صفحه اصلی » فروش و بازاریابی » هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: موارد ضروری که باید بدانید
هوش مصنوعی و بازاریابی در حال حاضر از طریق الگوریتم های داده ارتباط نزدیکی دارند

هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: موارد ضروری که باید بدانید

مشابه تصویر زیر، احتمالا هزاران میم ChatGPT در وب سایت ها و رسانه های اجتماعی مختلف موجود است که چنین تعاملات سرگرم کننده ای را به تصویر می کشد. با این حال، صرف نظر از شوخ طبعی، هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال یا به معنایی گسترده تر، هوش مصنوعی در بازاریابی امروز در واقع دیگر یک ایده آینده نگرانه نیست، بلکه یک واقعیت است. از هاینز به نت فلیکس و کوکاکولا، کاربردهای هوش مصنوعی برای بازاریابی در بخش های متعددی رایج است.

میم های ChatGPT در بازاریابی دیجیتال به طور گسترده به صورت آنلاین در دسترس هستند

برای کشف ملزومات هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، از جمله تعاریف و دامنه، نحوه کمک هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، و ابزارهای عملی هوش مصنوعی و پیاده سازی در بازاریابی دیجیتال، به خواندن ادامه دهید.

فهرست مندرجات
1. مروری بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
2. هوش مصنوعی چگونه بازاریابی دیجیتال را تقویت می کند
3. کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
4. یک دوره تقویت شده با هوش مصنوعی

مروری بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

تعاریف مختصر

هوش مصنوعی از طریق چندین نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی، بازاریابی دیجیتال را متحول کرد

برای بررسی اجمالی نحوه عملکرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، اجازه دهید ابتدا بازاریابی دیجیتال و هوش مصنوعی (AI) را تعریف کنیم. الف تعریف مستقیم بازاریابی دیجیتال نوعی بازاریابی است که از طریق کانال های دیجیتال از جمله اینترنت، رسانه های اجتماعی و سایر پلتفرم ها انجام می شود. با این حال، بررسی دقیق‌تر، 3 عنصر اصلی را نشان می‌دهد: اجزای آنلاین، استفاده از الگوریتم‌ها، و پردازش الکترونیکی داده‌ها و همچنین تحویل از طریق پلتفرم‌های دیجیتال.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی را می توان به طور خلاصه به عنوان یک "درک کرد.ماشین هوشمندبه گفته پدر هوش مصنوعی که این اصطلاح را در سال 1956 ابداع کرد، در نتیجه علم و مهندسی. شبیه سازی هوشمندانه رفتار انسان برای انجام وظایفی که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند.

شاخه های هوش مصنوعی و قابلیت های تجاری

شاخه ها و قابلیت های هوش مصنوعی به بازاریابی دیجیتال قدرت می بخشد

در همین حال، برای درک دقیق تر از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، یادگیری در مورد شاخه های هوش مصنوعی و اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند مشاغل را بهینه کند مفید است. یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، گفتار و بینایی 4 مورد اصلی هستند شاخه های هوش مصنوعی که چندین زیرشاخه دیگر مانند یادگیری عمیق، استخراج اطلاعات، تبدیل متن به گفتار و تشخیص تصویر را پوشش می دهد. در کنار اینها، شاخه‌های دیگری از هوش مصنوعی مانند سیستم‌های خبره، برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و بهینه‌سازی و همچنین روباتیک وجود دارد که شاخه‌های مستقل و بدون زیرشاخه‌ها محسوب می‌شوند.

هر یک از این شاخه ها قادر به پردازش تکنیک های منحصر به فرد و تمرکز برای کمک به وظایف و عملکردهای مختلف، مانند افزایش عملیات تجاری از جنبه های مختلف است. در بین این 22 نفر شناسایی شدند قابلیت های تجاری هوش مصنوعی8 عملکرد خاص وجود دارد که ارتباط نزدیکی با بازاریابی دیجیتال دارد و 7 قابلیت به طور غیر مستقیم با آن مرتبط است.

۸ ویژگی که با استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال همبستگی مستقیم دارند، می‌توانند مطابق با جریان معمول بازاریابی دیجیتال، به دنبال یک پیشرفت منطقی از تولید سرنخ به تبدیل سرنخ و حفظ تعامل، مرتب شوند: تولید سرنخ، مخاطبان پیش‌بینی‌کننده، ایجاد محتوا، بهینه‌سازی خودکار زمان ارسال، توصیه‌ها، جستجوی بصری، شناسایی برند، و شناسایی محصول. همزمان، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل، زمان‌بندی پیش‌بینی‌کننده، کشف داده‌ها، هوش فروش و امتیازدهی پیش‌بینی‌کننده قابلیت‌های کسب‌وکار هوش مصنوعی هستند که به طور غیرمستقیم با بازاریابی دیجیتال مرتبط هستند.

همه این درک اساسی از شاخه های هوش مصنوعی و قابلیت های تجاری آن برای به دست آوردن درک عمیق تر از نحوه عملکرد دقیق هوش مصنوعی و کمک به بازاریابی دیجیتال، کلیدی است که در بخش های بعدی به طور عمیق مورد بحث قرار خواهد گرفت.

چگونه هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال را قدرتمند می کند

بازیکنان اصلی مانند Google و ChatGPT به رشد محتوای هوش مصنوعی کمک می کنند

با ترکیب شاخه‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های تجاری آنها، هفت جنبه اصلی مرتبط با بازاریابی دیجیتال به شرح زیر است:

  1. تجزیه و تحلیل خودکار داده ها و تصمیم گیری: شاخه های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، و همچنین عملکردهای تجزیه و تحلیل، کشف داده، و مدیریت داده های هوش مصنوعی، تصمیمات خودکار را ممکن می سازد زیرا هوش مصنوعی حجم وسیعی از داده ها را سریع و کارآمد پردازش و پردازش می کند. از طریق تجزیه و تحلیل خودکار داده ها، صلاحیت های شناسایی محصول هوش مصنوعی به طور مستقیم با تصمیم گیری آگاهانه در مورد موجودی و بازاریابی شخصی به بازاریابی دیجیتال کمک می کند.
  1. تست A/B پیشرفته و بهینه سازی کمپین: ضروری سنتی تست / B روش در بازاریابی دیجیتال از طریق هوش مصنوعی از نظر سرعت و جامعیت قابل تغییر است. شاخه‌های هوش مصنوعی یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، همراه با ویژگی‌های تست و امتیازدهی پیش‌بینی‌کننده، یک روش تست A/B سریع‌تر و کامل‌تر را امکان‌پذیر می‌کنند، که شامل مقایسه دو مجموعه مختلف از مواد بازاریابی با تفاوت‌های جزئی است (معمولاً با 1-3 تفاوت) برای تعیین اینکه کدام نوع از آنها پذیرای بیشتری است. قابلیت تشخیص نام تجاری هوش مصنوعی همچنین به بهینه سازی کمپین ها از طریق نظارت فعال بر حضور و شهرت برند کمک می کند.
  1. تولید محتوا و NLP: در مقایسه با روش سنتی تولید محتوای بازاریابی که زمان و ظرفیت خلاقیت زیادی را از بازاریابان می گیرد، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)، از جمله ترجمه و استخراج اطلاعات، نه تنها می تواند بهره وری را افزایش دهد، بلکه می تواند پیشنهادات محتوای شخصی و قابلیت های کپی رایتینگ خودکار را نیز ارائه دهد.
قابلیت های پیش بینی تحلیلی هوش مصنوعی از تولید سرنخ پشتیبانی می کند
  1. تجزیه و تحلیل پیش بینی برای تولید سرنخ: هوش مصنوعی با بهره‌گیری از نقاط قوت تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پتانسیل‌های تولید سرنخ، می‌تواند احتمال تبدیل سرنخ را پیش‌بینی کند و اقدامات مرتبط بعدی را برای بهبود فرآیند مدیریت و صلاحیت کلی سرنخ به‌طور خودکار انجام دهد. قابلیت‌های هوش مصنوعی همچنین ممکن است اقدامات پیگیری مرتبط را برای بهبود بیشتر روش تولید سرنخ یا پیشی گرفتن از استراتژی‌های رقبا، خودکار کند.
  1. بهینه سازی زمان برای پیام های بازاریابی: توانایی هوش مصنوعی برای انجام بهینه‌سازی خودکار زمان ارسال و زمان‌بندی پیش‌بینی‌کننده، در تعیین و تنظیم بهترین زمان‌ها برای ارسال خودکار پیام‌های بازاریابی بر اساس رفتار مشتری و تجزیه و تحلیل اولویت‌ها بسیار مفید است.
  1. تجربه مشتری بهبود یافته/شخصی: در نتیجه تمام ویژگی های هوش مصنوعی مرتبط، می توان تجربه کلی مشتری را بهبود بخشید. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تجربه را با دو نقطه قوت مرتبط با فروش شخصی‌سازی کند: مخاطبان پیش‌بینی‌کننده و هوش فروش، که به تحلیل و هدف‌یابی استراتژی‌های فروش سفارشی کمک می‌کنند. به طور همزمان، توصیه‌های هوش مصنوعی و ویژگی‌های جستجوی بصری در ارائه راه‌های جذاب و شهودی برای کاربران برای یافتن محصولات مناسب‌تر برای آنها مفید است.

کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

برای درک آسان تر و ناوبری، کاربردهای اصلی هوش مصنوعی زیر در بازاریابی دیجیتال، به همراه ابزارهای هوش مصنوعی مربوطه، بر اساس موارد زیر سازماندهی و توضیح داده شده است. مراحل قیف بازاریابی

تولید و بهینه سازی محتوا

هوش مصنوعی می تواند به بهبود بهینه سازی محتوا از جمله سئو کمک کند

برای شروع، ابزارهای ایجاد محتوای هوش مصنوعی می توانند به طور قابل توجهی فرآیند تولید و بهینه سازی محتوا را از 3 جنبه اصلی بهبود بخشند: تولید محتوای جامع، متنوع و بزرگ به سرعت و به صورت خودکار. بهبود استراتژی محتوا؛ و بهینه سازی محتوا، از جمله بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO).

ایجاد محتوای هوش مصنوعی به طور کلی طیف گسترده ای از انواع محتوا را شامل می شود، از کپی تبلیغات و صفحات فرود گرفته تا محتوای رسانه های اجتماعی و وبلاگ ها، که به طور موثر به انواع محتوای بازاریابی دیجیتال می پردازد. به طور همزمان، ابزارهای هوش مصنوعی همچنین از ایجاد محتوای چندرسانه‌ای، از جمله تصاویر، فایل‌های صوتی و ویدیویی پشتیبانی می‌کنند، که تنوع محتوا را تا حد زیادی غنی می‌کند و بازاریابان دیجیتال را از کارهای سنتی وقت‌گیر و پرهزینه تولید محتوای چندرسانه‌ای آزاد می‌کند.

از منظر استراتژی محتوا، ابزارهای هوش مصنوعی به بازاریابان دیجیتال کمک می‌کنند تا استراتژی‌های خود را با توصیه‌های مبتنی بر داده بهبود بخشند و استراتژی‌های بازاریابی محتوای خودکار را از طریق عملکردهای ممیزی محتوا، که معمولاً قادر به تجزیه و تحلیل وب‌سایت‌های مختلف برای شناسایی شکاف‌ها و فرصت‌ها هستند، ارائه می‌کنند.

در نهایت، از نقطه نظر بهینه‌سازی محتوا، ابزارهای ویرایش محتوای هوش مصنوعی می‌توانند ویرایش‌های دقیقی را برای دستور زبان و املا انجام دهند و وضوح و خوانایی را برای مخاطبان خاص بهبود بخشند. ابزارهای خاص سئوی هوش مصنوعی همچنین می توانند کلمات کلیدی سئو و متا تگ ها و همچنین ساختار کلی محتوا را برای بهینه سازی محتوا برای موتورهای جستجو توصیه کنند.

ابزارهای برجسته برای این ویژگی عبارتند از jasper.ai, GPT چت, MarketMuse, همینگویی برنامه و جستجوگرها.

مدیریت رسانه های اجتماعی

ابزارهای بازاریابی دیجیتال هوش مصنوعی قابلیت های مدیریت رسانه های اجتماعی را در خود جای داده اند

امروزه با توجه به محبوبیت و حضور فراگیر آن در زندگی روزمره همه، بازاریابی دیجیتال بدون رسانه های اجتماعی ناقص است. عملاً هر بازاریاب دیجیتال باید بر نوعی مهارت بازاریابی رسانه های اجتماعی تسلط داشته باشد تا بتواند در دنیای بازاریابی دیجیتال بسیار رقابتی باقی بماند.

ابزارهای بازاریابی دیجیتال هوش مصنوعی که در برنامه‌های کاربردی رسانه‌های اجتماعی تخصص دارند، ویژگی‌های مشترکی مانند ایجاد پست رسانه‌های اجتماعی، زمان‌بندی پست خودکار و برنامه‌ریزی برای استراتژی‌های رسانه‌های اجتماعی، از جمله استفاده از زیرنویس‌ها و هشتگ‌های خاص را ارائه می‌دهند. در همین حال، این ابزارها همچنین می‌توانند تحلیل احساسات برند رسانه‌های اجتماعی، نظارت و تجزیه و تحلیل آنلاین اشاره‌های برندها و روندهای خاص را در زمان واقعی انجام دهند.

اساساً، ابزارهای هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا حضور خود را در رسانه‌های اجتماعی افزایش دهند، زیرا می‌توانند محتوای سریع، متناسب و جذاب بر اساس احساسات و رفتار مشتری در رسانه‌های اجتماعی تولید کنند و در عین حال پاسخ‌های به موقع را نیز حفظ کنند. 

ابزارهای برجسته برای این ویژگی عبارتند از Brand24, تلنگر, FeedHive، تأثیر واچ برند و نفوذ.

بازاریابی ایمیل

ابزارهای دیجیتال مارکتینگ هوش مصنوعی بازاریابی ایمیلی را احیا می کند

یکی از قدیمی‌ترین و بادوام‌ترین اشکال بازاریابی آنلاین، بازاریابی ایمیلی به‌عنوان روشی مؤثر برای حفظ ارتباط با مشتریان هدف، به‌ویژه آنهایی که برای دریافت آخرین اطلاعات محصول و تخفیف مشترک می‌شوند، باقی می‌ماند. ابزارهای بازاریابی ایمیلی هوش مصنوعی می توانند این شکل سنتی بازاریابی دیجیتال را به چندین روش مهم احیا کنند.

در مرحله اول، آنها می توانند زمان و فرکانس ارسال را با تجزیه و تحلیل الگوهای تعامل ایمیل بین مشتریان و شرکت، تولید محتوای شخصی و ارائه توصیه های خاص، از جمله اطلاعات بلادرنگ مانند قیمت گذاری پویا و پیشنهادات، بهینه کنند.

به‌طور خلاصه، کمپین‌های ایمیل خودکار با زمان‌بندی و فرکانس بهینه‌شده را می‌توان انجام داد و به طور مؤثر اجرای کلی بازاریابی ایمیلی را بهبود بخشید.

ابزارهای برجسته برای این ویژگی عبارتند از حس هفتم و Reply.io.

تبلیغات و مدیریت حساب

استراتژی های تبلیغاتی و مدیریت حساب با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به روز رسانی های قابل توجهی را تجربه می کنند. محتوای تبلیغاتی بسیار شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌شده در چندین پلت‌فرم دیجیتال را می‌توان بر اساس تقسیم‌بندی مخاطبان مبتنی بر داده تولید کرد و با کمک تحلیل استفاده از وب و برنامه کاربران تکمیل شد.

علاوه بر این، تبلیغات برنامه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌تواند فرآیند قرار دادن تبلیغات را در پلتفرم‌های مختلف بر اساس تاریخچه مرور و ترجیحات کاربران، خودکار کند، در حالی که محتوای مناسب‌تر و جذاب‌تری برای آنها تولید می‌کند.

قابلیت ابزارهای مدیریت حساب مبتنی بر هوش مصنوعی برای به دست آوردن بینش در مورد هدف حساب‌های کلیدی به تولید کمپین‌های مرتبط‌تر کمک می‌کند که می‌توانند با این حساب‌های هدفمند طنین‌انداز شوند. در نتیجه، این ابزارها همچنین به اطمینان از تخصیص کارآمد منابع فقط برای امیدوارکننده‌ترین حساب‌ها، صرفه‌جویی در منابع و همچنین افزایش احتمال تبدیل‌های موفق کمک می‌کنند.

ابزارهای برجسته برای این ویژگی عبارتند از Smartly.io, Albert.aiو 6Sense.

چت بات ها و هوش مصنوعی مکالمه ای

ابزارهای بازاریابی چت هوش مصنوعی باعث پیشرفت هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال می شوند

در حالی که مردم اغلب ربات‌های چت و بیشتر هوش مصنوعی مکالمه‌ای را با پشتیبانی خودکار مشتری یا خدمات مشتری مرتبط می‌کنند، در واقع پلتفرم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای زیادی وجود دارند که به عنوان ابزار بازاریابی چت تخصصی هستند. این واقعیت که بیشتر ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی کمک چت بلادرنگ را به چندین زبان ارائه می‌کنند، آنها را به ابزارهای عالی برای ارائه پشتیبانی بازاریابی جامع و کمک به تولید سرنخ تبدیل می‌کند.

ابزارهای چت ربات هوش مصنوعی با ویژگی‌های هوش مکالمه نیز می‌توانند مکالمات تلفنی را رونویسی و تجزیه و تحلیل کنند تا دسته‌بندی سرنخ و تجزیه و تحلیل احساسات را بهبود بخشند تا احتمال تبدیل سرنخ را افزایش دهند. در نهایت، بیشتر ابزارهای بازاریابی چت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تعاملات مشتری را در پلتفرم‌های پیام‌رسان مختلف، از جمله واتس‌اپ، فیس‌بوک مسنجر و اینستاگرام، خودکار و افزایش دهند.

ابزارهای برجسته برای این ویژگی عبارتند از: بی اراده کار کردن, سوخت چت, ManyChat, تیدیو, LiveChatAI, هوش مکالمه CallRail

یک دوره تقویت شده با هوش مصنوعی

این دوره تقویت شده با هوش مصنوعی، نوآوری های هوش مصنوعی را در بازاریابی دیجیتال امکان پذیر می کند

هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال اساساً یک برنامه کاربردی خاص در زمینه گسترده تر بازاریابی هوش مصنوعی است که تمام فناوری های هوش مصنوعی مرتبط با بازاریابی را پوشش می دهد و قادر به بهبود تلاش های بازاریابی است. حداقل چهار شاخه اصلی هوش مصنوعی وجود دارد که قابلیت‌هایی مستقیماً مرتبط با بازاریابی دیجیتال دارند، مانند ایجاد محتوا، بهینه‌سازی خودکار زمان ارسال و جستجوی بصری. علاوه بر اینها، تجزیه و تحلیل خودکار داده‌ها و تصمیم‌گیری، تست A/B و بهینه‌سازی کمپین را افزایش داده و همچنین بهینه‌سازی زمان برای پیام‌های بازاریابی، برخی از راه‌های کلیدی هوش مصنوعی برای تقویت بازاریابی دیجیتال هستند.

یک نتیجه گیری کوتاه این است که چه بخواهیم چه نخواهیم، ​​روند توسعه فعلی نشان می دهد که هوش مصنوعی قرار است به بخشی جدایی ناپذیر از پیشرفت توسعه انسانی ما تبدیل شود. حتی اگر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در نهایت ممکن است تمام اشکال شناخته شده بازاریابی دیجیتال را در این عصر تقویت‌شده هوش مصنوعی مختل کنند، در حال حاضر در مسیری خودکارتر، کارآمدتر و پیشرفته‌تر حرکت می‌کند و به طور بالقوه نشان‌دهنده آینده امیدوارکننده‌تری برای بازاریابی دیجیتال است.

برای کسب اطلاعات بیشتر و نکاتی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی بر دنیای تجارت تأثیر می گذارد، به این سایت مراجعه کنید Chovm.com می خواند اغلب برای به روز ماندن با بینش های مربوط به صنعت و حفظ مزیت رقابتی در تجارت عمده فروشی بین المللی.

ارسال نظر

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شده اند *