هوش مصنوعی در بسته بندی: پرسش و پاسخ با تحلیلگر موضوعی داده های جهانی

کارولین پینتو، تحلیلگر GlobalData، موضوعات کلیدی پیرامون هوش مصنوعی برای صنعت بسته بندی را مورد بحث قرار می دهد.

کارولینا پینتو در سپتامبر 2022 به تیم اطلاعات موضوعی GlobalData پیوست. او به ویژه به موضوعات کلان از جمله ESG، مقررات و ژئوپلیتیک علاقه مند است. او در حال حاضر با تیم کالاهای مصرفی بر روی گزارش‌هایی درباره فناوری‌های نوظهور کار می‌کند.

لارا ویری: هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی برای صنعت بسته‌بندی امروز چیست؟  

کارولین پینتو: نگهداری پیش‌بینی‌کننده یکی از مفیدترین موارد استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای بخش بسته‌بندی است. تعمیر و نگهداری پیشگویی مبتنی بر هوش مصنوعی در تولید و توزیع برای کاهش زمان از کار افتادن دستگاه استفاده می شود. حسگرهای هوش مصنوعی به طور مداوم وضعیت ماشین‌ها و سایر تجهیزات را در خطوط کارخانه کنترل می‌کنند و زمان نیاز به تعمیر و نگهداری را پیش‌بینی می‌کنند.  

می تواند به کاهش مصرف انرژی و کاهش هزینه های نگهداری کمک کند. به عنوان مثال، Mondi از ابزارهای نگهداری پیش بینی در کارخانه های تولید کاغذ خود استفاده می کند تا سالانه بیش از 54,000 دلار در تعمیرات صرفه جویی کند.  

هوش مصنوعی مولد جدیدترین پیشرفت فناوری در دنیای هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی مولد شامل هر چیزی است که مربوط به هوش مصنوعی ایجاد محتوا در هر شکل یا فرمتی، از نوشتن متن اصلی، موسیقی، طراحی یا نقاشی است. یکی از مشهورترین نمونه‌های هوش مصنوعی مولد امروزه ChatGPT OpenAI است که می‌تواند نثر اصلی بنویسد و با تسلط انسانی چت کند.   

در مارس 2023، Avery Dennison، ارائه‌دهنده مواد و راه‌حل‌های برچسب‌گذاری و بسته‌بندی، ChatGPT را در پلتفرم atma.io خود، یک پلتفرم مدیریت زنجیره تامین، قرار داد. به طور سنتی، مدیریت زنجیره تامین نیازمند زمان قابل توجهی است که به وظایف تکراری، مانند پیگیری ایمیل اختصاص داده شده است.  

با به روز رسانی جدید، هنگامی که یک مشتری در مورد مشکل مربوط به تامین کننده هشدار داده می شود، می تواند نماد ایمیل در کنار هشدار مشکل را انتخاب کند و ChatGPT یک پیام پیش نویس برای تامین کننده ایجاد می کند. سپس فرستنده می تواند به سرعت ایمیل را ارسال کند یا با تغییر لحن ایمیل، آن را سفارشی کند. ChatGPT زمان صرف شده برای کارهای تکراری را کاهش می دهد و زمان را برای تمرکز روی عملکردهای دیگر آزاد می کند. در H2 2023، Avery Dennison قابلیت‌های AI مولد اضافی را برای بهینه‌سازی خدمات مشتری و شخصی‌سازی اعلان‌ها منتشر خواهد کرد.   

لارا ویری: شرکت‌های بخش بسته‌بندی چگونه می‌توانند از پیشرفت‌های ویژه در هوش مصنوعی مولد بهره ببرند؟  

کارولین پینتو: هوش مصنوعی مولد یک فناوری هوش مصنوعی نسبتاً جدید است و استفاده از آن در صنعت بسته بندی تاکنون محدود بوده است. هوش مصنوعی مولد می تواند به ساده سازی تجزیه و تحلیل داده ها، سرعت بخشیدن به تحقیق و توسعه، بهبود تجربیات بازاریابی و خدمات مشتری و خودکارسازی مدیریت زنجیره تامین کمک کند.  

لارا ویری: کدام موانع بر سر راه اجرای هوش مصنوعی در صنعت بسته بندی باقی مانده است و چگونه می توان بر آنها غلبه کرد؟  

کارولین پینتو: مانع پیاده‌سازی در صنعت است و نه لزوماً روی فناوری. صنعت بسته بندی در پذیرش فناوری های جدید کند است، بنابراین، اولین شرکت هایی که استفاده می کنند همیشه هزینه های پذیرش به میزان قابل توجهی را پرداخت می کنند.  

با این اوصاف، شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را زودتر اتخاذ می‌کنند، بیشترین بهره را از افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها خواهند برد. شرکت هایی که بیشتر با هوش مصنوعی آشنا هستند، در پنج سال آینده بهترین موقعیت را برای کسب سود خواهند داشت.  

در رابطه با هوش مصنوعی مولد، نگرانی‌های مربوط به امنیت سایبری و حفاظت از مالکیت معنوی مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی مولد وجود دارد که بسیاری از شرکت‌ها به آن توجه نمی‌کنند. این فناوری می تواند عملیات شرکت های بسته بندی را متحول کند، اما یک استراتژی شرکتی برای کاهش خطرات احتمالی ضروری است.  

علاوه بر این، ساخت مدل های هوش مصنوعی در بخش بسته بندی گران و غیر ضروری است. در عوض، شرکت‌ها باید استفاده از مدل‌های منبع باز را تنظیم کنند و در صورت لزوم روی آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) با داده‌های شرکت سرمایه‌گذاری کنند.  

لارا ویری: موانع اجرای متاورس در صنعت بسته بندی چیست؟    

Caroline Pinto: Metaverse یک دنیای مجازی است که در آن کاربران تجربیات خود را به اشتراک می گذارند و در زمان واقعی در سناریوهای شبیه سازی شده با هم تعامل دارند. هنوز تا حد زیادی مفهومی است، اما می تواند نحوه کار، خرید، ارتباط و مصرف محتوا را تغییر دهد. ناپختگی فناوری‌های اصلی موفقیت متاورس، فقدان موارد استفاده واضح، و نگرانی فزاینده در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها و ایمنی شخصی، هیاهوی این فناوری را در سال 2023 کاهش داده است.  

علیرغم اینکه مفهوم متاورس برای بسیاری از مصرف کنندگان و شرکت ها بیگانه است، ارزش واقعی به بخش بسته بندی می افزاید. بسیاری از فن‌آوری‌های حیاتی متاورس در حال حاضر توسط شرکت‌های بسته‌بندی مورد استفاده یا آزمایشی قرار گرفته‌اند.  

به عنوان مثال، شرکت های بسته بندی هوش مصنوعی (AI)، AR، VR، ابر، اینترنت اشیا (IoT) و سایر فناوری ها را برای نظارت و نگهداری دارایی های کلیدی از راه دور گرد هم آورده اند. این بخش همچنین می‌تواند از راه‌حل‌های متاورس فراگیر برای بهینه‌سازی طراحی بسته‌بندی و کنترل کیفیت استفاده کند – نمونه‌های اولیه را در دنیای مجازی قبل از عرضه به بازار آزمایش کند. این بخش همچنین می‌تواند از فناوری‌های زیربنایی بلاک چین و دوقلو دیجیتال برای کمک به ایجاد زنجیره‌های تامین شفاف‌تر و قابل ردیابی استفاده کند.  

لارا ویری: کدام شرکت‌ها پیشتازان فناوری‌های هوش مصنوعی در بخش بسته‌بندی هستند؟  

کارولین پینتو: اوری دنیسون، بری گلوبال و تترا لاوال  

منبع از دروازه بسته بندی

سلب مسئولیت: اطلاعات ذکر شده در بالا توسط packaging-gateway.com مستقل از Chovm.com ارائه شده است. Chovm.com هیچ گونه نمایندگی و ضمانتی در مورد کیفیت و قابلیت اطمینان فروشنده و محصولات نمی دهد.