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IA en Amazon: un punto de inflexión para los envases sostenibles

Paquetes de Amazon

Este sistema avanzado optimiza el embalaje para garantizar la seguridad y reduce significativamente los residuos, lo que impulsa los esfuerzos de sostenibilidad de la empresa.

El motor de decisión de paquetes de Amazon ha ayudado a la empresa a eliminar más de 2 millones de toneladas de materiales de embalaje. Crédito: Frederic Legrand – COMEO vía Shutterstock.
El motor de decisión de paquetes de Amazon ha ayudado a la empresa a eliminar más de 2 millones de toneladas de materiales de embalaje. Crédito: Frederic Legrand – COMEO vía Shutterstock.

En una era en la que la sostenibilidad se cruza con la tecnología, Amazon es pionera en un enfoque futurista para la entrega de paquetes que combina la eficiencia con la conciencia ambiental.

El gigante tecnológico ha desarrollado un sistema de Inteligencia Artificial (IA) conocido como Package Decision Engine, que transforma la forma en que se empaquetan y entregan los productos en todo el mundo.

Esta iniciativa no sólo garantiza que los artículos lleguen en perfectas condiciones, sino que también reduce significativamente el desperdicio, alineándose con las ambiciones más amplias de sostenibilidad de Amazon.

Cómo funciona el motor de decisión de paquetes

El viaje de Amazon hacia la reducción de su huella de embalaje comienza con Package Decision Engine.

Esta herramienta impulsada por IA selecciona meticulosamente el embalaje más adecuado para cada producto, desde sobres compactos hasta cajas resistentes, en función de las características y vulnerabilidad del artículo.

Por ejemplo, los productos resistentes, como las mantas, pueden enviarse sin embalaje adicional, mientras que los artículos frágiles, como los platos, requieren opciones de embalaje más seguras.

El proceso de decisión está impulsado por una combinación de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y tecnologías de visión por computadora.

Al llegar a un centro logístico de Amazon, cada producto se somete a una evaluación detallada. Primero se fotografía en un túnel de alta tecnología que captura sus dimensiones e identifica cualquier defecto.

Estas imágenes, combinadas con datos textuales de descripciones de productos y comentarios de los clientes en tiempo real, alimentan el modelo de IA. Package Decision Engine evalúa esta información y predice el tipo de embalaje óptimo, minimizando significativamente el uso de materiales innecesarios.

Aprender y adaptarse con el tiempo

Uno de los aspectos más intrigantes del Package Decision Engine es su capacidad para aprender y evolucionar. El equipo de Amazon ha entrenado el modelo de IA con millones de puntos de datos, incluidos casos de productos entregados con éxito y aquellos que llegaron dañados.

A través de esta extensa capacitación, la IA ha aprendido a reconocer palabras y frases clave que indican un mayor riesgo de daño, sugiriendo así más opciones de embalaje protector en consecuencia.

El motor actualiza continuamente su base de conocimientos con nuevos datos, lo que garantiza que sus decisiones mejoren con el tiempo. Este proceso de aprendizaje dinámico es crucial para manejar la gama de productos en constante expansión de Amazon y adaptarse a las diferentes necesidades de embalaje regionales e internacionales.

Impacto sostenible y perspectivas de futuro

La implementación del Package Decision Engine marca un hito importante en la búsqueda de sostenibilidad de Amazon. Desde su creación, el sistema ha ayudado a la empresa a eliminar más de 2 millones de toneladas de materiales de embalaje, lo que demuestra un notable compromiso con la gestión medioambiental.

Al optimizar el tamaño de los paquetes y reducir la necesidad de rellenos y rellenos adicionales, Amazon no solo reduce el desperdicio sino que también mejora la eficiencia de sus procesos de envío y manipulación.

De cara al futuro, las posibles aplicaciones de la IA en el embalaje son ilimitadas. Amazon planea expandir el uso de Package Decision Engine a nivel mundial, adaptándolo a varios idiomas, tipos de empaque y necesidades únicas del mercado.

Esta expansión incluye el despliegue del modelo en diversas regiones como América del Norte, Europa, India, Australia y Japón.

La fusión de la IA y las prácticas sostenibles en los envases no es solo una bendición para Amazon, sino que sirve como modelo para otras empresas que buscan mejorar la eficiencia operativa y al mismo tiempo reducir su huella ecológica.

A medida que la IA siga evolucionando, su papel en aplicaciones industriales como el embalaje sin duda se ampliará, allanando el camino para soluciones más innovadoras y respetuosas con el medio ambiente en las cadenas de suministro globales.

En esencia, la estrategia de embalaje impulsada por la IA de Amazon ejemplifica cómo se puede aprovechar la tecnología para lograr un bien mayor: optimizando la eficiencia y la sostenibilidad, estableciendo así un nuevo estándar en la industria del embalaje.

Fuente de Gateway de empaque

Descargo de responsabilidad: La información establecida anteriormente es proporcionada por packaging-gateway.com independientemente de Chovm.com. Chovm.com no representa ni garantiza la calidad y confiabilidad del vendedor y los productos.

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