چگونه از هوش مصنوعی مولد برای تقویت بازاریابی مصرف کننده استفاده کنیم

اخیر نظرسنجی مک کینزی دریافتند که تنها 10 تا 14 درصد از شرکت ها به طور منظم استفاده می کنند هوش مصنوعی مولد در تلاش های بازاریابی و فروش خود. با توجه به اینکه هوش مصنوعی مولد چقدر می تواند برای بازاریابی مفید باشد، این نرخ پذیرش پایین تعجب آور است. 

بنابراین، چرا شرکت‌های بیشتری از این فناوری استفاده نمی‌کنند، و بازاریابان چگونه می‌توانند از این ایده که «AI = بد» برای استفاده از پتانسیل کامل آن عبور کنند؟ در اینجا، مزایای بی‌شمار آنچه که هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای بازاریابان انجام دهد، و همچنین خطرات و استراتژی‌هایی را برای کمک به کاهش این نکات منفی بالقوه نشان خواهیم داد.

فهرست مندرجات
هوش مصنوعی مولد چیست و چگونه بر بازاریابی تأثیر گذاشته است
چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند به کسب و کارها در بازاریابی کمک کند
خطرات استفاده از هوش مصنوعی مولد برای بازاریابی با راه حل ها
استراتژی هایی که باید در هنگام اتخاذ هوش مصنوعی مولد برای بازاریابی مصرف کننده استفاده کنید
خلاصه

هوش مصنوعی مولد چیست و چگونه بر بازاریابی تأثیر گذاشته است

هوش مصنوعی مولد نوعی یادگیری ماشینی است، حوزه ای در هوش مصنوعی. برخلاف هوش مصنوعی قبلی که عمدتاً داده ها را تجزیه و تحلیل می کرد، هوش مصنوعی مولد محتوای مختلفی از جمله نوشتاری، تصویری، صوتی و تصویری ایجاد می کند. همچنین می تواند به سوالات پاسخ دهد، داده ها را تفسیر کند، کد بنویسد و مسائل پیچیده را حل کند.

اگرچه هوش مصنوعی مولد چیز جدیدی نیست، پیشرفت‌های اخیر استفاده از برخی مدل‌ها را با وجود پیچیدگی بسیار آسان‌تر کرده است. این مدل‌ها از «یادگیری عمیق» استفاده می‌کنند، تکنیکی که الهام‌گرفته از نحوه تشکیل انجمن‌های مغز انسان برای تقلید گفتار، نوشتن، طراحی، برنامه‌ریزی و استراتژی‌سازی انسان است. برترین ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بازاریابان عبارتند از: Open AI's ChatGPT (و DALL-E)، Google's Gemini (بارد سابق)، Stable Diffusion، Progen، و GAN.ai.

هوش مصنوعی مولد در حال حاضر موج هایی در بازاریابی ایجاد کرده است و راه به جایی نمی برد. در اینجا چند مطالعه وجود دارد که تأثیر آن را بر بازاریابی مصرف کننده نشان می دهد.

• 2022 مطالعه مروری فناوری MIT نشان داد که تنها 5 درصد از سازمان‌های بازاریابی هوش مصنوعی مولد را برای عملیات خود «بسیار حیاتی» می‌دانستند و تنها 20 درصد به طور گسترده از آن استفاده می‌کردند. با این حال، تا سال 2025، 20 درصد از مدیران بازاریابی قصد دارند هوش مصنوعی مولد را بخشی از عملیات خود کنند و 44 درصد دیگر قصد دارند از آن در برنامه های مختلف استفاده کنند.

• در یک نظرسنجی Salesforce 2023 از بین 1,000 بازاریاب، بیش از نیمی گزارش دادند که در حال حاضر از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند و 22 درصد دیگر نیز برنامه ریزی کرده اند تا در سال آینده آن را اتخاذ کنند.

• با توجه به نظرسنجی Statista 2023 از بین 1,000 متخصص بازاریابی B2B و B2C، 73٪ در حال حاضر از نوعی هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.

• 2023 گروه مشاوره بوستون نظرسنجی نشان داد که 67 درصد از مدیران بازاریابی هوش مصنوعی مولد را برای شخصی‌سازی، 49 درصد برای تولید محتوا و 41 درصد برای تقسیم‌بندی بازار بررسی می‌کنند.

چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند به کسب و کارها در بازاریابی کمک کند

چهار حوزه بازاریابی وجود دارد که در آن هوش مصنوعی مولد بیشترین درخشش را دارد و کمک می کند تا به سمت نتایج بهتر حرکت کنید. آنچه که کسب و کارها برای شروع باید بدانند در اینجا آمده است:

سفارشی سازی

مصرف کنندگان خواهان تجربیات شخصی هستند و هوش مصنوعی مولد می تواند این را در مقیاس بزرگ ارائه دهد. به عنوان مثال Carvana را در نظر بگیرید – پلت فرم ماشین دست دوم از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد میلیون‌ها ویدیوی منحصربه‌فرد برای مشتریان استفاده می‌کند و تعامل کاربر را افزایش می‌دهد. برندهای دیگر، مانند Spotify، از هوش مصنوعی برای ترجمه زبان استفاده می‌کنند تا به بازارهای گسترده‌تری دست یابند.

هوش مصنوعی مولد همچنین با کمک به نمایندگان برای ایجاد تعاملات شخصی تر، خدمات مشتری را بهبود می بخشد. پیشرفت‌های اخیر در فناوری هوش مصنوعی چندوجهی، راه‌حل‌های مناسب‌تری را نیز نوید می‌دهد، مانند ربات‌های چت که می‌توانند نیازها و شخصیت‌های خاص مشتری را برطرف کنند.

خلاقیت

هوش مصنوعی مولد می تواند به طور قابل توجهی خلاقیت در بازاریابی را افزایش دهد. مطالعات نشان می دهد که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT4 می توانند در ایده پردازی محصول از خلاقیت انسان پیشی بگیرند و کیفیت و اصالت خروجی نوشتاری را بهبود بخشند. با توجه به مطالعه دیگری، هوش مصنوعی مولد همچنین می تواند به افراد کمک کند تا خلاقیت خود را تقویت کنند و برخی از کارهای نوشتاری را تا 26٪ بهبود بخشند.

شرکت هایی مانند Unilever آشکارا از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای تبلیغاتی استفاده می کنند، در حالی که کمپین هایی مانند "شاهکار" کوکاکولا نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند فرصت های خلاقانه در بازاریابی را متحول کند. کوکاکولا حتی یک مجموعه NFT را بر اساس هنر دیجیتالی تبلیغات ایجاد کرد و تولید کرد بیش از 500,000 $ در ساعت 72.

اتصال

هوش مصنوعی مولد به برندها این امکان را می‌دهد تا به روش‌های جدید با مشتریان ارتباط برقرار کنند، تعاملات مصرف‌کننده را تقویت کنند و به مصرف‌کنندگان اجازه دهند نقش فعالی در روایت‌های برند داشته باشند. موارد استفاده شامل Virgin Voyages' کمپین جن هوش مصنوعی (که منجر به 150٪ نرخ تعامل بیشتر از کمپین های قبلی شد) و کوکاکولا "سحر و جادو واقعی ایجاد کنید" ابتکار عمل. 

این کمپین‌ها نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مشارکت بازاریابی را با کاهش موانع فنی و اجازه دادن به مصرف‌کنندگان برای تبدیل شدن به طراح و داستان‌نویس، دموکراتیک کند. چنین ابتکاراتی باعث افزایش تعامل و تقویت روابط با بازار گسترده تر می شود.

هزینه شناخت

هوش مصنوعی مولد می تواند هزینه و زمان مرتبط با وظایف مختلف شناختی در بازاریابی و مشاوره را تا حد زیادی کاهش دهد. این فناوری نشان داده است که می تواند کارایی و کیفیت کار را افزایش دهد، همانطور که توسط a آزمایش میدانی با مشاوران گروه مشاوره بوستون، که وظایف بیشتری (مانند ایده‌های محصول و تقسیم‌بندی بازارها) 21.5 درصد سریع‌تر و با 40 درصد کیفیت بالاتر هنگام استفاده از هوش مصنوعی تکمیل کردند. 

آژانس های تبلیغاتی مانند WPP در حال حاضر از صرفه جویی قابل توجهی در هزینه با پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای خود سود می برند. آنها گزارش دادند که هوش مصنوعی در تبلیغات می تواند 10 تا 20 برابر هزینه آنها را کاهش دهد.

خطرات استفاده از هوش مصنوعی مولد برای بازاریابی با راه حل ها

هوش مصنوعی مولد فرصت‌های زیادی را ارائه می‌کند که به راحتی می‌توان آن را در تقریباً هر عنصر بازاریابی در شکل فعلی آن ادغام کرد. با این حال، این فناوری کامل نیست و خطراتی را به همراه دارد که می‌تواند منفی‌تر از مثبت بودن برای بازاریابی باشد. سه مورد از این خطرات مهم عبارتند از واکنش مصرف کننده، مخدوش کردن، و نقض حق چاپ. در زیر، به جزئیات بیشتر در مورد هر یک خواهیم پرداخت:

واکنش مصرف کننده

هوش مصنوعی مولد می‌تواند باعث واکنش منفی در مصرف‌کنندگان شود، به‌ویژه زمانی که در حوزه‌هایی که شامل تعامل مستقیم هستند - مانند ربات‌های چت خدمات مشتری، محتوای تبلیغاتی، یا محصولات تولید شده توسط هوش مصنوعی، به‌طور ضعیفی از آن استفاده می‌شود. این موضوع در زمینه‌هایی که به طور سنتی بر ویژگی‌های انسانی تکیه می‌کنند، مانند ارتباطات و تعاملات اجتماعی که درک فرد مهم است، بیشتر قابل توجه است.

برای رفع این مشکل، کسب‌وکارها می‌توانند بر حوزه‌هایی تأکید کنند که همچنان از کارکنان انسانی استفاده می‌کنند. یا اگر از اتوماسیون استفاده می کنند، در مورد اینکه چرا این کار را انتخاب کرده اند شفاف باشید. اگر مصرف‌کنندگان بفهمند که هدف از استفاده از هوش مصنوعی افزایش تجربه‌شان به جای صرفه‌جویی در پول است، کمتر احتمال دارد که واکنش منفی نشان دهند.

تقلید

هوش مصنوعی مولد می تواند محتوای نادرست یا مغرضانه تولید کند که می تواند تصمیمات بازاریابی را گمراه کند یا به اعتبار یک برند آسیب برساند. این مسائل به ویژه در مورد وظایف بازاریابی استراتژیک و مواجهه با مشتری بسیار نگران کننده هستند. با این حال، راه هایی وجود دارد که کسب و کارها می توانند این خطرات را کاهش دهند.

تنظیم دقیق هوش مصنوعی با داده های خاص یا استفاده از یادگیری درون متنی می تواند دقت خروجی های هوش مصنوعی را بهبود بخشد. علاوه بر این، حفظ نظارت انسانی بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای افزایش دقت بسیار مهم است، اطمینان حاصل می‌شود که کسب‌وکارها می‌توانند خطاها را دریافت کنند و محتوا با ارزش‌ها و اهداف برندشان همسو باشد.

نقض قوانین حق تکثیر

هوش مصنوعی مولد سؤالات مهمی در مورد مالکیت خلاقانه و خطرات حق نسخه‌برداری مطرح می‌کند که می‌تواند منجر به مشکلات حقوقی مهمی برای برندها شود. با این حال، مدیریت این خطرات با توجه به اقدامات احتیاطی صحیح آسان است. بازاریابان باید در مورد چالش‌های قانونی که توسعه‌دهندگان برتر هوش مصنوعی با آن مواجه هستند مطلع باشند، و در حالی که قوانین کپی رایت ممکن است به طور کامل از محتوای فقط هوش مصنوعی محافظت نکند، ترکیب آن با محتوای مصنوعی می‌تواند خطرات را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

شراکت با شرکت هایی که بر روی مسائل مربوط به حق چاپ تمرکز دارند، راه حل عالی دیگری برای رسیدگی به خطرات قانونی است. به عنوان مثال، Getty Images دارای یک ابزار متن به تصویر است که در مورد محتوای خود آموزش داده شده است و به مشتریان مجوزهای بدون حق امتیاز و حقوق استفاده گسترده ارائه می دهد. به طور مشابه، گوگل و OpenAI سیاست های جدیدی را برای محافظت از کاربران معرفی کرده اند.

استراتژی هایی که باید در هنگام اتخاذ هوش مصنوعی مولد برای بازاریابی مصرف کننده استفاده کنید

خطرات هوش مصنوعی مولد واقعی هستند، اما به این معنا نیست که بازاریابان باید به طور کامل از آن اجتناب کنند. با گفتن آن، آنها همچنین نباید با اتخاذ کورکورانه آن ریسک های غیر ضروری را انجام دهند. در عوض، یک رویکرد متعادل بهترین است، جایی که بازاریابان مناطق خاصی را برای آزمایش با هوش مصنوعی و سایر زمینه‌ها قبل از در نظر گرفتن ارائه چنین ویژگی‌ها یا محتوا شناسایی می‌کنند.

طبق بررسی هاروارد بیزینس، چارچوب DARE – که مخفف تجزیه، تحلیل، درک و ارزیابی است – یک استراتژی چهار مرحله ای مفید است که می تواند به بازاریابان کمک کند تا به طور موثر هوش مصنوعی مولد را در کسب و کار خود ادغام کنند. در اینجا هر مرحله شامل چه چیزی است:

نقش ها را تجزیه (یا شکستن) کنید

با تقسیم کردن نقش های بازاریابی به وظایف فردی شروع کنید. به عنوان مثال، شغل یک متخصص بازاریابی محتوا شامل کارهایی مانند ایجاد محتوا، بهینه سازی سئو، تحقیق در مورد مخاطبان، مدیریت تقویم، تجزیه و تحلیل عملکرد و همکاری با تیم تجاری است.

وظایف را تجزیه و تحلیل کنید

هر کار را با سنجیدن فرصت های بالقوه در برابر خطرات ذاتی ارزیابی کنید. هر کدام را در مقیاس 1 تا 10 برای فواید و خطرات رتبه بندی کنید. به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوای رسانه‌های اجتماعی می‌تواند خلاقیت را افزایش دهد و حجم کار را کاهش دهد، اما خطراتی مانند تولید اطلاعات نادرست یا ایجاد واکنش‌های منفی مصرف‌کننده را نیز به همراه دارد.

تحقق اولویت های تحول

این وظایف را روی یک ماتریس 2×2 ترسیم کنید و فرصت ها را با ریسک مقایسه کنید. این ماتریس به هدایت استراتژی تحول کسب و کار کمک می کند. معمولاً این ماتریس دارای چهار دسته است که نشان می دهد آیا کسب و کارها باید با هوش مصنوعی نوآوری کنند یا خیر.

1. وظایف با اولویت بالا (فرصت بالا، کم خطر): این وظایف برای هوش مصنوعی مولد ایده‌آل هستند و پاداش‌های عالی را با حداقل ریسک ارائه می‌دهند. شما می توانید از امروز شروع به آزمایش با آنها کنید.

2. وظایف با اولویت متوسط ​​(فرصت بالا، ریسک متوسط): این وظایف پتانسیل بالایی دارند اما خطرات قابل توجهی نیز دارند. با این حال، آنها نیاز به مدیریت دقیق و کاهش ریسک قبل از اجرا دارند.

3. وظایف کم اولویت (فرصت کم، کم خطر): این وظایف باید بعداً در نظر گرفته شوند، زیرا مزایای محدودی با ریسک پایین ارائه می دهند. فقط در صورت در دسترس بودن منابع اضافی با آنها درگیر شوید.

4. کارهای غیر اولویت دار (فرصت کم، ریسک بالا): به رویکرد فعلی برای این وظایف ادامه دهید. مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای آنها بیشتر از خطرات آن نیست.

برای مثال نحوه استفاده از این ماتریس به جدول زیر مراجعه کنید:

توجه: ماتریس فقط یک نقطه شروع است. اولویت‌های کار احتمالاً بسته به صنعت، مخاطبان هدف و منابع موجود متفاوت خواهد بود.

به طور مستمر ارزیابی کنید

برنامه ها و اهداف تحول هوش مصنوعی خود را به طور منظم مرور و تنظیم کنید. چشم انداز هوش مصنوعی از نظر نوآوری ها و راه حل های موجود دائما در حال تغییر است. جلوتر ماندن از منحنی مستلزم ارزیابی مداوم و به روز رسانی استراتژی های موجود است. 

خلاصه

تیم های بازاریابی به مهارت هایی مانند حل مسئله، اکتشاف، آزمایش و ارزیابی انتقادی نیاز دارند تا از هوش مصنوعی مولد به طور موثر استفاده کنند. اینها برای تعیین وظایف مناسب برای هوش مصنوعی و اطمینان از اینکه خروجی با چشم انداز برند مطابقت دارد، ضروری است. در حالی که هوش مصنوعی مولد پتانسیل بالایی دارد، پیاده سازی آن با نگرانی های مختلفی همراه است. 

بسیاری از مدیران ترجیح می دهند به جای عمل، مشاهده کنند، همانطور که در نظرسنجی BCG نشان داده شده است که در آن بیشتر مدیران از استفاده از هوش مصنوعی در سازمان خود جلوگیری می کنند. با این حال، اجتناب از هوش مصنوعی می تواند به اندازه اتخاذ آن بدون احتیاط خطرناک باشد. یک رویکرد استراتژیک متوازن، اجتناب از افراط برای پذیرش کامل یا رد کامل، ضروری است.

برای راهنمایی بیشتر در مورد نحوه ادغام فناوری و سایر ابزارها در طرح کسب و کار خود، حتماً مشترک شوید Chovm.com می خواند.