueden eventualmente alterar todas las formas conocidas de marketing digital en esta era mejorada por la IA, actualmente se están moviendo en una dirección más automatizada, eficiente y avanzada, lo que potencialmente significa un futuro más prometedor para el marketing digital.
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