از یکپارچه سازی داده های مشتری برای افزایش فروش استفاده کنید

در چشم‌انداز کسب‌وکار امروزی، یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری (CDI) با تأکید بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در کسب‌وکارها اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. در عین حال، با توجه به حجم داده‌هایی که در حال حاضر جمع‌آوری می‌شود، پیگیری اطلاعات مشتریان و حفظ دید به‌روز از مشتریان خود به چالشی برای کسب‌وکارها تبدیل شده است. 

یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری با حفظ داده‌های مشتری از کانال‌های متعدد در داخل و داخل شرکت به سازمان کمک می‌کند تا با این چالش مقابله کند. بر کسی پوشیده نیست که داده های سازماندهی نشده می تواند بر عملیات شرکت تأثیر منفی بگذارد. مهم‌ترین وظیفه یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری ایجاد دیدگاهی یکپارچه از مشتری است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا مشتریان خود را درک کنند و بهتر به آنها خدمت کنند و تجربه و حفظ مشتری را بهبود بخشند.

این مقاله یکپارچه سازی داده های مشتری چیست و مزایای آن را برجسته می کند. همچنین به انواع مختلف یکپارچه سازی داده های مشتری که می توان استفاده کرد اشاره می کند و سه قانون اساسی که باید به آنها پایبند باشید تا از CDI حداکثر استفاده را ببرید.

فهرست مندرجات
یکپارچه سازی داده های مشتری چیست؟
مزایای یکپارچه سازی داده های مشتری
انواع یکپارچه سازی داده های مشتری
سه قانون برای یکپارچه سازی داده های مشتری
نتیجه

یکپارچه سازی داده های مشتری چیست؟

یکپارچه سازی داده های مشتری، داده های مشتری را از منابع مختلف در داخل و در بخش های سازمان جمع آوری، ادغام، تعریف و مدیریت می کند تا هر مشتری را به طور دقیق مشاهده کند. برای ارائه تجربیات شخصی و کمپین های بازاریابی هدفمند که به افراد بر اساس نیازها، سبک ها و ترجیحات آنها مربوط می شود، کسب و کارها از CDI استفاده می کنند. در نتیجه، CDI نقش مهمی در بهبود فرآیندهای کسب و کار و امکان به اشتراک گذاری اطلاعات بهتر بین بخش ها ایفا می کند.

این رکورد با جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری از منابع متعدد، از جمله جزئیات تماس، داده‌های ارزیابی مشتری و اطلاعات جمع‌آوری‌شده از طریق تعاملاتی مانند تراکنش‌های آنلاین، تعاملات تلفنی، رسانه‌های اجتماعی و خریدهای درون فروشگاهی ایجاد می‌شود.

مزایای یکپارچه سازی داده های مشتری

1. افزایش تجربه مشتری 

افزایش تجربه مشتری یکی از مزایای اصلی CDI است. ادغام داده‌های مشتری به شما امکان می‌دهد رفتار مشتری را به روش‌های مختلف بررسی کنید: سابقه خرید، ترجیحات، رفتارها و تعاملات آنها با کسب‌وکار.

این به کسب و کارها اجازه می دهد تا دید 360 درجه از مشتریان خود داشته باشند. با این دیدگاه یکپارچه از مشتری، کسب‌وکارها می‌توانند تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌ای ایجاد کنند که نیازها و ترجیحات فردی هر مشتری را برآورده کند.

2. بهره وری عملیاتی

CDI می تواند اثربخشی و کارایی عملیاتی را با کاهش زمان و تلاش مورد نیاز برای مدیریت داده های مشتری بهبود بخشد. CDI اطمینان حاصل می کند که داده های مشتری در تمام سیستم ها دقیق و به روز است و خطاها و اختلافات را کاهش می دهد. این به کارمندان کمک می کند تا به سوالات مشتری سریع و دقیق پاسخ دهند و رضایت و حفظ مشتری را بهبود بخشند.

با دسترسی به مشخصات کامل مشتری، کسب‌وکارها می‌توانند به سرعت مشکلات مشتری مانند نقص محصول، تاخیر در حمل و نقل یا خطاهای صورت‌حساب را شناسایی و حل کنند.

3. افزایش تلاش های بازاریابی و فروش 

CDI به کسب و کارها کمک می کند تا خود را بسازند پیام های بازاریابی موثرتر، اطمینان حاصل شود که آنها نیازها و ترجیحات مشتری را برآورده می کنند. با دید 360 درجه از مشتری، کسب و کارها می توانند پایگاه مشتریان خود را تقسیم کرده و کمپین های بازاریابی هدفمندی را ایجاد کنند که به هر بخش مشتری مربوط می شود. به عنوان مثال، کسب‌وکارها می‌توانند از داده‌های مشتری برای توصیه محصولات یا خدمات مرتبط با مشتری، ارائه تبلیغات یا تخفیف‌های شخصی استفاده کنند و کانال‌های ارتباطی و پیام‌های خود را بر اساس روش ارتباطی ترجیحی مشتری تنظیم کنند و در نتیجه تلاش‌های بازاریابی و فروش را افزایش دهند.

4. سیلوها را خراب می کند 

اگر شرکت‌ها داده‌های جمع‌آوری‌شده را تجزیه نکنند و به تیم بازاریابی دسترسی پیدا نکنند، سیلوهای داده می‌توانند مشکل ساز شوند. این می تواند به استراتژی بازاریابی آسیب برساند. یک مثال عملی زمانی است که مشتری در مورد خدمات و محصول شما نگرانی دارد. بدترین اتفاقی که می تواند بیفتد ارسال ایمیل های بازاریابی به آن مشتری است. CDI به شما این امکان را می دهد که ایمیل های بازاریابی را تا زمانی که مشکلات را حل نکنید متوقف کنید و در نتیجه حفظ مشتری را بهبود ببخشید.

انواع یکپارچه سازی داده های مشتری 

1. انتشار داده ها 

انتشار داده نوعی CDI است که شامل انتقال و به اشتراک گذاری داده های مشتری از یک بخش به بخش دیگر برای حفظ دقت در سراسر شرکت است.

با ادغام و تجزیه و تحلیل این داده ها، کسب و کارها می توانند اطلاعات ارزشمندی در مورد رفتار و ترجیحات مشتری خود به دست آورند که منجر به استراتژی های بازاریابی و فروش موثرتر می شود.

یک مثال عملی جایی است که مشتریان خرید آنلاین انجام می دهند. هر بار که خریدی انجام می‌شود، داده‌هایی که اطلاعات تماس آنها (مثلا نام و شماره)، سابقه خرید، اطلاعات جمعیتی، آدرس، ایمیل، جزئیات سفارش و غیره است، از وب‌سایت به پایگاه داده مشتریان منتقل می‌شود.

داده ها یکپارچه و تجزیه و تحلیل می شوند تا کمپین های بازاریابی هدفمند و شخصی سازی شده را با توجه به سلیقه، فروش، علایق و ترجیحات هر فرد انجام دهند.

2. یکپارچه سازی تجارت با کسب و کار (B2B).

یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری B2B (Business-to-Business) شامل اتصال و خودکارسازی سیستم‌ها و برنامه‌های کاربردی فرآیندهای تجاری بین دو یا چند سازمان برای ارتقای تبادل خودکار و کارآمد داده‌ها و اطلاعات است.

ادغام B2B به ویژه برای مشاغلی که برای ارائه خدمات و تجربیات شخصی به داده های مشتری متکی هستند، اهمیت دارد. کسب و کارها با ادغام داده های مشتریان خود با شرکا و تامین کنندگان خود، می توانند دید کاملی از مشتریان خود به دست آورند و توانایی خود را برای ارائه بازاریابی هدفمند و موثر و خدمات مشتری بهبود بخشند.

تولیدکنندگان می توانند داده های مشتری را با داده های تامین کنندگان ادغام کنند تا از پاسخ های کارآمد به خواسته های مشتری و مدیریت موجودی ها اطمینان حاصل کنند. با به اشتراک گذاری داده های سفارش مانند تاریخچه سفارش و سلیقه مشتری، آنها می توانند موجودی ها را بهینه کنند، زمان تولید را کاهش دهند و از تحویل به موقع اطمینان حاصل کنند. 

کسب و کارها و آژانس های بازاریابی می توانند داده ها را برای تقویت کمپین های بازاریابی هدفمند به اشتراک بگذارند. با به اشتراک گذاشتن اطلاعات جمعیتی مشتری، تاریخچه سفارش و رفتارهای وب سایت، خرده فروش و آژانس بازاریابی می توانند کمپین ها و پیشنهادات بازاریابی شخصی ایجاد کنند که با مشتریان طنین انداز شود و به نوبه خود فروش را افزایش دهد.

3. ادغام دستی داده ها

ادغام دستی داده های مشتری به فرآیند جمع آوری دستی، سازماندهی و وارد کردن داده های مشتری در یک پایگاه داده متمرکز اشاره دارد. یکپارچه سازی دستی مانند کنار هم قرار دادن یک پازل تکه تکه است، که در آن هر قطعه بینشی است که از مشتری گرفته شده است، مانند تاریخچه خرید، فعالیت رسانه های اجتماعی، تعاملات وب سایت، نام، اطلاعات تماس، و ترجیحات، و سازماندهی آنها در یک دید واحد و جامع از مشتری.

با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان، می‌توانید مشتریان خود را بهتر درک کنید، تلاش‌های بازاریابی خود را مطابق با نیازهای آن‌ها تنظیم کنید و در نهایت نتیجه خود را بهبود بخشید.

4. تلفیق داده ها 

ادغام داده‌ها در یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری شامل جمع‌آوری تمام داده‌های مرتبط از منابع متعدد، یکپارچه‌سازی و ذخیره آن‌ها در یک مکان متمرکز (در یک انبار داده) است.

داده های پراکنده ذخیره شده در مکان های مختلف اساساً اطلاعات ارزشمندی هستند که کمتر مورد استفاده قرار می گیرند. ادغام داده ها به شما این امکان را می دهد که آن قطعه کامل پازل را داشته باشید که در آن می توانید الگوها و روندهایی را که ممکن است مورد توجه قرار نگیرند شناسایی کنید. این درک کامل باعث ایجاد کمپین های بازاریابی موثرتر، افزایش خدمات بهتر و البته به نوبه خود افزایش فروش می شود. اغلب زمانی استفاده می شود که می خواهید درک کامل و دقیقی از مشتریان داشته باشید و تصمیمی مبتنی بر داده بگیرید.

5. یکپارچه سازی داده ها در زمان واقعی

یکپارچه‌سازی داده‌های بی‌درنگ یک تغییر بازی مدرن است که به کسب‌وکارها این فرصت را می‌دهد تا از رقبا جلوتر بمانند.

ادغام بی‌درنگ داده‌های مشتری به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را از رسانه‌های اجتماعی، وب‌سایت، اولویت‌ها و نیازهای بازخورد مشتریان جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند. ما می‌توانیم به راحتی یکپارچه‌سازی داده‌های بی‌درنگ را با دستیار شخصی که می‌تواند تمام داده‌های مشتریان شما را در زمان واقعی جمع‌آوری و سازماندهی کند، یکی بدانیم، بنابراین شما می‌توانید به سرعت و کارآمد تصمیم‌های مبتنی بر داده بگیرید.

با جمع‌آوری این داده‌ها در زمان واقعی، کسب‌وکارها می‌توانند روندها و الگوها را شناسایی کنند، تجربیات مشتری را شخصی‌سازی کنند و استراتژی‌های بازاریابی را در لحظه بهینه کنند.

بیایید یک مثال عملی را بررسی کنیم: تصور کنید صاحب یک فروشگاه لباس هستید و مشتری در اینستاگرام درباره تجربه‌اش از مغازه شما پیامی ارسال می‌کند. از طریق یکپارچه سازی داده ها در زمان واقعی، می توانید بلافاصله هر مشکلی را به موقع حل کنید. مزیت دیگر این است که کسب‌وکار می‌تواند داده‌ها را از رفتار مرور، سابقه خرید و ترجیحات مشتریان جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کند و فوراً محصولاتی را پیشنهاد کند که با نیازها و علایق آنها مطابقت دارد. 

سه قانون برای یکپارچه سازی داده های مشتری

1. یک آشفتگی داده های بزرگ ایجاد نکنید

داده های بیشتری از آنچه نیاز دارید ادغام نکنید. الزامات داده خود را تعریف کنید و عناصر داده ای را انتخاب کنید که برای برآوردن نیازهای داده مهم هستند. روی مرتبط ترین عناصر داده با نیازهای کسب و کار خود تمرکز کنید. این به شما کمک می کند تا از ایجاد یک آشفتگی داده های بزرگ جلوگیری کنید.

2. داده های خود را به طور منظم بررسی کنید

اطمینان حاصل کنید که داده ها به طور مداوم به روز می شوند تا مطمئن شوید که کارآمد و دقیق باقی می مانند. ممیزی های منظم می تواند به شناسایی ناسازگاری ها و مشکلات کیفیت داده ها کمک کند و آنها را قبل از تبدیل شدن به مشکلات مهم تر حل کند.

3. یک "رئیس داده" اختصاص دهید.

در CDI، داشتن یک فرد منصوب مسئول فرآیند داده حیاتی است. رئیس داده باید فرآیند یکپارچه سازی داده ها را درک کند و بتواند منطق آن را به طور موثر به همه طرف های مرتبط منتقل کند.

"رئیس داده" برای تصمیم گیری در مورد یکپارچه سازی داده ها و منابع به اختیار نیاز دارد. این کار باعث می شود روند به خوبی انجام شود.

نتیجه

در نتیجه، یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری یک جزء حیاتی از استراتژی مدیریت داده‌ها و مدرن است مدیریت ارتباط با مشتری. با یک مکان متمرکز برای داده های ارزشمند، می توان به راحتی تصمیم گیری های موفقیت آمیز گرفت و به سازمان ها اجازه داد تا رقابتی باقی بمانند.

یک استراتژی موفق CDI تجربیات شخصی و کمپین های بازاریابی هدفمند را متناسب با مشتریان ارائه می دهد که می تواند به افزایش وفاداری و حفظ مشتری و افزایش فروش کمک کند. کسب و کارها باید از این فرصت استفاده کنند تاکتیک موثر به منظور افزایش رشد و درآمد آنها.