راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل خرده فروشی: چرا داده ها برای هر کسب و کار مهم است

پیش از این، خرده فروشان بر اساس تجربه و شهود خود تصمیم می گرفتند چه اقلامی را بفروشند، کجا بفروشند، چه مقدار موجودی را نگه دارند و چه زمانی قیمت ها را تغییر دهند. در حالی که بسیاری از خرده فروشان به غریزه خود افتخار می کنند، دیگر تکیه بر آنها به تنهایی کافی نیست، به خصوص با حاشیه سود کم. ترجیحات مصرف کننده به سرعت تغییر می کند و خرده فروشان نمی توانند همه عوامل بازار را به طور دقیق ردیابی کنند.

داده ها علم تجزیه و تحلیل نرم‌افزار می‌تواند به خرده‌فروشان کمک کند تا با افزایش یا اصلاح حدس‌های علمی خود، تصمیم‌های بهتر و سودآورتری بگیرند. می خواهید در مورد آن بیشتر بدانید؟ این راهنمای مبتدی به کسب و کارها همه چیزهایی را که باید در مورد تجزیه و تحلیل خرده فروشی و بهترین شیوه های آن بدانند نشان می دهد.

فهرست مندرجات
تجزیه و تحلیل خرده فروشی: چیست و چه مزایایی برای مشاغل دارد؟
4 نوع تجزیه و تحلیل داده های خرده فروشی
5 بهترین روش برای کمک به کسب و کارها برای استفاده حداکثری از تجزیه و تحلیل خرده فروشی
انواع ابزارهایی که خرده فروشان می توانند برای تجزیه و تحلیل خرده فروشی استفاده کنند
کلمات نهایی

تجزیه و تحلیل خرده فروشی: چیست و چه مزایایی برای مشاغل دارد؟

تجزیه و تحلیل خرده‌فروشی از نرم‌افزاری برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از فروشگاه‌های فیزیکی، فروشگاه‌های آنلاین و کاتالوگ‌ها استفاده می‌کند تا به خرده‌فروشان کمک کند رفتار مشتری و روند خرید را درک کنند. این اطلاعات می‌تواند تصمیم‌گیری در مورد قیمت‌گذاری، موجودی، بازاریابی، قرار دادن محصول، و عملیات فروشگاه را با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی بر روی داده‌های داخل کسب‌وکار (مانند تاریخچه خرید مشتری) و منابع خارجی (مانند پیش‌بینی آب‌وهوا) بهبود بخشد. 

تجزیه و تحلیل خرده‌فروشی همچنین می‌تواند وفاداری مشتری، الگوهای خرید لحظه‌ای، پیش‌بینی تقاضا و بهبود طرح‌بندی فروشگاه را اندازه‌گیری کند. برای مثال، به خرده‌فروشان کمک می‌کند اقلامی را که اغلب با هم خریداری می‌شوند در قفسه‌ها قرار دهند و تخفیف‌های شخصی‌شده را به مشتریان عادی ارائه دهند که منجر به خریدهای بزرگ‌تر و بازدیدهای بیشتر می‌شود.

مزایای استفاده از تجزیه و تحلیل خرده فروشی برای تجارت

کاهش فروش و تخفیف

با درک روند تقاضا، خرده فروشان می توانند مقدار مناسبی از محصولات را ذخیره کنند. برای مثال، تجزیه و تحلیل‌ها می‌توانند نشان دهند که تقاضا برای لوازم الکترونیکی مصرفی تحت تأثیر رسانه‌های اجتماعی با چه سرعتی کاهش می‌یابد و به خرده‌فروشان کمک می‌کند از انباشت کالا و تخفیف‌های سنگین جلوگیری کنند.

افزایش شخصی سازی

تجزیه و تحلیل به خرده فروشان کمک می کند تا بفهمند مشتریانشان چه چیزی را دوست دارند و به آنها امکان می دهد فروش بیشتری را به دست آورند. به عنوان مثال، یک خرده فروش کتاب می تواند از تاریخچه خرید استفاده کند تا مشتریان علاقه مند به تاریخ آمریکا را در مورد کتاب جدیدی از مورخ ران چرنو که برای پیش سفارش در دسترس است، مطلع کند.

بهینه سازی تصمیمات قیمت گذاری

تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به خرده فروشان کمک کند تا با در نظر گرفتن عواملی مانند سبد خرید رها شده، قیمت رقبا و هزینه محصول، بهترین قیمت ها را تعیین کنند. این تضمین می کند که قیمت ها نه خیلی بالا و نه خیلی پایین هستند و سود را به حداکثر می رساند.

بهبود تخصیص محصول

تجزیه و تحلیل می تواند خرده فروشان را برای ارسال محصولات راهنمایی کند و هزینه های حمل و نقل غیر ضروری را کاهش دهد. به عنوان مثال، یک خرده‌فروش لباس ورزشی می‌تواند از تجزیه و تحلیل‌ها استفاده کند تا ببیند که حتی یک افت جزئی دما، فروش زیر پیراهن حرارتی را افزایش می‌دهد، بنابراین آنها می‌توانند موارد بیشتری را به مناطق سردتر ارسال کنند.

4 نوع تجزیه و تحلیل داده های خرده فروشی

تجزیه و تحلیل توصیفی

تجزیه و تحلیل توصیفی به عملکرد گذشته نگاه می کند تا به سؤالات اساسی مانند «چند»، «چه زمانی»، «کجا» و «چه چیزی» پاسخ دهد. این اساس ابزارها و داشبوردهای هوش تجاری است که گزارش های مکرر از فروش و موجودی را نشان می دهد.

تجزیه و تحلیل تشخیصی

تجزیه و تحلیل تشخیصی به یافتن علل مشکلات مؤثر بر عملکرد کمک می کند. ترکیب داده ها از منابع مختلف، مانند بازخورد مشتری، نتایج مالی، و معیارهای عملیاتی، به خرده فروشان درک عمیق تری از مسائل خود می دهد.

تجزیه و تحلیل پیش بینی

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده رویدادهای آینده را با تجزیه و تحلیل آب و هوا، روندهای اقتصادی، مسائل زنجیره تامین و رقابت پیش بینی می کند. اغلب شامل سناریوهای «چه می‌شد» است، مانند پیش‌بینی اینکه ارائه یک تخفیف 10 درصدی نسبت به تخفیف 15 درصدی چقدر مؤثر خواهد بود یا تخمین زمان تمام شدن موجودی در شرایط مختلف.

تجزیه و تحلیل تجویزی

تجزیه و تحلیل تجویزی از هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای توصیه اقدامات بر اساس نتایج پیش بینی شده استفاده می کند. برای مثال، می‌تواند پیشنهاداتی را برای نمایندگی‌های خدمات مشتری پیشنهاد دهد، مانند افزایش فروش بر اساس سابقه خرید یا فروش متقابل برای رسیدگی به سؤالات مشتری جدید.

5 بهترین روش برای کمک به کسب و کارها برای استفاده حداکثری از تجزیه و تحلیل خرده فروشی

1. به داده های مشتری تکیه کنید

مشتریان اطلاعات زیادی در مورد آنچه می خواهند و نیاز دارند به اشتراک می گذارند. بهترین خرده فروشان از این داده ها برای شناسایی روندها و درک بهتر مشتریان خود استفاده می کنند. آن‌ها داده‌های برنامه‌های وفاداری، تجارت الکترونیک، سیستم‌های POS و سایر منابع، از جمله داده‌های خریداری شده از کارگزاران را ترکیب می‌کنند.

معمولاً کارشناسان داده های مشتری را به اطلاعات جمعیت شناختی، معاملاتی، رفتاری و روانشناختی تقسیم می کنند. خرده فروشان با جمع آوری داده های جمعیتی اولیه شروع می کنند و سپس به انواع دیگر گسترش می دهند. آنها بین "مشتریان" (افرادی که از آنها خرید کرده اند) و "مصرف کنندگان" (مشتریان بالقوه) تمایز قائل می شوند. داده‌های مصرف‌کننده به «مدل‌سازی شبیه به ظاهر» کمک می‌کند - برای مثال، اگر مارک یک مشتری عالی باشد، خرده‌فروش به دنبال افراد بیشتری مانند مارک می‌گردد و آنها را با پیشنهادات ویژه هدف قرار می‌دهد.

2. از ابزارهای تجسم استفاده کنید

نمودارها، نمودارها و داشبوردها، عناصر رایج در نرم افزار BI، برای درک داده ها و تصمیم گیری هوشمند بسیار مهم هستند. آنها بسیار موثرتر از مشاهده ردیف ها و ستون های داده ها هستند. این ابزارها همچنین به کاربران تجاری این امکان را می دهند که مستقیماً به تجزیه و تحلیل دسترسی داشته باشند بدون اینکه منتظر IT برای ایجاد گزارش و اجرای پرس و جو باشند.

3. به منابع داده های مختلف نگاه کنید

نگاه کردن به منابع داده های مختلف، مانند اعداد فروش، داده های قدیمی مشتریان و سطوح موجودی، به فروشگاه ها کمک می کند تا کسب و کار خود را بهتر درک کنند. چرا؟ این اعداد اغلب به نوعی به هم متصل می شوند. برای مثال، فروشگاه‌ها می‌توانند داده‌های داخل فروشگاه را با جزئیات محصول پیوند دهند تا بهترین چیدمان فروشگاه را برای تبدیل بازدیدکنندگان به خریداران تعیین کنند. 

بررسی سطح موجودی اطمینان حاصل می کند که محصولات کافی برای مطابقت با چیدمان فروشگاه وجود دارد. فروشگاه‌ها همچنین باید در نظر داشته باشند که ابزارهای مختلف ممکن است داده‌ها را به روش‌های مختلفی تعریف کنند که در صورت رفع نشدن می‌تواند منجر به اشتباه شود. این دلیل خوبی برای استفاده از یک پلتفرم برای همه داده های خرده فروشی به جای انتخاب بهترین ابزار برای هر شغل است.

4. اعداد مهم را ردیابی کنید

تماشای اعداد مهم به فروشگاه‌ها کمک می‌کند تا ببینند عملکردشان چقدر خوب است و راه‌هایی برای بهبود پیدا کنند. موفق ترین فروشگاه ها هر هفته به این اعداد نگاه می کنند و آنها را با هفته قبل مقایسه می کنند. این کار با نگاه کردن به آنچه اتفاق افتاده است (مانند برخی اقلام که کمتر فروخته می‌شوند) و سپس پی بردن به دلیل وقوع آن (مثل اتمام موجودی) شروع می‌شود.

5. بر اهداف اصلی تمرکز کنید

همه چیز را نباید سنجید. خرده فروشان ابزارها و داده های جدید زیادی دارند، اما باید عاقلانه انتخاب کنند یا تصمیم گیرندگان را به خطر بیندازند. در عوض، آنها ابتدا باید حوزه های کلیدی را پیدا کنند که می تواند به سرعت تجارت را بهبود بخشد. به گفته مک کینزی، بهترین تجزیه و تحلیل یک مشکل خاص را حل می کند و به نتایج واضحی منجر می شود.

انواع ابزارهایی که خرده فروشان می توانند برای تجزیه و تحلیل خرده فروشی استفاده کنند

تجزیه و تحلیل خرده فروشی از داده های جمع آوری شده از فروشگاه ها و وب سایت ها از طریق ابزارهای مختلف، از جمله موارد زیر استفاده می کند:

1. سیستم های نقطه فروش (POS).

این سیستم ها تراکنش های مشتری را ردیابی و مدیریت می کنند. آنها داده هایی را در مورد آنچه مشتریان می خرند ارائه می دهند و می توانند گزارش هایی در مورد فروش و روند ایجاد کنند.

2. نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM).

این نرم افزار فروش، بازاریابی، خدمات مشتری و فرآیندهای آنلاین را مدیریت می کند. خرده فروشان از آن برای ردیابی تعاملات مشتری، حفظ اطلاعات در مورد مشتریان و یافتن فرصت های جدید فروش و بازاریابی استفاده می کنند.

3. ابزار هوش تجاری (BI).

ابزارهای BI داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب می‌کنند تا شاخص‌های عملکرد کلیدی مانند وفاداری مشتری، گردش موجودی و نرخ فروش را ردیابی کنند. آنها می توانند گزارش هایی را برای مدیران اجرایی و سایر تصمیم گیرندگان ایجاد کنند.

4. سیستم های مدیریت موجودی

این نرم افزار سطوح موجودی در فروشگاه ها و انبارها را ردیابی می کند، تقاضا را پیش بینی می کند و به تصمیم گیری در مورد محل ذخیره اقلام برای کاهش هزینه ها و رفع نیازهای مشتری کمک می کند.

5 تجزیه و تحلیل پیش بینی

این نوع تجزیه و تحلیل از داده های گذشته برای پیش بینی روندها و رفتارهای آینده استفاده می کند. انواع اصلی تجزیه و تحلیل خرده فروشی عبارتند از توصیفی، تشخیصی، پیش بینی و تجویزی. اینها به شناسایی فرصت های رشد و گروه های مشتریان جدید کمک می کنند.

کلمات نهایی

تجزیه و تحلیل خرده فروشی بخش مهمی از فروش هر کسب و کاری است. این کمک می کند تا کسب و کار را پیگیری کنید و پیش بینی های آینده را انجام دهید تا از ریزش انبارها و سایر موقعیت های مضر جلوگیری کنید. در حالی که تکیه بر شهود عادی بود، تجزیه و تحلیل خرده فروشی به آرامی (اما مطمئنا) آن را حذف می کند. داده‌های سال 2024 مانند 20 یا 10 سال قبل نیست، بنابراین اگر خرده‌فروشان می‌خواهند تمام داده‌های ورودی و خروجی را مدیریت کنند، باید تکامل یابند.