یک مفهوم مهم و بسیار مورد بحث هوش مصنوعی (AI) پتانسیل آن برای جایگزینی مشاغل انسانی است. صنعت مد، همراه با بسیاری دیگر، در حال استفاده از هوش مصنوعی است، اما همیشه نیاز به لمس انسان وجود خواهد داشت.
الکسا، به من کمک کن یک لباس انتخاب کنم
صنعت مد به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای کمک به مرحله تصمیم گیری در فرآیند خرید استفاده می کند. سایت‌های تجارت الکترونیک در حال حاضر از الگوریتم‌های ساده‌ای استفاده می‌کنند که از سلیقه شما یا خریدهای قبلی برای توصیه محصولات به شما برای خرید استفاده می‌کنند، و این را می‌توان در وب‌سایت‌های محبوبی مانند Net-A-Porter و Selfridges مشاهده کرد. با این حال، برنامه های کاربردی پیچیده تری در حال توسعه هستند. Whering که توسط بیانکا رنجکرافت دانشمند گلدمن ساکس ایجاد شده است، خود را به عنوان برنامه انتخاب لباس از فیلم Clueless زنده می کند. Whering که در Dragon's Den برجسته شده است، به شما کمک می‌کند تا بر اساس تجزیه و تحلیل لباس‌های داخل کمد لباسی بسازید، تا در وقت و انرژی شما صرفه‌جویی کند.
یکی دیگر از برنامه های مد که هوش مصنوعی را در خود جای داده است Psykhe است. مدل ثبت شده آن روانشناسی را با یادگیری ماشین ترکیب می کند تا توصیه های شخصی را به مصرف کنندگان ارائه دهد. این برنامه که در Vogue و Business of Fashion ارائه شده است، با توجه به توصیه هایش، تبدیل به پنج برابر افزایش یافته است.
مزایای این برنامه ها و همچنین استفاده هوشمندانه آنها از هوش مصنوعی مشخص است. با این حال، هوش مصنوعی فاقد یک ویژگی اساسی استایلیست های انسانی است که اغلب نادیده گرفته می شود: همدلی. در حالی که یک کامپیوتر می‌تواند از خریدهای قبلی شما بیاموزد، فقط یک آرایشگر انسانی می‌تواند سطح واقعی راحتی شما را در یک لباس بسنجد و قطعاتی را پیشنهاد دهد که به شما احساس قدرت و اعتماد به نفس می‌دهد. توانایی نگاه کردن به یک فرد و توجه به اینکه چطور شانه‌هایش در یک لباس خاص به عقب می‌نشینند یا راه رفتن‌شان به یک پاشنه در یک جفت پاشنه خاص تبدیل می‌شود، هنوز برای چشم انسان محفوظ است و یک آرایشگر باتجربه بهترین گزینه هم برای خریداران روزمره و هم برای افراد مشهور است.
راهپیمایی مجازی
مدل‌ها در اکوسیستم مد نقش مهمی دارند، در سراسر قاره‌ها برای رویدادهای پرمخاطب و عکس‌برداری‌های بی‌شماری سفر می‌کنند و لباس‌ها را چنان بی‌دردسر به نمایش می‌گذارند که ما از خرید آنها الهام می‌گیریم. طراحان برای دستیابی به مخاطبان گسترده و افزایش احتمال فروش، آرزوی شناخته‌شده‌ترین مدل‌ها را دارند. اما اگر یکی از این سوپرمدل ها دیجیتال باشد چه اتفاقی می افتد؟
مدل مد هوش مصنوعی Miquela Sousa دارای 2.8 میلیون دنبال کننده در اینستاگرام، صفحه ویکی پدیا خود و مدل موی خاص خود است: چتری با نان های پرنسس لیا در کنار سرش. سوزا که در سال 2016 وارد صحنه مجازی شد، با برندهایی مانند PRADA و Calvin Klein کار کرده و با افراد مشهوری مانند بلا حدید و میلی بابی براون "ژست" گرفته است. جدای از تازگی یک سوپراستار مجازی، جذابیت سوسا برای طراحان مد واضح است: او می تواند سبک و سیاق همتایان انسانی خود را بدون متحمل شدن هزینه های مربوط به سفر، اقامت، و استخدام استایلیست ها و میکاپ آرتیست ها تکرار کند. میکولا زیبا و در دسترس است، اما آیا این بهترین راه برای فروش یک کالا است؟
برآوردها نشان می‌دهد که درآمد سوسا در هر پست چیزی بیش از 8000 دلار است. در مقایسه، زمانی که مدل و اینفلوئنسر دانیل برنشتاین تقریباً تعداد فالوورهای مشابه سوزا داشت، می‌توانست به ازای هر پست 15,000 دلار بپردازد. در حالی که طراحان ممکن است از مزایای سوزا قدردانی کنند، شواهد نشان می دهد که مشتریان وقتی می بینند که چگونه یک تکه لباس روی فردی با همان فرم بدن حرکت می کند و به جای روی یک آواتار دیجیتالی حرکت می کند و می نشیند، بهتر واکنش نشان می دهند. ما همچنین می‌توانیم وقتی مدل‌های انسانی با لباس خاصی شاد به نظر می‌رسند یا با اعتماد به نفس در کت واک با ظاهری ضروری به نظر می‌رسند، بهتر همدلی کنیم و در نهایت ارزش بیشتری نسبت به مدل‌های دیجیتال به آنها بدهد.
یک لمس انسانی
مد از انقلاب تکنولوژیک مستثنی نیست و هوش مصنوعی اینجاست که بماند. با این حال، مد یک شکل هنری است و به همین دلیل نیاز به همدلی دارد. این نیاز به احساسی دارد که ممکن است هوش مصنوعی هرگز آن را نداشته باشد. در نهایت، صنعت مد بهتر است در دستان بیش از توانمند انسان‌ها باقی بماند که می‌توانند آن را با لمس ملایم و پرشور انسانی آراسته کنند.
منبع از Retail-insight-network.com
سلب مسئولیت: اطلاعات ذکر شده در بالا توسط Retail-insight-network.com مستقل از Chovm.com ارائه شده است. Chovm.com هیچ گونه نمایندگی و ضمانتی در مورد کیفیت و قابلیت اطمینان فروشنده و محصولات نمی دهد.
