Dado que se espera que el número de vehículos eléctricos (EV) en las carreteras de EE. UU. aumente a 35 millones para 2030, Rhythmos.io y Qmerit están allanando el camino para la movilidad eléctrica a través de una nueva asociación destinada a superar los desafíos relacionados con la carga, como las limitaciones de capacidad de la red y Disponibilidad y mantenimiento del cargador.
La plataforma de software Rhythmos.io Cadency EdgeAI es una solución de gestión de energía y carga optimizada basada en servicios públicos que puede más que duplicar la capacidad de carga de vehículos eléctricos sin actualizaciones de infraestructura costosas y que requieren mucho tiempo.
Junto con Qmerit, uno de los proveedores de implementación de carga líderes en EE. UU. para aplicaciones residenciales y comerciales, los clientes de flotas y servicios públicos accederán a los servicios de cada empresa para ayudar a reducir las barreras de implementación y permitir un enfoque simplificado para la gestión de carga.
Aprovechando las capacidades de implementación de electrificación de Qmerit, Rhythmos.io ofrecerá a sus clientes una solución de extremo a extremo para la inspección, implementación y mantenimiento del sitio de cargadores de equipos de suministro de vehículos eléctricos (EVSE). El acceso a la red nacional de electricistas certificados de Qmerit ayudará a ofrecer un proceso fluido, ahorrando tiempo y dinero a los clientes.
El software de carga de vehículos eléctricos optimizado de Rhythmos.io garantiza previsibilidad, flexibilidad y transparencia en tiempo real en la gestión de las operaciones de carga de vehículos eléctricos, complementando los servicios de electrificación de Qmerit y su misión de acelerar la transición energética. Los clientes de Qmerit tendrán la opción de unirse a la plataforma de software Cadency EdgeAI de Rhythmos.io para optimizar las estrategias de carga de vehículos eléctricos, ofreciendo beneficios como mayor eficiencia, reducción de costos y mejora de la estabilidad de la red.
La plataforma Cadency EdgeAI aprovecha datos de diversas fuentes, como medidores inteligentes de infraestructura de medición avanzada (AMI), control de supervisión y adquisición de datos (SCADA), sistema de gestión de interrupciones (OMS) y sistema de información gráfica (GIS) para proporcionar información sobre la red. .
Además, Rhythmos.io incorpora señales de mercado y despacho de operadores de sistemas, e integraciones API en todo el ecosistema telemático y de carga de vehículos eléctricos emergente. A través de la recopilación de datos, la plataforma Rhythmos.io Cadency EdgeAI ofrece una visión de la red eléctrica, lo que permite a las empresas de servicios públicos identificar, caracterizar, cuantificar y pronosticar las necesidades de carga de vehículos eléctricos.
Fuente de Congreso de coches ecológicos
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