صفحه اصلی » منبع یابی محصولات » پوشاک و لوازم جانبی » هوش مصنوعی نوآوری در پیش بینی، طراحی و فروش مد را تسریع می کند
Metaverse، عینک واقعیت مجازی و زن با روکش داشبورد تلفن برای تحول دیجیتال

هوش مصنوعی نوآوری در پیش بینی، طراحی و فروش مد را تسریع می کند

کارشناسان صنعت به اشتراک می گذارند که چگونه هوش مصنوعی به برندهای مد این امکان را می دهد تا در روندها پیشرو باشند، طرح های جدید را آزمایش کنند و پیشنهادات خرده فروشی را با سرعت بیشتری بر اساس تقاضا تطبیق دهند.

این سمینار نقش در حال تحول هوش مصنوعی را در تحلیل روند، تجارت الکترونیک و فراتر از آن برای برندها و طراحان مد برجسته کرد. اعتبار: Getty Images- Grinvalds.
این سمینار نقش در حال تحول هوش مصنوعی را در تحلیل روند، تجارت الکترونیک و فراتر از آن برای برندها و طراحان مد برجسته کرد. اعتبار: Getty Images- Grinvalds.

طی سمیناری در نمایشگاه مد استانبول (IFCO) در استانبول، ترکیه، دکتر سدا دومانیچ، یکی از بنیانگذاران Refabric، و لالین آکالان، موسس Xtopis توضیح دادند که الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی برندهای مد را مانند قبل توانمند می کند.

Domaniҫ این الگوریتم را برجسته کرد: "الگوریتم هوش مصنوعی به ما امکان می دهد سبک ها و طرح های مختلفی ایجاد کنیم." او اضافه کرد که هوش مصنوعی نوآوری را تسریع می‌کند و به طراحان و برندها این امکان را می‌دهد تا مرزها را پشت سر بگذارند، فرصت‌های جدید را باز کنند و تجربیات بی‌نظیری را به مصرف‌کنندگان در سراسر جهان ارائه دهند.

آکالان اشاره کرد که الگوریتم‌ها به متخصصان مد اجازه می‌دهند تا تغییرات در روندها را پیش‌بینی کنند، سبک‌های موفق را پیش‌بینی کنند و احساسات مد را بسنجند.

این قابلیت به این معنی است که برندها می توانند جلوتر از منحنی باشند، پیش بینی کنند که مشتریان می خواهند چه چیزی بخرند، و پیشنهادات خود را بر این اساس تطبیق دهند.

Domaniҫ همچنین مایل بود بر اهمیت هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روندها در صورت ترکیب با تخصص و توسعه انسانی تأکید کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، یکی از بنیان‌گذاران Refabric معتقد است که طراحان و برندها می‌توانند تعداد بی‌شماری از امکانات طراحی را کشف کرده و خلاقیت خود را آزاد کنند و در عین حال با پویایی بازار هماهنگ باشند.

سخنرانان با استناد به آمارهای گزارش وضعیت مد مک کینزی، اشاره کردند که هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی از صنعت مد نفوذ می‌کند. در حالی که 37 درصد استفاده از هوش مصنوعی به صورت آزمایشی باقی می ماند، 34 درصد به بازاریابی، 13 درصد به زنجیره تامین و تدارکات و 25 درصد به خرید دیجیتال و تجربه مشتری اختصاص دارد.

چگونه آمازون هوش مصنوعی را در تجارت الکترونیک مد ادغام کرده است

گفته می شود که ادغام هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، شیوه بازاریابی، فروش و تحویل محصولات مد را به مصرف کنندگان متحول کرده است.

سخنرانان تاکید کردند که شرکت هایی مانند غول آنلاین آمازون در استفاده از اتوماسیون برای توصیه های محصول، بازاریابی شخصی و تدارکات ساده پیشگام بوده اند که تجربه خرید کلی را برای مشتریان افزایش می دهد.

آمازون فناوری اصلی Just Walk Out خود را در سال 2018 معرفی کرد. این آمازون از ترکیبی از دوربین‌ها، حسگرهای قفسه، همجوشی حسگرها و هوش مصنوعی (AI)، از جمله بینایی رایانه و هوش مصنوعی مولد استفاده کرد تا به خرده‌فروشان اجازه دهد طیفی از محصولات را بدون نیاز به پرداخت سنتی خریداری کنند.

در سپتامبر (2023) این غول تجارت الکترونیک برچسب‌های فناوری شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) را به لباس‌های موجود در فروشگاه خود اضافه کرد تا یک تجربه خرید یکپارچه و بدون تسویه‌حساب ایجاد کند و با چالش منحصر به فردی که با Just Walk Out با آن روبرو بود مقابله کند، جایی که برخلاف سایر محصولات، مشتریان می‌خواهند بر اساس دیدن و احساس لباس‌ها انتخاب کنند.

آمازون قبلا توضیح داده بود که ادغام فناوری RFID در سیستم مبتنی بر دید کامپیوتری Just Walk Out به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد طیف وسیع‌تری از لباس‌ها و کالاهای نرم را ارائه دهند. بعلاوه، آمازون تاکید کرد که فروشگاه های دارای RFID مقرون به صرفه و ساده برای پیاده سازی هستند.

این شرکت در سال 2019 با معرفی یک ویژگی مبتنی بر هوش مصنوعی که به مصرف‌کنندگان کمک می‌کرد تا لباس‌هایی را در وب‌سایت خود بر اساس عکس یا اسکرین شات پیدا کنند، با هوش مصنوعی آزمایش کرد.

این شرکت گفت که این ابزار از دید کامپیوتری و یادگیری عمیق برای شناسایی اقلام پوشاک در عکس، بدون توجه به تنظیمات استفاده می‌کرد.

منبع از فقط سبک

سلب مسئولیت: اطلاعات ذکر شده در بالا توسط just-style.com مستقل از Chovm.com ارائه شده است. Chovm.com هیچ گونه نمایندگی و ضمانتی در مورد کیفیت و قابلیت اطمینان فروشنده و محصولات نمی دهد.

ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شده اند *

رفته به بالا