Si es propietario de una tienda en línea y no aprovecha las capacidades de inteligencia artificial del comercio electrónico, está perdiendo oportunidades. El uso de la IA puede revolucionar la forma de atraer clientes, optimizar las operaciones e impulsar las ventas.
Desde recomendaciones de productos personalizadas que mejoran el valor promedio de los pedidos hasta imágenes que impresionan a los compradores y chatbots, la IA está cambiando el panorama del comercio electrónico. También existen herramientas de inteligencia artificial para pronosticar la demanda, automatizar tareas, prevenir el fraude y adaptar la experiencia de marca a escala.
En esta guía, aprenderá las herramientas esenciales de inteligencia artificial del comercio electrónico para promover la lealtad a la marca y obtener una ventaja sobre la competencia.
Índice del contenido
Tendencias futuras en la IA del comercio electrónico
Conceptos básicos de IA para escalar su tienda en línea
Estudio de caso: Chovm Cloud para IA generativa
Resum
Tendencias futuras en la IA del comercio electrónico
Sin duda, la IA del comercio electrónico del futuro parece brillante, ya que varias tendencias innovadoras están a punto de revitalizar el mercado. Profundicemos en algunos de los avances más prometedores en el horizonte.
Compras con realidad aumentada
Piensa en la posibilidad de ponerte ropa sin tener que salir a comprarla, imaginar dónde se colocarían los muebles o aplicar nuevos tonos de lápiz labial sin tener que salir de casa.
Las compras AR (realidad aumentada) son una aplicación que utiliza la cámara de su teléfono inteligente o tableta para superponer imágenes de productos en el entorno real.
Esta es una tecnología de compra ideal que brinda a los compradores una idea real de lo que están comprando y, como resultado, reduce la tasa de clientes que devuelven su mercancía debido a que no están satisfechos con lo que compraron.
Asistentes de compras activados por voz
Los asistentes inteligentes como Alexa de Amazon o Siri de Apple no sólo se están convirtiendo en plataformas de compra por voz. Permiten a los clientes ver productos, agregarlos a sus carritos, pagarlos, realizar un seguimiento de sus pedidos y recibir sugerencias sobre qué productos podrían interesarles, todo mediante comandos de voz.
Protección mejorada contra el fraude
A medida que aumentan las transacciones de comercio electrónico, también aumentan los esquemas que emplean los estafadores. Sin embargo, la IA no da marcha atrás. Los modelos de aprendizaje automático pueden escanear grandes conjuntos de datos para identificar patrones y señales sospechosos y riesgosos que un humano no sería capaz de reconocer.
Esta seguridad de alto nivel protege a las tiendas y a los compradores en línea contra el fraude y, al mismo tiempo, mantiene una experiencia de transacción fluida.
Análisis de comportamiento avanzado
En el futuro, la IA ya no será una herramienta pasiva que reacciona a las acciones del cliente; en cambio, predecirá resultados basándose en patrones.
Al utilizar el aprendizaje profundo, la IA puede analizar la propensión, el historial de compras y el historial de navegación de cada consumidor para replicar sus intenciones y deseos futuros.
Esto permite una segmentación de audiencia casi perfecta y la capacidad de presentar productos, contenidos y ofertas particulares de forma preventiva.
Conceptos básicos de IA para escalar su tienda en línea
Recomendación de producto IA
Lo mejor es que las tiendas en línea consideren el uso de recomendaciones de productos personalizadas para mejorar la experiencia del cliente y las ventas.
Las técnicas de aprendizaje automático predicen las preferencias de un cliente en función de su historial de navegación, hábitos de compra y otros datos demográficos para proporcionar sugerencias de productos específicas.
Estos se pueden colocar en las páginas de productos, en la página de confirmación del pedido o mediante marketing por correo electrónico dirigido.
Herramientas como Amazon Personalize or Algolia utilice filtrado colaborativo y aprendizaje profundo para mejorar la precisión de las recomendaciones ofrecidas, lo que resulta en mayores tasas de conversión y satisfacción del cliente.
Herramientas de fijación de precios automatizadas
Existen muchas herramientas de fijación de precios de IA, como prisync y Precio.ai, que permiten a los minoristas en línea fijar el precio correcto de sus productos en función de ciertos factores, como los precios de productos similares en el mercado, la demanda, el tiempo y el stock.
Estas herramientas emplean técnicas de aprendizaje automático para analizar registros de ventas, tendencias del mercado y comportamientos de los clientes para identificar las mejores estrategias de precios.
Las funciones de precios dinámicos permiten cambios de precios en tiempo real, lo que garantiza que la tienda minorista siga siendo relevante y a la vez aproveche al máximo sus ganancias.
También permite técnicas de fijación de precios automatizadas para determinar qué productos promocionar, descontar o incluso incluir en un paquete para aumentar las ventas y reducir el exceso de existencias.
Sistemas de gestión de inventarios
Los sistemas de gestión de inventario implementados mediante tecnología de inteligencia artificial pueden ayudar a determinar la cantidad adecuada de stock para ordenar o mantener en stock para evitar situaciones en las que haya exceso de stock o, por otro lado, situaciones de desabastecimiento.
Herramientas tales como Ecomdash or ordoro Emplee big data y análisis predictivos para predecir la demanda de los clientes, teniendo en cuenta las fluctuaciones estacionales, las tendencias de ventas y otras influencias como el clima o los eventos.
La previsión de la demanda permite a los minoristas tomar mejores decisiones sobre el abastecimiento de productos, la producción y la distribución, lo que a su vez minimiza el costo de mantener existencias y desabastecimientos.
La IA también puede detectar inventario obsoleto o de lento movimiento, lo que ayuda a los minoristas a tomar las medidas necesarias, como ofrecer descuentos o reducir los pedidos del fabricante.
IA de previsión de la demanda
Herramientas precisas de previsión de la demanda como Fuerza de ventas Einstein or Leafoi.ai son cruciales para una gestión eficaz del inventario y la planificación de la cadena de suministro.
Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos, incluidas ventas históricas, tendencias del mercado, comportamiento del cliente y factores externos, para predecir la demanda futura de productos o servicios.
Las técnicas avanzadas como el análisis de series temporales, el aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo pueden capturar patrones complejos y proporcionar pronósticos más precisos.
La IA de previsión de la demanda puede ayudar a los minoristas a anticipar picos o caídas en la demanda, permitiéndoles ajustar la producción, la dotación de personal y la logística en consecuencia, garantizando que puedan satisfacer las necesidades de los clientes y minimizando el desperdicio y el exceso de inventario.
Chatbots y asistentes virtuales
Los chatbots y los asistentes virtuales también son soluciones basadas en inteligencia artificial que pueden ofrecer soporte a los clientes en cualquier momento, respondiendo preguntas frecuentes, ayudando a los clientes a navegar por el proceso de realización de una compra y resolviendo problemas simples de los clientes.
Estos asistentes de inteligencia artificial se pueden incorporar a la tienda en línea, plataformas de redes sociales o incluso aplicaciones de mensajería, brindando una experiencia de compra personalizada y fluida.
Los chatbots y los asistentes virtuales son útiles para reducir el volumen de consultas básicas de servicio al cliente que necesitan manejo manual.
Estos asistentes de inteligencia artificial son capaces de manejar las consultas de los clientes de manera eficiente gracias a la aplicación de enfoques avanzados de PNL y aprendizaje automático, que mejoran la satisfacción y la lealtad del cliente.
Sistemas de detección de fraude
Con el aumento del uso de Internet para realizar compras, es más probable que se produzcan casos de fraude con tarjetas de crédito, robo de identidad y secuestro de cuentas.
La detección de fraude en tiempo real se puede lograr mediante el uso de sistemas de inteligencia artificial que ayudan a analizar los patrones de transacciones, el comportamiento de los usuarios y otras actividades relacionadas.
El uso de algoritmos en el proceso de aprendizaje automático hace posible que el sistema aprenda de nuevos patrones de fraude, lo que resulta en una mayor precisión.
Por lo tanto, es importante que los minoristas en línea identifiquen y pongan freno a las transacciones fraudulentas que puedan comprometer sus negocios, clientes y marcas, así como reducir posibles pérdidas y ramificaciones legales.
Estudio de caso: Chovm Cloud para IA generativa
Chovm Cloud tiene una gama de servicios de IA generativa (GenAI) que se pueden utilizar para desarrollar, mejorar e implementar modelos fundamentales (FM) y soluciones de IA. Su producto principal es Tongyi Qianwen (Qwen), que es un gran modelo de lenguaje con más de 90 usos exitosos en diversos campos.
La última versión, Qwen 2.5, ha mejorado las capacidades de razonamiento, comprensión de códigos y comprensión de textos.
GenAI es una oferta de servicios de proceso completo de Chovm Cloud que cubre la capacitación y el ajuste de FM, así como la implementación de servicios en línea basados en una infraestructura de IA que ha sido diseñada específicamente para un rendimiento y eficiencia superiores.
Chovm Cloud ofrece a los usuarios diversas formas de servicios informáticos de IA listos para usar, una amplia gama de opciones de FM de código abierto y una gestión operativa eficiente, lo que permite a las empresas crear experiencias inteligentes para los clientes y promover la transformación GenAI.
Resum
El uso de la IA en el comercio electrónico está revolucionando la forma en que operan las tiendas y, más importante aún, cómo se maneja la experiencia del cliente.
A medida que el espacio del comercio electrónico crece, más funcionalidades de IA, como compras a través de medios como la realidad aumentada y asistentes de voz como Alexa, son algunas de las posibilidades de lo que probablemente esperemos en el futuro.
