La digitalización ha traído transformaciones significativas a muchos elementos que antes se consideraban comunes en nuestra vida diaria. Por ejemplo, hemos pasado de los relojes de pulsera mecánicos que requerían cuerda manual a los relojes inteligentes casi "todo en uno" de hoy, equipados con rastreadores de actividad física, GPS e incluso funciones de teléfonos inteligentes.
De manera similar, en el campo de la cadena de suministro, la evolución digital ha tenido profundos impactos. El Sistema de Gestión del Transporte (TMS), que ha sido parte integral durante aproximadamente 50 años ahora, está experimentando una notable revolución digital que refuerza aún más su papel como “centro centralizado” para la gestión de la cadena de suministro actual. Continúe leyendo para descubrir más sobre TMS, sus ventajas, las consideraciones estratégicas al seleccionar un sistema de este tipo y cómo elegir el TMS adecuado con todas las cualidades imprescindibles a tener en cuenta.
Índice del contenido
Comprensión de los sistemas de gestión del transporte (TMS)
Las ventajas del TMS digital
Consideraciones estratégicas y cualidades esenciales del TMS
TMS óptimo para la era digital
Comprensión de los sistemas de gestión del transporte (TMS)
TMS, que cubre todos los aspectos logísticos esenciales relacionados con el tránsito de mercancías a través de diversos modos de transporte, se refiere a un tipo de software potente diseñado para simplificar el transporte para los transportistas. Al mismo tiempo, ayuda a garantizar entregas puntuales y rentables mediante la planificación y optimización de rutas, la programación y el seguimiento de envíos.
Si bien TMS puede ser particularmente útil para transportistas con grandes volúmenes de transporte, también se está volviendo más popular entre las empresas más pequeñas en vista de todas las funciones esenciales de TMS que ayudan a reducir los costos generales de transporte y aumentar la eficiencia en todo el proceso de gestión de carga. La popularidad de TMS queda demostrada por una sustancial tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de dos dígitos del 11.32% durante un pronóstico de 10 años período entre 2022 y 2032, con expectativas de superar los 32 millones de dólares para 2032.
Mientras tanto, mirando más de cerca el evolución de TMS desde su inicio a principios de la década de 1970 es útil para obtener una comprensión integral de sus características esenciales a lo largo de la era de la transformación digital. A lo largo de los años, es evidente que se han producido actualizaciones significativas casi cada década, y cada hito está impulsado por los avances en la tecnología digital.
La automatización de TMS comenzó hace unos 40 años, en la década de 1980, con el desarrollo del intercambio electrónico de datos (EDI) y los primeros sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) que permitieron algunos procesos de transporte automatizados. Sin embargo, el punto de inflexión más importante se produjo en la década de 1990, con la introducción del primer software TMS dedicado, que integraba funciones más sofisticadas como la optimización de rutas y la gestión de transportistas.
Al entrar en el nuevo milenio, las soluciones TMS se mejoraron aún más con la llegada de sistemas de gestión de flotas con funciones GPS, computación en la nube e interfaces de programación de aplicaciones (API) web, lo que hizo posibles soluciones TMS más precisas, escalables e integradas. El auge del comercio electrónico en la década de 2010 elevó enormemente las soluciones TMS a medida que comenzaron a ser capaces de manejar requisitos de envío de múltiples transportistas y solicitudes logísticas más complejas y urgentes.
Avanzando rápidamente hasta ahora, en la década de 2020, las tecnologías de IA, aprendizaje automático y blockchain se han incorporado a los TMS, mejorando significativamente sus capacidades y afectando los criterios de selección a la hora de elegirlos, lo cual se discutirá en detalle en nuestra siguiente sección.
Las ventajas del TMS digital
Las funciones fundamentales del TMS, que se han explorado previamente, son las que hacen que el TMS sea capaz de gestionar rutas. La integración coordinada de estas características prácticas y de gran relevancia, asistidas por los avances digitales a lo largo del tiempo, da como resultado ventajas considerables que mejoran la eficiencia de todo el proceso de transporte de mercancías.
Para empezar, se agiliza el proceso logístico general con una adecuada planificación y optimización de rutas, además de identificar las mejores rutas y horarios utilizando datos en tiempo real y algoritmos avanzados. Esto ayuda a mejorar la eficiencia y la velocidad de entrega, lo que a su vez reduce significativamente los costos de transporte en su conjunto, reduciendo los gastos asociados como el consumo de combustible y las horas de mano de obra.
La mejora de la satisfacción del cliente es el resultado último previsto de la función de seguimiento en tiempo real habilitada por las conexiones API y EDI desde el envío hasta la entrega. Se realiza un seguimiento del rendimiento durante todo el proceso de envío, lo que permite tomar medidas rápidamente para solucionar cualquier problema y, al mismo tiempo, proporcionar estimaciones de entrega de envío más precisas.
Otro beneficio del seguimiento de envíos en tiempo real es que las empresas pueden obtener datos más completos para realizar análisis de datos relevantes. Esto permite la creación de funciones de informes automatizados que ayudan a las empresas a analizar diversas tendencias de uso y envío, al mismo tiempo que ayudan a identificar áreas de mejora.
Al mismo tiempo, la automatización proporcionada por TMS en el manejo de muchas tareas tradicionalmente manuales, como la facturación de fletes y la documentación de cumplimiento comercial, ayuda aún más a reducir el riesgo de errores humanos o posibles problemas, liberando más tiempo valioso para el personal.
En general, la combinación de automatización y capacidades sólidas de datos analíticos (dos de las características más poderosas de TMS) mejora en gran medida la efectividad de TMS al consolidar todos los datos vitales en el transporte de carga para generar informes detallados para tomar decisiones comerciales basadas en datos, incluyendo informes financieros, operativos y de calidad de servicio al cliente.
Consideraciones estratégicas y cualidades esenciales del TMS
Consideraciones estratégicas para TMS
En realidad, hay una variedad de factores a considerar al seleccionar un TMS que mejor se adapte a los requisitos de diferentes empresas, dependiendo de sus necesidades específicas. Sin embargo, desde la perspectiva de los TMS digitales, existen dos preocupaciones estratégicas principales a las que todas las empresas, independientemente de su tamaño, deberían prestar especial atención.
La primera consideración estratégica principal está relacionada con la posible integración de TMS con cualquier otro sistema comercial existente que tenga una empresa. Por ejemplo, la integración con ERP y sistemas de gestión de almacenes (WMS) son los dos escenarios de uso más típicos de TMS.
En otras palabras, cualquiera que sea el TMS elegido, como mínimo debe ser capaz de establecer y mantener una comunicación fluida con otros sistemas empresariales actualmente en funcionamiento. En la práctica, esto significa que el TMS seleccionado debe poder intercambiar datos con otro sistema operativo empresarial existente según la tecnología de interfaz que utilicen ambos sistemas. Esta interconexión constante es vital para facilitar un flujo de datos fluido que permita una visión integral de toda la cadena de suministro.
Mientras tanto, a medida que la globalización se convierte en una norma en lugar de una tendencia, la reestructuración de la cadena de suministro, como la subcontratación, deslocalización cercana, relocalizacióny la deslocalización son cada vez más frecuentes. Sin embargo, en términos de acuerdos de transporte, dicha reestructuración significa enormes ajustes, si no transformaciones completas, en cualquier proceso logístico típico.
Por lo tanto, es extremadamente importante que las empresas que estén considerando o anticipando tales posibles planes de reestructuración elijan un sistema TMS que esté listo para adaptarse a estos cambios drásticos. Aunque todas estas tareas se pueden completar considerablemente más rápida y eficientemente con TMS digital gracias a los avances tecnológicos, sigue siendo crucial que cualquier empresa con mentalidad estratégica tenga en cuenta la capacidad del sistema para manejar cambios significativos al evaluar un TMS.
Cualidades esenciales de TMS
Es crucial distinguir entre las características operativas principales de un TMS y las cualidades esenciales que las empresas deben buscar al elegir uno. De hecho, ya sea un modelo básico o avanzado, la mayoría de las soluciones TMS contienen funciones fundamentales similares. Estas características esenciales permiten a las empresas planificar y optimizar los envíos, así como programar y rastrear mercancías en tiempo real, todo lo cual es valioso para gestionar el transporte hasta el nivel del cliente final.
Como tal, es importante identificar las cualidades esenciales de una solución TMS que pueda proporcionar valor a largo plazo y tener un impacto positivo duradero en el negocio en lugar de centrarse simplemente en las funciones. La tecnología de interfaz versátil, por ejemplo, es una de esas cualidades críticas que permite capacidades de integración con otros sistemas, como ERP, gestión de la cadena de suministro, gestión de relaciones con el cliente (CRM) y gestión de inventario. Esto asegura la longevidad y relevancia del TMS.
Mientras tanto, en el panorama empresarial global cada vez más complejo impulsado por la globalización y los avances de la IA, es necesario considerar un TMS escalable y adaptable para manejar diversos cambios que involucran a proveedores, modos de transporte, transportistas y regulaciones. Esta flexibilidad y soluciones ampliables deberían verse favorecidas por la toma de decisiones asistida por IA para la planificación y optimización de rutas, que abarquen la programación de pedidos y una mejor visibilidad en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa general.
La prevalencia de la IA y el aprendizaje automático en TMS hoy en día también significa el aumento de los análisis e informes predictivos, un avance muy bienvenido en el desarrollo de TMS. Estas tecnologías respaldan los pronósticos de disrupciones y la toma de decisiones informadas con funciones avanzadas de generación de informes. El análisis predictivo permite a los usuarios pronosticar la hora estimada de llegada (ETA), anticipar retrasos y proceder a buscar alternativas para mejorar la calidad del servicio y reducir costos al mismo tiempo.
Finalmente, un TMS preparado para el futuro debería poder “aprender” y actualizarse continuamente para respaldar mejoras continuas basadas en las condiciones del mercado, la competencia y los avances tecnológicos. Al aprovechar al máximo la computación basada en la nube y el aprendizaje automático, un TMS puede proporcionar actualizaciones periódicas y lanzamientos de productos para gestionar el transporte de forma eficaz. Esta cualidad es lo que garantiza que la solución TMS evolucione con las necesidades y avances cambiantes.
TMS óptimo para la era digital
Una solución TMS óptima en esta era digital es un tipo de software valioso para que los transportistas simplifiquen sus requisitos de envío diarios. TMS ayuda a las empresas a optimizar los procesos logísticos, mejorar la satisfacción del cliente y aprovechar la automatización y el análisis de datos para optimizar la gestión del transporte, demostrando su eficacia en la gestión del transporte a través de todas sus funciones avanzadas.
Al elegir un TMS, la capacidad de integrarse con otros sistemas empresariales, la escalabilidad, la adaptabilidad para soportar cambios significativos en la reestructuración de la cadena de suministro, el análisis predictivo respaldado por la IA y el aprendizaje automático, y las actualizaciones y mejoras continuas son cualidades esenciales.
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