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La cadena de distribución, logística y suministro de productos.

Por qué la minería de procesos ofrece una oportunidad crucial para los minoristas

La minería de procesos analiza los registros de eventos comerciales, brinda a los minoristas un mapa operativo detallado y revela ineficiencias que, cuando se resuelven, mejoran significativamente la eficacia operativa.

La minería de procesos analiza los procesos comerciales utilizando registros de eventos para ofrecer una vista de extremo a extremo de lo que realmente sucede dentro de una empresa. Crédito: Funtap vía Shutterstock.
La minería de procesos analiza los procesos comerciales utilizando registros de eventos para ofrecer una vista de extremo a extremo de lo que realmente sucede dentro de una empresa. Crédito: Funtap vía Shutterstock.

Esta es una década de cambios para el sector minorista, y la minería de procesos ofrece a los líderes empresariales una oportunidad crucial para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades. Se prevé que las compras en línea se duplicarán en esta década. Mientras tanto, los minoristas enfrentan una logística de cadena de suministro y distribución cada vez más compleja, y necesitan optimizar y adaptar las operaciones de cumplimiento al nuevo y más complejo entorno actual.

A medida que los consumidores cambian a alternativas de menor costo (el 80% está cambiando a paquetes más pequeños y marcas más baratas), nunca ha habido un mejor momento para cosechar los beneficios de la integración de datos y la minería de procesos en el comercio minorista. La tecnología ofrece la capacidad de descubrir oportunidades "ocultas" para impulsar la eficiencia, mejorar la rentabilidad y allanar el camino para la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) generativa.

La minería de procesos analiza los procesos comerciales utilizando registros de eventos para ofrecer una vista de extremo a extremo de lo que realmente sucede dentro de una empresa. Por lo tanto, es perfecto para el sector minorista con muchos procesos.

Los minoristas suelen ejecutar miles, o incluso cientos de miles de transacciones y procesos en múltiples sistemas todos los días. Ser capaz de unir todos esos sistemas a través de la integración de datos y luego aplicar la inteligencia de procesos ofrece una inmensa oportunidad.

Tener los datos de los procesos disponibles en un formato claro y fácil de entender ofrece una imagen completa de cómo se ejecutan realmente los procesos, destacando acciones que pueden mejorar la forma en que trabajan los minoristas.

¿Por qué funciona la minería de procesos?

La minería de procesos funciona sobre los sistemas existentes, por lo que los minoristas no necesitan "destruir y reemplazar" su tecnología existente. Esto ofrece un punto de vista útil para que los líderes empresariales solucionen problemas. La integración de datos y la minería de procesos funcionan como una resonancia magnética, ofreciendo una imagen completa de cómo funcionan los procesos e identificando oportunidades de valor ocultas dentro de los sistemas.

Un minorista líder pudo lograr una mejora del 31 % en la utilización de envíos gracias a la inteligencia de procesos. La inteligencia de procesos permitió a este minorista adoptar una visión de arriba hacia abajo y mejorar la colaboración entre diferentes equipos en la planificación del suministro, el transporte y la distribución. La empresa utilizó inteligencia de procesos para minimizar la cantidad de camiones inactivos, lo que redujo los costos de transporte y redujo los kilómetros de carretera y las emisiones de carbono, lo que ayudó a la empresa a alcanzar sus objetivos ESG.

En el back office, la minería de procesos también puede mejorar la eficiencia, ayudando a automatizar los procesos manuales y evitando problemas como pagos duplicados o descuentos injustificados.

Fundación para la IA

Dominar y comprender los datos es fundamental para adoptar nuevas tecnologías como la IA generativa, y poder tener una visión de 360 ​​grados de la ejecución empresarial es el trampolín para adoptar esta valiosa tecnología.

Por ejemplo, el minorista francés Carrefour combinó recientemente el poder de la inteligencia de procesos con el potencial de la IA generativa. El minorista, que opera en 40 países con más de 14,000 tiendas, está experimentando con el uso de IA generativa para comparar cotizaciones de compradores indirectos, utilizando ChatGPT combinado con datos derivados de inteligencia de procesos.

El minorista informó que su experimento de prueba de concepto podría analizar cotizaciones de compradores en solo 10 minutos, en lugar de los 30 minutos que lleva hacerlo manualmente, lo que podría ahorrarle a la organización miles de euros.

Carrefour está examinando ahora cómo aplicar esta combinación de inteligencia de procesos e IA generativa a otras áreas como el marketing y los recursos humanos (RRHH), destacando el ahorro de tiempo y financiero que se puede lograr.

Mejorar la rentabilidad

Los clientes del Reino Unido devolvieron el 27% de la ropa sólo el año pasado, comprada en minoristas en línea. Dado que las devoluciones cuestan a los minoristas miles de millones al año, la inteligencia de procesos no sólo puede hacer que el proceso de devoluciones sea más eficiente, sino también abordar los problemas que están provocando que los clientes devuelvan artículos.

La inteligencia de procesos puede permitir a los minoristas "adelantarse" a los problemas que provocan devoluciones, al tiempo que destacan e identifican los errores que provocan que los pedidos se devuelvan o cancelen en primer lugar.

El minorista de lujo suizo Globus utilizó la minería de procesos para identificar la raíz del problema que generaba devoluciones en sus negocios y encontró una ineficiencia acechando "entre" diferentes sistemas que provocaba que los clientes devolvieran los productos. Debido a esta ineficiencia oculta, era posible que un cliente reservara un artículo en línea y otro comprara el mismo artículo.

Globus utilizó inteligencia de procesos para reducir la tasa general de cancelación en un 20 % y también introdujo un panel de logística que permitió a la organización visualizar los tiempos de procesamiento y las tasas de devolución en tiempo real.

Para los clientes de hoy, las devoluciones eficientes son parte esencial del servicio al cliente, y un servicio subóptimo puede alejar a los clientes. Una "logística inversa" bien organizada en las devoluciones, impulsada por los conocimientos de la inteligencia de procesos, significa que los productos devueltos pueden revenderse rápidamente. Esto significa que las empresas no tienen problemas con artículos con exceso o escasez de existencias, y al mismo tiempo mantienen bajos los costos de transporte, almacenamiento y manejo de devoluciones.

Un futuro más eficiente

Para los líderes del sector minorista, ahora es el momento de capitalizar las oportunidades que ofrecen la integración de datos y la inteligencia de procesos. La inteligencia de procesos no solo ayuda a optimizar los procesos comerciales, sino que también constituye un paso perfecto para adoptar tecnologías emergentes como la IA generativa.

Fundamentalmente, también puede ayudar a impulsar la satisfacción del cliente en áreas como las devoluciones. Con el comercio minorista en constante cambio a medida que aumentan las compras en línea y los consumidores preocupados por los costos buscan gangas, la inteligencia de procesos ofrece una herramienta para ayudar a los minoristas a mantenerse a la vanguardia en un mundo en rápido movimiento.

Sobre el autor: Rupal Karia fue nombrado recientemente líder nacional en Reino Unido e Irlanda en la empresa de procesamiento de datos Celonis.

Fuente de Red de información minorista

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