El modelo ayuda a Amazon a cumplir sus objetivos de sostenibilidad y al mismo tiempo hacer las entregas más eficientes.
El minorista estadounidense de comercio electrónico Amazon ha desarrollado un modelo impulsado por IA, el Package Decision Engine, diseñado para optimizar la eficiencia del embalaje de los pedidos de los clientes.
Esta innovación tiene como objetivo garantizar que las compras lleguen en el embalaje más adecuado, reduciendo el desperdicio y mejorando los procesos de entrega.
Package Decision Engine, creado en Amazon Web Services, emplea un proceso de varios pasos para analizar cada elemento.
Inicialmente, los productos se muestran en un túnel de visión por computadora en los centros logísticos de Amazon para determinar las dimensiones, identificar defectos y capturar varios ángulos, incluso reconociendo si un artículo ya está en una caja o contiene vidrio expuesto.
El modelo de IA también utiliza procesamiento de lenguaje natural para procesar datos de texto, incluidos nombres de productos, descripciones, precios y dimensiones del empaque.
Además, integra comentarios de los clientes casi en tiempo real desde el Centro de devoluciones en línea de Amazon, reseñas y otros canales.
El modelo de IA multimodal aprovecha una combinación de aprendizaje automático profundo, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora para predecir cuándo artículos como mantas requieren menos embalaje protector o cuándo productos frágiles, incluidos platos, necesitan cajas más resistentes.
Esta aplicación de IA se alinea con las ambiciones de sostenibilidad de Amazon y ha contribuido a una reducción de más de dos millones de toneladas de material de embalaje en todo el mundo desde 2015.
Antes de utilizar la IA, el minorista dependía de pruebas manuales para determinar la optimización del embalaje, un método que, al parecer, no era escalable.
Kayla Fenton, gerente sénior de productos tecnológicos del equipo de Innovación de Embalaje de Amazon, dijo: “Queríamos tener la capacidad de identificar rápidamente la opción de embalaje más eficiente para cada artículo, y al mismo tiempo predecir con qué seguridad se enviaría cada producto.
"El uso de IA a través del motor de decisión de paquetes nos ha permitido avanzar rápidamente en nuestro trabajo de eficiencia de embalaje a escala, y ha funcionado tan bien que estamos implementando esta tecnología en toda la presencia global de Amazon".
Mientras tanto, un nuevo estudio titulado 'Amazon's United States of Plastic', realizado por Oceana, reveló que Amazon fue responsable de producir aproximadamente 208 millones de libras de residuos de envases de plástico, lo que supone un aumento del 9.6% respecto al año anterior.
Fuente de Gateway de empaque
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