Imagine tener un plan detallado para todos los posibles altibajos entre problemas logísticos, interrupciones en el suministro e incluso escenarios de inventario para salvaguardar un negocio. Si bien esto puede parecer una fantasía lejana, el concepto de planificación de escenarios, un método estratégico desarrollado en la década de 1950 y que comenzó a ser adoptado por el El mundo comercial en los años 1970.De hecho, ha proporcionado cierta información sobre posibles acontecimientos desde hace bastante tiempo, incluidas estrategias pertinentes para afrontarlos con antelación.
Hoy en día, con los avances tecnológicos, la planificación de escenarios de la cadena de suministro ha alcanzado nuevos niveles, ayudando a manejar las incertidumbres y proporcionando una planificación estratégica de la cadena de suministro más preparada para el futuro. Continúe leyendo para descubrir qué son las incertidumbres de la cadena de suministro, cómo se aplica la planificación de escenarios en las cadenas de suministro y cómo las tecnologías avanzadas la potencian aún más.
Índice del contenido
1. Comprender la incertidumbre de la cadena de suministro
2. Planificación de escenarios en las cadenas de suministro
3. Potenciar la planificación de escenarios a través de la tecnología
4. Navegar en la incertidumbre con previsión
Comprender la incertidumbre de la cadena de suministro
“Si la vida fuera predecible, dejaría de ser vida y no tendría sabor”. - Eleanor Roosevelt Una vez habló de esto, lo que de manera intrigante agrega sabor a las incertidumbres. Sin embargo, está en la naturaleza humana miedo a las incertidumbres, según estudios. Sin embargo, es un hecho bien reconocido por los investigadores sobre la importancia de definir y categorizar incertidumbres, que sirve como paso fundamental para planificar estrategias más informadas y efectivas para manejarlos.
En la gestión de la cadena de suministro, si bien puede haber un largo tiempo lista de problemas Al igual que en cualquier otro campo, los siguientes se destacan porque tienen un gran impacto y pueden ser particularmente efectivos al abordar la planificación de escenarios para explorar múltiples posibilidades futuras e interdependencias complejas.
Las tensiones geopolíticas representan una de las incertidumbres más importantes en las cadenas de suministro globales hoy en día. Los ejemplos incluyen el Crisis del Mar Rojo causados por los ataques de los rebeldes hutíes a buques de carga, así como por el conflicto en Ucrania, que han provocado interrupciones en el transporte internacional de mercancías y interrupciones comerciales. Estos problemas actuales a partir de junio de 2024 han provocado una disminución significativa del tráfico a través del Canal de Suez y los puertos del Mar Negro, con un mayor uso de rutas alternativas. Estos cambios alteran en gran medida las rutas marítimas regionales, provocando retrasos no deseados y mayores costos.
La siguiente en la lista de incertidumbres en la cadena de suministro, aunque pueda parecer un poco cliché, es la incertidumbre económica. De hecho, el Foro Económico Mundial (WEF), una organización no gubernamental independiente global, informó que la economía seguirá caracterizándose principalmente por la incertidumbre en 2024. Como resultado, la mayoría de las empresas deben permanecer más vigilantes en sus gastos y presupuestos, lo que afecta e impacta indirectamente los enfoques y estrategias de gestión de la cadena de suministro.
Muy relacionados con estas incertidumbres económicas están los cambios en las expectativas y demandas de los clientes, impulsados principalmente por la inflación causada por el aumento de los precios en todo el mundo debido a diversas razones, incluidas las secuelas de los últimos años de perturbaciones en la industria de la salud mundial. Estas demandas fluctuantes resaltan los desafíos y los rápidos ajustes necesarios en los acuerdos de la cadena de suministro para adaptarse en consecuencia.
En conjunto, todo lo anterior añade desafíos en materia de suministro y gestión de inventario, que tienen un impacto directo en la gestión de la cadena de suministro global. Varios retrasos en el suministro y limitaciones logísticas amenazan los niveles óptimos de inventario, mientras que las tasas de inflación también conducen a mayores costos tanto en materias primas como en mano de obra. Hacer frente a estas complejidades requiere planificación estratégica y adaptabilidad en las operaciones de la cadena de suministro.
Planificación de escenarios en cadenas de suministro.
Así como Se utiliza la planificación de escenarios. visualizar, crear y analizar escenarios relevantes sobre diferentes incertidumbres posibles para ayudar a las diferentes partes interesadas a anticipar y prepararse para varios casos potenciales con estrategias apropiadas por adelantado, la planificación de escenarios de la cadena de suministro ayuda a las empresas a prepararse para múltiples casos potenciales, especialmente en términos de interrupciones de la cadena de suministro y riesgos.
Las empresas pueden trabajar para visualizar múltiples escenarios y preparar las estrategias relevantes para ellos o centrarse sólo en escenarios centrales y relevantes. El objetivo principal de dicha planificación es identificar riesgos e interrupciones potenciales de una manera más realista y estructurada y prepararse para respuestas rápidas y efectivas para manejar los problemas con anticipación.
Los pasos para implementar la planificación de escenarios de la cadena de suministro normalmente comienzan analizando las tendencias clave impulsadas por factores internos y externos para identificar las incertidumbres críticas involucradas. Sólo cuando se identifiquen las incertidumbres aplicables y relevantes, las empresas podrán elaborar escenarios basados en ellas. Luego, las empresas pueden desarrollar y perfeccionar las estrategias relevantes a través de diferentes pruebas de escenarios y, posteriormente, desarrollar planes de respuesta viables para cada escenario en función de las estrategias adoptadas.
En general, el enfoque de planificación de escenarios que se centra en diferentes escenarios como los escenarios del mejor de los casos (optimista) y del peor de los casos (pesimista) o promedio/más probable (mejor suposición), ayudan a crear estrategias integrales basadas en una variedad de incertidumbres comunes en la cadena de suministro. Estos incluyen perturbaciones geopolíticas, crisis económicas, escasez de mano de obra e incluso desastres naturales. El avance de la tecnología ha hecho que hoy en día la tarea de planificación de escenarios sea más fácil y fiable, enriqueciéndola y diversificándola aún más.
Potenciar la planificación de escenarios a través de la tecnología
Procesamiento de datos y análisis predictivo
La tecnología está transformando la planificación de escenarios de la cadena de suministro a través de un enfoque revolucionario para la recopilación, el análisis y el uso de datos con tres palabras clave en mente: velocidad, proactividad y precisión. La velocidad del procesamiento de datos se materializa a través de fuentes de datos en tiempo real y capacidades de procesamiento rápido de datos habilitadas por la IA generativa y la tecnología de análisis avanzado.
Estos datos en tiempo real y herramientas de análisis avanzado permiten a las empresas analizar grandes cantidades de datos rápidamente, alineándose con las tendencias actuales en lugar de información obsoleta. El rápido análisis en profundidad puede acelerar todo el proceso de toma de decisiones en los modelos de planificación de escenarios y permitir la detección temprana de problemas potenciales.
Mientras tanto, las funciones de análisis predictivo habilitadas por la tecnología de inteligencia artificial también están estableciendo un nuevo estándar en los enfoques proactivos. Las predicciones proactivas de demandas futuras y posibles interrupciones son posibles gracias a la IA y Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) Ahora puede integrar fuentes de datos internas y externas al realizar pronósticos. En consecuencia, las empresas ahora pueden anticipar y analizar múltiples escenarios potenciales en lugar de depender únicamente del enfoque tradicionalmente reactivo basado en datos históricos.
En pocas palabras, las capacidades de organización y categorización de tendencias de la IA también ayudan a priorizar qué escenarios planificar en función de sus características. impacto y probabilidad, lo que mejora enormemente la precisión de los datos, incluida la predicción y la precisión operativa.
Gemelos digitales para simulación en tiempo real
Los gemelos digitales son réplicas virtuales dinámicas de objetos o sistemas físicos, a menudo conectados a sus homólogos originales a través de sensores y dispositivos de IoT para reflejar el comportamiento en tiempo real y permitir el análisis predictivo y la optimización. Los gemelos digitales ofrecen una forma pragmática de simular varios escenarios para la toma de decisiones estratégicas sin correr el riesgo de interrupciones en las operaciones reales y al mismo tiempo obtener resultados realistas. Empleando técnicas como análisis de sensibilidad, estas réplicas digitales de cadenas de suministro físicas pueden utilizar modelos de escenarios para planificar diferentes horizontes temporales y perfiles de crecimiento para reconocer diversas variables críticas que afectan los resultados.
Estos gemelos digitales sirven como bancos de pruebas para simular diversos escenarios para experimentos de diferentes estrategias. Estas réplicas están conectadas a datos de muchas fuentes diferentes, incluidos sensores de IoT, sistemas ERP y comentarios de los clientes dentro de una red de cadena de suministro. También están configurados con los mismos parámetros y objetivos financieros y vinculado a sistemas operativos para el seguimiento en tiempo real de la cadena de suministro de extremo a extremo.
En esencia, estos modelos digitales pueden ayudar a las partes interesadas a tomar decisiones informadas, incluso en situaciones complejas, como decisiones que involucran la compra o el arrendamiento de cadenas de suministro o activos logísticos, o al decidir entre subcontratar o subcontratar sus operaciones logísticas. En general, estos gemelos digitales transforman la planificación de escenarios con simulaciones en tiempo real para identificar estrategias óptimas para desafíos potenciales y futuros.
Avances continuos en IA y aprendizaje automático
Además de la velocidad de procesamiento de datos, la capacidad de volumen y la precisión de la predicción, la IA y el aprendizaje automático también añaden más valor a la planificación de escenarios de la cadena de suministro a través de mejoras continuas. De hecho, esto está en consonancia con el Técnicas inherentes de aprendizaje automático y simulaciones de IA.. Estos atributos los hacen capaces de crear escenarios nuevos, desconocidos y únicos, que pueden mejorar significativamente la efectividad de la creación de escenarios hipotéticos para anticipar y gestionar mejor las posibles interrupciones.
En consecuencia, la IA y el aprendizaje automático pueden perfeccionar continuamente la creación de escenarios proceso, incluido el desarrollo de narrativas distintivas e integrales para cada escenario, además de formular estrategias actualizadas y relevantes. La aparición de herramientas de inteligencia artificial que pueden proporcionar evaluaciones constantes y continuas de las estrategias también ayuda a garantizar una evaluación oportuna y adecuada de las soluciones actualizadas de vez en cuando.
Navegar la incertidumbre con previsión
Hoy en día, las cadenas de suministro tienen que hacer frente a una gran cantidad de incertidumbres. Las tensiones geopolíticas, la inestabilidad económica, las demandas cambiantes de los clientes y los desafíos en la gestión de suministros e inventarios se encuentran entre las incertidumbres que las partes interesadas en las cadenas de suministro deben considerar y planificar, tomando acciones proactivas apropiadas para abordarlas en consecuencia.
La planificación de escenarios es uno de los enfoques más poderosos y estructurados para preparar a las empresas para estas incertidumbres en la cadena de suministro. A través de simulaciones integrales de una amplia gama de eventos posibles, se pueden proyectar y analizar múltiples escenarios potenciales para permitir a las empresas desarrollar estrategias relevantes para sortear las incertidumbres.
Hoy en día, las tecnologías avanzadas están mejorando significativamente la eficacia de la planificación de escenarios. Los datos y el análisis predictivo, los gemelos digitales y los avances continuos en inteligencia artificial y aprendizaje automático se encuentran entre las tecnologías que pueden potenciar y perfeccionar aún más los modelos de planificación de escenarios para adaptarse a la economía global en constante cambio.
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