نوآوری ماشین آلات پوشاک کند نمی شود. زنجیره تامین باید در امتداد حرکت کند. فروشندگان و برندهای بیشتری ترکیبی از فناوری های موجود و جدید را برای افزودن ارزش به محصولات خود در نظر می گیرند. با در نظر گرفتن این موضوع، این مقاله شما را با آخرین روندهای ماشین آلات پوشاک آشنا می کند که باعث می شود تولید محلی و پایدارتر شود.
فهرست مندرجات
سهم بازار ماشین آلات پوشاک، تقاضا و عوامل محرک
4 گرایش ماشین آلات پوشاک ضروری
نتیجه گیری - حدود 15٪
سهم بازار ماشین آلات پوشاک، تقاضا و عوامل محرک
انتظار می رود اندازه بازار جهانی پوشاک با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) رشد کند 8.6 درصد به 843.13 میلیارد دلار در سال 2026 می رسد. این رشد توسط عواملی از جمله فرآیندهای اتوماسیون پیشرفته و افزایش سرمایه گذاری در پنبه پاک کنی ایجاد می شود. همچنین، انتظار می رود افزایش بازار پارچه های غیر بافته و رشد پررونق صنعت مد، پذیرش ماشین آلات را تشویق کند.
علاوه بر این، انتظار می رود افزایش خرید آنلاین به رشد بازار تولید پوشاک کمک کند. برای حفظ تقاضای فزاینده، تولیدکنندگان پوشاک سرمایهگذاری زیادی در سیستمهای گلدوزی با کامپیوتر کنترل میکنند تا کارایی و هزینههای عملیاتی را کاهش دهند. این نوع تجهیزات صنعتی و تجاری می توانند به طور خودکار جلوه های پارچه ای ویژه، پولک دوزی، لوازم جانبی و دوخت زنجیره ای و غیره ایجاد کنند. اروپای غربی دارای بزرگترین بازار پوشاک است و پس از آن آسیا و اقیانوسیه و آمریکای شمالی قرار دارند. بیش از 80 درصد از خرده فروشی ها.
4 گرایش ماشین آلات پوشاک ضروری
ظهور اتوماسیون - تولید رباتیک
در چند سال گذشته، صنایع تولید پوشاک با اجبار مصرفکننده برای محصولات ارزان و باکیفیت که در کوتاهمدت تحویل داده شدهاند، مواجه شدهاند. اینها و سایر شرایط جدید بازار، تولیدکنندگان را به نقطه شکست خود سوق داده و آنها را برای عصر جدیدی از اتوماسیون آماده کرده است.
این بخش اکنون در حال افزایش استفاده از اتوماسیون در توسعه طرح ها و محصولات است. حوزه های اصلی اتوماسیون شامل بازرسی پارچهخیاطی، پخش و برش پارچه و فشار دادن و غیره. یکی از شناخته شده ترین نمونه های اتوماسیون خیاطی، ربات خیاطی است که توسط SewBo. این ربات برای جابجایی و گرفتن پارچه استفاده می شود و می توان آن را برای اندازه و طرح خاصی برنامه ریزی کرد.
مثال دیگر استفاده از دستگاه های برش پارچه تمام اتوماتیک که برش دقیق و صاف پارچه را تسهیل می کند. بسته به طرح لباس مورد نظر، الگوی بدون ساختن کاغذ نشانگر در حافظه کامپیوتر ذخیره می شود. دستگاه برش چندین لایه پارچه را در مدت زمان کوتاهی با دقت برش می دهد. این فناوری تعداد کارمندان و زمان لازم برای برش دستی پارچه را به الگوهای مورد نیاز کاهش داده است.
مدیریت زنجیره تامین دیجیتالی
دیجیتالی شدن مدیریت زنجیره تامین در صنعت پوشاک برای حداکثر کارایی حیاتی است که به نوبه خود منجر به رشد کلی کسب و کار می شود. عملیات ماشین یکی از حوزه های کلیدی است که تحت مدیریت زنجیره تامین انجام می شود. در حالی که اکثر تاسیسات تولید دارای زنجیره های تامین تکه تکه هستند، دیجیتالی کردن دومی به عنوان یک راه حل موثر برای صرفه جویی در هزینه ها تلقی می شود.
استقبال از فناوریهایی مانند سیستمهای مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی پس از افزایش بیش از 5 درصدی تولید پوشاک و کاهش هزینهها و زمان موثر بوده است. ٪۱۰۰. نمونه ای از سیستم های مجهز به هوش مصنوعی است اکوسیستم تولید مبتنی بر هوش مصنوعی Xunxi، که تولید کاملاً سفارشی و مبتنی بر تقاضا را امکان پذیر می کند. این پیشبینی فناوری به تولیدکنندگان سنتی کمک کرده است تا به حداکثر سودآوری و سطوح موجودی پایینتر دست یابند و در عین حال از کارایی و صرفهجویی در مقیاس در تولید هوشمند استفاده کنند.
مدل سازی و پرینت سه بعدی سریع و پایدار

فناوری سه بعدی در مقایسه با تکنیک های قبلی، به ویژه برای تولید انبوه، نیروی کار را کاهش می دهد و در زمان صرفه جویی می کند. به همین ترتیب، پیشرفت در مدلسازی و چاپ سهبعدی، تولیدکنندگان پوشاک را قادر میسازد تا با کمک شکلها و هندسههای پیچیدهای که قبلاً وجود نداشتند، مد چاپی عالی طراحی کنند.
یک مثال عالی، برند مد اسپانیایی ZER است که تولید افزودنی را برای طراحی الگوهای مصرفکننده اجرا میکند. در طول فرآیندهای تولید خود، آنها می توانند منابع هدر رفت را برای هر لباس کاهش دهند تا اطمینان حاصل شود. پایداری.
مداخله کلان داده
بزرگ داده اینجاست تا تقاضا برای اتصالات مجازی و مد سفارشی را برآورده کند. اکثر شرکت های مد استفاده از مقادیر زیادی از داده ها را برای به دست آوردن بینش و تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده اتخاذ کرده اند، بنابراین آنها راه حل های منطبق را پیدا می کنند. آنها همچنین فروش مد را از وب سایت ها و دستگاه های تلفن همراه جمع آوری می کنند. سپس داده ها را هوشمندانه تجزیه و تحلیل می کنند و داده های ویژگی های مد متنوع را برای شناسایی ترجیحات مانند رنگ، اندازه ها، مارک ها و غیره انتخاب می کنند.
به این ترتیب، بخش پوشاک می تواند در عین افزایش کارایی و بهبود کیفیت محصولات، خواسته های بازار و ویژگی های برند را بهتر برآورده کند. با مدلهای اتصالات مصرفکننده مجازی، خریداران میتوانند به راحتی سبکهای مختلف را برای تصمیمگیری بهتر بسته به سلیقه و ترجیحات خود امتحان کنند. این امر منجر به افزایش رضایت مصرف کننده و تمایل به پرداخت شده است. استفاده از مانکن های مشتری و یراق آلات مجازی بدن انسان واقعی می تواند از طریق شبیه سازی فیزیکی، تنظیم اندازه و فیلترهای حرکتی سفارشی شده، تناسب فیزیکی واقعی را ارائه دهد.
نتیجه
همانطور که صنعت پوشاک به تکامل خود ادامه می دهد، روندهای فناوری تولید پوشاک نیز در حال پیشرفت است. با ادغام فناوریهای جدید فوق در عملیات، شرکتهای بزرگ پوشاک و خردهفروشان به طور یکسان جریان درآمد خود را به حداکثر میرسانند، کارایی را افزایش میدهند و هزینههای عملیاتی را کاهش میدهند.