Un grupo de científicos de un importante operador de red eléctrica chino ha propuesto utilizar una versión mejorada del algoritmo de optimización de enjambre de partículas para ajustar la inercia y los coeficientes de amortiguación en las baterías conectadas a los sistemas fotovoltaicos. Su método se validó mediante una serie de simulaciones y se descubrió que mejoraba el rendimiento transitorio.
Imagen: Ephramac, Wikimedia Commons
De ESS News
Investigadores del operador de red chino State Grid Handan Electric Power Supply han delineado un nuevo esquema de control de formación de red para sistemas de almacenamiento fotovoltaico que pretende superar los problemas típicos de las estrategias de control convencionales, como el exceso de potencia y los tiempos de respuesta prolongados.
La nueva estrategia utiliza la optimización del enjambre de partículas (PSO), que es un modelo social que imita las reglas reales de la búsqueda de alimento de la bandada de aves y que a menudo se utiliza en heurísticas y metaheurísticas para determinar el coeficiente de inercia de estado estable para el control de formación de cuadrículas dentro de los sistemas de almacenamiento.
Los científicos propusieron una versión mejorada del algoritmo PSO con funciones de eliminación y reemplazo. En particular, optimizaron el tamaño del paso evolutivo del algoritmo en respuesta a las perturbaciones de los generadores síncronos virtuales (VSG) mediante una adaptación del factor de inercia y una estrategia de transición de límites.
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Fuente de pv magazine
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