Nota del editor: Después de una ausencia de nueve meses desde que dejó de publicar en Weibo a principios de 2024, Li Xiang, fundador de Li Auto, apareció en una conversación en vivo con el escritor de tecnología de Tencent News, Zhang Xiaojun. El tema central de esta conversación no fueron los "automóviles", sino la "IA".
Esta conversación relativamente breve ofrece ideas sobre qué tipo de empresa aspira a ser Li Auto, el pensamiento estratégico de Li Xiang e incluso la dirección potencial de las industrias automotriz y de inteligencia artificial de China.
A continuación la transcripción de la conversación:
01 La IA representa todo el futuro
Q: Mientras otros se centraban en vehículos puramente eléctricos, usted empezó con extensores de autonomía. Ahora muchos están haciendo lo mismo, pero usted está cambiando a la IA. ¿Por qué?
A: La fabricación de automóviles sigue siendo esencial. La electrificación es la primera mitad y la inteligencia la segunda. Pero creo que esta inteligencia no es la inteligencia de software tradicional, sino la verdadera IA. Este es el camino inevitable para la fabricación de automóviles, evolucionando desde los vehículos de la era industrial hasta los robots espaciales en la era de la IA.
Q: Mencionaste por primera vez que te convertirías en un líder mundial en IA en enero de 2023, solo dos meses después del lanzamiento de ChatGPT. ¿Fue una decisión que siguió una tendencia?
A: No se trataba de seguir tendencias. En septiembre de 2022, ya habíamos decidido que la IA sería una dirección crucial, considerándola la clave para la competencia futura.
Cuando anunciamos nuestra estrategia (visión) a principios de 2023, hicimos un cambio fundamental: convertimos la IA de una estrategia oculta en una abierta para atraer suficiente talento.
Q: Pero se podría decir que se es una empresa de vehículos eléctricos impulsados por IA o una empresa de conducción autónoma con IA. ¿Por qué insistir en ser una empresa de IA? ¿Cuál es la diferencia fundamental?
A: Mi mayor arrepentimiento con Autohome fue haber elegido un campo muy vertical en la era de Internet móvil. A pesar de que nos fue bien, es posible que no hayamos visto el bosque por los árboles. En mi tercer emprendimiento, quería elegir un bosque y ser el más grande en él, sin importar los desafíos. No me conformaré con un solo árbol.
Q: ¿Llamarla una empresa de IA es una historia más grande, un sueño más grande?
A: No se trata de una historia más grande. Si ves lo que estamos haciendo, lo creerás. Invertimos más de 10 mil millones de RMB (alrededor de 1.37 millones de dólares) al año en I+D, de los cuales casi la mitad se destina a inteligencia artificial.
Estamos desarrollando modelos fundamentales, de extremo a extremo y VLM (modelo de lenguaje de visión), desde la investigación inicial hasta la entrega del producto final, entre los primeros a nivel mundial.
No solo nos dedicamos a la conducción inteligente, sino que también contamos con Li Auto Assistant, empresas inteligentes e industrias inteligentes. Estamos realmente trabajando en esto.
Con la aparición de grandes modelos, creo que la humanidad cambiará fundamentalmente.
Q: ¿Cómo cambiará?
A: Definitivamente mejorará. Internet logró la igualdad de información y la IA está empezando a lograr la igualdad en conocimientos y capacidades. Fusionamos los mundos físico y digital a través de la IA, lo que permite que los espacios limitados se extiendan infinitamente.
Q: ¿Qué significa la IA para Li Auto?
A: (En términos de visión) Representa todo el futuro.
02 Ofrecer experiencias de productos de IA consistentes a los usuarios
Q: Si la IA es tan importante y lo decidieron desde el principio, ¿por qué Li Auto fue el último en la industria en comenzar a implementar la conducción inteligente?
A: Como emprendedor en serie, la mayor ventaja es comprender el ritmo de desarrollo de una empresa. De 0 a 1, se resuelven los problemas iniciales; después de generar ingresos, de 1 a 10, se abordan otras tareas. Esto es fundamentalmente diferente de los nuevos participantes en el sector.
En sus inicios, Li Auto tenía la capacidad de recaudación de fondos más débil. Con fondos limitados, nuestro primer paso fue perfeccionar el producto, que obtuvo un reconocimiento significativo en el mercado. En 2020 y 2021, salimos a bolsa en EE. UU. y Hong Kong, y obtuvimos más fondos. Desde principios de 2020, hemos estado desarrollando una plataforma tecnológica, que incluye nuestras plataformas de conducción autónoma AD Max y AD Pro, nuestra plataforma de cabina SS y nuestro controlador de dominio de vehículos XCU. En el futuro, trabajaremos en modelos y motores de carburo de silicio. Este es nuestro proceso de evolución.
Se trata del crecimiento de una startup, invirtiendo en diferentes áreas a medida que aumentan los recursos.
P: Steve Jobs dijo una vez que si el hardware es el cerebro y los músculos de un producto, el software es su alma. ¿Es eso lo que usted quiere decir también?
R: Sí, cuando empecé mi negocio, los inversores me hacían a menudo una pregunta: ¿qué te hace pensar que puedes hacerlo? En aquel momento, todavía no teníamos un producto. Compartí mi perspectiva, diciendo que entiendo cómo crear software para Internet y a gran escala mejor que las empresas de automóviles tradicionales, y entiendo cómo fabricar un automóvil mejor que las empresas de Internet y de software a gran escala. Eso era lo que consideraba mi ventaja.
P: Li Xiang solía ser un asistente personal para sistemas de automóviles y ahora está entrando en el espacio de los teléfonos móviles como una aplicación y se expandirá a más dispositivos en el futuro. ¿Significa esto que su empresa de vehículos eléctricos está entrando en la competencia general de los asistentes personales?
R: Si fuéramos una empresa puramente de hardware, encajaríamos en la definición que mencionas. Pero, al igual que Apple no es sólo una empresa que vende Macs, tiene otras posibilidades. Las empresas de hoy no se pueden definir sólo por el hardware.
La razón por la que fabricamos una gran cantidad de hardware suele ser para controlar mejor el sistema de hardware y mejorar ligeramente el rendimiento. Sin embargo, el software a gran escala es diferente. No todo el mundo puede crear un sistema operativo o servicios en la nube a gran escala, lo que se convierte en un desafío mayor.
Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. Hoy en día, hay cientos de empresas de vehículos eléctricos porque China tiene una cadena de suministro muy completa. Pero, entre estos cientos de empresas, ¿cuáles serán capaces de crear modelos fundamentales en el futuro?
P: ¿Crees que los modelos fundacionales suponen un punto de inflexión?
R: Absolutamente.
P: ¿Quién está trabajando en ello ahora?
R: Al menos lo somos. Hemos estado trabajando en modelos fundamentales, sin importar lo difícil que sea, y estamos muy decididos. Creo que los modelos fundamentales son el sistema operativo y el lenguaje de programación de la era de la IA, lo que demuestra lo importantes que son.
P: ¿Es un nuevo punto de entrada?
R: Creo que el modelo fundacional construye el superproducto de la inteligencia artificial, el punto de entrada de la próxima generación. Estará presente en todos los dispositivos y en todos los servicios.
P: ¿La decisión de Li Xiang de pasar de los sistemas de automóviles a los teléfonos móviles es una decisión estratégica o simplemente están experimentando?
R: No creo que sea tan complicado. Se trata de dos aspectos. A largo plazo, bajo la premisa de dominar el modelo base, un producto modelo verdaderamente grande debe ser capaz de utilizar de forma autónoma todos los dispositivos y disponer de todos los servicios. Esto es verdadera inteligencia artificial.
Desde la perspectiva del usuario, muchos hijos de usuarios de Li Xiang conocen por primera vez la IA a través de Li Xiang. En sus interacciones con Li Xiang, esta les ayuda a resolver problemas, como dibujar o hablar sobre la tarea. Esperamos que los más de un millón de usuarios de Li Xiang, junto con sus familias, alrededor de 1 a 3 millones de personas, puedan experimentar productos de IA consistentes no solo en el automóvil, sino también en teléfonos, computadoras e incluso anteojos. Creo que esto es algo que debemos hacer.
03 Creer que podemos alcanzar la tercera etapa de la IA en nuestra vida
P: Mucha gente dice que usted es un excelente gerente de productos. ¿Puede hablarnos sobre cómo evolucionarán las capacidades de la IA y cómo se renovarán sus productos?
R: Creo que un aspecto importante del desarrollo de un producto es combinar las necesidades del usuario con todas sus capacidades.
A menudo describo la etapa final de la AGI (Inteligencia General Artificial) de tres maneras. La primera etapa es “mejorar mis habilidades”, lo que significa que me ayuda, pero yo tomo las decisiones finales. Esto incluye la conducción autónoma L3, que llamamos conducción autónoma supervisada, ya que aún requiere mi supervisión y responsabilidad final. La razón principal es que las capacidades de la primera etapa no son suficientes, por lo que yo soy responsable. Pero me hace muy conveniente y eficiente.
La segunda etapa es lo que yo llamo “convertirse en mi asistente”. Puedo asignarle tareas, incluso tareas continuas, y él puede completarlas de manera independiente y asumir la responsabilidad de los resultados. Por ejemplo, puedo decirle a un automóvil L4 que recoja a mi hijo, y él puede ir a la escuela, reconocer a mi hijo y dejarlo entrar. Esta etapa verá aplicaciones a gran escala, similares a la etapa del iPhone 4. Las compañías automovilísticas solo llegarán a la etapa del iPhone 4 cuando alcancen L4, pero aún no hemos llegado a ese punto.
La tercera etapa es la etapa final de la IAG. La misión de Li Xiang es “crear una casa móvil, crear un hogar feliz”, por eso la llamo “miembro de la familia basado en silicio”. No necesito darle instrucciones ni tareas; se convierte en un miembro de la familia e incluso en un organizador importante. Me conoce a mí, a mis hijos y a mis amigos, incluso mejor que yo.
Hará muchas cosas de forma proactiva y gestionará el hogar de forma autónoma. Cuando AGI llegue a la tercera etapa, como miembro de mi familia basado en silicio, un punto importante es que ampliará mi memoria. Incluso si mi cuerpo físico desaparece, mi memoria pasará a formar parte de él.
Lo que más me emociona es que creo que mi equipo y yo podemos lograr la tercera etapa de nuestra vida.
P: ¿Cómo ve la competencia de los asistentes personales en este mercado tan competitivo?
R: Creo que todavía estamos en una etapa muy temprana. Todo el mundo está intentando conseguir el título de AGI L3 y el de conducción autónoma L4. Como trabajamos en ambos campos, vemos una oportunidad interesante en la que creemos y estamos decididos a aprovecharla.
Nuestros proyectos de Li Xiang y de conducción autónoma son en realidad independientes según los estándares de la industria y se encuentran en las primeras etapas. Nuestro GPT mental es un modelo de lenguaje amplio, y nuestra conducción autónoma se denomina internamente inteligencia del comportamiento, pero según la definición de Fei-Fei Li, se denomina inteligencia espacial. Solo cuando lo haces a gran escala te das cuenta de que estos dos se conectarán eventualmente. Internamente lo llamamos VLA (modelo de acción, lenguaje y visión).
Creemos que, en un momento dado, el modelo fundacional se convertirá en VLA, porque el modelo del lenguaje necesita comprender el mundo tridimensional a través del lenguaje y la cognición, no solo imágenes, ya que las imágenes no pueden restaurar el mundo físico real. Necesita vectores, utilizando modelos de difusión y métodos generativos. Lo mismo ocurre con la conducción autónoma. Para fortalecerse y alcanzar L4, necesita capacidades cognitivas sólidas. Cuando estas cosas cambien, podrá comprender el mundo de manera efectiva, no solo depender de la memoria comprimida detrás de procesos de extremo a extremo. Este es un cambio que vemos.
Por lo tanto, mi requisito para el equipo es que, en China, en los próximos años, debemos asegurarnos de que nuestro modelo básico para modelos de lenguajes grandes se ubique entre los tres primeros del sector. En función de este requisito, estamos dispuestos a invertir en la capacidad informática de capacitación necesaria. Queremos competir con las mejores empresas. Lo fundamental es desarrollar realmente esta capacidad, no solo compararnos con la industria automotriz. Q: Si los recursos son limitados y tienes que elegir entre el Estudiante Ideal y la conducción inteligente, ¿a qué renunciarías?
A: Recortaría recursos en otros sectores, pero no en estos dos.
04 Mientras todas las empresas chinas no se rindan, todo es posible.
Q: ¿Harías Robotaxi como Musk? Tanto fabricar coches como Robotaxi.
A: No quiero porque nuestra misión es “crear una casa móvil, crear un hogar feliz”.
Q: ¿Nadie conducirá una vez que llegue el Robotaxi?
A: ¿Por qué construimos una casa o compramos una? Porque necesitamos compañía de calidad y un entorno estable, seguro y cómodo para nuestras familias. Lo mismo ocurre con los coches. Creo que con la conducción autónoma L4, los coches familiares serán más baratos y asequibles. Creo que más gente querrá tener un coche.
En 5 o 10 años, veremos si los robotaxi se generalizan o si cada vez más personas tienen coches autónomos para sus familiares y amigos. Los próximos años son un punto de inflexión. Creo que cuando un espacio mejora, se vuelve más eficiente y ofrece una mejor experiencia, debo ser dueño de ese espacio.
La casa móvil por excelencia es la L4, y un hogar feliz es lo que mencioné como “familia basada en silicio”.
Q: Muchos preguntan si Ideal fabricará robots, especialmente robots humanoides.
A: La probabilidad es del 100%, pero no ahora. Si no podemos resolver la conducción autónoma de nivel 4, ¿cómo podemos abordar problemas más complejos? Los coches son robots sin contacto y las carreteras están estandarizadas, incluidas las señales y los participantes. Todo el mundo está formado en las normas de tráfico, lo que lo convierte en el robot más sencillo. Si los coches no pueden lograrlo, otros robots con IA siguen estando muy limitados.
Q: ¿Ideal Auto seguirá llamándose Ideal Auto si se convierte en una empresa de inteligencia artificial?
A: Ideal es una empresa de inteligencia artificial. No estamos haciendo que los coches sean más inteligentes, sino que estamos haciendo que la inteligencia artificial sea más automotriz, llevando la inteligencia artificial a todos los hogares.
Nuestro logotipo nunca incluyó la palabra “automóvil” y nuestra empresa operativa sigue siendo “Beijing Car and Home Information Technology Co., Ltd.”. El hardware es crucial para nosotros. Nuestra visión es “conectar los mundos físico y digital” y convertirnos en una empresa líder en inteligencia artificial.
Q: Un empleado de la Generación Z pregunta cómo convertirse en un líder global en IA en el desafiante entorno geopolítico actual.
A: Es un proceso de crecimiento, no un camino directo. Como empresarios, debemos considerar diferentes etapas. Incluso si no incorporamos la IA a los automóviles, no puedo afirmar que soy un líder mundial en la industria automotriz. Primero debemos ser líderes en China y luego considerar otros mercados fuera de las restricciones estadounidenses.
La inteligencia artificial es similar. Para 2025, nuestro objetivo es liderar la inteligencia espacial de China y estar entre los tres primeros en inteligencia y servicios lingüísticos. El equipo establece objetivos, crea capacidades y organiza inversiones en consecuencia.
De cara al futuro, vemos oportunidades en la combinación de modelos de lenguaje e inteligencia espacial en un modelo VLA más amplio, que alcance una etapa completa de agente y conducción autónoma L4. Debemos planificar la investigación, asociar organizaciones y preparar inversiones con antelación.
P: ¿Pueden las empresas chinas convertirse en líderes mundiales en IA?
A: Creo que todo es posible si las empresas chinas no se rinden. Antes pensábamos que los mejores coches eran los fabricados en Alemania, pero ahora los mejores coches inteligentes los fabrican empresas chinas y Tesla. En materia de IA, si nos centramos en el cambio y la inversión, los resultados serán excelentes.
05 La experiencia es en sí misma
Q: ¿Por qué compraste un Ferrari? No es ni inteligencia artificial ni es autónomo.
A: La experiencia es importante para mí. Es como un entrenamiento previo. A través de ella, comprendo cómo funciona y la transformo en mi conocimiento y habilidad.
Q: ¿Estará el Estudiante Ideal en Ferrari?
A: Antes de comprarme un Ferrari, yo decía que nunca. Pero ahora es una posibilidad. Me imagino que cuando se alcance el nivel L4, los coches serán cuadrados y con mucho espacio. Pero, ¿quién satisface la diversión? Autónomo cuando quieras, que conduzcas cuando quieras, pero un coche inteligente. ¿Por qué no un coche con inteligencia artificial?
Para 2030, hay un 50% de posibilidades de que fabriquemos un superdeportivo divertido, pero será un superdeportivo con inteligencia artificial.
Q: ¿Deberían los fabricantes de automóviles como Ferrari adoptar la IA?
A: Deberían seguir manteniendo su diseño extraordinario y sin restricciones, y su rareza. Estos valores son exclusivos de ellos. Incluso en la próxima era, deberían convertirse en un Ferrari mejor, no en una empresa tecnológica. Pero es posible que aparezcan modelos interesantes en las empresas tecnológicas.
Otra nota del editor: Este fue el artículo más fácil de editar porque Ideal compartió el archivo de video de la entrevista e incluso el texto y los subtítulos. Quise agregar más, pero no fue necesario. Ideal parece practicar el principio de la "familia basada en silicio", haciendo el trabajo de manera proactiva, sin dejar espacio para que otros piensen o actúen.
Fuente de ifanr
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