چگونه هوش مصنوعی بخش خرده فروشی بریتانیا را متحول می کند

نکات کلیدی

تجربه خرید با پیشنهادهای شخصی، دستیاران خرید مجازی و واقعیت افزوده در گوشه و کنار هستند.

هوش مصنوعی تعداد فزاینده‌ای از لینک‌ها را در زنجیره تامین خرده‌فروشی با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، چت‌بات‌ها و اتوماسیون مدیریت می‌کند.

با وجود تمام مزایای آن، ملاحظات اخلاقی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و سایر موانع، انقلاب هوش مصنوعی را تا حدی کند می‌کند.

بخش خرده فروشی در حال تغییر است. پیشرفت سریع در قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) خرده‌فروشان را به عصر جدیدی سوق می‌دهد که با تجربه خرید شخصی، عملیات ساده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مشخص می‌شود.

هوش مصنوعی خرده‌فروشی را متحول کرده است، از درک ترجیحات مصرف‌کننده و ایجاد توصیه‌های شخصی‌شده محصول گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین با تجزیه و تحلیل و اتوماسیون پیش‌بینی‌کننده.

هوش مصنوعی در عملیات تجاری یکپارچه خواهد شد و خرده فروشان از آن برای بهینه سازی مدیریت موجودی، بهبود تجربه خریدار و باز کردن فرصت های رشد استفاده می کنند.

هیجان پیرامون هوش مصنوعی در حال چرخش است. ادعاهای یک تجربه کاملاً جدید و همهجانبه خرده فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش است. آیا هوش مصنوعی کلید احیای خیابان‌های بزرگ، ساخت زنجیره‌های تامین بدون درز و افزایش تعامل با مشتری را دارد؟

در حالی که هوش مصنوعی مزایای بی‌شماری را افزایش می‌دهد، خرده‌فروشان باید مراقب ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها و ادغام آن باشند تا از انتقال آرام به یک چشم‌انداز خرده‌فروشی پایدارتر و متمرکز بر مشتری اطمینان حاصل کنند.

فهرست مندرجات
آیا هوش مصنوعی می‌تواند به خیابان‌های بزرگ نیرو ببخشد؟
هوش مصنوعی می تواند فروش آنلاین را افزایش دهد
راه حل های هوش مصنوعی زنجیره تامین را ساده می کند
خرده فروشان باید چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنند

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به خیابان‌های بزرگ نیرو ببخشد؟

مرگ این خیابان به خوبی مستند شده است.

داده‌های کنسرسیوم خرده‌فروشی بریتانیا و Sensormatic IQ نشان داد که کل فروش خرده‌فروشی بریتانیا در مارس 2023 10.2 درصد کمتر از سطح قبل از همه‌گیری (مارس 2019) بود.

هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و واقعیت افزوده به عنوان راهی برای خرده فروشان برای تجدید قوا در فروشگاه های خود پیشنهاد شده است.

نمایشگرهای پنجره هوشمند که محتوای خود را بر اساس عوامل خارجی مانند آب و هوا، زمان روز یا رویدادهای نزدیک تنظیم می‌کنند، می‌توانند توجه عابران را جلب کرده و خریدهای ناگهانی را تشویق کنند. تبلیغات جغرافیایی هدفمند ممکن است فرصتی برای جذب مشتریان با ارائه تبلیغات حساس به زمان منحصر به فرد در مکان آن فروشگاه از طریق اعلان فشاری، پیامک یا ایمیل باشد.

کیوسک ها و اپلیکیشن های موبایل مجهز به هوش مصنوعی در حال راه اندازی هستند تا سهولت حرکت خریداران در فروشگاه ها را افزایش دهند. لیست‌های خرید شخصی‌شده همراه با مکان‌های فروشگاه در زمان واقعی یکی دیگر از راه‌های هیجان‌انگیز برای بهبود تجربه مشتری است.

هوش مصنوعی می تواند فروش آنلاین را افزایش دهد

تغییر به سمت خرید آنلاین از زمان شتاب گرفتن در طول همه گیری COVID-19 همچنان پابرجا مانده است.

بر اساس ONS، در ژوئن 2023، 26٪ از کل خرده فروشی ها به صورت آنلاین انجام شد - که بالاتر از فوریه 2020 19.1٪ باقی مانده است.

برای علامت گذاری تغییر، خرده فروشان تجارت الکترونیک سرمایه گذاری هنگفتی در راه هایی برای افزایش تجربه خرید آنلاین انجام می دهند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تاریخچه مرور، رفتار خرید و ترجیحات را تجزیه و تحلیل کنند تا محصولات را برای خریداران آنلاین تنظیم کنند. جستجوی بصری ابزاری است که به سرعت در حال رشد است که به مشتریان امکان می‌دهد تصویری از مثلاً یک شلوار را در یک شلوار آپلود کنند. خرده فروش لباس وب سایت از گوشی هوشمند خود و دریافت محصولات مشابه و یا محصولات مکمل.

خرده فروشان همچنین از دستیارهای خرید مجازی مبتنی بر داده استفاده می کنند تا به مشتریان کمک کنند محصول مناسب را پیدا کنند. با استفاده از تقسیم بندی مشتری و فیلتر مشارکتی (یعنی تجزیه و تحلیل جمعیت شناسی، تاریخچه خرید و الگوهای رفتاری)، یک فروشگاه می تواند کاربر خود را با پایگاه داده مشتری خود مقایسه کند تا شباهت ها را بیابد و نمایه ای از آنچه ممکن است خریدار دوست داشته باشد ایجاد کند.

راه حل های هوش مصنوعی زنجیره تامین را ساده می کند

مدیریت زنجیره تامین در حال ورود به عصر طلایی است زیرا داده ها تصمیمات و مسیرهای حمل و نقل بیشتری را هدایت می کنند و روباتیک شروع به تسلط بر انبار می کند. خرده فروشان از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های تاریخی فروش و روند بازار استفاده می کنند تا تقاضای آینده را با دقت بیشتری پیش بینی کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند با تعیین تقاضای مشتری، زمان هدایت و قابلیت اطمینان تامین‌کننده، نقطه‌ی شیرینی را در سطوح موجودی پیدا کند.

عمده سوپر مارکت، موریسونز از یک راه حل برنامه ریزی هوش مصنوعی از Blue Yonder استفاده کرد تا در دسترس بودن فروشگاه های خود را تا 30 درصد افزایش دهد. با در نظر گرفتن اندازه قفسه، فصلی بودن، آب و هوا و تبلیغات، سفارشات روزانه در هر فروشگاه را پیش بینی می کند. راه حل خودکار مدیران و سایر کارکنان را آزاد می کند تا وظایف ارزش افزوده ای را انجام دهند که سودآوری را افزایش می دهد.

برچسب‌های قفسه هوشمند را می‌توان در زمان واقعی به‌روزرسانی کرد و به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد تا به سرعت قیمت‌ها را در تمام کانال‌های فروش خود تنظیم کنند، از اختلافات جلوگیری کنند، هزینه‌های نیروی کار را کاهش دهند و اطمینان حاصل کنند که همیشه اطلاعات صحیح به مشتریان ارائه می‌شود. برچسب های هوشمند همچنین می توانند کمپین های تبلیغاتی مانند تخفیف را نمایش دهند و اطلاعات تغذیه ای را در اختیار مصرف کنندگان قرار دهند.

خرده فروشان باید چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنند

با ادغام هوش مصنوعی در بخش خرده فروشی، بسیاری نگران از دست دادن مشاغل هستند.

گاردین گزارش می دهد که تا سال 2030 تقریباً یک سوم مشاغل خرده فروشی ممکن است در مقایسه با سطوح سال 2017 به دلیل فناوری از بین بروند.

ماشین‌کاری خودکار، رباتیک انبارها و ابزارهای برنامه‌ریزی مبتنی بر هوش مصنوعی بر بخش خرده‌فروشی که در حال حاضر بزرگترین کارفرمای بخش بریتانیا است، تأثیر خواهد گذاشت. مهم‌ترین خطرات مرتبط با هوش مصنوعی که مدیران با آن مواجه هستند عبارتند از امنیت سایبری، حریم خصوصی داده‌ها و پیروی از مقررات، همانطور که توسط یک نظرسنجی توسط بیکر مکنزی فاش شد.

به نظر می رسد هوش مصنوعی یک موهبت برای بازاریابان خرده فروشی باشد. ابزارهای مدرن نوشتن هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌توانند توضیحات محصول، سرفصل‌ها و شعارهای تبلیغاتی با کیفیت بالا تولید کنند، فرآیندهای طوفان فکری و مشورتی را تسریع کنند و کارکنان را آزاد بگذارند تا روی کارهایی تمرکز کنند که به کسب و کار و مشتریانشان ارزش می‌افزاید.

در حالی که بخش خرده‌فروشی به سرعت آخرین نوآوری‌ها را پذیرفته است - چک‌اوت‌ها، ربات‌های گفتگو، تجارت رسانه‌های اجتماعی و اتوماسیون - برخی فناوری‌ها مانند فناوری بیومتریک «Just Walk Out» مورد استفاده در Amazon Go. فروشگاه رفاه واقعا بلند نشده اند دستاوردهای بهره وری برای همه روشن است، اما ادغام آن نیاز به فکر و سرمایه گذاری اساسی دارد.

بر اساس تحقیقات انجام شده توسط MIT Sloan Management Review و گروه مشاوره بوستون، عوامل اصلی مانع ابتکارات هوش مصنوعی در شرکت‌ها عبارتند از فقدان تخصص و استعداد هوش مصنوعی، فقدان آموزش یا دانش در میان کارکنان و عدم اولویت‌بندی و توجه رهبران ارشد.

هوش مصنوعی به طور غیرقابل انکاری در حال تغییر چشم‌انداز خرده‌فروشی است، با پتانسیل تغییر همه جنبه‌های خرید، از دستیاران خرید مجازی گرفته تا پیشنهادات شخصی‌شده محصول و تخفیف‌های فردی.

هوش مصنوعی احتمالاً تعامل و رضایت مشتری را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد. زنجیره های تامین و تدارکات ساده و بهینه می شوند و کارایی را افزایش می دهند و در عین حال هزینه ها را کاهش می دهند. با استفاده از بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی برای اطلاع رسانی در تصمیم گیری ها و پیش بینی اولویت های مشتری، به نظر می رسد خرده فروشان رشد بالایی را ثبت کنند.

با این حال، ذکر این نکته ضروری است که خرده فروشان باید چابک باشند تا ملاحظات اخلاقی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، نحوه ادغام هوش مصنوعی و تأثیر قابل توجهی که بر کارکنان خرده‌فروشی خواهد داشت، چابک باشند. استقبال از هوش مصنوعی به خرده فروشان قدرت می بخشد، باعث رشد و تقویت روابط با مشتری می شود.

منبع از IBISWorld

سلب مسئولیت: اطلاعات ذکر شده در بالا توسط IBISWorld مستقل از Chovm.com ارائه شده است. Chovm.com هیچ گونه نمایندگی و ضمانتی در مورد کیفیت و قابلیت اطمینان فروشنده و محصولات نمی دهد.